据悉，以色列网络安全初创公司 Guardicore 将被美国网络安全公司阿卡迈技术公司（Akamai Technologies, Inc.，以下简称：Akamai）以约 6 亿美元的价格收购。 Akamai 表示，已达成收购这家总部位于特拉维夫的初创公司的最终协议，在将Guardicore的微分段解决方案添加到Akamai广泛的零信任安全产品组合中之后，Akamai将能够更好地为企业提供全方位保护、抵御攻击者并防范恶意软件和勒索软件的传播。

宁德时代公告，公司拟由控股子公司广东邦普及其控股子公司在湖北省宜昌市姚家港化工园田家河片区投资建设邦普一体化电池材料产业园项目，项目投资总金额不超过人民币320亿元。

据报道，10月11日晚，有精锐教育员工称，精锐教育会于12日发布通知宣布停业。当天，广州精锐教育一名员工表示，精锐教育于11日召开了内部语音紧急会议，宣布暂停营业，“我们今天接到通知总部要把所有饮水机都撤了”。但是紧急会议并未告知员工薪资发放情况。（贝壳财经）

摩根大通首席执行官杰米-戴蒙（Jamie Dimon）周一在一次会议上表示，加密货币将受到政府监管，他个人认为比特币“一文不值”。“无论其他人怎么想，政府都会对其进行监管。他们将出于反洗钱目的、银行保密法目的和税收对其进行监管，”戴蒙表示。（新浪科技）

据悉，本轮融资资金将主要用于定制IP产品研发以及人才团队构建。

本轮融资由长岭资本独家投资，资金将主要用于教学研发、技术拓展和基地建造。

商务楼宇头部媒体运营商梯影传媒宣布，连续完成B4、B5两轮融资。其中，B4轮由绿地金创独家投资。B5轮由老股东博将资本领投，韩国未来资产（MIRAE ASSET）、蓝图创投跟投。至此，梯影传媒继今年5月份公布B3轮融资后，半年内完成三轮融资。本次融资后，梯影传媒除继续扩充网点规模外，将继续引领线下媒体的数字化进程。

本轮融资由源码资本领投，红杉中国种子基金、高瓴创投跟投，老股东元璟资本、微光创投持续加码。

“联川生物”已完成近亿元新一轮融资。本轮融资由华睿投资领投，海邦投资、锦聚投资、海越投资跟投。本次融资将加速联川生物探索DNA合成技术平台的商业化应用的进程。据官方介绍，联川生物是一家全球化基因科技公司，当前聚焦于高通量基因合成与测序。

本轮融资由招银国际领投，上一轮领投方、老股东中科创星追投，联想之星、普华资本、华控基金、南京麒麟等机构跟投。

本轮融资由基石基金领投，联想创投等机构跟投。

商用机器人公司「景吾智能」完成东方富海领投的近亿元A轮融资，至澄资本担任本轮融资独家财务顾问，据悉，本轮融资资金将主要用于清洁机器人的研发、产品落地，以及配送机器人的全球市场进入。

鲁尔新材成立于2011年，以高效相变储能材料（-50℃至100℃内任意温度）为核心技术，为疫苗、生物制品、血液制品、药品、生鲜食品提供长时效的精准控温、低成本、可视化的全程冷链包材服务。

本轮融资资金将主要用于境外港口服务布局和数字化建设。

共同参与增资的投资人包括光控华登基金、建信股权、建信信托、国方资本、碧桂园创投、华泰国际、金浦国调等，既有投资人元禾厚望、中金资本、元禾璞华也参与了本次增资。

据TechCrunch报道，印度教育科技巨头「Byju」近期宣布完成3亿美元新一轮融资，由Oxshott Capital Partners领投，XN Exponent、Edelweiss、Verition Master Fund、IIFL 和 Time Capital Advisors跟投。Byju公开表示，新一轮资金将用于拓展其国际业务并积极探索并购机会。

近日，由汇纳科技（股票代码：300609.SZ）首席数据科学顾问胡宇教授带领的数据科学团队（赛商数据）和其他几位教授合作撰写的以「用机器学习评估及优化商场活动」为主要议题的研究论文，被国际管理领域顶级期刊ISR接收发表（《Information Systems Research》期刊简称“ISR”，是管理信息系统MIS领域国际公认最顶级两大期刊之一）。 该论文以汇纳科技 · 汇客云平台数据为基础，构建了一个全新的可解释机器学习模型——「GANNM 模型」，准确地评估及刻画不同类型的营销活动对商场客流的影响，由此推算出最有效的营销经费分配方式，以达到商场客流最大化。 本项研究首要解决的难点是如何准确刻画商场营销活动的投资回报曲线，即不同数量的活动预算的投入能相应带来多大规模的客流提升。这是准确评估商场营销活动的效果及进行进一步优化的基础。 现有的评估方法普遍存在的问题： 一、难以准确刻画以上曲线的客观真实规律和走势 。现有评估分析方法需要预先人为假设模型的曲线走势，导致模型过于依赖人为的经验，对数据中真实规律的描述容易有偏差甚至误导； 二、无法通过模型直接学习曲线。传统机器学习模型虽可以极大提升预测精度，却由于模型本身的黑箱原理，不能直接准确描绘具体的曲线关系，反映资金投入和客流提升的关系。 为了突破现有评估方法中的这些困难，胡宇教授带领的数据科学家团队创造性地提出一个综合了广义相加模型以及神经元网络的新模型，命名为Generalized Additive Neural Network Model(GANNM) 模型。 ● 该模型无需对曲线的规律和走势做出人为假设，使得曲线完全从数据中学习得出，确保模型能精准捕捉数据中的趋势。 ● 同时该模型综合了神经网络模型在深度学习方面的强大预测能力，在广义相加模型学习曲线的同时，利用深度学习模型学习并控制其他各类因素对曲线的影响，即剥离天气、日期等等外部因素对客流的影响，以准确学习出在不同场景下由于对活动的资金投入带来的客流收益。 ● 此模型在保证可解释性的同时，在预测的准确度方面实现了突破性的提升。 在本次研究中，利用GANNM模型对五种不同类型的商场营销活动进行了研究：旺季体验型，旺季促销型，淡季体验型，淡季促销型，以及电商促销季活动（双十一等）。 ● 为每种类型的活动分别给出活动资金投入对客流提升的曲线关系。这些曲线严格从数据中训练得出，比其他现有评估分析模型给出更细致、准确的投资回报分析。 ● 在这些活动效果曲线的基础上，可进一步模拟优化分配活动预算，即在假设每年总预算不变的情况下，如何在不同类型的营销活动之前优化资金分配，得到最显著的客流提升效果。例如，模型建议商场加大对体验导向型活动的投资力度，以吸引更多的客流。 ● 此外，模型也学习到了电商促销季对商场客流的影响，并由此提出要么不参与，要么加大资金投入力度以和电商竞争的建议。这些由模型从数据中学到的规律和由此得出的管理建议，将会给商场的运营者和管理者提供一些新的管理思路。 结果显示，基于GANNM 模型优化的预算重新分配与原历史数据中的经费分配方法相比，商场客流提升效果增加了11.2%，这个结果显著地优于基于传统回归模型优化的结果（3.2%）。 论文中研究的商场营销活动的投资回报曲线对GANNM模型来说只是“小试牛刀”，胡宇教授表示：GANNM模型可以广泛应用于不同商业管理场景的投资回报分析，给出精确的分析结果，以及可解读的关系曲线，为商业决策提供参考。 AI模型、大数据资源及算力是实现AI大数据建模三个必要条件，缺一不可。 有顶级的专家，才能构建顶级的AI模型。汇纳首席数据科学顾问胡宇教授是佐治亚理工学院席勒商学院莎朗和大卫·皮尔斯讲席教授（终身正教授）、商业分析中心联席主任以及麻省理工学院（MIT）数字经济研究所研究员，是国际顶尖的大数据科学家，他的研究成果多次发表在世界顶级学术期刊，被中国、美国、欧洲主流媒体广泛引用和报道。胡宇教授所带领的数据科学团队，由数十位国际前沿专家组成，致力于把大数据和人工智能模型深度应用于商业场景。 模型的构建是第一步，在此基础上需要大量的数据对模型进行训练，让模型不断迭代优化。如果把高质量的人工智能模型比作一棵参天大树，那么模型的建立就犹如培育了一株小树苗，大规模、高质量、高实时的大数据资源，就是滋养这棵小树茁壮成长的阳光、水分和养料。汇纳科技·汇客云平台所构建的行业数字底座，为模型的“生长”提供了必要的条件。

10月11日下午消息，据报道，小红书考虑将上市地点从美国转到中国香港，并进行规模至少5亿美元的香港IPO。 对此，小红书方面回应：公司会阶段性与资本市场保持沟通，但暂无明确IPO计划。（新浪科技）

天眼查App显示，近日，苏州时代新安能源科技有限公司成立，注册资本25亿人民币，法定代表人姜勇。经营范围含新能源原动设备制造；电池制造；先进电力电子装置销售等。 股权穿透图显示，该公司由宁德时代新能源科技股份有限公司、苏州新越众合商务咨询中心（有限合伙）等共同持股。

据报道，小红书考虑将上市地点从美国转到中国香港，并进行规模至少5亿美元的香港IPO。（新浪科技）