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当前，生成式 AI 领域算力成本高昂、研发投入极高、盈利能力较难，都成为 AI 企业正在面临的重要挑战。
在2024年，以OpenAI为首的大模型公司，真的能打开毁灭人类社会的潘多拉魔盒吗？
不注册，也能用。
ChatGPT终究救不了必应，在搜索领域，不擒王，必应就难有出头之日。
繁华往往伴随着质疑。
当然，不少原本和AI毫不相干的“普通人”，也开始在这波热潮中探索，并试图成为踩中风口的“猪”。
信息焦虑下的AI卖课生意，普通人如何追赶技术潮流。
这轮国内 AI 大模型“泡沫”真的似乎将要“破裂”了？
人工智能这把火烧到了政策领域。
“象征意义，高过实际意义。”
CEO们必须抓紧时间排兵布阵，既是图发展，更是求生存，竭力向前奔去已经成为不二选择。
时代的大幕已然拉开，灿若繁星。
“数字人们”搭上ChatGPT的“便车”，成功孵化人类“AI分身”。
对于中国企业而言，在ChatGPT的冲击正式到来之前，布局大模型业务已经从一道选择题变成了必答题。
机遇与风险并行。
ChatGPT能否引发一场新的生产关系和生产力的改变？
“人类的群星闪耀时”。
“这是典型的红海，冲进去就得做好断胳膊断腿的准备。”
亏损持续扩大、研发投入居高不下、自身造血能力不足。
有价值，还是制造焦虑？
