材科源图完成数千万元天使轮融资
近日,苏州材科源图科技有限公司宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由中科创星领投,元禾控股与亿合资本共同参与。融资将重点用于核心技术研发:数据库扩建、模型开发、高通量平台搭建,及应用场景商业化落地,进一步巩固公司在“AI for Materials”领域的领先地位。
爱鸥光学完成数千万元A+轮融资
近日,智能光学领域的引领者爱鸥光学完成数千万元A+轮融资,道禾拓荆芯链基金与君桐资本联合注资。本轮融资资金将主要用于加强产品研发以及产能扩充,以应对国产半导体设备行业对高端激光器快速增长的应用需求,保证产品的高质量交付。
斑马口语正式上线:全球首个AI外教一对一产品
猎云网获悉,斑马于11月18日推出全球首个AI外教一对一产品——“斑马口语”。该产品基于猿力大模型打造,推出超人类AI外教,通过实时互动纠音和场景化教学设计,有效解决传统外教水平参差不齐的痛点。作为教育领域首个实现规模化落地的AI Agent,斑马口语以技术实力拉开AI Agent产业化落地序幕,标志着AI在教育垂直领域应用的深度突破。
网易发布“知数”智能数据分析智能体
11 月 13 日,网易数帆在杭州举办以“数见未来 智慧决策”为主题的产品发布会暨客户交流会。会上,网易数智副总经理、网易数帆总经理封雷代表数帆正式官宣发布了全新智能数据分析产品——网易知数,并分享了网易数帆在 AI 时代的数据理念和解题思路。来自浙江电信、上海证券、恒丰银行等多家企业的数据领域专家和代表出席了本次活动,共同探讨数据驱动业务增长的新路径。
网易数智副总经理、网易数帆总经理封雷介绍,当前企业数字化的核心矛盾,已经从“数据不足”转变为“数据价值转化率”过低。换言之,如何从海量且繁杂的数据中精准提取、分析并利用好有用信息,成为众多企业数字化转型过程中面临的关键问题。封雷强调,该产品并非传统工具,而是一位“懂业务、会思考、可进化”的数字员工,能够自主完成从理解用户需求、主动分析数据、生成可视化报告、提供理性决策建议的闭环数据运营体系,实现从“数据查询”到“决策支持”的智能跃迁,并结合几个案例进一步阐释了网易知数的数据价值。
前不久,中国信通院依据《智能体技术要求与评估方法 第9部分:数据分析智能体》,围绕智能体技术能力、场景能力和服务成熟度三大维度对网易知数进行了细致全面的评估,最终网易知数通过了中国信通院可信 AI 智能体评估。值得一提的是,网易知数是业界首批获得当前最高 4+ 评级的数据分析智能体,在行业内处于无可置疑的领先地位。
作为网易数帆转型后推出的重磅 AI 产品,网易知数将有效帮助企业在复杂多变的市场竞争中做出正确的商业决策,让企业不仅能“看得见数据”,更能“用得好数据”,让每一个商业决策都有据可依,助力企业的长期健康发展。
具身智能产业迎来爆发期:十大观察揭示未来发展蓝图
近日,上海财经大学数字经济研究院发布《具身智能十大观察》报告。报告提出,在"十五五"规划前瞻布局未来产业的战略指引下,具身智能正从实验室走向规模化应用,成为推动高质量发展的新增长点。报告从技术突破、产业瓶颈、应用场景、市场竞争到治理体系等十个维度,全面剖析了这一万亿级赛道的发展态势。
核心技术:大模型重塑机器人"大脑"
报告提出,大模型与多模态融合技术正在开启具身智能新篇章。以Figure AI推出的Helix模型为例,仅需500小时训练数据就能实现两台机器人协作完成冰箱物品收纳,展现出强大的零样本泛化能力。特斯拉的Optimus机器人则复用了汽车FSD(完全自动驾驶)技术,实现19毫秒延迟的全身轨迹控制。报告指出,当前技术仍面临四大挑战:机载GPU芯片需突破低能耗高性能瓶颈;数据采集标注缺乏统一标准;硬件标准化程度低导致开发成本高昂;模型可解释性与安全性亟待提升。
产业链攻坚:"卡脖子"环节仍待突破
我国具身智能产业链呈现"上游核心零部件依赖进口、中游系统集成难度大、下游应用需求旺盛"的格局。高端AI芯片领域,国产芯片企业推动下加速替代,但性能差距依然明显。中游软件开发方面,国内企业在"大脑"认知模型和"小脑"运动控制算法上仍需加强自主创新。下游场景中,工业制造成为首要突破口,特斯拉、Figure AI、优必选等企业的具身智能产品已在汽车工厂"实习",承担搬运、装配、质检等任务,但多任务适应性和人机协作安全性仍是规模化障碍
市场格局:巨头与初创同台竞技
具身智能市场正经历爆发式增长。马斯克预测未来人形机器人与人类比例将超1:1,全球需求达100亿台。具身智能的市场竞争格局呈现"巨头构建生态、初创专注突破"的特点。英伟达打造"芯片-平台-模型-仿真"全栈闭环,黄仁勋明确表示"不做机器人,只做机器人的大脑与肌肉";特斯拉依托汽车产业链优势,将Optimus成本从6万美元降至1.8万美元。国内初创企业面临资金短缺、人才竞争和品牌弱势三重挑战,而巨头则需应对组织僵化与创新速度的平衡难题。
治理挑战:数据安全与伦理风险凸显
具身智能的物理实体属性使其数据治理面临特殊挑战。服务机器人会收集用户作息、家庭成员关系等敏感信息,工业机器人则涉及生产工艺、供应链等商业机密。报告显示,当前数据收集难度大、标注标准不统一、管理成本高昂,且存在传输泄露、存储篡改等风险。
伦理与安全风险同样不容忽视。欧盟《人工智能法案》虽已生效,但因其"过度监管"倾向引发产业界负面评价。IEEE、ISO等国际标准组织正加速制定安全规范。我国"人工智能法草案"也已列入2024年立法计划。企业层面,谷歌DeepMind引入可解释性AI,ABB工业机器人配备故障检测与应急系统,但行业整体在行为失控防范、人机信任建立等方面仍需建立系统性解决方案。
政策驱动:国家与地方协同发力
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》《2025年国务院政府工作报告》都将具身智能列入重点支持发展的未来产业领域,并从技术路线、应用场景打造、商业模式、市场监管等做出战略安排。从中央到地方,政策支持力度持续加码。政策引导下,产业呈现三大趋势:技术创新聚焦算法优化与国产替代,产业协同强化上下游合作与集群发展,应用落地向工业、医疗、家庭等场景纵深拓展。
国际博弈:技术国界属性凸显
报告特别警示,具身智能正成为大国博弈的新战场。美国"201分队"计划将硅谷科技高管编入预备役,推动AI技术军事化;技术国界属性在芯片禁运、标准制定、人才流动等方面愈发凸显。对此,报告提出从三方面应对:强化自主技术创新,突破高端芯片、操作系统等"卡脖子"环节;完善产业政策,培育本土优势集群;在开放合作中保持战略定力,避免核心技术依赖。
未来展望:智能向善是终极目标
报告强调,具身智能发展的终极目标是"智能向善"。这要求技术设计融入伦理考量,应用推广确保安全可控,监管体系实现全链条覆盖。各方需协同发力:企业应建立数据安全管理体系和伦理审查机制;政府需制定完善法规标准,推动公共服务领域应用;科研机构要突破基础理论,培养复合型人才。只有技术、产业、治理、人才四轮驱动,才能确保这场智能革命真正服务于人类福祉,实现可持续发展的产业生态。
BYDFi成为CCCC Lisbon 2025赞助方
11 月 17 日——全球加密交易平台 BYDFi 以赞助商身份参与了于 11 月 14–16 日在 Pavilhão Carlos Lopes 举办的 Crypto Content Creator Campus(CCCC) Lisbon 2025。为期三天的活动在欧洲最活跃的加密中心之一,汇聚了创作者与行业建设者,通过主题演讲、工作坊与交流活动,共同探讨内容创作与 Web3 发展的未来。
Crypto Content Creator Campus(CCCC) Lisbon 2025 在 Pavilhão Carlos Lopes 集结了众多创作者与行业从业者,围绕主题演讲、工作坊和线下交流展开,为快速发展的 Web3 与区块链领域提供实战技能培训、受众增长方法,以及可持续创作者职业路径的探讨。活动期间,BYDFi 搭建的线下展位融入了与纽卡斯尔联队合作的视觉元素,展示双方合作的最新进展。到场来宾可以与 BYDFi 团队面对面交流,观看主题展览,并领取带有纽卡元素设计的限量周边礼品。展位在整个活动期间人流持续不断,参会者围绕内容创作流程、教育内容构思以及迈入 Web3 的合规路径等话题展开讨论。
契合 CCCC Lisbon “创作者优先”的活动主题,BYDFi 将本次参会聚焦于学习交流与实践支持。无论是在分享环节还是展位沟通中,讨论都围绕通俗易懂的讲解、内容创作流程,以及进入 Web3 的负责任路径展开,为创作者提供可以直接带回社群、应用到自有内容中的实用经验。其核心目标很简单:通过清晰的指引与社区对话,让好奇心真正转化为有准备的行动。BYDFi 联合创始人兼首席执行官 Michael 表示:“CCCC 关乎学习、协作以及真实的连接。我们来到这里,是为了倾听社区声音,用清晰的方式解释复杂概念,并把大家的反馈转化为更优质的教育内容与资源,服务创作者及其社群。”