新康养研究院宣布完成数百万元天使轮融资，由庆昱资本独家投资。本轮融资将用于项目建设、区域拓展、业务延伸，增强研究院开发能力及自主创新能力，使研究院主营产品和服务得到完善与升级，强化研究院在康养行业服务领域内的竞争优势，为优秀康养行业创业者/从业者打造康养生活新方式垂直研究平台的服务体系，持续扩大用户总量，巩固和提升市场地位 。

山海新能（北京）能源科技有限公司宣布现已完成A2轮融资。本次A2轮按照投前估值12.68亿，由知名投资机构中和元良基金投资约4000万元人民币。资金主要用于新能源产业链布局、研发及信息中心建设项目以及补充流动资金等。

近日，国内费控SaaS服务商喜报销已完成数千万元A轮融资，由百望云独家战略投资。

近日，机器视觉公司摇橹船科技完成新一轮战略融资，投资方为联通创投及洋丰集团。

11月10日，华裔数学家张益唐来到中文互联网最大的问答社区知乎，就朗道-西格尔零点猜想的论文成果和自己的人生经历回答网友提问。回答发出后迅速冲上热榜，引发众多网友关注。

张益唐表示，自己花了很多年研究非常困难的数学问题，但从来没有想过放弃，认为“我这一辈子就是做数学的命”。在亲自答中，他还介绍了自己的诸多生活细节，比如喜欢听交响乐，年轻时最爱听歌手苏小明的歌，喜欢中国的古典诗词，其中最欣赏杜甫的诗“庾信平生最萧瑟，暮年诗赋动江关”。

以下是回答全文：

谢谢知乎的邀请。先简单回答几个答主的问题。

关于论文里很多参数都是取 log⁡D\log D\log D 的固定幂次，是不是为了凑2022这个数的问题，从Landau-Siegel零点本身来讲应该是 log⁡D\log D\log D 的一个幂次，而他们猜想的实际上应该是负一次方，我这个方法应该能得到负几百，这个数倒不是故意凑的，但是到底几百的多少，我也没有仔细算，我能够保证的是2022正好差不多到这儿就可以了，正好今年是2022，我顺便定在这儿。经常有人干这种事情，所以这也没有什么特别含义，就像之前的7000万也是。

定理1的2022变小肯定是可以的，但是L函数导数在s=1附近的阶，目前只有平凡估计。比如说 L′(s,χ)≪(log⁡D)2L'(s,\chi)\ll(\log D)^2L'(s,\chi)\ll(\log D)^2 ，这个二次方目前没有办法改进，只能用这个平凡的界。不过这个对我们整个论证过程来讲，影响不是太大。

有人问到我论文中引用1975年Goldfeld用复变积分法得到的结果：如果Landau-Siegel猜想成立则可以推出 L(1,χ)≫(log⁡D)−1L(1,\chi)\gg(\log D)^{-1}L(1,\chi)\gg(\log D)^{-1} ，即负一次方的下界。但如果用这个下界反推，只能给出 log⁡D\log D\log D 负三次方的非零区域。

是这样，一个方向能够到负一次方，另一个方向如果直接这么弄的话显得有些别扭。目前来看确实是这种情况，两边显得好像不太对称。如果就零点和 L(1,χ)L(1,\chi)L(1,\chi) 下界之间的关系做一个更新颖的探索，这是完全有可能的，这方面完全可以有一些新的东西。

关于我的论文里证明了一系列的L函数在一个离实轴较远的区域 Ω\Omega\Omega 里的零点都落在临界线（即实部为1/2的竖线）上。在知乎上，有人问到这部分的方法有没有可能被用来研究L函数在 Ω\Omega\Omega 区域之外的零点分布。

他可能觉得我这部分写得比较乱。我的 t0t_0t_0 是 log⁡D\log D\log D 的519次方。严格讲如果和D相比的话，它不算大。但是我要取成这样，比 log⁡D\log D\log D 大一点，比实轴高出一截。因为一到实轴上我用的L函数渐近公式就会显得很乱，因为Gamma因子包含在函数方程中，当然s在实轴上还可能会出现奇点等麻烦，所以我通过这种办法将问题避开了。

我做的大部分都是技术性的。为什么非要这么取？换一种方法取可不可以？也是完全可能的。但是你做的时候就知道只能取一个，而且希望能取一个相对简单、清楚的，至于目前的取法是否是最简单、最清楚的我也不敢说。

还有一个关于等差数列的问题，提到 Bombieri-Vinogradov定理的证明，D较小的时候是用Siegel-Walfisz定理处理，而D较大时用大筛法不等式做。知乎上还有人问如果把我的新误差代入进去，会不会把Bombieri-Vinogradov中的1/2幂次改良？

直接来讲不能改良1/2，但能把误差上界改进。Bombieri-Vinogradov定理中的误差上界是 x/(log⁡x)Ax/(\log x)^Ax/(\log x)^A 的形式。你们仔细看证明过程，其实关键的部分就是对D较小时的处理。那部分的误差项只能一个一个做、一个一个去估计。这里最大的一个障碍还是Siegel零点的问题，这导致大O上界中的常数是不能被有效计算出来的。而现在，我这个东西把这两个突破了。第一，定理里头D的范围不再是 x1/2/(log⁡x)Ax^{1/2}/(\log x)^Ax^{1/2}/(\log x)^A 的形式了，这个范围应该是可以算出来的。第二，误差上界中的常数可以被有效计算出来了。在Bombieri-Vinogradov定理的证明里，尽管有各种各样的证明，它最后都是归结到原特征的时候，对D较大的情况，用大筛法不等式去做，出来的实际上 x1−δx^{1-\delta}x^{1-\delta} 形式的项。反而在D比较小时，Siegel零点的存在性就会让误差项差这么一点。肯定谁也不喜欢用Siegel-Walfisz的方法去处理，但是没有办法。

很多人对我的经历很感兴趣，觉得我花了这么多年研究非常困难的数学问题，有没有想过放弃，是怎么坚持下来的。我也想借此机会和大家聊聊。

关于Landau-Siegel猜想，我没有想过放弃，因为这些年我的整个思考也是断断续续的。2007年我发过一篇关于Landau-Siegel的论文，其实当时是有可能继续做下去的，但是后来遇到了一个情况，就是孪生素数的问题一下变得热门了，所以2010年到2013年去做孪生素数去了，就做出来一个7000万的结果。后来想想，觉得Landau-Siegel还得做，所以就又回到这个问题上。我一般是几个问题同时在想，一段时间注重这个，一段时间注重那个，Landau-Siegel实际上上世纪末我就开始想了，我喜欢几个问题一起想，有一个问题初步想出来了，其他那些就接着想，都是比较大的问题。

前几天论文公开后，我给北大做了一场远程讲座。我在北大读研时的导师潘承彪评价：今天听了益唐讲的想法很清楚，这是一个重要的筛法新思想，有很大发展潜力，可实现起来很难。

我当即回复：听了潘老师的肯定，比听一万个人的赞扬更有价值。

今天，我又和知乎上一个关注我论文的小伙子交流，了解到他在伦敦读大一，学数学。我觉得他是非常不容易的，因为他大一已经能够学到我在研究生时候学的课程，说明他进步很快，付出了很多，确实是非常聪明的一个小伙子。希望像他一样的年轻人能发挥自己的想象力，不要把前人的东西看成至高无上的。这个东西别人这么做的我能不能换一种做法，或者我能不能突破它？不断自我提问，不断自我尝试，走出新的路子来，你们这些年轻人的前程是非常远大的。

关于我的未来，这些数学问题我是不会丢掉的。我觉得我大概这一辈子就是做数学的命了，我不做数学都不知道干什么。别人谈过有没有退休的问题，我说如果我真的离开数学了，我确实不知道我该怎么活。

平时在家里，我夫人总是觉得我一个人不太说话，吃完饭自己在房间里一待，耳机一挂自己听音乐，玩自己的。她怕我这样慢慢会神经，还开玩笑说，我老了要是神经了，她可受罪了，还得给我推轮椅。所以她每天把菜切好让我回家以后学炒菜，不管炒成什么样也要炒。周末有时候也找几个做数学的同事来家里坐坐，喝酒聊天，但他们说我聊着聊着眼光不对，就走神了。夫人经常批评我这样不礼貌，说我这样将来就没有朋友了。

我夫人觉得我浪漫的时候不多，就连去维也纳听音乐会都要跑到维也纳大学，去找哥德尔的雕像，找了半天也没找到，直到碰到一个刚下班的教授，告诉我们这里没有哥德尔的雕像才走。但是我很感谢她带我来听音乐会，因为我喜欢听交响乐，著名的古典音乐大师我都喜欢，首先是贝多芬，特别爱听他的第六交响曲。

另外我有点特别的是还喜欢勃拉姆斯，其他的像柴可夫斯基，还有肖邦的钢琴曲我也特别喜欢，尤其是他的作品53号，降A大调波罗乃兹。

其实我年轻的时候也喜欢那时候的校园歌曲，苏小明就是我那时候的“偶像”。我同学说我当年在北大宿舍里，谁提苏小明不好还跟人翻脸。前一段我和夫人去普林斯顿的时候，住在北大校友吴刚的家里，他家有卡拉OK，我们还放苏小明的歌在那儿唱，虽然可能跑调了，因为他们都笑我。

我也很喜欢中国的古典诗词，其中最欣赏杜甫的诗，比如”剑外忽传收蓟北，初闻涕泪满衣裳”。还有“却看妻子愁何在，漫卷诗书喜欲狂。白日放歌须纵酒，青春作伴好还乡。”杜甫有他自己的奔放，“即从巴峡穿巫峡，便下襄阳向洛阳。”百读不厌，怎么品这个味道都觉得特别好。杜甫的诗太多了，“风急天高猿啸哀，渚清沙白鸟飞回。无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来。”还有下面两句我也特别喜欢，“万里悲秋常作客，百年多病独登台。”对仗对得非常好，而且很自然，流传了一千多年，让后人一个字一个字地去品它的味道。

几年前，有位导演找到我说，想把我的故事拍成电影，就像纳什的《A Beautiful Mind》。我是不希望拍，毕竟网络已经把我说得够多了，我希望最好不要再给我干扰。纳什是一个伟大的数学家，他在数学等好几个领域里都有独特的贡献，这部电影拍得非常好。中文翻译成“美丽心灵”，我遇到很多年轻的中国留学生，他们都看过。

我现在也会帮我的小孙女讲讲数学。她上二年级的时候就特别喜欢数学，还报了一个电脑编程班。那个班里都是高中生，她是最小的，那时候连乘法都不会，后来我帮她补了补。现在9岁了，也一直跟着上到四年级了，学校给她选到数学天才班里了。她很有天赋，说爷爷我要完成你的心愿，替你得菲尔茨奖。其实对这个奖我也没什么遗憾，我没有把这些东西看得太重。

九年前，我第一次访问普林斯顿，有人问我有哪一句诗能概括你当时的心情。我引用了杜甫五首咏怀古迹里的第一首的最后两句：“庾信平生最萧瑟，暮年诗赋动江关”。

今天还是这句。

早在2012年，Lazada首次将双11概念引入东南亚，今年双11迎来十周年庆。最新数据显示，11月11日凌晨，Lazada双11开售11分钟，销售额对比平日同时段便增长124倍。

面对高并发场景下的流量峰值，如何确保平台平稳应对，并能带给用户更好的体验，这是对电商平台乃至整个东南亚数字经济基础设施一次严苛的检验。11月10日下午，在Lazada双11的一次媒体活动上，Lazada集团CTO王皓就双11背后的技术保障及Lazada突出的技术比较优势作了细致分享。

相对于平时，双11当天的GMV、订单量，在不同国家、 不同类目可能有几十上百倍的增长。为确保给消费者带来极致的消费体验，在东南亚深耕已十年的Lazada如今夯实了一整套业界领先的技术理念和研发体系，也已融入到整个阿里的技术体系之中。

王皓说，“从云计算，中间件到搜索，推荐，支付，物流等电商业务平台，再到大数据，AI、AR，IOT等前沿技术应用，Lazada在东南亚均已相对成熟，保持领先优势，这不仅是Lazada如今能享受到的技术红利，也是保持长远竞争力的优势所在。

零点峰值下单成功率99.99%

东南亚社交媒体发达，在享受演出、在线游戏和直播等娱乐活动的同时，购买自己喜欢的商品，这是东南亚消费者的偏好。

据了解，今年双11购物狂欢节期间，Lazada除了带来大幅让利之外，在消费者体验方面推陈出新，推出LazLive+狂欢节、Lazzie Star小游戏等新玩法，让商家、消费者能沉浸在线上线下有趣体验式活动当中，感受新消费体验。

10日晚，东南亚多个城市开启了规模盛大的双11倒计时活动。万余名90后、00后年轻人云集越南胡志明市大学城，参加Lazada双11倒计时晚会（Lazada 11.11 Super Show），火爆的明星演出、烟火表演燃爆全场；在泰国，多位泰国当红明星现身广场中心的舞台，在现场如潮粉丝的尖叫声中开启双11盲盒，欢庆双11到来。

对于东南亚消费者来说，每年的双11都是一次消费狂欢，支撑这一切的是背后的技术力量。

王皓表示，对于几十倍甚至上百倍增长的零点峰值流量，Lazada投入大量精力做了充分的准备，对平台系统进行了一轮又一轮的压力测试，“我们定了一个目标，在零点峰值的十几分钟，下单成功率要达到99.99%，这是一个非常高的要求和挑战。”

在过去几年，Lazada完成了基于阿里云整个云原生的技术体系的升级，也打造出实力强劲的技术研发团队，有着非常多的技术能力沉淀。目前，Lazada把技术基建水平拉到和阿里体系相齐行的水平，并投入大量的精力进行深度的东南亚本地化定制。

王皓提到，东南亚不同的国家之间基础设施不一样，文化、消费力也不一样，需要技术手段做到差异化的运营。为了更贴近东南亚国家的市场和用户，Lazada做了大量本土化和AI数据驱动的工作，“要把底层基础设施打扎实了，才能为各个国家进行本地化定制运营。”

此外，随着东南亚整体电商基础设施建设的持续完善，这就要求Lazada需要通过技术手段更快速、更实时地接触到消费者的信息，然后更快速地优化客户体验。

虚拟试妆助推美妆品牌转化率提升3倍

流量，无论是日常销售，还是参加电商大促，始终是电商行业最关注的话题。如何为东南亚的商家们设计并提供更高效、更智能的营销解决方案？

面对与国内截然不同的东南亚市场，Lazada一方面从国内电商的技术解决方案中汲取经验，另一方面根据东南亚电商市场的特点，尝试将成熟的运营经验“本地化”，为商家的流量和增长焦虑寻找解法。

2017年，Lazada在加入阿里巴巴之后，通过实施Voyager等项目实现全栈技术重构，成功在6个月内将Lazada整个电商系统全部升级到阿里技术体系，带来了性能和稳定性大大提升，这也使得东南亚电商技术体系几乎是一夜之间拉齐到了和世界电商巨头比肩的水平。像国内行之有效的千人千面、页面打开时极致体验、大促峰值时的系统稳定性，以及商家运营和流量投放时的智能化解决方案等等，以往东南亚电商环境甚至都还未曾体验过的新理念、新应用，因为Lazada的关系第一次在东南亚成为了现实。

王皓进一步解释，Lazada通过这一领先东南亚电商赛道数个身位的扎实技术体系，有效赋能东南亚本土商家和有志于出海的中国跨境商家，深度结合东南亚消费者的个性化需求，打包实践了一整套包括基于搜索、推荐、广告、会员运营等在内的智能解决方案，有效提升了销售转化率，从而助力更多商家增长。

以广告技术为例，Lazada的自研广告平台Phoenix基于阿里妈妈的架构体系，以多种产品形态和AI算法，让广告主在电商平台上更加智能的进行营销，最大化营商效率。同时为客户提供一站式营销解决方案，高效解决东南亚电商所面临的多渠道多场景投放问题。

王皓还举例说，借助Lazada的AR技术，用户可以实时试用美妆产品，并看到真实的试用效果，这能帮助品牌为消费者提供更好的定制化、更逼真的虚拟购物体验；虚拟试妆（VTO）应用则通过其丰富的实用功能，让消费者可以随时随地选择和在线试用眼影、眼线笔、粉底、腮红等产品，目前通过与平台品牌商城LazMall上的美妆品牌合作，VTO应用帮助品牌商家转化率提升了约3.1倍，平均订单价提高了11%。

“在东南亚电商新技术理念的应用方面，依然潜力巨大。”王皓说，未来在如何进一步做好3D建模、元宇宙相关理念应用，技术上还需要进一步突破；应用领域上，除了妆容，Lazada也会持续加大在服装、鞋帽虚拟试穿试戴等方面的技术研发力度，努力将世界最前沿的科技应用带给东南亚的消费者。

深耕本土的技术竞争优势

有资料显示，目前我国实物电商渗透率约为25%，且继续保持提升。东南亚的情况恰恰相反，根据研究机构eMarketer 统计，目前东南亚（除新加坡）零售电商渗透率均低于5%，平均仅为2.5%，其中最大电商市场印尼的渗透率相对较高达到4.26%；然而，2021年，东南亚新增4000万互联网用户，互联网总用户达4.4亿，东南亚平均互联网渗透率已高达75%，甚至略高于中国。这也表明，东南亚的电商市场有巨大的发展空间，潜力还远远没有被释放出来。

这也是东南亚电商竞争激烈的原因之一。随着疫情后消费能力的加速恢复，东南亚受到越来越多中国出海商家的关注，不少中国商品在东南亚的受欢迎程度也在逐渐变高。去年，有超过2000个中国品牌通过Lazada拓销东南亚，中国出海品牌订单同比增长高达99%。

在王皓看来，东南亚电商市场的发展现状与中国早年电商发展路径类似，电商平台的技术经验、算法驱动等能力，可以有效借鉴到东南亚，并进一步基于东南亚的实际情况和消费者的本土化需求，如用户的行为、习惯去做定制化、本土化。

这一方面机会和挑战俱在。一方面，供给非常丰富、多元化的中国商品和产业带资源有着明显的优势；另一方面，东南亚各国发展水平迥异，语言、文化、宗教多元，加上地理距离相距遥远，海岛众多，对物流履约时效、消费习惯的养成均提出了巨大考验。

在王皓看来，这也正是Lazada过去十年深耕东南亚、持续投资技术、物流等基础设施的竞争优势所在。“在过去十年，无论是产品技术的实力积累，还是在不同国家的运营本土化经验的积累，Lazada都处于不错的位置。”王皓认为，这也将有力改善中国跨境商家、品牌出海东南亚的体验，助力中国跨境商家在东南亚的数字化成功。

王皓表示，面对蓬勃发展的东南亚电商新需求，Lazada以持续的研发投入、不断培养国际化技术人才等举措，支持平台商家、消费者和合作伙伴娱乐消费、享受双11的同时，也为东南亚数字经济基础设施夯实根基。Lazada在过去几年积累的技术优势，也会在未来展现出更强劲的竞争优势。

2022年11月11日，Moka与金蝶进行战略签约。双方将以此为开端，充分发挥各自产品、服务和市场优势，为更多企业提供体验更优、技术更先进的人力资源管理解决方案，共同推动中国企业人力资源管理的数字化、智能化进程。
 
Moka合伙人兼业务负责人刘飞表示：人力资源数字化作为企业数字化转型中的重要组成部分，其核心价值在于帮助企业进行组织提效，盘活人力资源管理中的各项数据、重塑管理与业务流程，优化员工工作体验。“Moka与金蝶的合作是生态开放战略中非常重要的一步。未来Moka将从产品、技术、市场和服务等层面与金蝶深度合作，为客户提供更优质的服务”刘飞强调。
 
Moka作为国内头部智能化HR SaaS企业，已经发布了Moka招聘以及Moka People两大核心产品及解决方案。成立7年来，Moka已为近2000家中大型企业提供人力资源数字化解决方案。作为Moka的拳头产品，Moka智能化招聘管理系统，秉承“用户体验”“数据洞见”“智能化”三大产品理念，深度理解招聘业务场景，交互流畅，性能稳定，数据处理高效，市场份额及用户口碑双双行业领先。金蝶作为国内头部的企业管理SaaS企业，也是国内企业数字化的首选合作伙伴之一。
 
如今，人力资源数字化已经成为企业进行组织提效的关键手段，HR SaaS作为强有力的转型抓手，得到越来越多企业的关注与重视。据悉，Moka本次与金蝶达成战略级生态合作主要基于市场需求、产品能力与服务客群的优势进行互补。数据显示，在国家级专精特新小巨人中，41%选择金蝶进行数字化转型服务。而金蝶云·星瀚系统凭借过硬的技术正在被越来越多的集团及跨国企业使用，与此同时，金蝶也在服务客户的过程中也发现，Moka在金蝶的在服客户中的渗透率逐渐提高，口碑及影响力也在不断提升。
 
据介绍，金蝶将与Moka招聘管理系统进行生态对接、数据联动，不仅能缩短产品交付周期，也能在系统的兼容性和延展性方面更贴合客户需求，让客户更加便捷得使用好数字化工具，提高客户体验好感度，助力企业更加顺畅的完成数字化转型。

据报道，知情人士透露，亚马逊首席执行官安迪·贾西正在牵头进行成本削减评估，并砍掉公司尚未盈利的业务。一些知情人士说，在长达数月的成本削减审查中，亚马逊已经告诉某些不盈利部门的员工，到公司其他部门找工作，因为他们所在的团队被暂停或关闭了。知情人士透露，亚马逊的领导层正在密切评估Alexa业务。一些知情人士说，此部门有1万多名员工，是投资的主要接收方。

据报道，当地时间周四，谷歌公司宣布，热门流媒体音乐服务Spotify将可以直接在Spotify的Google Play版本中向安卓用户付费，而不需要通过Google Play计费系统。Spotify是谷歌的第一个“用户选择计费”合作伙伴，该功能允许安卓用户使用他们喜欢的支付方式进行购买。“用户选择计费”实际上是应用内购买的另一种计费方式，而且收费较低。

据报道，Facebook母公司Meta Platforms本周宣布将裁员1.1万人。那些在裁员中失去工作的人，则将此归咎于马克·扎克伯格糟糕的领导力。扎克伯格与前员工之间的主要分歧在于，他对元宇宙的过分关注在内部引发了不满。一位受到裁员影响的员工说：“元宇宙和Reality Labs受到的关注太多了。”

根据特斯拉发给客户的一封电子邮件，该公司正在减少太阳能项目并取消一些订单。汽车新闻网站Electrek表示，这些取消的项目所涉及的市场包括大洛杉矶地区、北加州、俄勒冈州和佛罗里达州。特斯拉报告称，第三季度太阳能部署量同比增长13%至94千瓦。商业项目的部署可能会不稳定，而住宅项目能够实现增长。

据报道，最新的招聘信息显示，特斯拉得克萨斯州工厂已开始招工，为Cybertruck皮卡车量产做准备。目前，特斯拉首次为生产CyberTruck皮卡车列出了首批6条招聘信息，包括尺寸工程师、制造运营主管、高级设备工程师等。特斯拉早在2019年就发布了Cybertruck皮卡车，但到目前为止，其投产日期已推迟三次：从最初的2021年末推迟到2022年底，然后推迟到2023年初，如今又推迟到2023年年中。

近日，上门理疗平台"喜鹊万家"营运方武汉国信安邦科技有限公司正式宣布完成数千万级pre-A融资，投资方为湖北极云智行科技有限公司。据官方介绍，形成用户心智中的“上门理疗，找喜鹊”—这部分将是此轮融资后的发展重点。

自动驾驶公司Waymo宣布，将在美国凤凰城市中心向公众开放自动驾驶网约车服务。此前，该公司自动驾驶商业服务只针对“信任试乘者（trusted tester）”项目参与者。对Waymo而言，本次在凤凰城扩大服务人群是加速商业化的重要标志。Waymo刚刚从加州机动车辆管理局获得自动驾驶部署许可，获准在旧金山对配送等自动驾驶服务收费。

2022年11月，量产领先的全栈自动驾驶科技公司禾多科技宣布，已于近日完成C2轮融资。本轮融资由广汽资本领投，智都投资、混沌投资跟投，所获资金将继续用于高级别自动驾驶技术创新研发、规模化量产等领域。至此，禾多科技C轮融资总计资金额1亿美元。

作为国内知名的自动驾驶量产解决方案提供商，禾多科技从2017年成立之初，就专注于利用前沿人工智能技术和汽车工程技术，推动由中国本地数据驱动的自动驾驶方案大规模量产落地。目前，公司已具备从人工智能算法到嵌入式系统，从大数据闭环到系统迭代进化的完整布局，拥有全栈自动驾驶研发能力。

去年11月，禾多科技与广汽集团签署深化合作协议，并引入广汽资本C1轮独家投资。双方以“产融联合”的创新合作模式携手加快自动驾驶产业化落地，搭载禾多自动驾驶系统的多款广汽品牌乘用车产品将从今年开始陆续上市。与此同时，禾多科技正以行泊一体、软硬一体到驾舱一体的技术研发思路，面向广大汽车主机厂客户，提供“域控制器硬件+底层基础软件+上层应用软件”的全栈式自动驾驶研发服务。由禾多科技自主研发的自动驾驶域控制器也在2022年获得了多家头部自主品牌车企定点，将于2023年量产上市。

对此，广汽资本总经理袁锋表示：“凭借出色的技术创新和扎实的工程化量产能力，禾多科技与广汽集团正整合优势资源，全力推进自动驾驶产业化落地、持续降低量产成本、加速技术迭代。通过本轮融资，双方的合作将进一步深化，也代表了我们对禾多科技的发展势头继续保持高昂信心。广汽资本未来将继续通过资源整合，为禾多科技提供更全面的产业赋能，助其快速成长，为产业升级转型实现‘补链’，继续推动中国汽车产业高质量发展。”

混沌投资张建伟表示：“自动驾驶技术如今的发展趋势证明，这是一条需要坚持长期主义的赛道。我们在2020年就参与了禾多科技A+轮融资，而在过去几年的发展过程中，禾多科技在推动自动驾驶量产落地的路径上稳健前行，一步一个脚印地在技术研发、量产落地进程中取得了显著成果。混沌投资高度认可这种认真、务实的发展态度，此次选择再度加码禾多科技，期待继续基于各方优势资源，加速高级别自动驾驶技术在未来几年的中国本土市场中得到真正的大规模量产应用“

“此次C轮战略融资的全部完成，是刚刚成立五周年的禾多科技迎来的又一个发展里程碑。”禾多科技创始人、CEO倪凯表示：“在当前充满挑战的市场环境下，本轮融资将为禾多科技的健康成长保驾护航。十分荣幸能够获得广汽资本、智都投资、混沌资本等知名战略、财务投资人的支持与认可，这也代表着我们对于促进自动驾驶量产普及、渐进式实现无人驾驶战略目标的共同信念。禾多科技将继续发挥多年积累的人工智能技术优势和卓越的工程量产经验，为广大汽车主机厂客户提供领先高效的自动驾驶研发服务，提升自身造血能力，创造更大产业价值；为广大消费者打造安心、舒适、效率优秀的智能驾驶体验，加速中国乃至全球无人驾驶时代的全面到来。”

近日，机器视觉公司摇橹船科技完成新一轮战略融资，投资方为联通创投及洋丰集团。

近日，新能源制造企业宝晟能源科技完成了天使轮融资，中科创星独家投资。本轮融资资金将主要用于电极设备制造、团队扩张、和研发基地建设，加速公司先进干法电极制造技术的产业化进程。

智能激光雷达系统科技企业RoboSense（速腾聚创）再度公布新一轮战略融资的多个产业投资方，包括吉利控股集团&路特斯科技、北汽集团、广汽集团。

在今日召开的2022中国汽车论坛上，中信建投资本协同投资部执行总经理胡苏表示，新能源汽车已进入青年期，而智能网联汽车尚处于孩童期，产业链在出现华为类的超级Tier1后将面临重构，域控制器等领域实现核心突破的企业将具有较好的投资机会。

民生证券汽车行业首席分析师邵将认为，随着汽车电子电气架构的不断迭代，智能网联汽车正加速演化为新一代智能终端。域控制器作为集中式架构下的新产物，是实现智能化的核心。域控制器尤其是智能座舱域控制器作为主要面向用户并产生最直观最差异化体验的一环，是实现多样化、复杂化交互任务和多发车载应用的核心，具备长期投资价值。

据报道，推特最近提交给美国财政部下属金融犯罪执法局（FinCEN）的文件显示，其上周提交注册文件，为进军支付领域铺平道路。在上个月以440亿美元收购推特之后，马斯克正寻求对该公司进行转型。开展转账、兑换货币或现金支票等业务的企业必须在FinCEN注册，并向该机构报告可疑交易。马斯克时常考虑将支付业务纳入推特，曾表示计划将推特转变为一个“万能应用”（everything App）。