智元远征A2完成全球首次人形机器人百公里跨省行走,获吉尼斯世界纪录认证
近日,智元远征A2(SNA210041BA00652号机器人)成功完成了从苏州金鸡湖到上海外滩的百公里跨省行走挑战,创造了一项足以记录在全球机器人发展史上的新纪录。11月20日,吉尼斯世界纪录认证官向智元远征A2(SNA210041BA00652号机器人)颁发了认证证书,正式确认智元远征A2全程行走距离为106.286km,成为“人形机器人行走最远距离 / Longest journey walked by a humanoid robot”吉尼斯世界纪录保持者,得益于智元研发的快速热插拔换电系统,远征 A2 全程未关机、连续运行完成了挑战。
本次挑战自苏州金鸡湖畔著名地标“东方之门”起,中途穿越市区、景区、国道、省道等多种复杂路段,应对柏油马路、瓷砖路、桥梁、盲道、坡道及夜间照明不足等多样化地形与环境挑战,全程遵守交通规则,最终抵达上海外滩。智元机器人合伙人、高级副总裁王闯表示,此次跨省长途行走旨在向公众直观展示人形机器人技术已达到了极高的可靠性与稳定性水平。“从苏州走到上海是很多人都难以一次性完成的任务,但机器人做到了。这证明其本体硬件性能、‘小脑’平衡算法及耐久性已趋于成熟,为大规模商用奠定了基础。”
据王闯介绍,本次挑战使用的智元远征A2旗舰款机型为量产商用版本,没有做过定制化改装,与客户手上的机器人完全一致。远征A2在实验室已进行了超3500小时的可靠性测试,测试内容包括不同斜率的坡道、草坪、碎石路等多种工况,机器人最近三个月以来已导入全自主运行的测试方案。在本次挑战中,远征A2加装了双GPS模块、配合自带的激光雷达及红外深度相机等多重传感器,为其在昼夜交替、光线变化及复杂城市场景下的精准导航奠定了基础。尤其在夜间,红外传感器保障了其在暗光环境下的持续感知能力,机器人成功处理了包括十字路口红绿灯识别、狭窄通道穿行、人群围观及电动车擦肩而过等多种复杂工况。尽管历经超百公里的行走,远征A2机器人(SNA210041BA00652号机器人)状态良好,仅足底的橡胶层出现了部分磨损。
在抵达行程终点北外滩后,远征A2(SNA210041BA00652号机器人)与记者进行了简短交流,它表示,这次旅程是其“机器生涯中刻骨铭心的经历”,并幽默地提到“看来我要换一双新鞋子了”。王闯认为,行走能力只是机器人基础能力的一部分,远征A2目前已具备多语言交互、人脸记忆和识别、自主导览讲解、物品递送等高级功能,2025 年实现了千台以上的规模化交付,在全尺寸人形领域里居全球首位。具身智能行业发展迅猛,远征 A2 的最新功能通常以两个月一次的OTA发版速度升级到客户手中,持续满足客户的使用需求。智元研发人形机器人的目标是将稳定本体与智能“大脑”结合,真正转化为无限生产力,“我们期待它在零售、餐饮、企业前台乃至家庭服务等场景中,承担递送、分拣、接待等重复枯燥的任务,作为人类可信赖的伙伴深度融入我们的日常生活。”
吉尼斯世界纪录官方认证官胡晓雯女士现场宣读了挑战规则、数据,并对远征A2的吉尼斯世界纪录挑战颁发最终认证证书。根据吉尼斯世界纪录认证,整个挑战过程由gps仪器记录轨迹,并通过专业见证人验证和5位第三方监督员的全程监督。挑战从11月10日夜间持续至13日清晨,最终于11月14日确认有效成绩为106.286千米,成功创造了一项全新的吉尼斯纪录。胡晓雯表示,这项世界纪录诞生在吉尼斯世界纪录创立70周年之际,以前沿科技让我们看到了‘中国力量’的精彩呈现,成为‘骄傲中国’的闪亮标志。
此次成功挑战,不仅是智元远征A2机器人技术实力的集中体现,更是人形机器人从实验室研究迈向现实应用场景的关键一步。它用一场超百公里的“极限测试”,向世界宣告了人形机器人在本体可靠性、耐久性、运控能力及环境适应能力等方面的重大突破,为具身智能行业发展注入了强劲动能。
国产芯片再突破!中诚华隆发布HL系列全国产高端训推一体AI芯片
11月19日,中诚华隆计算机技术有限公司召开智算新品发布会,正式发布HL系列全国产高端训推一体AI芯片及全栈智算新品。
中诚华隆以芯为基、重构AI算力的效率和成本边界,用普惠算力加速AI规模化落地,其推出的HL系列AI芯片具备性能强、大容量、高能效比、高性价比等优势。
首发亮相的HL100全国产训推一体AI芯片,搭载自研的新一代GPGPU+NPU融合架构,覆盖计算全场景加速单元,支持全精度计算(FP32/TF32/FP16/BF16/INT8),深度支持混精计算,FP16算力达256TFLOPS,并搭载高性价比LPDDR5显存,单芯支持128GB超大容量,其显存容量为国外某AI芯片的1.33倍。同时,中诚华隆HL100支持从单机多卡到多机多节点集群部署,可灵活扩展至千卡规模。中诚华隆HL100能效比达到3.41 TFLOPS/W,在同等功耗下,其算力为国外某AI芯片的8倍;在同等算力情况下,其总拥有成本(TCO)是国外某AI芯片的1/4。
目前,中诚华隆HL100可全面覆盖主流大模型和传统模型,基于算子深度优化加速落地,原生支持PyTorch框架大幅缩短模型适配周期,并通过vNPU虚拟化技术架构实现灵活的算力分配。
根据发布会披露的信息,下一代产品HL200、HL200Pro和HL400 AI芯片将陆续面世,中诚华隆HL系列全国产AI芯片原生支持FP8/FP4,性能对标国际主流AI芯片水平,全面满足下一代生成式 AI的训练和推理需求。
作为中诚华隆“芯片+整机+解决方案”全栈产品布局的关键支点,HL系列AI芯片既是国内AI产业自主可控的高性价比算力的新选择,也为国产算力普惠注入了新的动能。
大疆等入股智能派科技
天眼查工商信息显示,近日,深圳市智能派科技有限公司发生工商变更,新增深圳市大疆创新科技有限公司、杭州疆御科技咨询有限公司为股东,注册资本由约579.6万人民币增至约644万人民币,同时,新增两位董事。
深圳市智能派科技有限公司成立于2015年3月,法定代表人为洪英盛,经营范围含经营电子商务、计算机软硬件的技术开发及销售、计算机信息技术开发及销售、网络系统开发及销售、国内贸易、货物及技术进出口等。股东信息显示,该公司现由洪英盛、深圳市智造未来企业管理合伙企业(有限合伙)及上述新增股东等共同持股。公开信息显示,深圳市智能派科技有限公司是一家消费级3D打印机、激光雕刻机、STEM套件等产品研发商。
网易云音乐:第三季度净收入20亿元,同比减少1.8%
网易发布2025年第三季度财报。财报显示,第三季度网易云音乐净收入为人民币20亿元,同比减少1.8%。
鲲石生物获5000万人民币 A轮融资
鲲石生物近日完成5000万元人民币A轮融资,用于深入推进其全球领先的巨噬细胞药物研发及临床转化。
本轮融资将重点用于公司全球领先的巨噬细胞药物平台建设,加速推进自主研发的第三代 CAR-M 靶向 HER2 管线的 IND申报、一期临床进程以及胰腺癌,肺癌等管线临床前研究和 IIT 探索。此次融资的顺利完成,不仅体现了资本市场对公司在巨噬细胞药物领域创新能力和研发进展的高度认可,也为后续临床转化奠定了坚实基础。
欢聚集团Q3收入5.4亿美元,同比增长超三成
北京时间2025年11月20日,欢聚集团(NASDAQ:JOYY,简称“欢聚”/“集团”)发布2025年第三季度财报。本季度,欢聚总收入5.4亿美元,环比增长6.4%。其中,直播业务收入3.88亿美元,环比增3.5%,连续两个季度环比增长;集团广告收入同比增长29.2%,推动非直播收入占集团整体营收比例提升至28.1%,其中,BIGO Ads收入加速增长,收入达1.04亿美元,同比增长33.1%,环比增长19.7%。
在非美国通用会计准则下,欢聚Q3经营利润达4100万美元,同比增长16.6%,环比增长6.1%;EBITDA(息税折旧摊销前利润)达5100万美元,同比增长16.8%,环比增长4.9%。第三季度,集团经营性现金流达7300万美元,截至9月30日,净现金达33.2亿美元。在股东回馈方面,2025年1月1日至11月14日,欢聚累计回购及派息金额约2.37亿美元。
米哈游在上海成立两家科技公司
天眼查工商信息显示,近日,上海米哈游喧哗尘世科技有限公司、上海米哈游磐岩之脊科技有限公司成立,法定代表人均为于晨曦,注册资本均为1000万人民币,经营范围包括数字文化创意软件开发、数字文化创意内容应用服务、广播电视节目制作经营等。股东信息显示,上述两公司均由上海米哈游网络科技股份有限公司全资持股。
支付宝“碰一下充电”实现规模化突破,全国覆盖充电桩15万
当前,在“双碳”目标引领下,我国新能源车充电行业正加速向智能化、便捷化转型,作为极简充电体验的标杆,支付宝“碰一下充电”实现规模化覆盖,全国接入充电桩数量达到15万个,已覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、重庆、武汉等主要城市。“一碰一点,3秒开充”的新充电方式对比传统扫码方式快3倍以上,该服务极大提升新能源车主的补能体验,让无感支付、极简操作成为充电补能行业“新标配”。
“碰一下充电”的交互方式实现了充电流程的极致简化。用户仅需将手机轻触充电桩蓝色感应区,即可在3秒内完成身份验证和充电启动,相比传统扫码需要「打开手机解锁-找到APP-等待启动-点击扫码」全程大约6-7秒的过程,“碰一下”充电效率更高,同时该方式也有效解决了多码识别、二维码污损等行业痛点。目前,“碰一下充电”已在长三角、珠三角、成渝等主要城市群形成规模化网络。通过支付宝“碰一下”平台开放能力,该项业务已与国家电网、南方电网、小桔充电、云快充、愉秒充等主流充电运营商达成深度合作,实现了多品牌覆盖,并依托支付宝平台领先的风控科技能力以及智能调度技术,让用户“充得快、充得稳、充得安全”。
中国充电联盟副秘书长仝宗旗指出:15万桩的覆盖规模,意味着该技术已完成从试点示范到规模化商用的关键跨越,中国充电行业正从“拼桩数量”转向“拼体验质量”。支付环节的极简化是用户满意度提升的关键,而统一的交互标准则为行业形成可复制的智能化升级模式创造了条件。“碰一下·充电”正是这一趋势的代表,它让车主在不同品牌、不同城市的充电桩,都能享受到一致的快捷、流畅体验。支付宝方面表示,未来将持续加快“碰一下·充电”在全国的覆盖范围,希望通过此创新方式,重新定义充电体验,推动行业迈向更智能、更绿色的未来,让“一碰即充、充完即走”成为更多车主的日常。
小米汽车:第50万辆整车正式下线
11月20日,小米汽车官宣第50万辆整车正式下产线,小米集团创办人、董事长兼CEO雷军在现场见证了这一历史时刻。乘联会最新公布的数据显示,小米汽车10月份零售销量达到了48654辆,其中YU7的批发销量更是多达33662辆,杀入乘用车单月销量前十名。
蓝点触控完成超亿元C轮融资
蓝点触控(北京)科技有限公司(以下简称“蓝点触控”)近日宣布完成超亿元C轮融资,此次融资由红杉中国领投,珠海科技产业集团跟投,资金将主要用于研发端扩容、生产工艺自动化升级及市场拓展。
蓝点触控完成超亿元C轮融资
蓝点触控(北京)科技有限公司(以下简称“蓝点触控”)近日宣布完成超亿元C轮融资,此次融资由红杉中国领投,珠海科技产业集团跟投,资金将主要用于研发端扩容、生产工艺自动化升级及市场拓展。
“越千创新”获得唯迹科技的战略投资
“越千创新”已获得唯迹科技的战略投资,并在此前获得了李泽湘教授旗下XbotPark基金以及重庆市创业投资基金的早期支持。据了解,公司正推进Pre-A轮融资的工商变更流程。
4K花园以全运会技术标杆抢占7万亿体育产业风口
AI+超高清赋能重要体育赛事,注定是一场视觉科技盛宴。日前,第十五届全运会正在如火如荼的进行中,4K花园凭借其在AI+超高清视频领域的技术积累,为赛事呈现与转播注入硬核科技动能。通过AI+8K裸眼3D创意视频制作、5G+4K国产化转播系统等多项创新应用,全面提升了全运会的视觉体验与转播效率,加速推动AI+超高清技术在大型体育赛事中的商业转化,深入夯实超高清产业与体育经济融合发展的最优路径。
据了解,4K花园在打造这支裸眼3D视频时融合应用了AI+8K+裸眼3D技术,实现从创意、制作再到画质提升的全方位赋能。纵观行业,传统裸眼3D制作技术门槛较高,针对痛点4K花园创建了完整的AI+8K+裸眼3D制作系统及流程体系,大大节省人力成本并将传统制作效率提升60%,同时实现画面精度与出屏效果的双重突破。其自研的“蝶变2.0”超高清AI超分修复系统,为传统裸眼3D的画质升维保驾护航。AI+超高清赋能下,有效解决了裸眼3D制作周期长、成本高导致的内容供给不足、重复率高等行业瓶颈。
值得一提的是,两大赛事均标配两套EVS和三支长焦镜头,快速剪辑、精准慢放与细节捕捉能力拉满。从前期筹备到跨项目切换,从音视频技术适配到观赛体验升级,彰显了全运会转播的硬实力与匠心。据了解,此次参与大赛转播的5G+4K国造转播车由4K花园核心技术团队负责建设完成并于2022年底向创新中心完成交付(系统均通过广电总局规划院测试),这一系列技术指标,也为4K花园在高端赛事转播市场建立了较高的技术壁垒,让全球观众沉浸式感受竞技体育的魅力,为大型赛事异地转播提供了高效范本。
在AI与超高清深度融合的浪潮下,4K花园以“技术革新+场景赋能”双引擎,正在加速释放体育赛事、文旅、文娱、元宇宙等领域的万亿级市场潜能。接下来,4K花园将在深度参与国家“未来电视”规划与5G-A“裸眼3D/云XR”演进路线过程中,全力推动AI云转播制作系统落地,以划时代的AI+超高清技术助力行业转型升级。随着全运会等国家级赛事的示范效应,其技术方案有望成为更多领域行业标配,商业前景广阔。
百思大模型掀起数据“智”理革命
随着AI与大模型技术席卷千行百业,高质量数据已成为驱动产业升级的“新石油”。然而,数据治理本身却成为AI应用落地的瓶颈之一,传统治理模式依赖大量人工专家经验,实施周期漫长,成本高昂,难以适应快速变化的业务需求。当AI应用对数据的规模、质量和时效性提出更高要求时,传统治理模式就显得力不从心,通过大模型等技术重构数据治理模式成为必然。正是在这一背景下,百分点科技发布业内首个深度聚焦数据治理领域的垂直大模型,它将能为我们带来哪些切实的价值和启示?
AI时代,传统数据治理面临多重挑战
AI 技术的爆发,将数据治理推向了变革的边缘,也让传统模式积累的深层次问题集中暴露。首先,传统数据治理模式的核心痛点在于高度依赖人工专家。从数据采集、清洗、标准化到资产化,每个环节都需要专业团队层层推进,随着数据量的增长和业务需求的变化,数据治理的难度不断增加,会进一步延长实施周期、提高成本,导致数据失去时效性,难以支撑动态的 AI 决策。
其次,数据治理的核心是解决业务问题,但传统模式缺乏对行业场景的适配能力。通用的数据标准和治理规则难以匹配不同行业的特殊需求,而行业专家的经验又难以系统化沉淀和复用。第三,数据安全与合规要求的不断提升,进一步加剧了治理难度。在政务、金融、应急等关键领域,数据治理不仅需要满足业务需求,还必须遵循严格的合规标准和国家安全要求。传统治理模式下,合规检查大量依赖人工审核,效率低下且容易遗漏。同时,大量数据治理解决方案在信创适配方面存在短板,难以满足政企客户对自主可控的诉求。
第四,治理闭环与价值度量的缺失,传统数据治理多以项目制推进,缺乏从规划、执行到评估、优化的全流程闭环机制。治理工作往往停留在数据清洗、标准制定等基础环节,难以与业务价值直接挂钩,导致管理层看不到治理成效,业务层感受不到治理价值。许多政企投入大量资源开展数据治理,却无法精准回答“治理是否有效”、“数据能创造多少价值” 等问题。使得数据治理难以形成持续优化的动力,也无法为AI应用提供长期稳定的高质量数据支撑,最终陷入“为治理而治理”的窘境。
决策+执行双引擎驱动“智理”革命
百分点科技在近千个数据治理项目的实践中发现,缺乏智能化的治理体系已成为制约政企数据潜能释放的障碍。只有构建以AI为核心驱动的新一代治理体系,才能打破现有局面,为AI应用提供高质量的数据燃料,真正实现数据驱动业务的智能未来。事实上,百思数据治理大模型从数据治理的本质需求出发,通过构建全新的技术架构和能力体系,推动数据治理从“工具辅助”走向“智能驱动”。
百思大模型的核心优势,源自百分点科技深厚的行业积淀构成的知识基底。通过十年深耕,百分点科技在近千个数据治理项目中构建了系统的知识沉淀机制,确保每个项目的业务元数据、主题库设计、数据标准以及行业政策文件都能合规回流,形成持续进化的知识体系。这份积累,使百思大模型不仅掌握DCMM、DAMA等国际国内权威治理框架的理论知识,更融合了政务、应急、公共安全、央国企等关键领域的实战经验,具备对治理规则、业务语义和合规要求的理解能力。例如,当询问“三防指什么”时,百思大模型能准确分辨在应急管理语境下指向“防汛、防旱、防风”,而这种深度语义理解恰是有效治理的前提。
在模型架构上,百思大模型提出“知识+推理”双轮驱动,构建了覆盖数据治理全生命周期的智能能力体系。模型将复杂的数据治理知识体系解构为可计算、可组合的“知识原语”,通过语义单元的组合与推理,实现对治理任务的深度理解与规划。这使百思大模型不仅能够回答具体的治理问题,也能进行多步骤逻辑推理,生成结构化的治理方案。例如,在面对一个全新的政务数据治理项目时,模型可以基于对业务目标和数据现状的理解,自动生成涵盖制度设计、流程构建、资源分配的分阶段实施方案,并推荐相应的标准体系和质控节点。
在核心能力层面,百思大模型实现了四大突破性功能:专家级知识问答能力,使模型能够实时响应复杂治理问题,提供规则解读与最佳实践推荐;全流程治理规划能力,支持根据政企战略目标智能生成端到端治理方案,实现从项目规划到资产运营的闭环设计;治理资产自动生成能力,大幅提升数据模型设计、质量规则配置等工作的效率;治理成效评估能力,通过关联业务目标与治理成果,动态追踪关键价值指标,回答“治理是否有效”的核心问题。
作为百思大模型深度协同伙伴的百思数据治理平台(AI-DG),它是百分点科技最新发布的新一代AI原生治理平台,承担着从“智能决策”到“高效执行”的关键使命。大模型作为“决策引擎”负责知识赋能与智能规划,而AI-DG作为“执行引擎”通过多智能体协同实现规划落地。这种双引擎架构彻底改变了传统治理模式中决策与执行脱节的痛点。平台内置的多领域专业智能体,覆盖数据接入、标准制定、质量检测、资产编目等数据治理全流程任务,能够根据大模型生成的方案自动调度执行,形成完整闭环。在安全可信方面,百思大模型同样体现了深度领域适配。模型支持全栈信创环境,可部署于本地或私有云,确保数据不出域、治理过程自主可控,不仅满足政企客户对数据安全的核心要求,更为关键领域的智能化治理提供了可靠基础。
三位一体,为行业带来三点启示
如果我们将百思大模型的诸多优势进行总结为,就会发现其核心在于构建了数据、知识、场景三位一体的优势。例如在数据层面,百分点科技通过制度化的知识回流机制,将散布在近千个项目的实践经验系统化、结构化,形成了独有的高质量领域语料库,它包含了教科书上找不到的实战洞察与场景化解决方案;在知识层面,百思大模型将治理方法论转化为可计算、可推理的语义单元,实现了从“经验传递”到“智能继承”的质变;在场景层面,模型设计与政企客户的实际痛点深度契合,无论是智慧政务的跨部门数据融合,还是央国企的集团级主数据管理,都能提供精准的场景化支持。
与此同时,百思大模型也给行业带来了三点启示:第一个启示:垂直领域大模型的成功必须建立在深度行业认知之上。在通用大模型能力逐渐同质化的背景下,行业知识的深度与精度成为决定垂直大模型价值的关键。百思大模型证明,只有真正理解行业业务,才能提供可信可靠的智能服务。第二个启示:百思大模型展示了“决策智能”与“执行智能”协同的必要性。传统AI应用往往侧重于单点能力的提升,而百思大模型与AI-DG的深度协同,构建了从认知决策到工程执行的完整智能链条。因为数据治理,不仅要有精准的知识问答,也要能将智能决策转化为具体的治理动作,并通过多智能体协作实现高效执行。第三个启示:先进AI技术与自主可控要求并非对立关系。百思大模型在信创环境的全面适配,为关键行业的智能化转型提供了安全可控的技术路径。这表明,通过创新的架构设计,完全可以实现在国产化基础环境下的高性能AI服务。特别对于政务、公共安全、制造等关键领域,智能化升级必须建立在安全可信的基础之上,而百思大模型为此提供了可行范本。
客观地说,百思大模型的推出,标志着数据治理不再仅是满足合规要求的必要投入,而是成为释放数据潜能、驱动业务创新的战略基石。
高途“青云梯”大学生就业公益项目走进重庆大学
2025年11月14日,高途公益基金会“青云梯”大学生就业公益计划正式落地重庆大学。该项目作为高途公益基金会在2025年于重庆布局的首站,旨在通过岗位开放、资金支持、职业公益讲座相结合的方式,系统性助力学生提升就业竞争力,搭建从学业到职业的稳健过渡桥梁。
聚焦现实痛点,拓展就业支持新路径
当前,大学生实习就业面临挑战,实习机会不足、职场能力欠缺、背景资源不均等问题日益凸显。高途公益基金会“青云梯”大学生就业公益计划在此背景下走进重庆大学,围绕学生真实需求,整合企业资源与高校育人体系,探索可持续、可复制的公益就业支持模式。在签约现场,重庆大学物理学院院长吴兴刚表示:“校企合作、公益助力正成为推动学生高质量就业的重要路径。学校将全力配合项目执行,确保资源精准落地,让真正有需要的学生从中受益。”
多维举措并行,构建全链条赋能机制
岗位资源开放。联合高途教育科技集团等企业,面向重庆大学学生提供超过一千个实习与就业岗位,覆盖教育、科技、新媒体等多个领域;就业助力金设置。为家庭经济困难学生提供专项助力金,用于补贴实习成本、参与技能培训,缓解求职过程中的经济压力;职业公益讲座。组建由企业导师、学校专家等构成的“职业梦想导师团”,通过讲座等形式,为初入职场的同学们答疑解惑,为更多重庆大学的学子们提供切实的实习就业支持。高途公益基金会副理事长张浩表示:“我们希望通过‘青云梯’,不只提供岗位,更传递信心与方法。陪伴学生走好从校园到社会的‘最后一公里’。”
“青云梯”计划将依托职业梦想基地,面向重庆大学学生开放涵盖教育、科技、运营等多个领域的千余个实习与就业岗位,帮助学生提前接触职场、积累实战经验。高途公益基金会“青云梯”大学生就业公益计划自启动以来,已陆续与北京师范大学、华东师范大学、中山大学、香港大学等国内多所知名高校达成合作,希望助力更多学子,追求职业梦想,开拓美好未来。