朗目医疗完成近亿元A轮融资
近日,专注于眼科微创精准治疗的创新型医疗器械企业——朗目医疗,正式宣布完成近亿元人民币A轮融资。本轮融资由广州产投及粤科金融联合领投,弘德投资、开发区基金、万联建智、国聚创投跟投。熙桥资本担任本轮融资的财务顾问。募集资金将主要用于核心产品的临床随访与注册申报、产业化生产基地建设、市场推广团队搭建以及后续产品管线的研发拓展。
朗目医疗成立于2020年,由北京大学博士阚敏联合权威眼科专家共同创立,是国家级高新技术企业,致力于打造全球领先的源头创新眼科微创治疗平台。公司以“医工结合、临床驱动”为核心理念,聚焦青光眼微创手术(MIGS)领域,已构建覆盖耗材、器械及手术设备的整体解决方案能力,旨在推动我国眼科高端器械从“跟跑”向“并跑”乃至“领跑”的关键跃升。
未来不远完成2亿元天使轮融资
近日,国内首个聚焦 C 端家庭场景的通用机器人公司未来不远(Futuring Robot)宣布完成 2 亿元的天使轮融资。本轮融资由真格基金领投,联新资本、源来资本及掌门部分老股东跟投,累计融资额 2 亿元。资金将主要用于家庭通用机器人产品迭代、核心算法与系统能力提升,以及更大规模的真实家庭场景部署。
在具身智能成为行业关注焦点的背景下,未来不远选择了一条以真实家庭落地为核心的路径。公司自 2022 年成立起即明确聚焦 C 端家庭场景,围绕真实用户需求推进产品设计与技术迭代,持续探索通用机器人在家庭环境中的商业化可行性。
自 2025 年下半年启动实测以来,未来不远已进入 200 余个真实家庭,累计提供超过 21000 小时的家庭服务,成为国内率先实现 C 端付费试用的家务机器人产品。样机试用满意度高达 96.8%,用户付费租赁意愿强烈,现有样机已经满档期租出,为后续产品销售与规模化落地提供了数据与市场验证基础。
福豆新材料完成数千万元新一轮融资
近日,福建福豆新材料有限公司(以下简称“福豆新材料”)完成新一轮数千万元融资,本轮融资由国投创合投资,资金将重点用于先进制程用电子特气与前驱体产品的研发迭代、产能扩充及市场渠道拓展,并加速在IC先进制程头部客户的批量应用。
星拓微电子完成新一轮数亿元融资
近日,国内领先的互联芯片企业成都星拓微电子科技股份公司(以下简称“星拓微电子”)完成新一轮数亿元融资,此轮融资由元禾辰坤、博华资本领投,川绿基金、隐山资本、春华资本、青岛国信等多家知名机构跟投,老股东兰璞资本持续加注。资金将用于持续研发高性能互联芯片,不断扩展新产品,打造领先的高速互联芯片及解决方案。
星拓微电子创立于2019年,总部位于成都,在全国多地设有研发中心,专注于互联芯片的研发与销售,是业界领先的互联芯片解决方案提供商。公司所专注的互联芯片包含PCIe接口芯片、内存接口芯片、高端时钟芯片等,广泛应用于数据中心、智能机器人、新能源汽车、工业控制、消费电子、医疗电子等多个行业。
人格智能完成数千万元种子轮融资
近日,AI 初创公司 Humanify(人格智能)宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由五源资本领投,奇绩创坛(陆奇博士)跟投。本轮资金将主要用于模型和操作系统研发、扩大团队,加速智能在真实场景的落地。
Humanify 成立于 2024 年,专注于开发下一代 human-like 模型与 AI 原生操作系统。不同于以功能效率为中心的工具型 AI 公司,Humanify 从一开始便将关注点放在 AI 的“类人认知与自主意识”上,致力于将类人智能真正融入人类生活,探索智能在真实生活场景中的长期存在形态。
束研聚创完成数千万级种子轮融资
近日,国内首家中性束加热及核心辅助系统专业供应商——四川束研聚创科技有限公司(以下简称“束研聚创”)完成数千万级种子轮融资。本轮投资方包括涌铧投资、东方富海、云泽资本、中岩大地等头部机构以及核产业上市公司。此次投资是云泽资本在可控核聚变上游领域的布局之一,将助力企业深化技术优势,推动中国可控核聚变产业高质量发展。
束研聚创于2025年10月28日成立于四川省成都市,是国内首家专注于可控核聚变中性束加热及核心辅助系统的商业化供应商。依托十余年国家级项目技术积累,公司破解了中性束加热、高精度等离子体诊断等“卡脖子”技术难题,为“国家队”及商业聚变公司提供标准化、低成本、高可靠的核心辅助系统解决方案。
智谱与滴滴达成战略合作,将共同探索出行Agent场景落地
今日,智谱与滴滴宣布达成战略合作,双方将围绕通用人工智能(AGI)关键技术及其在出行领域的智能体应用开展前瞻性协同探索。
近年来,滴滴持续加大在大模型与智能体方向的技术投入,依托真实复杂出行场景,逐步推进了AI出行助手、商旅助手等智能体的创新应用。
智谱在大模型架构、训练范式和智能体技术上有着深厚的积累。基于此次战略合作,双方将共同推进Agent场景落地和大模型领域人才培养,深化出行场景的意图对齐与推理能力建设,推动Agent在更复杂业务场景中的验证与落地。
滴滴相关负责人表示,期待双方充分发挥各自优势,共同推动通用人工智能在更广阔真实场景中的应用与发展。