近日，旅游行业创新公司四川省趣远方文旅集团有限公司获得来自Bitgas Capital 的1500万美元的天使轮风险投资，本轮融资资金将主要用于“理途”前期的技术开发，市场方案落地，上下游产业链整合，通证数字化建设。

理途旅游是全国首创旅游通证数字化平台，平台将逐步整合全球旅游上下游产业链，通过“R2B2C”的商业模型，让大众用户深度参与旅游通证数字经济的所有建设环节，形成以旅游为基础的优质生态系统，推动实体景区和旅行社更高效的链接，带动交通，餐饮，住宿，康养，房产等配套行业的不断发展，用庞大的旅游流量数据，打造各地区景点，助力地区文化的传播传承，拉动各地区经济发展，把旅游产生的价值通证数字化，让所有参与理途旅游通证平台的用户，都参与到平台的经营利润分配，共享平台价值。

亚马逊云科技宣布与Hugging Face进一步合作，以加速对大语言模型和视觉模型的训练、精调和部署，促进生成式AI应用的创建。生成式AI应用可以执行各种任务，包括文本摘要、问题回答、代码生成、图像创建以及撰写论文和文章。

亚马逊云科技在生成式AI创新方面拥有深厚历史。例如，亚马逊使用AI技术为Amazon Alexa用户提供对话体验，每周用户互动次数达到数十亿次，同时也越来越多地使用生成式AI来支持新体验，如“Create with Alexa”功能。此外，作为亚马逊搜索（Amazon Search）的一个小组，M5可以帮助亚马逊各地团队将大模型应用到他们的应用程序中，并训练大模型以提升Amazon.com网站的搜索结果。亚马逊云科技持续在机器学习（ML）的所有领域中创新，包括基础设施、Amazon SageMaker相关工具和开箱即用的AI服务，比如Amazon CodeWhisperer，它嵌入到程序员使用的IDE中，通过注释来生成建议代码，以提高开发人员的生产力。为加速机器视觉与大语言模型的训练和推理，亚马逊云科技还推出了自研训练芯片 Amazon Trainium与推理芯片Amazon Inferentia。

Hugging Face之所以选择亚马逊云科技作为首选云供应商，是因为它提供了灵活、可选的全球领先性能工具，例如Amazon SageMaker、Amazon Trainium和Amazon Inferentia，满足了Hugging Face模型训练、精调和部署需求。依赖于此，开发人员使用Hugging Face可以轻松优化性能并降低成本，从而更快地将生成式AI应用投入到生产环境。

“AI的未来已经到来，但并非每个人都能平等享用AI。”Hugging Face首席执行官Clement Delangue表示，“可访问性和透明性是以明智和负责任的方式使用这些新功能，从而共享成果和创造新工具的关键。Amazon SageMaker和亚马逊云科技定制芯片会帮助我们的团队和更大的机器学习社区，将最新研究成果转化为人人都可构建的、公开的可复制模型。”

高性能且兼具成本效益的生成式AI

大语言模型和视觉模型的构建、训练和部署是一个昂贵且耗时的过程，需要深厚的机器学习专业知识的支持。这两类模型非常复杂，可能包含数千亿个参数，因此在很大程度上，许多开发人员无法使用生成式AI。

为了弥补这一差距，Hugging Face与亚马逊云科技建立合作，让开发人员更易通过访问亚马逊云科技的服务，来应用部署Hugging Face模型，尤其是那些生成式AI模型。这样做的好处是：可以更快地训练与扩展低延迟和高通量的推理任务。例如，由Amazon Trainium支持的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1实例提供了更快的训练时间，与基于GPU的实例相比，可节省高达50%的训练成本。而由最新一代Amazon Inferentia芯片支持的Amazon EC2 Inf2实例，旨在部署最新一代大语言模型和视觉模型。相比Inf1实例，Inf2 实例吞吐量提升了4倍，延迟降低了10倍。Amazon SageMaker为ML提供工具和工作流，开发人员可以通过Amazon SageMaker等托管服务使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia，亦或在Amazon EC2上自行管理。

“生成式AI蕴藏着改变整个行业的巨大潜力，但其成本和所需的专业知识使该技术无法为除少数公司之外的所有公司所用。”亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示，“Hugging Face和亚马逊云科技让用户更易访问流行的机器学习模型，以最高的性能和最低的成本创建自己的生成式AI应用。此次合作充分说明，生成式AI公司和亚马逊云科技的合作可以让更多客户对创新技术触手可及。”

即刻开始使用

客户可以通过三种方式在亚马逊云科技平台上调用Hugging Face模型，如使用SageMaker JumpStart、Hugging Face亚马逊云科技深度学习容器（ DLC），或者根据教程将已有模型部署到Amazon Trainium或Amazon Inferentia。Hugging Face DLC包含了优化的transformer、数据集和标记器库，使用户将大规模地精调和部署生成式AI应用程序的时间从几周缩短到几小时，并且只需极少的代码更改。SageMaker JumpStart和Hugging Face DLC在提供Amazon SageMaker服务的所有区域上均可使用，无需额外费用。阅读文档或者参与论坛讨论（discussion forum）以了解更多信息，或立即使用示例上手学习（ sample notebooks）。

2月23日，亚马逊云科技宣布，领先的供应链服务企业顺丰供应链与亚马逊云科技聚力合作，打造智能化综合管理平台系统“数智门”，满足多场景园区物流需求，实现供应链端到端可视化。使用亚马逊云科技计算、存储、数据分析、容器、机器学习和安全等服务，顺丰供应链改进了园区运营流程，提升了运营效率，园区车辆日吞吐量提升40~60%，员工作业效率提升30%，调度员和安检员工作量减少50%。目前，数智门解决方案已经在多个行业头部客户的20多家物流园区部署；并已经形成成熟的SaaS模组化产品，向汽车、零售、制造等行业客户输出，助力更多客户实现业务创新与智能化管理。

物流业是国民经济发展的基础性、战略性和先导性产业，而园区物流是供应链多环节中重要的中转站和平台，是提升供应链能力的核心。传统园区物流严重依赖人力，运营成本高、效率低下，并难以个性化。顺丰供应链作为行业领军者，积累了深厚的行业经验，希望实现可视化、自动化、数字化的园区物流管理。

基于亚马逊云科技，顺丰供应链构建了数智门平台解决方案。利用前端智能感知设备采集园区内数据，并在园区5G网络边缘侧进行预处理；后台的大量非结构化数据通过上云，利用机器学习、大数据分析等技术，完成对业务逻辑数据的即时智能处理和分析，并不断持续优化算法，实现物流园区内“人、车、货、场、设备、环境”的可视化、数字化管理。

顺丰供应链利用亚马逊云科技可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）构建数据湖，将园区内大量的前端感知设备，包括摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等收集的信息汇总到数据湖中。依托Amazon S3云对象存储近乎无限的存储能力，为数据驱动运营提供坚实的数据基础。

利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），顺丰供应链将原来的单体架构改造为SaaS化微服务架构，在技术架构上实现了租户管理、鉴权、消息服务、中间件等公共模块与多租户主模块分离，从而在业务上实现了多租户隔离、高数据安全性、统一运维和快速扩展的平台能力。

顺丰供应链通过在应用架构中采用基于Amazon Graviton2自研处理器的实例，赋能全托管的Opensearch日志与搜索服务Amazon OpenSearch Service，托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）等关键服务，相比基于x86处理器的同类实例，性价比提高了40%，提升了整体方案的竞争力。

在平台的开发过程中，顺丰供应链与亚马逊云科技成立联合项目专项小组，帮助顺丰供应链团队获得DevOps技能，实现持续集成和部署，即时响应不同行业客户的诉求。通过敏捷开发服务，将开发时间节省30%，实现了双周1个小版本迭代，1个月1个新版本发布，更好地满足园区物流多场景的动态需求和业务创新。

顺丰供应链CIO王昇表示：“凭借‘迈向园区物流智能化未来 - 顺丰供应链数智门’项目，顺丰供应链荣获了2022年度IDC中国‘未来企业大奖’的‘未来数字创新领军者’奖项。通过亚马逊云科技丰富的云计算服务和深厚的行业经验，我们将进一步重构高效柔性的供应链体系，推进供应链多场景的融合与变革，帮助更多客户实现业务创新与智能化管理。”

亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛表示：“顺丰供应链构建的数智门解决方案，实现了技术和业务创新的结合，是物流行业智慧化升级的成功典范。亚马逊云科技利用全球领先的技术和丰富的客户实践，助力物流行企业实现上云重塑和云上创新，全面加速行业数字化转型和业务创新。”

近日，北京丹擎医药科技有限公司（简称：丹擎医药）宣布完成数千万元Pre-A轮融资，本轮融资由红杉资本中国基金和夏尔巴投资共同领投。

丹擎医药成立于2021年，由国际知名海归科学家领衔创办，创始团队具有丰富的新药创制和研发管理实践经验，领导多个具有全球影响力的创新药上市。丹擎医药总部位于中国北京，在美国波士顿设有分中心。公司拥有独特的新药开发体系和多学科融合技术平台，其中包括HDDP­TM药物发现平台结合了结构生物学，计算化学，药物化学和生物信息学等，并配备专业化的运营支持功能部门。现有多项全球首创（First-in-class）新药项目在研，已申请10余项PCT国际发明专利。

近日，专注于工业视觉领域的成都小淞科技有限公司获得成都科创投下属成都创新风险投资有限公司天使轮融资，资金将主要用于产品研发。

成都小淞科技有限公司成立于2017年，聚焦工业视觉技术在汽车整车制造领域的应用。公司的首个核心产品-漆面缺陷自动检查系统（PDIS）可应用于电泳后检查、涂完检查、总装检查、终检检查等多个环节，可识别颗粒、划痕、缩孔、流挂、针孔/气泡、凹凸等常见涂装缺陷。PDIS于2021年研发成功，对标国际同类产品，在检出率、误检率、检查效率等方面具备一定优势，且成本优势巨大。

近日，安宏资本今完成对大中华区知名的有害生物防治（“PCO”）及卫生解决方案供应商史伟莎集团（“史伟莎”）的投资。

自1998年成立以来，史伟莎的服务范围不断扩大，为全球餐饮、零售、办公、酒店、工业和家庭客户提供全面虫害防治管理、卫生服务、雾化消毒和油污处理服务。作为PCO行业的典型企业，史伟莎的业务遍布大中华区和东南亚的30多个城市。

近日，与君资本管理的“与君共赢一号生物医药基金”完成了基金备案并投资于深圳汉诺医疗科技有限公司（以下简称汉诺医疗）。

汉诺医疗一直专注于ECMO产品的设计研发，历时数年，突破国外技术垄断，成功实现国内首套全系统自主研发的ECMO产品上市获批，它是国内首家ECMO全系统自研、100%实现了国产创新的企业。全系统功能覆盖:人工心+人工肺+长效血液涂层+无创传感器+智能系统主机。不仅能减少血栓，降低感染概率，提高安全性，而且便携，安装简单，使用方便，受到客户们的高度认可。

江苏嘉兆电子有限公司已于近日完成数千万元B轮融资，本轮融资由力合金融领投，南通科创跟投，老股东毅达资本、邦明资本追加投资。募集资金将主要用于高端测试产线搭建及高端实验室建设。据介绍，嘉兆电子是一家集成电路测试服务商，主营业务包括集成电路测试方案开发、测试硬件开发、晶圆测试（CP）、芯片成品测试（FT）等

据报道，近日，美国一家专业礼品提供商状告Twitter。Twitter公司为新老板埃隆·马斯克定制了一个价值大约7000美元的礼品盒，结果没有付账。这只是Twitter欠款的货品之一。上个月，金丝雀公司的副总裁罗雷·布雷利表示，从2013年开始，金丝雀公司开始和Twitter展开合作，主要提供带有Twitter品牌的礼品类商品。从去年9月份开始，Twitter突然停止了向金丝雀的付款。在Twitter停止付款之后，金丝雀公司还继续向Twitter交付礼品。

据路透社报道，在美国电动汽车制造商特斯拉公司的最新商业布局中，收购国外“锂矿”，进军电动车上游产业链可能将被提上日程。知情人士称，总部位于加拿大的“西格玛锂业”是特斯拉目前着重考虑收购的采矿公司之一。

据知情人士透露，在自己亚洲最大增长市场的交易数量难以反弹的情况下，摩根大通正在亚太区削减大约30位投资银行家，以驻大中华地区的银行家为主。知情人士称，摩根大通这次削减香港和中国内地银行家的规模为数年来最大，但占该地区投行员工总数的比例不到5%，受影响的大多数是初级银行家。

白酒品牌“疆图酱酒”宣布完成A轮数千万元融资，由大西部基金签约领投。本轮融资将主要用于疆图旗下酱酒产品的迭代研发、品牌营销及推广。

在英飞凌的年度股东大会上，大众集团前CEO赫伯特·迪斯新当选为其监事会成员，随后监事会又一致选举迪斯担任监事会新任主席。英飞凌日前在其官方网站披露上述信息。

这几天,杭州28条“通学路”引起广泛关注,着实让全国各地家长羡慕了一回。

上学放学时段,学校面临着共性困扰:“接娃难”问题长期难解,放学时段不仅校门口车辆拥堵成常态,遇到雨雪天气拥堵持续时间更长。杭州社会各界一直在想办法破解“老大难”问题。

全国首条“通学路”在杭州滨江区落地

2021年10月,浙江省杭州市滨江区先行先试,启用全国首条“通学路”。

这条“通学路”位于丹枫路,是一条以滨江五个小区为起点,向东西两个方向延伸,东至奥体实验小学,西至丹枫实验小学,全长约1.5公里的直线道路。是在人行道路的路面上,用醒目的绿色和蓝色组合,划出了一条宽约1米的道路。沿着蓝线区域走,就是孩子们上下学的路。

安全是打通这条路的重要基础

孩子独立上下学,如何保障学生安全,是家长们最为关心的问题。为此,滨江多部门通过“线下人守护,线上“云守护”的方式,建立并完善多跨协同(公安、交警、城管、社区志愿者等),通过系统建设打破部门间的数据壁垒,逐步完善护学保障机制。

丹枫实验小学学生甜甜是报名参与“通学路”的首批学生之一。她说每个走“通学路”回家的同学,有定制的帽子、书包、警示旗等统一标识。

另外,还会配一个智能电子学生证,有实时定位功能,让家长和学校掌握孩子的动态轨迹。这块名片大小的智能学生证搭载了定位、通话、紧急报警和报时等功能。孩子每天上学和放学途中,电子围栏功能的定位系统就会开启,实时监控学生的行走路径,精度约20米。遇到紧急事件时,学生可以一键拨打家长电话或应急电话,向平台及时求助。

而在家长的手机端,可以看到孩子的实时定位。学校端平台同样具备信息共享功能,能够实现家长和学校信息互通,通过分析学生上下学情况,可以获知学生的行为规范数据(比如是否偏离路线、有无晚归等),方便日常监管。

“通学路”成为孩子和家长的放心路

杭州滨江区首条“通学路”开通时,丹枫实验小学家长蓓蓓同学的妈妈实地考察后便给女儿报了名,“有了‘通学路’,真是让做家长的放心许多。”

因为夫妻俩是双职工,家里还有个小宝,在此之前,孩子的接送一直是由爷爷奶奶负责。

从家到女儿就读的丹枫实验小学,步行20分钟左右,有时爷爷会开电瓶车接送,遇到雨天雾天,蓓蓓妈的心里就不踏实,“那时候西兴路车流比较大,恶劣天气视线不好,有些地方又在施工。”

有时家里会有特殊情况,只能让孩子在学校默默等待……这时女儿也会提出来:要么我自己回家。

“我们小时候不就是自己走回家的吗?跟小伙伴一路上聊聊天,很快乐的。”韩同学的妈妈说,孩子自己回家,她最担心的还是安全问题:一来,现在路上人多车多路口多;二来,不像以前她那时候回家,一路上家家户户都是认识的人,现在呢,沿途多是陌生人。

因此,在“通学路”试行的时候,蓓蓓妈特地自己去实地考察了一下,当时沿途的红绿灯路口设置了志愿者,也有老师跟着。现在女儿已经六年级了,回想这个学期的上下学,蓓蓓妈觉得很放心。

“通学路”已通向杭州十区两县

在滨江,让孩子们使用“通学路”上下学正逐渐成为一种常态。

据滨江区教育局透露,在首条“通学路”开通之后,钱塘实验小学的“通学路”也很快经过试点后投入使用了。预计本月底,这些“通学路”也将投入使用:丹枫实验小学到寰宇天下小区;春晖小学到官河锦庭、云夏连园和燕语林森小区;钱江湾小学到璞悦湾、逸天广场及钱塘山水小区。未来,具备条件的学校和小区之间也都会开通。

在学生安全保障方面,“云守护”系统也在这些年不断升级。特别是教育局端的“云守护”驾驶舱,融合贯通了交警、公安、路政、气象等多部门数据,集智能研判、动态监测、智能预警、智能决策、调度指挥、模型分析、评价考核为一体,关键数据一屏总览。

流程机制也在不断完善,比如增加请假模式,以免出现学生被家长接到其他地方产生位置的偏移触发系统报警在学生完成“通学路”的行走过程后,系统也会保持静默,不再启用位置信息的搜集。

目前,包括滨江区在内,杭州第一批28所学校“通学路”已经打造完成,覆盖全市十个区、两个县、一个县级市。

例如在杭州余杭区, 为保障校门口学生上放学安全,学校其实早已建立了“1+X”的多方力量共护学模式。去年,城管部门又在学校周边设置了“通学路”,“X”部分再升级,让学校的“护校安园”工作得到了进一步的优化。

在杭州临平区为了缓解九曲营路上的通学压力,保障孩子们通学安全,临平区建立了区首条“无忧上学路”。“无忧上学路”西起九曲营路与梅堰路交叉口,东至红丰南路辅路,是专门为儿童设置的“护学通道”。

除了“通学路”外,还有许多学校做到了因地制宜,量身打造了多条贴心“路”。例如海创小学启用地下接送,学生刷脸出闸;云帆小学利用学校地下车库作为中转站,将开车接送孩子的家长与绿色出行的家长分隔开,将思路由“囿于地上”向“深入地下”掘进,立足环境实情,因地制宜推出“地下接送系统”。

杭州“通学路”是多个部门和单位通力合作的治理成果,也是杭州关爱每个未成年人和他们身后家庭的暖心之路。早在2019年,杭州市政府就将实施“护校安园”专项行动列为民生实事项目。3年来,从小学全覆盖到向幼儿园和中学上下游延伸,再到推进缓解上、放学时段校园周边拥堵试点,一年一个主题,不断优化全市校园周边综合治理工作机制,有效提升了老百姓的幸福感、获得感和安全感。

立春一过，春菜便开始集中上市，盒马门店里，香椿苗、马兰头、芦蒿、雷笋等春菜早在春节期间就已抢先上线，以满足消费者正月“吃春”的需求。不同于往年的是，在冷藏货架上，今年还多了腌笃鲜、春笋炒腊肉、春笋咸肉煨柴火豆腐、香椿苗拌桃仁、油炸蒲公英菜团子等预制春菜。


盒马预制菜负责人陈慧芳表示，今年春菜季，盒马推出了“咬春八鲜”系列商品，围绕着刀鱼、春笋、樱花等8种时令食材，不仅上架了丰富的时鲜，还把它们做成了不同的预制菜，让消费者将春日特色一步到“胃”。从2月中旬到4月，盒马将会有近40款预制春菜上新，除了香椿苗、春笋等预制菜外，河豚、鲥鱼、刀鱼也首次以预制菜的形态“游”到全国。

时令小众水产是预制菜差异化的突破口

河豚、刀鱼、鲥鱼是长江沿岸地区家喻户晓的春鲜，由于数量稀少，通常它们只出现在高端餐厅里，但随着养殖技术的成熟，河豚、刀鱼、鲥鱼近两年也开始出现在零售渠道中，飞入寻常百姓家餐桌。

自2019年开始，来自江苏中洋集团的刀鱼、鲥鱼、河豚在盒马陆续上架，并很快在华东打开了销路。这三道美味赫赫有名，但是推到全国市场，还需要解决一个消费者买回家“怎么吃”的问题。

中洋鱼天下零售业务负责人表示，“鲥鱼吃鳞，所以在烹饪和处理的时候要小心保护它的鳞片，烹饪方式也是以简单的清蒸为最佳。但我们却发现，很多购买鲥鱼的消费者并不了解这点，回家后会像处理其他鱼类一样，刮鳞后红烧，所以尝不出鲥鱼独特的风味，河豚鱼也是。“为了降低消费者的尝鲜门槛，盒马跟中洋尝试将河豚鱼骨熬制成白汤再制作成料包随赠，消费者只用简单炖煮就能做成一道经典的白汁河豚。

时令小众水产也是预制菜差异化的突破口，打破了原有预制菜头部单品中一大半都是酸菜鱼、小龙虾等同质化产品的套路。“并且还能打破食材的空间限制，将区域特色推向全国，刀鱼、鲥鱼、河豚鱼，在北方和西南地区都有不少爱好者。” 盒马水产采购王兵说。

盒马在全国各地自建的供应链中心已相继投产

“工厂排期已经确定好，就等笋了”。春节刚过，盒马工坊采购冯娟便开始筹备上架新品。这段时间她最关注的就是浙江临安的天气，当地盛产的天目山雷笋开始采收，就要被马不停蹄地用来加工成天目山雷笋腌笃鲜。

“腌笃鲜是南方一道经典春菜，近两年也被更多北方消费者所熟知。把它做成预制菜并不难，难的是用新鲜的当季雷笋做，所以我们必须时刻关注雷笋产地的采收动态，工厂也早早做好准备，只等新鲜的雷笋下锅，为这道菜添上‘点睛一笔’”，冯娟说道。

为了这“点睛一笔”，盒马采购团队需要提前一个月锁定雷笋货源，并制定好配方后下发到工厂，工厂需要在鲜笋开始采收前做好生产排期、员工培训。因为鲜雷笋很难保存，为了尽可能留住其鲜甜，鲜笋采收后24小时内就近进行去皮、切块等预处理，随后由冷链配送到工厂，被制做成预制菜后，再由冷链运输到全国300多家盒马门店。

从挖笋到被做成预制菜摆上货架，整个流程不超过3天。

冯娟表示，做预制春菜是个全新的挑战，为了腌笃鲜这一道菜，需要启用6家分处各地的工厂，每条产线都是“严阵以待”，只等笋来。今年盒马的近40道预制春菜，几乎都是这样赶出来的。

陈慧芳表示，过去5年，盒马在全国建起了300条鲜食供应链。2022年开始，盒马在全国各地自建的供应链中心也相继投产。这意味着，盒马的预制菜供应体系可以做到覆盖面更广、运输链路更短。得益于这供应链体系的支撑，盒马可以跟随时令快速切换菜单，为消费者提供又新鲜又应季的鲜品预制菜。

知情人士表示，在最近结束的一轮绩效评估中，Facebook母公司Meta Platforms股份有限公司对数千名员工的评级低于标准，这表明可能会有更多裁员。知情人士表示，该公司还削减了奖金指标，这是首席执行官马克·扎克伯格宣布2023年将是“效率之年”后，高管们正在采取的几项措施之一。知情人士表示，Meta的领导层预计该评级将导致未来几周内有更多员工离职。

Meta首席执行官马克·扎克伯格在Instagram的广播频道宣布，Meta将开始测试一项名为Meta Verified的付费认证服务，从本周晚些时候开始在澳大利亚和新西兰率先推出。在Meta旗下的Instagram和Facebook平台上，用户每月支付11.99美元（网络版）或14.99美元（iOS及安卓版），可以通过提交政府个人身份证明获得一个蓝色的认证徽章。该订阅服务还可获得针对假冒帐户的主动监控和真人客户支持。扎克伯格写道：“这项新功能旨在提高我们服务的真实性和安全性。”

据报道，亚马逊公司要求员工每周至少在办公室工作三天，取消了之前由高级管理人员决定这类工作的政策。亚马逊首席执行官安迪·雅西（Andy Jassy）发布在亚马逊公司博客上的致员工的备忘录表示，这项规定将于5月1日生效。雅西表示会有例外情况，包括一些销售和客户支持工作，“但那将是一小部分。

“曦华科技”完成数亿元B轮融资，由支点投资领投，德载厚资本、苏民投等跟投，老股东惠友资本、清华力合继续加持。本轮融资资金将用于持续强化曦华科技在汽车芯片领域的核心技术与产品矩阵，加速多款车规级产品落地。据介绍，曦华科技目前有高性能MCU与视觉感知两大产品业务线，此外，公司正积极布局车用电机、动力电池相关传感器与芯片。

新能源资产管理公司“智道合创”近日宣布完成近千万元天使轮融资，由麟阁创投领投，易程新能源跟投。此轮融资资金主要用于公司第三代核心产品的技术迭代和市场拓展。