中式志怪如何写出新意？悬疑故事是否情节大于情感？年轻读者眼中的大女主是什么样的？9月13日，盐言故事校园季活动第二站落地北京大学。活动现场，入选“2025盐言三绝”的三位作者米花、核融炉、半裁明月，与来自北京大学、首都师范大学、江南大学的专家教授，多所高校学生一道，就网络文学创作展开深入交流，也揭开了短篇故事广受年轻读者欢迎的创作奥秘。

知乎副总裁、付费阅读业务负责人范俊梅表示，高校学生在内的年轻群体是盐言故事的核心受众之一，盐言故事将持续鼓励和挖掘高校年轻作者，为网络文学产业输送新兴力量。

专家、作者探讨盐言式创作：灵魂是人性与情感

自2019年前后在知乎社区孵化至今，盐言故事已经发展成网络文学重要的创作类型和产业模式。从用户自发评选出的“知乎三绝”，到如今一年一度的“盐言三绝”，盐言故事已走向多元化、类型化的新阶段。荣获“2025盐言三绝”的三部作品——米花的《鱼灯引魂记》，核融炉的《无暇赴死》，半裁明月的《听银》——分别代表了盐言故事在中式志怪、悬疑、大女主等题材上的创作标杆。在活动现场，三位作者不仅分享了各自的创作历程和独特经验，还与北京大学中文系教授、北京大学文学讲习所副所长邵燕君、首都师范大学教授艾尤、江南大学副教授许婷、盐言故事主编段明月，就网文创作展开了深度对谈。

在三位作者看来，创作的灵魂在于充分挖掘人物的人性与情感力量。《鱼灯引魂记》与前作《胤都异妖录》一脉相承，共同构建了属于米花的中式志怪世界。作品中，米花用志怪映照人心，从妖的角度书写人性。“让人物走出纸张，走进读者心里，点亮一点点信念。这就是文学创作的意义所在。”

作为盐言故事最受关注的新兴作者之一，核融炉接连创作出《无暇赴死》《祝福》《戏剧课》等悬疑故事。她的作品笔力老辣，结构轻巧，获得读者、学界、影视行业的高度青睐。在她看来，悬疑小说的逻辑内核，可以让故事变得好看；而情感内核，可以让故事拥有打动人心的力量。

半裁明月擅长大女主题材创作，这也是狗血虐恋泛滥的红海赛道之一。凭借《长命》《听银》形成独特的大女主创作风格，半裁明月的经验是：不刻意追求悲剧情节，而是立足情感内核；去塑造有灵魂思想的、立体人物，而非一个完美的大女主人设。

从“知乎三绝”到“盐言三绝”，盐言故事的创作模式也受到来自学界、网文机构的关注和认可。邵燕君教授高度认可了盐言故事的作品的文学性和对现实问题的思考。比如《无暇赴死》，完全达到了在一流文学期刊上发表的水平。艾尤教授点评《鱼灯引魂记》将传统文化元素与现代意识做了很好的融合，展开的生命价值探讨甚至上升到哲学高度，绽放出“生命的亮光”。许婷教授则分享道，自己阅读盐言三绝时，不仅看故事也看读者的评论，比如《听银》的评论在半年时间里从两三千条激增到八千多条，评论也从情节本身上升到对人物成长和社会关系的思考，高度折射了当下年轻人的价值观。

盐言三绝走进北大，以好故事打动年轻群体

《2024中国网络文学蓝皮书》显示，网络文学用户规模达5.75亿人，其中Z世代、00后年轻群体在创作和读者群均占据主流。作为网络文学的新物种，盐言故事的受众也以年轻化著称。高校学生也成为盐言故事最关注的受众群体之一。

今年6月，盐言故事联合北京大学、山东大学、南开大学、中南大学、安徽大学、首都师范大学、杭州师范大学、南京师范大学8所高校启动“超新星计划”限时征文活动，投入超过600万元的奖金池和持续资源，并专设“超新星奖”和“校园奖”，挖掘年轻创作者和优质作品，活动也吸引大量高校学生积极参与，诞生众多潜力新星。

征文历时三个月，共收到4万余篇投稿，诞生《星星入我怀》《我哥是个黄毛》《今夏回响》《自闭症小狗他超乖》《她是月光》《当东北夫妻领养恶毒女配后》等大量优质校园作品。征文活动也吸引年轻作者的高度关注，90后与00后参与人数占比95%以上，获奖作品中00后作者的占比高达50%。

与此同时，盐言故事开展一系列校园行活动，首站在南京师范大学，北京大学则是第二站。通过与高校师生的深度交流，盐言故事，一方面拉近了与年轻读者的距离，拓展品牌在高校的影响力，一方面也吸引了更多高校年轻作者的参与，挖掘了更多创作新星。

北大是文学研究的重镇，素有关注文学现象、推动文学创作的优良传统。当前，包括盐言故事在内的网络文学蓬勃发展，已成为当代文学领域重要话题。此次盐言故事来到北大，对网络文学与学术界的交流也意义非常。

在活动现场，知乎副总裁、付费阅读业务负责人范俊梅也向众多高校学生抛出橄榄枝：“年轻人爱看脱口秀，有句话叫‘每个人都可以说5分钟脱口秀’。我想套用一下，“每个人都可以写一篇短篇故事”，这个故事可能是你的困惑、感悟、想象，也有可能是你文学创作之路的开始。”

9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会期间，腾讯乐享推出全新升级的AI知识库，知识管理、智能问答、多模态理解等方面能力持续刷新，为企业提质增效提供AI创新路径。腾讯乐享总经理周芝芝表示，“我们希望用真正好用的AI，激活团队私有知识价值，提升组织效能。”

过去4个月，乐享知识库迭代了25个版本，平均每周优化或迭代新的体验和功能。AI问答调用量增长了20倍，知识总量增长了50倍。在“存得进、管得好、找得到、用得上”的基础上，乐享实现了产品体验、AI能力、应用场景和系统性能方面的全面升级。

在体验上，乐享推出以内容为核心的极简界面，让核心功能操作更简易。用户可以在主页快速完成知识上传、探索、检索、提问等操作，极大降低了使用门槛。除了对传统文本的处理和问答，乐享AI知识库还增强了对表格、图片等多模态内容的深度处理能力。它支持Excel复杂表格的解析与计算，避免了通用大模型因无法完整解析表格格式、上下文限制导致给出错误答案，可应用在客服、HR、销售等对问答准确率要求更高的场景中。

在图片理解上，乐享能识别功能操作图，并深度解析产品示意图、流程图等，为用户提供图文并茂的直观展示。例如：在产品培训与客户支持时，提供最直观的操作指南；在技术研发中，面对复杂图纸能快速定位部件；在数据报告解读时，让关键数据和图表呈现更立体。

在企业的复杂应用场景中，除了支持指定知识域提升问答的准确度，往往需要融合来自多个不同文档的智慧。通过“@”特定文档、文件夹做问答，这意味着：你可以@两份产品方案，让AI为你做一次详细的智能对比。你可以@几十份用户访谈记录，让AI为你做一次深度的抽样总结。甚至可以@一份你新写的报告和一个规范文件夹，让AI帮你做一次专业的智能评审同时，乐享还提供了引文快速定位，让AI的每一句回答，都能清晰溯源到具体的资料，甚至是会议视频的某一秒，让AI的回答更加可信、可靠。

此外，企业可根据不同部门、业务线或项目需求，创建拥有专属知识、技能和权限的AI助手，还支持添加术语库、添加FAQ等，确保更符合企业业务需求。同时乐享通过开放接口、企微智能机器人、MCP连接AI应用生态，深度融合到企业业务工作流程中。

在使用场景上，乐享创新推出全新的“阅读任务”和“学习模式”功能，支持一键下发阅读任务、智能拆解长文章、互动学习小测试与情景演练，帮助员工从“读过”到“真正掌握”，将静态知识文档转化为驱动组织成长的学习燃料。为提升响应速度，乐享还优化了底层架构，实现百亿级知识量的毫秒级召回与秒级检索能力，弱网状态下可达到秒级的页面加载速度，面对海量知识库仍能保持流畅的使用体验。

周芝芝表示，所有这些强大的能力都将无缝融⼊到⼤家熟悉的腾讯企业办公协同生态中，开放给用户。目前，腾讯乐享已服务包括SuperMap、长生人寿、广和通、清华大学等企业和机构，覆盖营销、客服、研发、教育等多类业务场景。未来，乐享将继续推进AI与知识管理的深度融合，为企业提供好用的AI，助力企业和组织智能化升级。

近日，由新加坡权威媒体Asian Business Review《亚洲商业评论》主办的Asian Technology Excellence Awards（2025年亚洲科技卓越奖）评选正式揭晓。支付宝凭借“碰一下”创新交互技术，获“China Technology Excellence Award for Digital Payments”（中国数字支付科技卓越奖），成为本届奖项中备受瞩目的科技创新代表。

9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会AI Agent产业应用峰会上，腾讯云智能体开发平台3.0（ADP3.0）面向全球上线，腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚首次系统展示ADP3.0面向企业级智能体开发的三层能力架构——智能体应用开发引擎、模型与内容生态、Agent Infra，以全新架构推动企业智能体从“可用”走向“好用”，让AI真正融入业务、创造价值。

当前，企业智能体应用虽已在行政答疑、售后客服等场景显效，但仍普遍面临知识结构复杂、业务流程个性化和用户需求发散三大挑战。“智能体应用的开发，须在多个维度上具备更强的能力。”吴永坚指出。

在应用开发引擎层面，ADP3.0聚焦RAG与Agent两大核心能力升级。通过自研Agentic RAG架构，平台可实现对复杂、多源信息的高精度解析与智能关联，支持跨文档检索、多步推理与图谱增强，显著提升问答完整性与准确性。同时，平台强化了Agent的任务规划、工具调用与记忆管理能力，创新提出“动态无损记忆压缩”机制，将任务效率提升百倍以上，并引入多智能体协同机制，通过任务拆解与流程编排提升复杂业务处理效率。

模型与生态内容层面，ADP3.0构建了覆盖模型广场、插件广场以及提示词与应用模板的资源体系。不仅支持混元等自研模型及第三方模型接入，还提供超140个跨行业插件、近百个高质量提示词模板以及覆盖多行业多场景的最佳实践，显著降低开发门槛。

Agent Infra则确保智能体在生产环境中稳定、可控、安全运行。依托沙箱隔离、全链路监控与云原生安全能力，ADP3.0为企业提供从开发、部署到运营的全生命周期支持。

腾讯云智能体开发平台的能力已在QQ浏览器等多款产品中验证成效。接入ADP3.0能力后，QQ浏览器AI下载助理任务成功率明显提升，用户发送一句话，Agent即可完成从检索、筛选到下载的全流程；即将推出的“订阅助理”也基于ADP构建，支持自然语言精准订阅。

基于在腾讯C端产品中的实战，腾讯云智能体开发平台的能力也得到进一步打磨，更好地为B端客户服务，实现「CB联动」。

腾讯云正通过智能体开发平台打造智能体时代的“能力基座”，推动企业级AI从单点能力走向系统化、生产级应用，为千行百业提供可信、可运营的智能体基础设施。

以下为演讲全文：

大家好，我是腾讯的吴永坚。今天我分享的主题是：企业级智能体开发技术挑战与创新。

随着数字化浪潮的推进，企业级智能体已经在越来越多场景中广泛应用，实实在在为业务带来了价值。比如，在行政知识问答、商品售后客服等领域，帮助企业提升了效率、优化了体验。但在帮助企业真正把智能体“用起来”的过程中，我们也发现了一些共性的难点：

第一，企业知识不仅海量，且极其复杂。大量文档都是图文混排、表格嵌套，对知识处理精度提出了非常高的要求。

第二，企业业务流程非常个性化。在多轮业务办理的场景中，对于准确从对话中提取关键信息、灵活响应用户中途修改需求，也有很高的要求。

第三，用户的需求常常发散，一个问题中往往包含多个复杂任务，智能体既要准确理解，又要合理选择工具，很多时候，单智能体难以应对。

针对这些挑战，智能体应用的开发，需在多个维度上具备更强的能力。不仅涉及智能体应用开发核心能力，还有广泛的生态接入，同时离不开底层基础设施的支持。

为此，腾讯云智能体开发平台也在持续升级，致力于打造更完善的企业级智能体应用开发引擎和基础设施，帮助企业真正把智能体嵌入到业务流程，处理真实任务，并带来可衡量的业务价值。

在应用开发层，平台提供三大核心引擎：知识引擎、工作流引擎和Agent引擎，形成完整的能力矩阵。

在此基础上，还通过模型广场、插件广场等模块，提供丰富的开发资源库，让企业开发者可以根据不同业务场景，按需选择接入不同的工具与模型。

同时，通过大量实战经验的沉淀，输出行业应用模板和系列课程体系，帮助企业降低学习与落地门槛。

在底层基础设施层，平台提供身份权限、安全合规接入与运行管理等功能，确保智能体可在生产环境中“稳定、可控、安全”地执行。

接下来，我从以下三个方面详细给大家分享一下，关于企业级智能体开发的技术挑战和技术创新。

在智能体应用开发引擎方面，我将为大家分享RAG和Agent方面的核心进展。

企业级RAG落地，面临的核心挑战是：如何精准解析并有效利用企业中海量且复杂的知识。

首先，图文混排的复杂文档解析，是知识处理层面的一大挑战。例如，在面对一份零售行业说明书时，传统OCR技术在解析复杂版面时，容易丢失关键的产品示意图或表格，影响知识问答的完整性。

其次，跨文档的信息关联也是一个难题。当用户提出诸如“列出计租面积大于100平的所有商户，并附上这些商户档案摘要、关联竞争关系”这类复杂问题时，往往需要从多份不同的知识源中查找和关联信息。传统RAG技术在跨文档检索和信息融合方面能力较弱，导致智能体往往只能回复不完整的答案，如只输出了商户列表，没有输出对应的答案摘要。

为此，我们从传统 RAG 升级到了 Agentic RAG——通过提供知识库检索Agent，智能体不再只是被动检索，而是能够自己主动拆解复杂问题、通过多步调用检索工具，从不同文档中搜集信息，再主动筛选这些信息，最终组织成精准、完整的回答。

面对上述复杂问题，智能体可以通过自主规划，将任务拆解为三个关键步骤，层层递进地完成应答：

首先，调用Text-to-SQL工具，精准检索数据表，筛选出“符合条件的商户列表”；接下来，通过文本检索工具获取这些商户的详细档案摘要，包括主营业务、入驻时间等关键信息；最后，借助知识图谱检索能力，深入分析商户之间的关联关系，例如竞争关系。

在Agentic RAG的能力框架下，我们通过在业务场景中不断攻坚知识问答的深水区难题，逐渐沉淀出一套多元的RAG能力矩阵，涵盖文档解析、一站式检索引擎、GraphRAG（即图谱检索增强）。

文档解析环节，我们依托腾讯优图自研的OCR大模型，实现了对复杂文档的高精度解析。支持包括图文混排在内的复杂版式分析，能够准确识别插图、表格、公式、页眉页脚等超过26类文档元素。

针对成本敏感、响应速度有较高要求的场景，我们结合QQ浏览器多年的在移动端、PC端沉淀的工程解析优化，创新地提供模型与工程相结合的解析策略，动态识别页面复杂度——对于简单页面自动路由至高效工程化解析链路，保障精度的同时，整体解析耗时与资源成本优化达40%。

对于存在合并单元格、填写备注信息等不规则的数据表格，通过高精度表格解析能力，将原本非结构化表格自动转化为结构化表格，提升不规则表格的解析准确率。

而在检索环节，引入基于Agent的Text2SQL能力，不仅能够自动从大量数据表中精准筛选相关的表和字段，还能将复杂的业务问题智能拆解为多个子问题。支持通过外部工具执行SQL，自主识别并优化其中存在错误的查询语句，提升应答准确性。

在此，平台通过提供连接企业数据库的方式，可支持万行以上大表的稳定检索与智能问答，真正实现对海量结构化数据的价值挖掘。

在多模态场景中，用户可能通过图片提问，例如，在汽车客服助手的场景里，用户可能截取一个设备图片来询问具体使用方式，要求智能体准确关联用户问题与文档内容，并给出精准回答。

为此，我们在数十亿数据上训练得到性能优异的中文CLIP模型, 提供不同尺寸支持，在不同数据集上均有优异的表现。通过多模态检索技术，可根据用户问题中的图片或文本，快速定位知识库中相关的图文信息。最终，让智能体能够提供既准确又直观的图文并茂的答案。

GraphRAG，也是大模型应对复杂领域知识问答的关键技术路径之一，能显著提升企业级智能体在深层语义理解与多步推理上的表现。

典型应用场景包括：

1.多步推理与深度关联分析，例如前面提到的“分析上述商户之间的关联风险与竞争关系”。

2.海量知识的结构化整合，如“浏览器网页标签页”。

3.不同知识库之间的信息关联与整合分析。

在企业落地中，仍面临几个关键挑战：

其一，依赖大语言模型构建图谱结构，Token消耗量大、处理时间长，成本高昂；

其二，效果瓶颈，复杂查询的推理效果存在天花板；

其三，适配成本高，每适配一个新领域，迁移与迭代成本较高。

为此，背靠腾讯优图实验室自研的GraphRAG能力，我们实现了构图成本的大幅优化，让企业级智能体面对复杂推理及结构化任务时，显著提升准确率。该能力目前已成功应用于QQ浏览器等产品，并将上线腾讯云智能体开发平台，为更多企业用户提供开箱即用的图检索增强支持。

在这里，也为大家展示一个GraphRAG在QQ浏览器中的实际应用案例：智能网页标签分类。

在未引入GraphRAG前，浏览器对网页标签的分类往往只能做到粗颗粒度，例如，将相关网页简单归类为“体育赛事”。

而接入GraphRAG能力之后，能够对“体育赛事”这类宽泛主题进行深层语义下钻与拆解，生成如“足球赛事”“篮球名人堂”等更具象、更便于用户管理的子类别，极大提升了网页归类效率与体验。

除 RAG，Agent也是智能体开发平台的核心能力。接下来我们看浏览器如何结合Agent能力来解决用户日常的痛点。以下载场景为例：内容找不到，信息获取效率低；格式不对，找到也无法使用；操作繁琐，效率低下。比如，用户可能会提出这样的请求：“请帮我下载几篇初中地理教师资格证考试的资料”。常规我们需要网上搜索和不断甄别网页有效信息来查找，查找一两个小时但不一定能找到。

刚才提到的下载案例背后反映了三大挑战：一是模型既要理解复杂指令，又要处理超长上下文；二是工具使用从简单API演进到复杂的浏览器操作和多工具组合；三是记忆，企业级应用需长时上下文，但token消耗巨大。除此之外，引入多Agent协作，也能进一步缓解落地难题。

我们先看大模型在Agent场景下的表现。传统大模型只是在一轮问答中给出答案，而Agent应用要求模型能主动拆解任务调用工具。为此我们做了两方面优化：一是强化工具调用。借助受限解码，让模型在复杂场景中能稳定、百分之百输出正确的Function-Call，调用工具完成任务。二是模型训练优化。通过引入RL，在模型学会更精准地调用工具，提升任务完成率。比如下载场景，经过训练后，模型能自动补全关键词，直接筛选搜索PDF格式文件。这就是我们希望看到的变化：模型不仅能“回答问题”，更能真正“完成任务”。

工具越多功能越强，但在Agent世界里也可能变成“工具迷宫”。面对几十个工具，Agent既要选得对，还要排得准，否则就会低效甚至误判。以Browser Use为例，由打开网页、点击元素、搜索、滚动、下载等原子化工具组成，看似简单，却必须严格按顺序组合调用才能完成任务。如何在这些原子化工具中精准决策、合理编排顺序，正是工具挑战的核心所在。

因此我们对重点工具进行了优化。以检索任务为例，打造了WideTool WebQA，能自动拆解搜索词，并对结果摘要汇总，按需提供信息。借助这些优化工具，Agent执行效率显著提升，任务可以完成得更快、更准。

接下来我们看记忆管理。Agent在复杂任务中，记忆往往是最大难点。以下载场景为例，一次任务可能要访问几十个网页，单个网页就有数万甚至上百万token，而Agent往往需跑几十轮对话，累积上下文超过10万token，远超主流模型处理能力。没有有效的记忆管理机制，Agent就会被庞大上下文拖垮。

为解决这一问题，我们提出了动态无损记忆压缩。核心思路是在存储时压缩，但不丢关键细节，需要时可原样恢复。具体包括两点：一是上下文压缩，把历史结果和工具调用总结为紧凑的记忆文件；二是文件级无损存储，通过压缩和分层挂载随时恢复完整信息，保证结果可复现。实验中我们将7万token压缩至约500token，效率提升141倍。有了这一机制，Agent才能真正具备长时记忆，支撑企业级复杂任务。

接下来我们看Single Agent到Multi-Agent的演进。刚才提到，模型、工具和记忆的复杂性，让单Agent能力遇到瓶颈：一是多工具选择带来决策压力；二是单体调试困难，任务过载难以拆解优化；三是扩展性不足，能力边界很快触顶。为此我们引入Multi-Agent。在下载场景中，通过解耦协作，由总控Agent规划分配任务，专职Download Agent负责文件下载。这样既降低了调试难度，也让分工更清晰、效率更高。

Multi-Agent能突破单体局限，那具体如何协同呢？在ADP平台上，除了自由转交外，我们新增了两种模式：一是工作流编排将Agent嵌入确定流程，适合环节固定的业务；二是Plan-and-Execute模板，由Planner Agent统筹规划，将任务拆解分配给执行Agent（如搜索、代码、总结、报告等），并结合共享记忆，提升协作有效性。企业可按场景灵活选择，真正发挥Multi-Agent的优势。

以QQ浏览器AI下载助理为例，它能帮助用户一键获取资源。结合刚才介绍一系列能力能力，下载成功率提升26.8%（由40%升至66.82%）。过去像下载考试资料，需要用户自行搜索、登录并逐一下载，流程繁琐；而现在只需输入一句话，Agent就能自动检索、核对并交付所需PDF文件。这些Agent实战的能力，都沉淀到ADP平台来。

在下载助理成功落地后，QQ浏览器将于10月中下旬推出订阅助理Agent。它基于ADP的Agent框架，支持用户用自然语言选择网页区域或主题，快速完成订阅。无论是企业跟进行业报告、消费者获取新品资讯，还是追星一族，都能通过订阅助理实现高效、精准、个性化的订阅体验。

刚才我们介绍了智能体应用开发引擎的RAG和Agent核心能力。但企业要真正开发好智能体，还需要生态支撑，把复杂开发变成生产化搭建。

我们的目标，是从模型、到工具、到提示词模板，再到应用模板，构建一个完整的生态，帮助企业快速落地应用。

为满足不同企业场景诉求，平台提供模型广场，不仅支持混元及优图精调等预置模型，也支持用户通过API-Key接入第三方模型。在应用开发阶段，用户可按需选择模型，及进行对比调试。

同时，对于已在TI-ONE平台拥有模型服务的用户，只需要完成相应授权，就能把同账号下的TI-ONE模型，直接同步到智能体开发平台中使用。

在插件生态方面，平台已上架超140个高质量插件。我们按照行业×能力构建插件地图：纵向覆盖金融、出行、医疗、教育等行业，横向涵盖图片识别、行业信息源、实用工具等能力，拓展企业级智能体应用边界。

此外，平台提供近百个高质量提示词模板，覆盖RAG、Workflow、Agent三大核心模式。以Multi-Agent为例，提供了任务分解与转交的最佳写法。帮助开发者直接复用成熟经验，高效构建应用。

在应用模版方面，平台提供覆盖教育、传媒、医疗、金融等多行业多场景的最佳实践。如教育的科研文献解读，传媒的播客生成，医疗的在线问诊，金融的股票异动分析等。通过提供应用开发要点，让企业可快速实现从0到1的落地。

接下来我们进Agent Infra部分。要让Agent真正落地企业，光有模型不够，还需要完整的生产流水线。我们从三方面保障：一是安全执行环境，通过沙箱确保受控运行；二是可观测与可运营，保证智能体运行可见可管；三是安全审查与合规，多维度保障合规与可追溯。这些构成了企业安心使用Agent的基础设施。

在执行环境层面，我们提供三类沙箱。代码沙箱支持session级隔离与实时销毁，保证代码运行的安全；浏览器沙箱与QQ浏览器深度合作，打磨Agent原生的browser use工具能力；文件管理沙箱则支持与COS打通，支持多Agent共享文件。三类沙箱共同构成了安全可控的执行环境。

在可观测性上，我们提供从应用到对话的全链路监控。应用上线后，开发者不仅能查看整体运行数据，还可下钻到trace粒度，支持工作流节点级查看，帮助精准定位问题、持续优化效果，确保智能体在大规模场景下的稳定可靠。

同时，Agent Infra将腾讯云的底层能力深度融合进智能体开发平台，并以插件的形式提供。像CLS日志管理、COS存储、Lighthouse服务器、EdgeOne部署、CloudBase云开发，这些腾讯云基础设施能力，现在都能在智能体开发平台内直接调用，帮助企业打通应用与底层云能力，高效落地。

在安全与合规层面，我们通过大模型安全网关抵御MCP带来的多重安全威胁，包括注入攻击、数据泄漏和恶意工具调用等。支持身份安全、工具安全、内容安全和攻击防护，帮助企业在规模化应用中实现全方位的安全保障。

未来，腾讯也将围绕客户需求，持续打磨产品，为各行各业用好智能体提供助力！我的分享到此结束，谢谢大家！

随着人工智能技术不断突破，基于大模型的新一代AI创新应用“智能体”，正逐步从技术演示走向产业核心系统，成为企业推进数字化转型、提升运营效率的重要抓手。然而，企业在推进智能体落地过程中，依然面临场景选择难、产品易用性不足、运营稳定性差等关键挑战。

9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会AI Agent产业应用峰会上，极客公园创始人兼总裁张鹏担纲主持，与腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒、一汽丰田销售公司党委委员及新业务部部长王金伟、东吴人寿数据管理部兼数字化研究所总经理邹铁等展开深度对话，共同探讨智能体技术的落地实践、现实挑战与未来机遇。

入局AI Agent，让技术可用、易用、好用

张鹏在开场中指出，大模型正从通用能力发展为可调度、可协作、可执行的数字个体“Agent”。这意味着AI开始有机会从技术演示进入业务系统，从被动回答进入主动执行，成为企业真正的生产力。对于企业而言，入局智能体建设的契机是什么？面临着怎样的需求和痛点？

王金伟表示，针对客户在线咨询量越来越大等挑战，一汽丰田基于大模型与OCR技术打造智能客服系统，独立解决率从37%提升至88%，咨询量从月均1.5万条增长至2.4万条，人工团队从12人降至2人，实现降本增效与用户体验双提升。

邹铁谈到，东吴人寿以知识库建设为起点，逐步将智能体嵌入理赔全流程，通过多模型组合、向量库优化与传统微服务调用，将理赔时效从原来3-5天，缩短至平均3分钟，最短48秒，大幅提升客户满意度。

“腾讯云智能体开发平台的发展初衷，是希望将大模型和智能体技术变得真正可用、易用、好用，让企业能低门槛地构建、集成并运营属于自己的AI智能体。”王麒指出，在推动智能体落地过程中，腾讯云始终坚持扮演技术布道者、能力提供者和深度共创伙伴三种角色，期待通过技术引领、能力支持与深度共创，与客户共同打磨优质场景，推动价值实现。

直面四大挑战，智能体落地需系统性破局

“在推动智能体落地过程中，最大挑战是什么？”张鹏直指产业界共同关注的核心议题。嘉宾围绕“找对场景”“治理数据”“选好产品”“持续运营”几大关键词，结合实际经验发表看法。

邹铁首先表示，数据治理是AI应用的基础，非结构化数据治理尤为关键；产品选择需贴合痛点；同时，持续运营则关乎知识库、平台与业务场景的持续迭代。王金伟认为，场景选择应遵循“小而强、小而富、小而美、小而快、小而专”原则，确保智能体有价值、体验好、易迭代，同时需与合作伙伴双向奔赴、持续运营。

“从众多企业合作实践来看，挑战是多方面的。”王麒总结道，腾讯云智能体开发平台正是为了系统应对这些挑战而构建。在“找对场景”方面，他强调应优先选择可明确衡量ROI的场景，如一汽丰田智能客服解决率大幅提升、宝安区民生诉求处理周期缩短、东吴人寿理赔流程从天级降至分钟级，都是通过具体场景验证智能体价值。“选好产品”则需关注产品的可持续迭代与共创意愿，正如腾讯与一汽丰田历经10个月打磨，才实现智能体的“精准“。

在“数据治理”层面，王麒指出，企业核心数据往往未被通用大模型训练，而这正是提升端到端准确率的关键。平台通过增强RAG能力，实现多源异构数据的有效治理，为企业构建高质量知识库提供支持。针对“持续运营”，大模型技术迭代远快于企业场景变化，因此平台提供全链路监控、评测工具和私有化部署，助力企业实现智能体的持续优化和可靠演进，应对技术快速迭代带来的挑战。

构建高质量知识库与多层验证机制

“AI生成内容的不可控性”这类“幻觉”问题，一直是企业将智能体引入生产流程的主要担忧之一。尤其在政务、金融、医疗等高严肃性场景中，信息的准确性与可靠性至关重要。圆桌嘉宾结合不同行业的实践，分享了应对这一挑战的系统性方法。

王金伟从汽车行业智能客服实践出发，指出应对幻觉需“因场景而异”。大模型应用是一个持续优化过程，需理性看待其初期的不完美，坚持以“人机协同”实现服务升级，而非追求完全替代。

邹铁分享了保险行业应对幻觉的系统性工程。东吴人寿提出“四层防控”策略，即在模型层融合多个专业大模型、优化向量库设计、加强提示词工程以及“传统系统+智能体”融合，系统控制幻觉风险、确保业务准确性。

让“远大”的智能在“当下”可用

“2025年是Agent的元年”，张鹏强调，随着智能体在多个行业场景中陆续验证价值，其正在从“客服工具”逐渐发展为支持企业核心运营的“数字基座”。未来，智能体是否能够真正更好地服务产业与民生，实现深度赋能，仍需技术提供方与行业实践者共同探索、持续共创。

展望未来，邹铁期待智能体技术在多模态与小模型方向持续突破，以更低的成本、更精准的能力深入业务场景，助力企业降本增效、应对幻觉挑战。

王麒表示，腾讯云将持续聚焦智能体开发平台，在RAG和工作流已提供确定性价值的基础上，重点突破智能体在工具调用、规划与记忆等方面的能力，并将坚持与行业伙伴深度共创，以技术投入和陪伴式服务助力智能体成为企业的核心数字基座。

天眼查工商信息显示，近日，杭州扬杨得熠文化创意有限公司发生工商变更，新增阿里巴巴旗下杭州灏月企业管理有限公司为股东，同时注册资本由500万人民币增至约588万人民币。
杭州扬杨得熠文化创意有限公司成立于今年6月，法定代表人为刘焱见，经营范围包括组织文化艺术交流活动、礼品花卉销售、文具用品零售等。股东信息显示，该公司现由杭州起飞兄弟企业管理合伙企业（有限合伙）及上述新增公司共同持股。

罗氏9月18日宣布已达成最终协议，将收购临床阶段生物制药公司89bio，后者致力于开发用于治疗肝脏和心脏代谢疾病的创新疗法。这笔交易预计将于今年第四季度完成，总价值最高可达近35亿美元。

近日，“北极芯微”宣布成功完成超亿元A轮融资，本轮融资由招银国际领投，联合光电、星宸科技、光谷人才基金以及老股东国华投资跟投。

快手电商数据显示，截至9月18日，iPhone 17 系列新品预约量同比增长超107%，表现超预期。为助力新品发售，快手电商将加码补贴：消费券立减7%，最高直降500元；以旧换新最高补贴2500元，还有正品保障、免息分期等多重服务。9月19日早8:00上快手买 iPhone 17 系列，现货发售。

日前，立讯精密与美国边缘人工智能芯片企业PIMIC正式达成战略合作。双方将基于PIMIC的边缘AI芯片技术，共同开发新一代智能可穿戴产品。立讯精密技术委员会高级总监Ronald Yuan表示，此项联合技术将很快应用于无线耳机、AI/AR眼镜及AIoT设备等可穿戴产品。

微盟集团发布公告，集团与国际长线投资机构无极资本Infini Capital订立认购协议，融资2亿美金，所得资金主要用于AI的投入和研发以及国际化布局。微盟集团表示，引入专注高科技领域长期价值投资的国际长线资本，将有助于推动微盟集团在AI领域加码投入和布局，从而为更多全球商家提供数智化升级产品和服务。

北京时间9月18日，Meta宣布推出第二代Meta雷朋智能眼镜，起售价为379美元。

9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯企点营销云全面升级，推出以“Magic Agent”为核心的全链路营销智能体，旨在通过AI技术为企业提供一套全新的增长解决方案，以解决从高层战略到一线执行的营销增长困境。

腾讯云副总裁、腾讯企点负责人李学朝表示：在存量时代，腾讯企点营销云通过三大升级，助力企业提供增长。通过营销云基础产品智能化让操作化繁为简，大幅提升效率。营销决策引擎Customer AI以模型驱动实现精准营销，让每次决策有数可依。全链路智能体Magic Agent将营销人员从繁琐劳动中解放，助力企业快速打造“一专多能”的AI营销团队。

营销云基础产品全面AI升级 让业务化繁为简

在过去，营销工具往往界面复杂、专业性强、使用门槛高，导致业务人员难以充分利用其功能，针对一线业务人员面临的“执行焦虑”，此次升级将AI能力深度融入了客户数据平台（CDP）、营销自动化（MA）、社交客户关系管理（SCRM）和融合分析（FA）等基础产品中，将复杂的“技术操作”变为简单的“业务对话”。

在腾讯企点营销云四大核心产品中嵌入了多项AI能力，旨在直接解决业务痛点。例如，在CDP中，新增的“智能分群”功能可以帮助运营人员从海量用户中快速圈选出目标人群；在MA中，“辅助画布生成”则能显著简化复杂营销旅程的创建过程；而FA的“画像报告解读”和“智能归因”功能，则能自动生成并解读营销效果报告，为团队提供清晰的洞察 。这些智能辅助功能，让业务人员能够更快捷、更轻松地使用专业营销工具，从根本上提升了营销的人效。

推出营销决策引擎Customer AI 实现模型驱动的精准营销

为解决企业面临的“增长焦虑”与“本领焦虑”，腾讯企点推出了“营销决策引擎（Customer AI）”作为整个系统的“大脑”。该引擎的核心是“以用户为中心，编排全旅程个性化体验”。它彻底改变了过去依赖经验的低效策略循环，通过强大的大模型和机器学习能力，为企业提供了清晰、可量化的增长路径。它能够科学地评估每一条策略，并持续将洞察反哺给模型本身，使其不断进化。

营销决策引擎具有“四维匹配”能力，实现了“人、内容、商品、权益”的最优组合。它能够进行智能的用户价值分层，预测用户的转化概率和流失风险。在此基础上，它会为不同人群精准匹配最合适的商品和权益，实现利益点的精准触达。最后，利用AIGC技术，能够根据用户特征、商品和权益信息，自动化生成海量、多模态的个性化内容。这种模型驱动的精准营销，让每一次决策都有数可依，确保了营销投入的高回报。

营销云智能体升级Magic Agent 助力企业打造“一专多能”营销团队

本次全新升级的“Magic Agent”全链路营销智能体，旨在赋能企业快速打造一个“一专多能”的AI营销团队。它不仅解决了人力在面对海量用户时的“天花板”问题，更将营销专业人士从繁琐的重复性工作中解放出来，使其角色从“执行者”转变为“战略编排者”和“业务增长的设计者”，开创了全新的营销工作范式。

Magic Agent非单一工具，而是一个由多个Agent构成的智能体系。例如，“人群圈选Agent”能高效锁定高价值人群，告别盲目投放；“旅程编排Agent”能自动化设计用户转化路径；“内容生成Agent”则能基于多模态技术生成更心动、更丰富的个性化内容；“企微互动Agent”能帮助跟进线索转化，提升私域用户活跃；“活动分析Agent”能够零门槛地提供复盘报告和优化建议。通过这些智能体的协同工作，一个运营人员就能轻松完成一场复杂的营销活动落地，实现“从1人变身1个团队”的飞跃 。

在本次腾讯全球数字生态大会上，腾讯企点不仅仅发布了产品升级，更是将多年来在营销技术领域的深厚沉淀与行业洞察系统化地呈现，发布了《腾讯企点智能营销白皮书》。融合了来自营销领域的尖端知识、多家头部客户的实战最佳实践，以及多位营销专家的深度访谈，最终提炼出一套经过市场反复验证的、科学且系统的增长指南。

会上，腾讯云副总裁、腾讯企点负责人李学朝分享了该解决方案在多个行业的应用成果。例如，在与绝味食品的共创项目中，首次实现AI Agent参与全链路营销，AI组的销售业绩是人工组的3.1倍，内容点击率1.8倍，支付转化率2.4倍。在与太平鸟的合作中，AI组在素材链接点击率上比人工组提升了90%，支付转化率也提升了20%。

该解决方案并非只针对单一行业，目前已在鞋服、餐饮、酒店、车企等多个领域助力客户实现业绩增长。这标志着营销行业正从劳动密集型向智能驱动型模式的根本性转变，为企业在有限的“存量”市场中寻找新的增长点提供了关键路径。

9月17日，在 2025 腾讯全球数字生态大会AI Agent产业应用峰会上，伊利集团联合腾讯云共同展示了智能体在产业中的前沿实践成果，依托洞察智能体、内容营销智能体、智能点单智能体、导购助手智能体等，伊利正在加速服务模式的智能化升级，成为持续推动行业发展的“数智伊利”。

作为中国乳业龙头，伊利近年来持续推进人工智能发展进程，不断加强决策式AI和生成式AI的技术布局。在伊利看来，数智化绝非“独角戏”，“AI+”不仅加速赋能产业变革，更深度链接千行百业，“+”出无限可能。在不久前落幕的2025世界人工智能大会上，伊利联合包括腾讯云在内的多家企业共同发起首个行业AI生态合作组织——“全球智链生态圈”， 持续构建数智生态合作平台，不断推动行业数智化升级。伊利集团数字科技中心总经理尚直虎表示，基于技术预判与分析，伊利在智能体建设上采取短期积极探索、中长期顶层设计并有序推进的策略。

目前，伊利已经在智能体落地上取得阶段性成果。在消费者运营领域，伊利基于腾讯云智能体开发平台构建了导购智能体和智能下单智能体。导购智能体辅助导购在实时互动场景里提供个性化话术，创造消费者的个性化消费体验，通过联动内容营销智能体，导购在社群内高效提供更接地气、更生活化的内容，促进导购业绩提升。近期应用结果显示导购社群商品链接点击率提升15.7%，导购订单数提升26%。

智能下单智能体则深度融合语音识别与意图理解等技术，通过自然语言交互形式帮助用户快速了解商品信息、获取个性化推荐并完成跳转下单操作，优化了用户体验同时提升了购买率。上线后的运营效果显示，智能下单智能体的需求识别准确率达到了93%，最终的下单转化率提升39%。

伊利在落地智能体的过程中也积累了丰富的经验。尚直虎认为，首先，企业在智能体建设过程中，必须要有明确清晰的业务目标，创造业务价值的企业级智能体才有存在的必要；其次，需要有足够的速度来积极探索企业级智能体建设，从而避免错过技术红利；第三，企业级智能体的建设相对复杂，在特定业务场景内一定要找到最合适的切入点；第四，对于企业来说，需要长期建设一个能够持续发力的人工智能平台；或者借助类似腾讯云智能体开发平台的生态力量，为人工智能的发展找到一个坚实的支点。

作为行业龙头，伊利以“智”提“质”，实现产品和服务品质的全面提升。未来，伊利将不断引“智”拓圈，通过构建“全球智链生态圈”，与数智伙伴跨业共荣，不断推动行业数智化升级，让数智未来触手可及。

9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会期间，腾讯电子签正式发布基于AI大模型的智能化合同解决方案。通过“AI智能审查+人工确认”的方式，合同审核效率实现跨越式提升：过去人工审核一份复杂合同需要一整天，如今AI审核最快仅需1分钟，最长不超过10分钟。新方案支持多角度审查、自定义风险筛查点，并可实时接入海量法律法规，合同合规性风险整体降低80%。

腾讯电子签技术负责人蔡雄表示，腾讯电子签作为腾讯全栈自研的电子合同管理平台，基于微信生态构建了安全、便捷的合同签署能力，如今围绕合同全生命周期，结合AI大小模型，升级“AI智写、AI智审、AI智签、AI智取”等智能化解决方案，帮助企业用好AI，全面提升合同流转效率，降低企业安全风险。

“企业真正需要的不只是可用的AI，更是好用的AI。”蔡雄强调，可用的合同AI，从功能上需要满足写、审、比、取的基本要求，结果准确可靠，聚焦文本的端到端处理。腾讯电子签在不断的磨合和摸索中，聚焦“结果精确稳定，功能易用易扩展”，为用户提供开箱即用、安全高效的好用AI。

在功能方面，腾讯电子签实现了AI智写、AI智审、AI智取等功能的“开箱即用”。如AI智写，用户可以通过多模态交互一键生成和优化合同条款，基于现有合同为模板进行个性化定制，极大降低了起草门槛、提升签署效率。AI智审可以精准识别合同的风险条款，还能通过混合云部署实现数据与模型私有化，保障合规的同时减少“幻觉”现象。用户通过AI智取的功能，能够突破文本的局限，精准提取关键信息，释放合同数据价值，驱动智能决策与增长。

在技术方面，腾讯电子签实现了多项创新。腾讯电子签基于自研的合同版式识别模型，实现多格式的深度结构化解析。为最大化模型推理能力，腾讯电子签采用了混元和Deepseek双模型协作机制，结合Memory与Function Call，增强模型记忆与任务调度能力。同时，通过垂类小模型和大模型的结合，基于SFT和强化学习的模型优化策略，保证精确且稳定。

在易用易拓展方面，腾讯电子签支持全方位被集成，为用户提供即嵌即用的界面集成，融入客户业务流；为系统提供原子化API，灵活开放，无缝对接；为智能体支持标准化MCP与API协议，原生赋能AI生态流。在实际业务场景，用户可以配置自定义审查清单，灵活导出、批注、展示比对结果，自定义提取字段和提取模板等，适配不同业务的个性化需求。

近半年来，腾讯电子签已累计为荣耀等500家企业和20万个人用户提供了AI合同服务。随着AI浪潮的推进，越多企业正在探索AI合同管理的实践路径，电子签逐渐从工具成为企业数字化升级的基础设施。未来，腾讯电子签将持续优化自身能力，为企业提供好用的AI，助力迈入提质增效的新阶段。

2025腾讯全球数字生态大会9月16日-17日举行，腾讯宣布全面开放AI落地能力及优势场景，助力“好用的AI”在千行百业中加速落地。腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人、腾讯健康普惠实验室负责人吴文达医生，在智慧医疗专场宣布三个涵盖大模型、生命科学、用户主动健康管理的全面加速计划，并提出了“AI+医疗健康”未来发展路径的七个关键路标。

腾讯一直致力于以AI技术助力医疗服务创新，一方面帮助患者提升就诊体验，另一方面助力临床医护提升服务效率和质量。截至目前，大模型驱动的AI导辅诊服务，在全国34个省、直辖市、自治区的近10000家各级医疗机构应用。腾讯觅影的医疗影像AI在全国各地超500家医疗机构普及，累计辅助医护为近1000万人次患者进行了各类医学检查。各类“开箱即用”的医疗AI解决方案服务超过1300家机构，涵盖医院、药械企业、科研院校、医疗科技企业。

吴文达医生指出：“在人工智能+医疗健康这条路上面，我们拼的其实是两个——一是耐力，二是定力，两个都是长跑。”人工智能正从根本上改变人们管理和维护健康的方式，它使得健康管理变得更具个性化、预测性和参与性。AI的核心能力在于整合多源、动态、连续的个体数据，并通过算法挖掘数据背后的隐含关联，将“数据碎片”转化为“健康画像”，进而推动健康服务从“标准化”向“个性化”转型。
在助力医疗健康行业全面拥抱人工智能方面，腾讯通过“知识-模型-应用”的全栈模式，加速医疗健康行业AI大模型的开发与应用。帮助医疗机构通过腾讯云智能体开发平台、医疗知识图谱等工具，构建和管理专业RAG知识体系，为AI大模型提供高质量的训练数据和知识基础，将复杂的医学概念、关系和实体结构化，形成一张庞大的知识网络，从而帮助医疗机构快速开发出符合自身需求的专属大模型和智能体应用。

在加速生命科学与AI融合方面，腾讯生命科学实验室通过多尺度、多模态技术串联，共同构建了从分子到细胞、组织再到系统的全栈研究体系，以“数据-算法-平台”为主轴，形成覆盖基础研究、技术工具、应用落地的完整生态。同时，腾讯健康还聚焦存储、算力、AI开发与应用，为生命科学行业提供“数智化解决方案”，并通过组学平台“AI模型仓库”，整合来自腾讯生命科学实验室的顶刊AI模型，以及开源和用户私有大模型，降低单细胞、基因组、蛋白质组等全链条研究的技术门槛。最后，通过“云深智药”平台加速药物发现和优化，利用AI预测蛋白质三维结构，生成新的小分子或抗体分子，全面加速药物的筛选和优化。

在助力用户更主动、科学地开展健康管理方面，腾讯健康正全面推进AI健康服务升级：全面上线两款轻量化AI智能体——健康管理助手与AI问问，用户无需下载APP，通过微信即可直接使用，大幅降低使用门槛。同时，腾讯健康还面向医疗机构全面开放AI服务能力，为医院、体检中心等近10000家各级医疗机构提供从诊前到诊后的全链路支持。

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出了“人工智能+”民生福祉，打造更有品质的美好生活，医疗健康则是践行“人工智能+”行动的重要领域：在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景普及AI应用，AI助力基层医疗健康服务能力和效率提升，推广人人可享的高水平居民健康AI助手，“AI+医疗健康”将全面加速发展。

对此，吴文达医生提出了“人工智能+医疗健康”可持续发展的七个关键路标：构建可信AI解决“幻觉”问题，加速AI多模态发展，从被动治疗转向主动健康管理，加速生命科学研究范式革命，助力医疗资源再分配，促进复合型医疗人才再生，发展伦理治理建立人与AI的正确关系。

继携手北京协和医院、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、阿斯利康中国、迈瑞医疗、金域医学等伙伴加速AI在医疗健康领域的发展和应用，在此次腾讯全球数字生态大会上，罗湖医院集团、广东省妇幼保健院、依视路陆逊梯卡集团、嘉会医疗、徳路通生物、彩之物科技、维世达健康、医学界等医疗健康领域的重要合作伙伴与腾讯云达成了广泛的合作，全面加速人工智能+医疗健康的发展和应用。

9月16日，首届中国-东盟人工智能+文旅创新应用大赛在广西南宁圆满落幕。本次大赛由北海市人民政府、广西壮族自治区文化和旅游厅、广西壮族自治区大数据发展局、广西国际博览事务局联合主办，新绎控股·嗯噢哇科技承办。广西壮族自治区人大常委会副主任黄伟京，柬埔寨旅游部国务秘书宁毛，马来西亚驻南宁总领事法蒂尔·伊斯迈尔，北海市委书记蔡锦军，北海市委副书记、市长李莉等领导，新奥集团技术委员会主席张军、新绎控股联席总裁兼嗯噢哇科技CEO窦飞鹏、新奥集团副总裁郭露等嘉宾出席本次活动。

自5月启动以来，大赛共吸引506支团队报名参赛，经激烈角逐，50支优秀团队脱颖而出会师决赛。赛事聚焦“AI+文旅”融合创新，成为广西推动“AI赋能千行百业”战略落地、深化区域文旅合作的重要载体。

北海市委书记蔡锦军在致辞中表示，人工智能是推动文旅产业高质量发展的重要引擎。大赛成功搭建了对接东盟市场的创新平台，涌现出一批具有推广价值的优秀成果，为产业升级与跨境合作提供了新路径。北海市将以大赛为起点，加快成果转化，进一步深化与东盟国家在人工智能和文旅领域的全面合作。

新绎控股联席总裁、嗯噢哇科技CEO窦飞鹏在致辞中表示，本次大赛是“政企协同、跨界融合”创新模式的一次成功实践。她特别提到，通过大赛平台，嗯噢哇与众多人工智能领域的顶尖团队和专家建立了深入连接，为进一步深化产业合作奠定了坚实基础。她强调，公司正深入思考如何将自研的文旅垂类大模型与各合作伙伴的技术优势相结合，共同构建智能文旅新生态。“创新唯有落地才能创造价值，合作唯有务实方能行稳致远，”窦飞鹏表示，“嗯噢哇愿与各方携手，共同打造面向未来的旅游专业智能生态平台。”

大赛期间，36kr研究院发布了《新型需供关系驱动下的中国AI文旅发展趋势报告2025》白皮书。白皮书重点解读了嗯噢哇“需供同智”的生动实践，诠释了以AI技术破解文旅行业“需供错配”难题的创新路径。报告认为，嗯噢哇通过AI推动需求侧与供给侧协同，为产业高质量发展提供了重要参考。

南开大学校务委员会副主任杨克欣指出，大赛是贯通“产学研用”全链条、推动区域数字经济协同发展的重要实践，赛事涌现的创新方案充分体现了科技赋能文旅、智慧重塑体验的巨大潜力。

北海市委副书记、市长李莉回顾了大赛取得的优质成果，并正式发布北海智慧文旅四大场景矩阵：智慧文旅融合创新场景将开放银滩、涠洲岛等核心景区场景，推动AI导览、AR互动等技术应用；智慧文旅管理调度场景致力于构建城市级“智慧大脑”；创新要素保障支持场景提供“从创意到落地”的全周期保障，让创新者在北海安心创业；东盟市场应用合作场景则依托区位优势共建技术试验区与人才机制。

在生态合作方面，秉承“造智能、用智能”的办赛理念，嗯噢哇与10家优秀企业达成签约，共同推进旅游专业能力平台建设，深化技术与产业需求对接。此外，公司与柬埔寨旅游协会签署协议，推动AI技术在柬埔寨旅游业应用；在越南美奈启动东盟首个“AI+文旅+影视基地”，以自研文旅垂类大模型探索“技术+内容+场景”融合新模式；并推动11家企业入驻中国-东盟智慧文旅创新实验室，共建产业创新生态。

天眼查App显示，近日，得壹能源科技（宿州）有限责任公司成立，法定代表人为李中兵，注册资本7亿人民币，经营范围含电池制造、电池销售、汽车销售、新能源汽车整车销售、机械设备租赁、租赁服务、小微型客车租赁经营服务、非居住房地产租赁、货物进出口、以自有资金从事投资活动等。股东信息显示，该公司由奇瑞汽车旗下安徽得壹能源科技有限公司全资持股。

9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云宣布智能体开发平台3.0（ADP3.0）面向全球上线，腾讯优图实验室关键智能体技术将持续开源。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声表示：“面向行业旺盛的智能体开发需求，腾讯云智能体开发平台近3个月持续攻坚，完成近600个功能上线，ADP3.0在RAG能力、Workflow、Multi-Agent、应用评测和插件生态等方面全面升级。同时，腾讯将持续开源优图实验室积累多年的AI能力、技术储备以及配套组件，与全球的开发者、企业和研究机构一起共建共创，推动智能体生态持续繁荣。”

同时，腾讯云智能体开发平台结合企业的需求和腾讯自身的优势能力，针对性推出了智能质检、媒体内容处理、营销增长、智能巡检等Agent，帮助企业在具体场景落地智能体；结合腾讯云智能数智人的产品能力，平台还推出了IP Agent，进一步盘活知识资产、提升用户交互体验。

ADP核心能力升级，打造面向企业实战的智能体

腾讯云智能体开发平台3.0在RAG、Multi-Agent、WorkFlow和应用构建工具链等四个方面全面升级。

在RAG上，平台支持更完善的知识库管理与运维能力，如文档冲突对比、自定义切分片段等，并扩展主流数据库接入，显著提升表格问答准确率。同时，技术从传统RAG升级至Agentic RAG，知识问答效果明显增强，准确率进一步提升。

Multi-Agent方面，平台支持多方式配置Agent协同，支持自由转交、工作流编排、P&E协同模版等，企业可低门槛搭建复杂应用。目前平台已全面支持MCP，插件生态扩展至140+。

WorkFlow方面，智能体开发平台在业界率先支持全局Agent视野，支持节点智能回退。新版本在工作流中新增Agent节点、数据库节点，同时新增异步调用、消息队列等能力。

为了帮助企业真正将智能体落地到场景中去，智能体开发平台的应用构建工具链持续完善，平台新增应用变量与长期记忆，提升个性化交互；引入自动化评测引擎，支持裁判模型、代码与规则打分。在权限管理上，在大规模知识场景中支持多层级权限配置。

与此同时，智能体开发平台上线模型广场，引入月之暗面、Minimax等优质模型资源，支持用户灵活调用。模型广场还与腾讯云TI-ONE平台打通，对于已在腾讯云TI-ONE平台拥有模型资源的用户，用户只需完成相应授权，即可将同账号下TI-ONE模型同步至智能体开发平台模型广场，并在应用开发中使用。

腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，随着数字化浪潮的持续推进，越来越多的企业正在借助AI技术实现降本增效，企业级智能体也在众多业务场景中发挥了实际价值。腾讯云智能体开发平台将持续努力，打造更完善的企业级智能体应用开发能力和基础设施，帮助企业真正把智能体嵌入业务流程，处理真实数据、完成实际任务，并带来可衡量的业务价值。

贴近场景，智能体加速落地

场景驱动正在成为智能体落地的核心路径。腾讯云智能体开发平台正通过深度适配行业需求，推动智能体在各领域加速落地，为千行百业注入AI动能。

在制造业质检场景，智能质检Agent以“更快冷启动、更强泛化”的优势，将传统AI质检3个月的交付周期缩短至0.5-1个月，新场景数据需求降至每类缺陷图片<50张（简单场景<10张），支持一键部署与主动意图识别，已助力多家手机厂商供应链企业实现产品外观缺陷检测提质增效。

在巡检场景，智能巡检Agent，依托小模型插件智能调度与大模型场景理解能力，支持视频、图片等多类型异常行为预警，泛化性强且准召率达90%以上，已落地多家工业、政务、地产企业，显著提升巡检效率。

在媒体内容生产与消费场景中，媒体内容处理Agent通过“多模态大模型+语音识别模型+RAG”技术，实现视频内容理解与智能检索，解决传统检索类型受限、无法内容转化的痛点，已服务多个地方省级电视台，推动传媒行业生产端与消费端双向提效。

在营销领域，腾讯企点营销云推出以“Magic Agent”为核心的全链路营销智能体，旨在通过AI技术为企业提供一套全新的增长解决方案，以解决从高层战略到一线执行的营销增长困境。

在IP运营场景中，IP Agent通过“IP+知识库+大模型”激活静态知识，实现知识资产活化与用户体验升级，腾讯云与杨国安、吴晓波联合打造的IP Agent已成为知识服务新范本。

此外，腾讯云智能体开发平台还深度助力伊利、华住等企业。为伊利打造“导购智能体”，辅助导购在实时互动场景里提供个性化话术，创造消费者的个性化消费体验，助力导购订单数提升26.02%；为华住开发的24小时智能管家“华小AI”，覆盖住客全场景需求，服务准确率达95%，有效提升酒店运营效率。

腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒表示：“腾讯云智能体开发平台的核心目标是希望将大模型和智能体技术变得真正可用、易用、好用”，让企业能低门槛地构建、集成并运营属于自己的AI智能体。我们期待通过技术引领、能力支持与深度共创，与客户共同打磨优质场景，推动价值实现。”

腾讯优图实验室智能体技术持续开源，共创繁荣生态

在智能体发展趋势下，开源成为推动创新的重要方式，腾讯优图实验室宣布开源多项关键能力，9月率先开源Youtu-Agent智能体框架和Youtu-GraphRAG知识图谱框架。前者以极简设计与高性能兼顾科研和应用，不依赖海外闭源模型即可取得优秀效果；后者通过Schema引导与知识树构建，在Token成本和精度上显著优于现有框架。

接下来，优图实验室将陆续开源Youtu-Embedding、Video-MME V2、Youtu-Parsing等能力。其中，Youtu-Parsing是新一代端到端文档解析模型，在OmniDocBench等权威榜单上取得领先成绩，可广泛适用于金融、政务、医疗、教育、法律等复杂文档解析场景。

依托腾讯云智能体开发平台3.0在RAG、Multi-Agent、Workflow及工具链的升级，以及优图实验室关键技术能力的开源，腾讯云正在构建开放、实用的智能体技术生态。面向未来，腾讯云将持续深耕AI与智能体实践，助力企业用好、用实AI。

您是否有过心理困惑，希望获得专业指导？当家人、朋友有负向情绪时，想知道如何更有效地帮助他们？快手联合健康中国邀请您来提问。

9月15日，快手联合健康中国、中国健康教育发起线上心理健康问题征集活动，邀请全国网友来提问，在10月10日第34个世界精神卫生日当天，将邀请心理健康领域的专家，走进健康中国快手号直播间，选取网友的提问进行直播答疑解惑。届时，中国健康教育快手号同步直播。

此次线上征集活动，网友可以在快手官微征集活动页留言或点击文内调查问卷提问，网友在快手搜索“种太阳计划”也可一键直达问题征集页面。此外，快手管理员账号还会通过站内信的方式，随机向部分用户发送私信征集问题。

据了解，此次心理健康问题征集活动是快手“种太阳计划”在延续以往借助短视频+直播形式，传播心理健康科普知识基础上，首次在直播前面向全国网友征集问题，并根据网友普遍关心的提问针对性地设计直播内容。

如何更好地关爱用户心理健康，守护用户的生命安全？据了解，2021年8月，快手正式组建心理危机干预社会救助小组，通过AI预警系统识别，建立安抚干预标准流程，联动全国各地警方，7X24小时在线干预挽救有轻生倾向的用户。

2024年5月，快手还上线“种太阳计划”，一方面借助平台技术的优势，识别和联动干预挽救有轻生倾向的人，同时发挥平台的内容优势，联动媒体、心理健康专家、平台上的专业创作者等，期望通过心理健康知识的科普直播，给公众和那些身处心理危机的用户以启发，帮助他们走出心理阴霾，在更多人的心里种下“太阳”。