近日，深圳凯福新能源有限公司获得天使轮融资，本轮融资由国有控股金融机构中财海绵城市基金管理(深圳)有限公司（以下简称“中财城市基金”），中财城市基金总部位于深圳，注册资本2.2亿元，拥有国家顶级智库的指导以及高效、专业的服务团队，目前已在全国十余省市开展投资业务，投管规模近200亿。 “本轮融资将用于扩大公司产能补充经营现金流及碳纳米管浆料研发，并吸引和引进专业的技术人才，以及进一步完善硬件设施。”凯福新能源总经理宋小斌介绍。

5月17日,全球领先的金融科技峰会Wiki Finance EXPO Hong Kong 2024在中国香港成功举办。波场TRON创始人孙宇晨受邀发表视频演讲,并荣获年度“Web3创变之星奖”(Web3 Innovator Award),波场TRON则斩获全球“去中心化世界构筑者奖”(Decentralized World Builder Award)。这是孙宇晨和波场TRON继去年在Wiki Finance EXPO Sydney大会获奖后,再次在该系列峰会上获得殊荣。 在演讲中,孙宇晨表示:“波场TRON将全力支持中国香港成为全球加密资产和区块链技术的领先中心。作为全球最大的稳定币支付网络,我们愿与香港特区政府积极合作,推动数码港元的发展,助力中国香港迈入全球Web3市场的核心地位。”他强调,波场TRON将继续致力于搭建一个开放、多元的数字生态,与全球用户携手,共同打造一个更为开放、包容和去中心化的数字世界。 孙宇晨在演讲中对中国香港推动数码港元的强烈意向表示赞赏,并认为这将是中国香港占据全球Web3市场核心地位的重要一步。“我们相信,数码港元的推出将大大增强中国香港在全球加密资产市场的竞争力,”孙宇晨说,“在这一过程中,波场TRON愿为中国香港提供网络基础设施和支付技术方面的实践经验,以助力推动数码港元的发展。” 波场TRON在过去几年中,在网络用户和稳定币规模方面一直保持高速增长。目前,波场TRON已构建由USDT、TUSD、USDD、USDC、USDJ组成的稳定币生态。特别是全球流通量最大的USDT稳定币,根据最新数据显示,在波场TRON网络上的USDT流通量已超过588亿美元,进一步助力了波场DeFi生态的蓬勃发展。 “Web3不仅是技术的革新,更是一种全新的合作与共生方式。”孙宇晨说,“波场TRON积极参与行业创新扶持,与主流机构不断探索合作,力求构建一个能够惠及全球80亿用户的去中心化生态系统。”他还提到,波场TRON重视开发者和初创项目的成长,通过波场黑客松和开发者世界之旅等活动促进技术交流和创新,为全球区块链社区提供更好的合作和交流机会。 展望未来,波场TRON将继续推进稳定币领域的发展,致力成为稳定币增长的首选平台。孙宇晨表示:“我们将继续与行业伙伴紧密合作,携手中国香港及全球社区用户,共同打造一个更为开放、包容和去中心化的数字世界。” 据悉,Wiki Finance EXPO是全球领先的金融展览和金融科技会议平台,迄今已在新加坡、悉尼、迪拜、香港和曼谷等地举办了38次大型峰会,吸引了超过70000名参与者。此次Wiki Finance Expo汇集了包括中国香港的业界领袖及来自全球各地的高级金融技术专家在内的知名行业人士、企业家、投资者和创新者,以主题演讲、圆桌论坛等形式共同探讨金融科技与Web3的未来。

近日,来自波场TRON DAO的信息显示,谷歌云(Google Cloud)正式加入波场TRON区块链超级代表候选名单,这引发benzinga、CryptoSlate、费加罗报和金融时报等国外权威媒体高度关注。报道称,波场TRON网络上的超级代表负责出块并打包交易,保障区块链治理。与此同时,波场TRON还将采用谷歌云为 Web3 开发的一系列解决方案,包括支持可扩展计算资源的 Compute Engine 和用于管理容器化应用程序的 Kubernetes Engine。双方的合作标志着波场TRON在推进互联网去中心化和区块链技术主流化的道路上迈出了重要一步。 相关媒体表示,在本次合作之前,谷歌云已成功将波场TRON数据整合至旗下完全托管式无服务器数据仓库 BigQuery。这不仅为开发人员提供了先进的分析工具,便于深入分析波场TRON网络上的区块链交易和智能合约详情;还简化了数据分析,有利于决策,并为搭建更复杂的去中心化应用(dApps)铺平了道路。凭借良好的扩展性和优异的性价比,BigQuery 为波场TRON生态系统提供了可靠的支持,助力了波场TRON推广去中心化互联网的愿景。 波场TRON还将采用谷歌云为 Web3 开发的一系列解决方案,包括支持可扩展计算资源的 Compute Engine 和用于管理容器化应用程序的 Kubernetes Engine。波场TRON生态负责人 Dave Uhriyniak 高度赞扬本次合作:“与谷歌云的合作标志着波场TRON在推进互联网去中心化和区块链技术主流化的道路上迈出了重要一步。本次合作彰显了双方的共同愿景——打造安全、创新型的去中心化未来。” 谷歌云亚太地区 Web3 负责人 Rishi Ramchandani 表示:“谷歌云致力于支持开发人员在高效、安全、可靠的基础设施上构建 Web3 产品,我们期待为波场TRON生态提供可靠的基础设施。”波场TRON区块链性能优异,支持各类智能合约、去中心化应用以及数字资产,链上交易速度快、费用低,是开发者和用户的理想选择。

随着人工智能浪潮的发展，端到端模型在自动驾驶领域崭露头角，通过将感知、规划、决策等关键模块整合到统一的神经网络之中，让自动驾驶更像人类司机一样驾驶，进一步推动了高阶智驾的量产进程，也随之催生了对数据、算力等底层基础设施的新需求。 近期，元戎启行CEO周光邀请腾讯智慧出行副总裁刘澍泉，在北京市区道路上体验了双方合作打造的业内首个“无图”（仅使用导航地图）高阶智能驾驶量产方案，并围绕自动驾驶量产、人工智能2.0时代等话题展开了一场精彩对话。 周光认为，智能汽车是打开物理世界通用人工智能的钥匙。智能汽车是人类首个达到千万级数据体量的机器人，对物理世界形成了海量共识的理解，将沉淀形成一个物理世界的基础模型，未来也会更容易迁移到其他机器人场景。周光表示，元戎启行一直顺应人工智能的发展，在端到端、大语言模型、生成式AI为核心的人工智能2.0时代，元戎启行能够早于行业多数人意识到并发掘这个事情，是一种来自于技术上的直觉。 面向自动驾驶领域，腾讯扮演的是一个比较纯粹的数字助手角色。刘澍泉表示，腾讯面向行业提供自动驾驶云、合规云以及地图相关的服务。希望和众多的合作伙伴，把整套的云加端的一个架构打通，从而通过高速的迭代、数据训练不断优化算法。 在今年1月份的CES期间，元戎启行与腾讯宣布在地图领域达成合作，推出了行业首个仅使用导航地图数据的高阶智驾量产方案，预计将于今年投入消费者市场。 以下是双方对话节选： 智能汽车是打开物理世界通用人工智能的钥匙 刘澍泉：今年越来越多有智能驾驶功能的车上市，而且价格在不断的下探，迭代在加快，整体的这个技术路线、方案路线慢慢开始趋同了，我想听听你的看法。 周光：经历了一年“无图”的方案，我觉得已经形成了行业的共识了，我们的这个方案是业内首个仅使用导航地图的自动驾驶方案，能够提供非常优质的城市NOA自动驾驶体验。 我们做了泛化测试，涉及了大概数十个城市，整体来说，我觉得腾讯地图的数据的质量还是挺高的。但可能在一些个别的城市，我们还是会有一些更新的问题，一些像二线、三线城市，它们修路的速度比较快，它的道路拓扑结构改变了，这种可能还需要做一些更新。但我相信随着高阶自动驾驶量产，有了实时的反馈，地图的更新也会更快。 刘澍泉：其实这就是腾讯所谓的云图一体嘛。通过这种云加端的架构，当车辆发现物理世界的差异，实时地把这种差异传回到云端，我们再做更新地图下发下来。 刘澍泉：要怎么理解，智能汽车是打开物理世界通用人工智能的钥匙呢？ 周光：其实更早一点的自动驾驶系统，是经典机器人，都有感知决策定位模块。这些模块都是特殊针对这个场景所设计的，缺乏了实际上的通用性。而端到端的智能驾驶系统是由神经网络驱动的，包含感知模块、决策模块，通过神经网络、向量矩阵直联，并没有预先定义好的接口，所以它也是适用于机器人的。 我认为人类首个能达到千万级的机器人就是智能车，其他的机器人是不可能有这么多海量数据的，当你有了千万级的海量数据之后，慢慢地你会对物理世界形成一些共识的理解，你会对这个物理世界有一个基础模型，以后把这个模型迁移到其他机器人场景是更加容易的。 刘澍泉：元戎启行是准备怎么达成这样的目标呢？ 周光：这不是一步就能达到，其实我们也前前后后经历了非常多的阶段，第一个阶段就是多传感器前融合，而且做了点云渲染。 但是在那个时间点上，其实还没有想到居然会成为端到端的一个环节。比如说今天我们这个车有七个摄像头，一个激光雷达。在前融合阶段之前，它需要有不同的七个算法，都去负责感知，然后做后端的融合，再去开这个车。做前融合实际上是把所有的东西放在一个坐标系里面，用统一的算法来做感知识别。 前融合是第一步，第二步是去高精地图。高精地图其实是能帮助我们做高级的语义判断，比如说像今天我们开车，不仅仅只是要看周围的100米，可能你需要知道这个路的曲率等比较难的任务，都是交给这个地图了。随着人工智能的发展，我们意识到，下一步其实我们是可以通过神经网络把静态元素、道路拓扑全部都复现，就有了这个“无图”的方案。 元戎启行从2020年初期开始的，前前后后经历过两年的时间，在2022年首次达到了一个相对还可以的效果，在2023年我们就把所有的动静态的感知放在同一个神经网络里面做。但是在那个点上我们就意识到了我们一直都要做减法。于是我们又做了下一件事：用数据驱动的预测决策系统。整个系统形成了两个模块，感知大模型以及规划决策大模型。 在去年年初的时候我们意识到，这两个模型其实通过这个神经网络直联，就是一个信息无减损的端到端结构。因此去年8月份就跑通了端到端，到今年3月份的时候，在NVIDIA的GTC大会上，我们对外官宣。 图、云一体化，为智能驾驶量产提供底层“加速器” 周光：刚才聊了很多关于元戎的端到端的技术，我现在也想问一下腾讯作为一个云商也是一个图商，怎么去面对这个赛道？腾讯的优势在于哪里？ 刘澍泉：首先我们的战略定位是非常清晰的。腾讯做的是一个比较纯粹的数字助手角色，面向行业去提供自动驾驶云、合规云以及导航、地图相关的一些服务。 我觉得有几个比较有特色的服务：首先，刚才提到，我要有一个端到端的网络，但是在这个过程中你必须要有一个更精准的导航服务，它需要更精准的车道级的连接性，像腾讯从去年开始做的，也是双方把导航的能力和元戎端到端的大模型算法结合起来，去达到最好的调优状态。 第二点，自动驾驶相关的业务它是一个强数据驱动类的业务，所以它一定会需要更高的算力，更高的存储以及更广泛的网络覆盖，这一块是腾讯云的强项。我们把网络、存储、计算统一，能够做到更高的性价比，在这个方面也有一些优秀案例：例如和NVIDIA的合作、和博世的合作，当然也包括和元戎的合作。形成整体的一个数据闭环。我们特别希望和众多的合作伙伴，把整套的云加端的一个架构打通，从而通过高速的迭代、数据的训练再去finetune我们的这样一个算法。 顺应人工智能2.0时代潮流，端到端让自动驾驶更“有人味” 刘澍泉：实际上自动驾驶端到端的模型，它是把感知规控一体化的输入进来，最后得到一个更像人的一个决策结果，所以这个过程是一个偶然吗？还是说从一个学术发展也好，或者说技术演进里面有这样一个预判？有这样一个推导吗？ 周光：我觉得是有这种感觉：就是说从一开始做融合、做BEV，都是你感觉这样是对的，但是你其实不知道终局的。因为当时那个点上还有这个高精度地图之争、后融合前融合之争，但是直到你看懂了端到端的时候你会发现，其实你所有的铺垫都是为了最后这一步——做一套端到端系统DeepRoute IO。 我们最大的优势就是我们一直顺应了人工智能的发展，尤其是人工智能2.0时代，2.0时代就是端到端、大语言模型、生成式，分别针对了语言的、数字生成式的以及这个机器人物理实践，我们能够早于行业多数人去意识到、去发掘到这个事情，然后去开始去投入布局。可以说这是一种来自于技术上的直觉。 刘澍泉：您提到了一个很重要的点，就是今天感知的模型规控模型之间的这个直通，在这一块的话你有什么可分享的技巧吗？ 周光：我们做一个生物学的解剖：我们人脑肯定是一个神经网络，但是它也会分为感知、视觉和语言中枢各种模块。今天的端到端它也是由不同功能的模块构成的，只不过都是通过直联，这个直联其实牵涉到你的训练方法、你的训练步骤、你的数据，这个其实是今天的核心竞争力，真的不是那些网络。 刘澍泉：今天我们有了一个端到端的大模型，但是模型参数太多了，模型太大了，我们今天算力是受限的。怎么能够把它去合理的“减脂”，把它部署到车上呢？ 周光：今天的端到端大模型它也并不是一个完全Transformer-based，所以说它对算力的需求相对来说没有那么大，另外来讲，一个端到端系统它并不意味着它一定就是大，像我们这次的产品叫DeepRoute IO，IO就是input、output（输入、输出），它只是讲你是input，然后我有output，中间没有人类编程而已。端到端跟大模型是两码事，会根据你数据的情况、你的网络的容量情况以及你要达到的场景情况，去选合理选择你的模型大小。当然你基本的这些模型优化裁剪，这就是一些基本功了。 刘澍泉：自动驾驶过程中经常遇到一些特殊场景，要面对车流、行人、自行车等等大量不确定的因素，像这种情况元戎有什么自己的独门绝技吗？ 周光：之前的这种预测都是基于速度推断的，就是做一个匀速的假设或者做一些速度的二阶导，这是比较初级的做法，基于数据驱动的、基于端到端的这个预测，会是更加丰富的一个预测场景。比如说在一个安全岛上的一个人，可能你的预测是他不太会乱跳下来，但是在路口的一个人他可能就窜出来概率比较高，它会考虑整个场景的前后表现，这样车子开起来就很“有人味”。 刘澍泉：刚才，周光博士提到了打造物理世界通用人工智能大门这样的一个愿景，腾讯也有一个愿景：做好数字化助手、做好底层的云服务、做好底层的地图服务、做好大模型的基础设施，我们共同打造整体的一个合作伙伴体系，共同去打开物理世界的大门，我认为是我们的共同的一个伟大的目标。 周光：我觉得我们在整个的这个产业链、生态链、还要继续携手，然后一起共赢，向着目标前进。

日前，百度发布2024年Q1财报，季度总营收315亿元，百度核心营收238亿元。同时，归属百度的净利润（Non-GAAP）70.11亿元，同比增长22%，归属于百度核心的净利润（Non-GAAP）66.28亿元，同比增长26%，均超出市场预期。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“随着生成式人工智能时代在中国的到来，文心大模型等基础模型将成为基础设施，融入人们生活的方方面面。我们正在让文心大模型系列变得更加实惠和高效。这将为百度带来更多机遇。” 百度首席财务官罗戎表示，“2024年第一季度，百度核心的营业利润率（Non-GAAP）达23.5%，同比、环比均实现增长。我们已经建立了持续提高运营效率的记录，在未来几个季度，我们将执行所需措施来提升运营效率，以支持我们的人工智能业务和高质量增长，并保持健康的营业利润率（Non-GAAP）。” 财报显示，2024年3月百度App月活用户达6.76亿，同比增长3%，季度在线营销收入170亿元。百度在持续推进AI重构搜索，基于文心智能体平台AgentBuilder构建的智能体可在百度搜索等生态内进行分发，以丰富内容生态、提升客户效率。

据小米公司官方微信，小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案。 小米大模型团队成立于去年4月。经过对效果、效率与使用成本的权衡，以及对软硬结合、生态连结等各因素的考量，选择“轻量化、本地部署”方向，并将大模型能力下放到端侧，这不仅能更有效地保护用户隐私，还为在本地实现千人千面的个性化定制提供了可能。 历经一年多的打磨，小米大语言模型已形成包括多种参数规模和形态的模型矩阵。既通过小米澎湃OS系统和人工智能助手小爱同学落地C端产品，也在集团内进行开源，为生产、销售、客服及员工工作提效等各环节赋能。

天眼查App显示，近日，菏泽市润永新能源有限公司成立，法定代表人为张余，注册资本926万人民币，经营范围含太阳能发电技术服务、新兴能源技术研发、在线能源计量技术研发、物联网技术研发、物联网技术服务等。股权全景穿透图显示，该公司由时代绿色能源有限公司全资持股，后者为宁德时代（300750）全资子公司。

华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在微博发文透露，问界新M7新版本很快就要发布。

阿里云与中兴通讯联合宣布达成开源数据库合作，中兴通讯宣布加入PolarDB开源社区，并当选为首届理事会成员单位，未来双方将基于PolarDB数据库开源社区和EBASE数据库，共同推动国产数据库的技术创新和发展繁荣，共建中国最具创新力的开源数据库社区。

乐道媒体沟通会上，蔚来汽车董事长兼CEO李斌表示，目前乐道的研发、营销等资金已经包含在蔚来的投入费用当中，未来也不会考虑单独上市。

飞猪与MSC地中海邮轮宣布双方已正式打通全球会员体系：飞猪会员可直接获得对应等级的MSC航海家俱乐部会籍；消费者在飞猪“MSC邮轮旗舰店”预订相关商品及服务，即可享受MSC航海家俱乐部会员的权益及积分。

近日，网易邮箱向清华校友总会及10多所合作高校免费开通网易VIP启航邮。学生毕业时不仅可免费领取启航邮，一键迁移校园邮邮件，还可享有多重权益：邮箱地址带有学校名称标识和VIP标识，在求职、升学过程中能留下更深刻的印象；10G容量、3G超大附件，纯净无广告界面专注邮件收发；VIP专项客服团队快速解决账号问题;免费享受网易云音乐、网易严选、云笔记等会员特权。

日前，宁波指量科技有限公司获得了宁波市天使投资引导基金投资。 指量科技积极响应数字中国建设，自研云原生架构技术平台——“指量云”，集成自动化运维工具，可敏捷开发多场景数据智能解决方案。“指量云”支持快速地开发和部署流程，可以将复杂的应用程序拆分为一系列独立的、可单独部署和扩展的服务，有助于提高系统的可维护性和可扩展性，使得软件开发团队能够更敏捷地响应市场变化和客户需求，实现快速迭代和持续交付。

OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼当地时间5月15日就GPT-4o说明称，尽管GPT-4o的文本模式已经发布，但语音模式还未发布。

社交平台X首席执行官琳达·亚卡里诺在个人账号宣布，Grok人工智能聊天机器人当天起向欧洲的X Premium会员开放服务。

从安徽省量子计算工程研究中心获悉，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”核心部件——高密度微波互连模组在合肥完成重大突破，成功解决“一根线”的“卡脖子”问题，实现完全国产化。

近日，中国 EPM｜业财一体规划分析平台厂商 FONE 完成新一轮融资，本轮投资方为政府产业基金。 本轮资金将主要用于加大产品及研发投入，将加大投入提升产品性能表现、推出基于业务的 AI Coplilot、建设内容库输出行业最佳实践，扩大优势行业与区域市场覆盖，增加生态建设投入并探索海外市场，重点布局大客户经营及相关专业人才引进等。 以下为 FONE CEO 曾晓丹的访谈正文： 1 关于FONE 与 EPM 行业 Q：能简单介绍下这三年来 FONE 的发展情况和本轮融资背后的故事么？ 曾晓丹：对我们 FONE 团队来说，这三年是创建以来最挑战的三年。疫情等外部环境影响很大，最开始 20-21 年并没有太大感觉，在 21 年我们还完成了由晨壹、元禾重元和IDG投资的两轮融资，建立了颇具规模的营销和服务团队。 但很快我们就发现市场发生了很大的改变，这个改变不仅发生在资本端，也发生在业务端，FONE 面向的客户是中大型集团企业客户，对于 EPM 中长期的价值一贯是认可的，但从22年开始，客户对于 EPM 该怎么做、如何更有效投入提出了更多的要求，这一系列的变化，也对我们的发展节奏、经营计划等方面带来了很大的挑战。所以在22年下半年开始，我们主动地对经营策略、团队结构、生态拓展等等进行了系统性的检视与快速调整，强调产品能力，重视客户服务，全心与伙伴展开合作，在23年上半年已经实现了不错的经营结果。 在这样的背景下，本轮融资顺利成章的完成了。目前 ToB 市场虽然不太乐观，但我们始终相信只要能够坚持做好产品、用心服务好客户、做好经营、做好生态，剩下的只需要静待花开。 Q：之前市场上有一些针对 FONE 的负面声音，您是怎么看待这个问题呢？ 曾晓丹：我也听说了一些，有些是大家的猜测，有些是夸大其词。 这两年市场大环境发生了变化，我们确实也经历了一些挑战，就像经济会有周期，公司的发展有起伏都很正常，面对公司发展中必然会经历的一些问题，我们主动地调整了经营策略，在重视增长的同时，更关注做口碑，做利润，全力与合作伙伴共赢。我们内部制定了一系列业务开拓和服务规范，对于每一个项目从前到后的交付标准进行了严格要求同时，有节奏地提升项目产出与人效。在保障客户成功的大前提下，获得了预期的经营利润。 同时加大了对合作伙伴的拓展力度，与伙伴通力协作为用户提供优质产品与服务，互惠共赢，在此也要感谢每一个与 FONE 同舟共济的合作伙伴。 当然本次的融资完成就是对这些传言最好的回应，FONE 一直是中国 EPM 市场的领先企业。 Q：您如何看待目前国内的 EPM 市场呢？ 曾晓丹：疫情开始到现在，市场需求的数量一直在稳步增长，增长的幅度有所降低但总体还是在增长。背后的逻辑也很容易理解，大环境的变化，市场从增量阶段逐步过渡的存量阶段，企业也从以前跑马圈地做业务的阶段转向了苦练内功、精细化运营、向管理要效益的阶段，所以激发了对EPM产品的需求。厂商也是如此，不可能再拿到过多的融资来抢占资源卷市场，能做的不能做的项目都接，浪费大量人力、物力、财力。市场将逐步回归正常的商业逻辑，做好产品，做好服务，长期坚持，绝大部分厂商很难有弯道超车的机会。经过调整 FONE 已经实现了正向的现金流，在下一个阶段，我们强调的还是一个产品厂商应该有的的态度：不断提升产品能力、提高产品易用性、做好用户服务、与生态伙伴通力协作，稳步增长获得长久的经营价值。 Q：本轮融资后续主要用在哪些方向？ 曾晓丹：FONE 经过主动调整已经确保了经营的可持续性，下一步就是求发展。 后续我们团队会重点聚焦在几个方面： 1 产品研发层面：持续提升产品性能表现，满足用户不断拓展的业务需求，提供真实价值；推出 AI Coplilot 能力，降低产品门槛、提升产品自助化能力，帮助用户和伙伴更好使用产品赋能业务；持续做业务内容沉淀，输出场景最佳实践经验，赋能终端用户。 2 营销服务层面：重点布局优势行业大客户经营和优质人才引入，不断优化服务流程和范畴，实现客户成功。 3 生态合作层面：全力保障对合作伙伴的产品技术支持，提供优质项目机会，通力协作为客户提供优质服务，双方获得可预期的经营利润；大力投入新伙伴的拓展、培训及商务支持，共建良性合作体系；探索海外市场，找寻新的业务增长点。 2产品与研发部分 Q：FONE 在产品和研发层面有什么新的计划么？ 曾晓丹：高性能是 FONE 从建立以来一直坚持的理念，产品的性能表现也一直是我们在项目比拼中取胜的一个重点。而在多年的经营中，客户对于产品后期易用性也提出了更高的要求，终端使用的便利不再是唯一关注的点，所以目前我们提出了第二个产品理念–自助化。 所以在产品研发层面我们有几方面的安排： 1、持续提升产品性能表现，丰富产品功能 2、提供用户自助搭建业务的能力，通过 AI Coplilot 快速实现业务需求 3、国产化信创及开放平台的长期建设 Q：在产品性能与功能层面有哪些具体的规划？ 曾晓丹：性能层面 FONE 已经重金投入了近十年，目前在全球的同类厂商中名列前矛，我们还在持续对架构、引擎和兼容性进行迭代和优化，这是一个漫长且需要坚持的过程。 功能层面，产研团队在逐步丰富功能细节满足各类场景化需求的同时，将重点提升分析能力。23年我们发布了即席分析能力，马上会发布数据钻取联动的能力、多项高阶的数据分析能力、基于 AI 的增强分析能力等。 这一部分我们近期会出一个专题，详细介绍功能的更新，就不多赘述了。 Q：FONE 在信创领域进展的如何呢？ 曾晓丹：国产化信创是国内软件市场的重点之一，FONE 从建立之初就一直坚持国产化自主可控这样一个原则，所以从 21 年开始我们也顺势进行了系统的国产化改造。 逐步从单个项目的适配进行了整体架构改造，推出了基于信创的全新产品矩阵。从成果方面来看，目前已经可以对主流国产芯片、操作系统、数据库和核心软件完成适配，并且有多个大型国企项目已经验收并且性能表现优异。 3 营销拓展和生态合作 Q：FONE 的生态伙伴拓展已经开展了多年，目前的成果和未来的规划是什么样的？ 曾晓丹：FONE 的生态伙伴多种多样，对于合作我们永远欢迎和开放。 未来几年，FONE 的生态合作主要有几个大的策略方向： 1 各司其职，优质资源倾斜，充分让利，互助共赢 FONE 一贯坚持厂商的职责，聚焦产品研发，做好产品、技术、测试、维保等支持工作。 对于长期合作的伙伴，经过多个项目磨合双方已经有了较多的合作默契，在优质商机供给、商务、定价、渠道保护层面提出更多优质政策，实现合作利益的持续提升。 对于新合作的生态伙伴给予充足支持，包括但不限于售前代练、交付培训、提供项目经理、首年激励政策等等。 2 推出 FONE 社区/应用市场和 AI Coplilot ，不断丰富产品知识、降低产品实施门槛、减少伙伴成本投入，快速建立长期合作意愿 AI Coplilot 是 FONE 产研重点的投入方向，对于成熟伙伴来说 AI Coplilot 可以大幅降低实施交付难度，降低整体人力投入，可接的项目范围变多，项目利润更加可控。 对于其他领域的合作伙伴来说，可以有更多的业务范畴，不必拘泥于是否有项目经验。 3 坚持开拓海外市场，找寻新的增长点，提升产品利润 针对海外市场我们团队正在探索，目前已经有部分进展，有相应业务的伙伴欢迎与我们建联商讨合作细节。 Q：最后您还有什么想要分享的吗？或者想要感谢的人，记忆深刻的事情？ 曾晓丹：首先感谢 我们的每一位客户，因为他们对 FONE 的信任和选择，才让我们有机会能走到今天，能有机会参与中国最先进企业的 EPM 建设历程。 其次感谢 FONE 的每一位合作伙伴，FONE 是一家创业公司，是伙伴的帮助才让我们能够拿下一个又一个项目，并成功满足企业客户的需求。 最后要感谢我们FONE 的每一位小伙伴，因为大家的信念和坚韧，也因为大家的信任，我们才能坚持一路走来。 希望 FONE 能够在中国 EPM 领域做的更深更久，为每一个企业提供真实价值，为每一个生态伙伴创造利润，为每一个 FONE 的小伙伴带来收获满满。

5月15日，中国领先的基于支付的科技平台移卡在深圳举行了投资者开放日活动，吸引多家公募基金、外资长线及投资银行参加。移卡创始人、董事会主席、CEO刘颖麒，移卡执行董事、CFO姚志坚等公司管理层与上述投资者、分析师等就移卡的业务战略与发展规划进行了深度交流。 在投资者开放日活动中，刘颖麒介绍了移卡当前的战略布局：“移卡的战略定位是‘基于支付、超越支付’，并不是一个纯粹的支付公司，我们希望通过到店电商服务、商户解决方案为商户和消费者持续创造价值。当前公司支付业务‘基本盘’增长态势向好，到店电商服务、商户解决方案业务高效推进的情况下，公司会重点关注业务出海和AI大模型对内部效率提升、产品升级的可能性，以更好地实现‘超越支付’。” 活动现场，移卡新的企业发展与资本市场管理团队也首次公开亮相——移卡资本市场部总经理陈瀚贤，移卡董事会秘书、财务部总经理黎进达，移卡资本市场部高级总监杨楠等就投资人关注的业绩增长、业务发展等信息做了充分沟通。 移卡新的企业发展与资本市场管理团队 据了解，陈瀚贤、黎进达、杨楠三人均拥有丰富的企业发展与资本市场从业经验。其中，陈瀚贤拥有十余年任职投资银行的经验，曾在德意志和瑞士银行的美国、伦敦、新加坡及香港办公室就职；黎进达曾在普华永道（香港）任职超过10年，拥有特许金融分析师(CFA)及香港注册会计师（HKICPA)资格；杨楠曾在美国Ducker Carlisle 战略及并购咨询公司、中国旅游集团金融控股（香港）公司任职，拥有超10年行业工作经验。 支付业务“基本盘”稳固，增长态势长期向好 回顾移卡2021至2023年一站式支付服务的业务业绩报告数据，近三年支付GPV分别为：2.12万亿元、2.23万亿元、2.88万亿元，一直处于稳定上涨趋势。由此可见，支付业务作为移卡的基本盘，依旧稳固，且增速高于行业平均水平。这主要得益于移卡丰富、有效的业务拓展渠道，多元化的行业支付解决方案，以及对业务上下游场景需求的持续拓展。 渠道方面，截至2023年12月31日，移卡广泛覆盖超300个城市的中小型商户，合作的独立销售代理已接近19,000家，坚固的合作基础帮助移卡将支付业务渗透到更广泛的下沉市场，保证了市场的稳固。 行业支付解决方案方面，移卡与近5,000家行业SaaS合作伙伴达成合作，将行业覆盖范围拓展至餐饮、零售、批发、百货、酒店旅游等各个垂直领域。业务场景拓展方面，2023年，移卡与商业银行合作的联合收单业务取得了显著进展，合作商业银行数量已突破150家。 从整体竞争环境来看，移卡一站式支付服务处于国内头部地位。艾瑞咨询发布的《中国第三方支付行业研究报告》指出，按照2022年扫码支付交易规模计，移卡在独立第三方支付机构中位居第一。 支付业务的稳健发展赋予了移卡稳定的现金流，庞大的消费者、商户数量以及完善的销售网络，凭借此移卡也拥有了强大的市场反应和渗透能力，在成本可控的情况可以快速和广泛地交叉推广商户解决方案及到店电商服务等创新业务，也拥有了超越支付的基础能力。 刘颖麒指出，“支付业务作为移卡的基本面，我们非常有信心，对于移卡管理层来说，更关心的是如何‘超越支付’。” 移卡“超越支付”战略新动向，关注AI大模型和业务出海 刘颖麒介绍，从2015年开始，移卡就开始基于支付业务延展生态业务，目前已形成一站式支付服务、到店电商服务（本地生活服务）、商户解决方案三大业务板块，业务进展均已取得关键成效。 其中围绕商户经营需求进行布局发展的商户解决方案，是移卡“超越支付”中核心业务板块中的一块，截至2023年服务商户已超过160万，同比增长超30.7%。此外，移卡于2021年进入的本地生活服务领域，在经过激烈的市场竞争，2023年GMV仍达43亿元，同比增长超过30.3%，已成为行业内知名头部服务商。 在投资者开放日活动现场，刘颖麒表示，随着当前市场环境变化和技术进步，在原有业务基础上，移卡正在推动AI大模型技术与移卡业务的结合与落地，同时加大海外业务的发展，以实现更高效率和更高质量的业务增长。 1.AI大模型技术推动业务效率提升 活动现场，刘颖麒表示，移卡2017年已前瞻性地组建一支专门研究AI技术运用的团队AI Lab，从2023年开始推动团队聚焦AI大模型技术研究，助推业务发展和效率提升。 公司内部，为了提升程序员工作效率，移卡AILab今年初完成了“移卡AI编程助手”的开发，具备代码生成、注释、解释、纠错，智能问答和单元测试等功能，既可以帮助程序员产生灵感，也可以节省不少常规代码的编写、检查时间。目前已将代码采纳率提升至20%。 业务层面，在到店电商业务中，为了更好地帮助商户及KOL提高内容质量和创作效率，移卡推出了AI文案生成工具、AI云剪辑工具等生成式AIGC产品，减少了90%内容制作成本，提升了70%内容制作效率。 在客服领域，移卡AI Lab技术团队采集了公司客服同事接近十年与客户对话解决问题留存的文字、语音数据，在清洗后调用大模型进行了针对性地优化训练，半年内将智能客服自助率半年提升了30%。 与此同时，移卡针对中小微商户推出了AI经营解决方案，通过图文、视频生成、经营分析等AI工具帮助商家提高经营效率。2023年，移卡研发的元宇宙小游戏Yverse上线，助力商户打造元宇宙空间，通过沉浸式元宇宙小游戏开展深度私域营销。游戏上线后商户私域社群周活跃率及用户留存率均得到明显提升。 2.出海业务赋予更广阔的增长想象空间 在技术之外，移卡也开始加大对海外市场的投入，寻求更多的增长可能。 根据人民银行发布的年度支付数据来计算，从2018年到2022年，联网商户数量的年平均增长率为1.67%，联网机具数量的年平均增长率为3.39%，国内支付市场趋于成熟。但是从全球视角来看，刘颖麒认为支付业务仍有非常多的市场机会。 2021年，移卡开始探索海外市场，先后获得香港MSO、新加坡MPI、美国MSB等牌照，并于2023年正式推出跨境支付业务品牌YeahPay，成功与支付宝国际签署了全球战略合作意向书。 截至目前，移卡已于新加坡及中国香港开展本地二维码及银行卡收单业务，服务了涵盖餐饮、零售、酒店、奢侈品等行业内超5,000家当地知名商户，包括呷哺呷哺、特威茶（TWG Tea）、普尔曼酒店、劳力士等品牌。 国际业务也是移卡2024年发展的战略重点之一，进一步在全球开展收付款及换汇、结汇业务，丰富公司境外产品矩阵，布局更多跨境和境外线下场景，并持续深化合规管理，更加聚焦商业化，推动海内外支付业务协同发展。 支付业务出海的同时，移卡也在尝试把移卡的商户解决方案带到海外去。2023年，移卡投资的海外公司已为当地星巴克、面包新语、必胜客等知名品牌提供商户SaaS服务。 在活动的结尾，刘颖麒再次向投资者强调了公司的未来发展目标，“我们希望移卡未来能成为一家国际化、生态化的公司，以支付为基础，覆盖更多的商户需求，为商户和消费者持续创造价值。”

据悉，今年天猫618将向符合条件的淘宝天猫商家提供免费极速回款服务，额度高达2000亿。这也是历届618最大规模极速回款额度。商家有望0资金压力备战618，经营压力将大幅缓解。除此之外，天猫618还推出运费险优惠、信用贷利率优惠等多项权益，持续帮助商家降低资金压力与运营成本，助力商家获得更多生意机会。

圭目机器人（Guimu Robot）获数千万元A+轮融资，由国信中数铜陵科创基金领投。圭目机器人是一家交通基础设施巡检机器人研发商，专注于提供道路等重大基础设施陆、空、水下机器人立体检修产品和服务。致力于引领重大基础设施由传统人工养护模式向智能化有预见性精准养护模式的变革。公司已研发出不同细分领域的陆地、空中、水面/下机器人。基于AI的数据分析，进行多源异构数据融合的智能缺陷诊断，同时结合行业Know-How与业务模式，实现交通基础设施数字孪生体重塑，打造基于模型和数据驱动的健康评估、风险预警与养护决策。