中国头部智驾科技企业「地平线」近日以“9660”为股票代码在港交所主板挂牌上市。 成立至今,地平线获得了包括高瓴、五源资本、真格基金、云锋基金、线性资本等在内的多家知名机构、以及大众集团、上汽集团、广汽资本、长城汽车、奇瑞汽车、一汽集团、比亚迪、宁德时代等众多车企资本及产业链上下游企业的投资。基石投资者则包括阿里巴巴、百度、达飞集团和宁波国资基金。上市当天,股价一度高开近30%,也是近期登陆港股资本市场最受关注的企业。 据招股书信息显示,地平线身后投资机构累计超过100家,不同阶段进入的众多财务投资人和产业投资人,在地平线、包括智能驾驶这一创新产业的演进发展过程中,扮演着各自不同角色。谁是地平线最重要的投资人? 其中,高瓴从种子轮开始投资地平线。其后的近10年间,总计完成对地平线的7轮投资。IPO前,高瓴是地平线最大的财务投资方之一,高瓴创始合伙人李良担任地平线非执行董事。 地平线创始人余凯回忆,他和高瓴认识时,地平线团队尚未完成组建,而想做的事在很多人看来又是“难且巨大”,但高瓴很快做出了投资决定,还介绍了更多资金入场,并帮助创业公司配备最优和最齐备的资源。而在此后地平线9年的发展中,高瓴长期陪伴,共计投资了7轮;并且在所有“关键节点、高瓴都在”,几次公司最需要的时刻,高瓴都会出手帮忙。 高瓴式投早期:偏好底层创新 最先认识余凯的是高瓴创始合伙人李良。其时是2014年9月,不但地平线还没有创立,余凯对于创业的方向也尚未确定。 余凯告诉李良,关于创业的思路他至少想了“5个项目”,自己会不断列出每一个的优劣势,然后在头脑里反复评估。 清华毕业、学自动化和系统工程出身的李良和余凯这位深度学习专家很能聊得来,第一次见面后,两人开始线上线下连篇累牍的讨论,基于深度学习、去做软硬件结合的「地平线」的雏形慢慢清晰。 之后,李良带余凯在高瓴的北京办公室见了张磊。余凯回忆这次见面:“非常有共鸣、意义极大的一个半小时”。而高瓴也很快做出了投资决定。 这次见面让余凯感觉到高瓴和其他VC的不同。“一方面是他们的国际视野,另一方面是他们对产业做了很深的纵向研究”。这一年,自动驾驶还远未成为热门概念,但高瓴对这个方向已有了很多思考,因此双方的初次讨论就进入到了很具体的产业场景、业务场景里去构想。当时很多投资人都还没有听说过的mobileye(以视觉算法为核心的自动驾驶公司),高瓴却聊起来却如数家珍。 并且,高瓴在战略思考上给了当时的余凯很大的启发。 余凯回忆,初始团队搭建、组织建设、人才获取、商业切入点等等问题,他都刚刚开始面对,“高瓴在这些方面和我做了很多探讨,在辅导一个创业者从0到1这一点上,他们非常有思路。但高瓴还很谦虚,张总说毕竟我们不是专门投早期的,这样,我再介绍一个好朋友给你认识,晨兴资本(今五源资本)的刘芹,他们很擅长辅导天使轮。” 余凯笑称,他没有想到高瓴还会“买一赠一”。这也让他觉得,高瓴很愿意站在创业者角度考虑,帮助创业者搭配最合适和齐备的资源。 于是,高瓴和五源共同投资了地平线的种子轮。到今天,他们也是地平线持股最多的两家财务投资机构,并且是唯二在地平线董事会上的财务投资人。 初创阶段:找方向、拉客户,搭配最齐备资源 而对高瓴来说,投资地平线首先是出于对余凯本人的认可。曾任职于NEC研究院、领导百度深度学习的余凯,在其专业领域的造诣和成就有目共睹,科研和工程能力都非常强。另一方面,决定要挑战软硬件结合的地平线也非常对高瓴对于早期项目的“胃口”:高瓴一向偏好底层创新,偏好“大的东西”。 地平线创业之初,余凯一直强调,地平线不能光有高酷炫的技术,必须找到实实在在的场景去做实实在在的事。他希望能尽快深入到具体的产业中去,用地平线的智能模组服务产业升级需求。 高瓴很快帮其时还是初创公司的地平线对接了家居头部企业、且对新技术格外热心的美的。地平线用一年时间推出了量产的嵌入式智能模组,用于美的的产品。 2017年,在收购了百丽后,高瓴也帮助地平线和百丽牵线搭桥,促使双方达成了实质性合作。通过地平线帮助百丽将线下零售智能化、数据化,也为地平线的AIOT业务找到又一个智慧零售的落地场景。 余凯和李良在地平线和百丽国际合作签约现场 而现在看来,对地平线的投资模式也很符合高瓴投早期的一套“标准动作”;首轮进入,一投就是多轮;和企业互动程度深,通过其在实业和产业界的资源优势帮助初创企业导入资源,帮助企业进入发展快车道。 地平线之外,可以看到无论高瓴无论是更早对百济神州的投资、还是近两年对MiniMax、智元机器人等新技术企业的布局,都“严格”符合这一模式。 关键时刻:行业寒冬,领投最难一轮 2019年,在高瓴的支持下,地平线做出了聚焦主业的战略转型决定,这一决定并不容易,因为在当时,AIOT业务的确定性显然更高,而市场上对于智能驾驶未来发展的看法却全然不清醒。 但高瓴支持地平线全力发展智驾业务,并在电动车上做加大投入。李良认为,伴随着传统汽车向新能源车的转型,会像手机一样同步经历一个从功能机到智能机的升级,而智能驾驶系统将是这一变革的基础设施。 这个阶段,李良和余凯还就公司的精益管理做了大量探讨。在投资机构中,高瓴算得上是使用“精益”工具的行家,精益管理是高瓴系统性投后服务(简称高瓴DVC)中的一个重要工具,包括公牛、百丽集团、华大智造等众多企业都曾受益于此。所谓精益——就是在无论研发还是生产环节,都要把资源投到最关键地方,比如积累人才、迭代核心产品。 得益于这一探索,地平线避免了简单粗暴的规模扩张,进入了有效的高质量发展阶段,后续一直保持着很高的毛利率。 站在今天来看,地平线背后汇集了国内外一众最为一线的财务投资机构以及车企与产业链合作伙伴;鲜为人知的是,C1轮融资前那个阶段对地平线而言相当不易。余凯自己也说过,创业前五年就像在一个黑暗的隧道里,有过多次至暗时刻,一直在找光到底在那里。C1轮前那段时间是自动驾驶行业在市场上由热转冷,经历的一个融资低谷期。 2018年至2019年,相关技术标准、法规的迟迟未明,市场对于自动驾驶大规模落地期待的未实现等各种因素叠加,一度令自动驾驶行业跌入低潮,企业融资普遍困难。在这个状态下,2020年,高瓴与五源等老股东领投了C1轮融资,帮助企业度过了创立以来最大的难关。 高瓴为什么会做出这个决定?李良回忆,虽然当时市场整体遇冷,但高瓴非常了解地平线,这让其能够做出“逆市场”的判断。从种子轮投资以来,高瓴和企业以及余凯一直保持着深度互动,双方建立了深厚的信任;同时对于对地平线的真实发展情况——包括每个阶段在做什么、每一步的变化方向,高瓴都保持着足够的了解和洞察。 “我们发现地平线实际上花了非常多的时间和精力在打磨产品、深耕客户身上,而并非只是简单的跟着市场一起沉浮。”李良表示。 从2015年成立到2020年,在外界看来,地平线用5年时间把第一套智驾系统卖出去,但在这过程中,余凯及公司一直着和车厂们的密切互动,已在客户中赢得了很大的口碑。2021年,地平线处理硬件交付量达到了第一个100万;9个月后实现了200万。到今天,中国已经是全球最大的新能源汽车市场,也是ADAS(乘用车高级辅助驾驶)和AD(高阶自动驾驶)最大的市场。凭借最早入场积累的优势,地平线今天无论在技术研发、方案量产还是产业生态建设上,都与后入场的对手们拉开了足够大的差距,成为了今天最大的智驾方案本土供应商。 在李良看来,十多年前余凯的科研能力、工程能力就很强,刚创业的时候大家都认为他是一个厉害的科学家,但很快发现他不但非常接地气,还有一个显著的优势就是沟通能力极强,而这个的底层是他有极强的同理心。 “余凯的沟通能力体现在几方面,首先他非常善于把复杂的事、把深度学习那些高深的技术讲得通俗易懂且让人信服,这就让他一方面在组织上,非常善于吸引人才,能召唤来牛人和他一起做事;另一方面对客户,这种高级的沟通能力我们开玩笑说让他成了一个‘布道者’。” 地平线创业之初,智能汽车还在非常早期阶段,但当时传统车厂已经开始焦虑。而余凯从这个时期开始,就有意识地去跟大批传统车厂最核心的管理层、以及核心研发团队做沟通,并成为了像上汽、长安的首席顾问。李良认为,这个过程让地平线后来的发展受益巨大,“之后他们推出的解决方案都是非常带着客户问题导向的,可以说余凯这种强大的沟通能力为地平线5年后的商业化做好了扎实的准备。” 2022年10月,地平线与大众汽车牵手成立合资公司,大众为此注资超过24亿欧元,一举刷新其入华四十年单笔投资记录。李良还和余凯一起去了趟欧洲,基本上把德国和欧洲所有大的车厂都拜访了一遍,为后续产业链进一步拉通、上下游的大量合作夯实基础。 对地平线的投资,是高瓴“哑铃理论”的一次实践:哑铃的一头是技术创新,另一头是实体产业升级。投资地平线的过程,也是高瓴和公司一起为颠覆式创新技术找到其最合适、最有发展潜力和市场空间的产业场景的过程。到今天,中国已是全球最大的新能源汽车市场,也是ADAS和AD最大的市场。地平线也从最初不为大多数人理解的初创企业,加入了并深度参与了智能汽车这一10年中发展最迅猛的产业链的基础设施建设。

在信息化浪潮的推动下,智能科技正不断渗透至各个商业领域,其中,自动化外呼系统正逐步取代传统的人工拨打方式。随着先进的大模型技术与特定行业的语料库的结合,外呼系统的智能化水平得到了显著提升。 在追求业务增长的过程中,结合大模型技术的智能外呼解决方案成为了企业关注的焦点。相较于传统外呼,基于生成式AI的智能外呼展现出了哪些独特的优势?企业如何在保障合法合规和数据保护的基础上,提供定制化服务和产品?如何将人工智能技术有效融合进现有的业务操作中,以此提高工作效率?以及如何迅速实施并优化业务流程? 这些问题已经成为行业内讨论的热点,迫切需要行业内的专家和实践者共同探讨和解决。 关键服务场景六大难题,限制企业服务效率表现 在当今多元化和全球化的商业环境中,客户期望企业能够提供全天候、不间断的客户支持服务,确保服务的时效性和质量。此外,企业面临着提供多语言支持的挑战,以满足不同语言背景客户的沟通需求。 然而,现有的系统架构往往存在隔阂,未能实现端到端的自动化服务流程,导致服务效率受限。人力资源的紧张和系统自动化水平的不足,也使得大量工单处理仍依赖于人工操作,这在客户服务领域尤为突出。 针对服务型企业在产品咨询、故障报修、客户回访等关键服务场景中,普遍存在的问题可以概括为: 1、技术更新滞后:企业未能及时升级其技术基础设施,以适应AI大模型等新兴技术的发展。比如很多公司仍在使用过时的CRM系统,无法集成最新的AI客服机器人,导致无法提供智能化的客户咨询服务。 2、系统集成难度高:现有业务系统与新兴技术集成存在技术难题,需要跨系统的协同和兼容性,尽管很多企业已经在尝试将AI大模型集成到客户关系管理系统中,但由于数据格式和接口不兼容,导致集成过程复杂且耗时。 3、客户需求多样化:客户对服务的期望不断增长,要求更加个性化和多样化的服务,不同客户可能需要不同语言的支持,而公司现有的服务系统只能提供有限的语言选项,无法满足所有客户的需求。 4、业务流程设计不足:企业业务流程设计未能跟上服务需求的复杂性,导致服务效率低下,如在设备报修流程中,需要跨部门协调和多个步骤审批,AI模型难以适应这种复杂性,导致自动化程度低。 5、数据共享障碍:数据孤岛现象导致信息共享不畅,影响服务的连贯性和效率。现在很多企业客户服务部门和技术支持部门之间的数据不互通,导致AI模型无法获取完整的客户信息,影响服务质量。 6、多实体信息采集编排成本高、效果差:传统智能化方案在多实体信息采集和编排上成本高昂,效果不佳。企业在处理来自不同渠道(如电话、邮件、社交媒体)的客户咨询时,难以有效整合信息,导致客户体验不一致和资源浪费。 为了提升服务质量和效率,企业需要采取综合性的策略,包括但不限于技术升级、系统整合、流程优化、自动化工具部署以及人力资源的合理配置。通过这些措施,企业能够更好地满足客户的服务期望,提高客户满意度和忠诚度。 AI大模型智能外呼解决方案,攻克业务难点助力服务提升 中关村科金服务的某全球化电子制造企业,专注于半导体和平板显示生产设备的设计、研发和生产,在行业内享有盛誉。然而,随着业务的扩展和客户需求的多样化,公司面临服务热线高效率和高准确性的双重挑战。 一是由于电子制造企业的业务特性,客户对设备的安全性和数据保密性有严格要求,也间接的限制了智能设备的使用;二是电子制造企业的知识体量很大,且很多知识涉及大量专业知识和技术细节,需要精准的知识管理,最后电子制造企业对技术支持的应答准确率要求极高,不允许有任何误差。 中关村科金具备深厚的行业与领域产品基础,是大模型技术和应用落地领先者和开拓者,针对客户的业务特点和痛点,中关村科金产品运营专家设计了一套全面的AI大模型解决方案,应用AI大模型提升服务,具体解决了以下几个关键的业务难点: 1、需求分析与业务理解 首先,公司深入分析了服务热线的需求,明确了提升服务效率和高准确性的目标。同时,充分理解了自身业务特点,包括对安全性的高要求、知识体量大以及知识应答准确率的重要性。 2、AI大模型的选择与定制 针对业务需求和特点,公司选择了适合的AI大模型,并根据实际情况进行了定制。这一步骤确保了AI大模型能够精准地适应公司的业务流程和场景,为后续的应用打下坚实基础。 3、业务流程的智能化改造及关键业务难点的重点攻克 1)高效信息采集与处理能力不足 面临问题:在这家电子制造企业服务热线中,信息采集和处理往往依赖人工,效率低下且易出错。特别是在高负载时段,人工客服难以快速准确地处理大量信息。 解决方案:中关村科金产品运营专家融合运用AI大模型技术,不断优化Prompt等生成的大模型智能外呼,实现了实时话术生成和信息采集。机器人能够准确理解客户问题,快速生成相应的话术进行回答,并对采集到的信息进行高效处理,如概要总结等,大大提高了服务效率和质量。 2)工单生成与填写繁琐 面临问题:工单生成和填写也是该电子制造企业服务热线中的重要环节,但传统方式往往繁琐且容易出错。人工客服需要手动记录客户问题,并填写到工单系统中,这不仅耗时费力,还容易出现遗漏或错误。 解决方案:经过产品运营专家调整后的AI大模型外呼能够自动记录关键词并填写工单,大大减少了人工操作的繁琐和错误。机器人能够准确识别客户问题中的关键信息,并自动将其填写到工单中,提高了数据真实性和处理速度。 3)知识管理与应答准确率低 面临问题:由于电子制造企业业务涉及大量专业知识和技术细节,知识管理和应答准确率要求极高。传统方式下,人工客服难以全面掌握所有知识,且容易出现应答错误。 解决方案:大模型通过深度学习和知识图谱等技术,实现了精准的知识管理。机器人能够快速检索和匹配相关知识,并准确回答客户问题。同时,大模型外呼还能不断学习和更新知识库,确保应答准确率的持续提升。 4)系统间割裂与流程不畅 面临问题:在传统服务热线中,不同系统之间往往存在割裂现象,导致信息流转不畅。这影响了服务效率和客户体验。 解决方案:大模型作为智能化的中枢,能够整合各个系统,建立统一和自动化的流程链路。通过大模型外呼的协调和管理,不同系统之间的信息能够顺畅流转,实现了服务流程的自动化和闭环管理。 4、话术优化与运营策略调整 中关村科金产品运营专家基于大模型对话术进行了优化,确保机器人回答更加准确、流畅和自然。同时,根据运营效果不断调整优化策略,提升整体服务水平。 5、系统整合与自动化流程链路建设 针对系统间割裂的问题,中关村科金通过AI大模型对各个系统进行整合,建立了统一和自动化的流程链路。这有助于信息在不同系统间的顺畅流转,提升整体运营效率。 6、效果评估与持续改进 中关村科金还会定期对AI大模型的应用效果进行评估,包括服务效率、准确率、客户满意度等关键指标。根据评估结果不断调整优化方案,确保AI大模型能够持续为公司带来价值。 结语 通过上述案例,我们可以看到中关村科金运用AI大模型能力,通过精心设计的运营策略和智能化工具,有效帮助企业解决了业务难点,提升了服务水平和运营效率。这一解决方案不仅适用于该电子制造企业,还可以为其他类似服务热线提供参考,帮助企业提升服务质量,满足企业多元化的服务需求。 在追求卓越服务的道路上,企业面临着技术更新、系统集成、客户需求多样化等一系列挑战,作为领先的大模型技术与应用公司,中关村科金具有深厚的行业和领域产品基础,提供先进的技术解决方案和全方位的服务支持,帮助企业构建起一个高效、智能、安全的服务系统,通过对业务流程的智能化改造,提升客户体验,增强市场竞争力,实现业务的持续增长和成功。

近日，Outrider获得6200万美元D轮融资，KdT Ventures、NEA恩颐投资-New Enterprise Associates、8VC、Ark Investment Management、B37 Ventures、FM Capital、Interwoven Ventures、N Ventures、Prologis Ventures、GOOSE Capital、Lineage Logistics、Presidio Ventures投资。 Outrider是一家美国物流枢纽自动化运营服务提供商，致力于让货运枢纽中的车辆移动实现自动化从而降低成本并提高安全性，为客户拥有的全自动化和半自动化货运和运输车队提供软件即服务(SaaS)解决方案以及一组远程监控这些车队进程的技术人员团队。

近日，国际知名投资机构Tiger Global领投了餐厅订单集中处理服务商CheckMate的B轮融资。 CheckMate成立于2016年7月1日，是一家致力于为餐馆连接多个配送平台，并自动将各平台的订单集中到预定系统中的服务商。通过这种方式，CheckMate能够加快订单处理速度，无需手动作业，就能管理账户和销售，为餐饮行业提供高效的订单处理解决方案。

近日，Okami Medical宣布完成3250万美元（约合2.3亿人民币）融资，以支持其血管闭塞的专有创新技术，有望助力其成为该领域市场领导者。由新投资者Vensana Capital领投，US Venture Partners、Okami董事会成员和其他医疗器械行业资深人士跟投。 Okami Medical是一家医疗器械研发商，主要从事外周血管闭塞设备研发业务，该公司设计了LOBO血管阻断系统，允许医生进入并快速阻断广泛的血管靶点。

近日，浙江晶能微电子有限公司（以下简称“晶能”）完成5亿元B轮融资，由秀洲翎航基金投资，这是公司完成的第四轮融资。高榕创投曾于2022年参与晶能Pre-A轮融资，并于2023年领投公司A轮融资。 晶能是吉利集团旗下功率半导体公司，专注开发高可靠性功率半导体产品，致力于成为技术领先的行业头部企业。

10月26日，以“予力企业 成就不凡” 为主题的金蝶2024全球创见者大会在北京盛大举行。大会期间，金蝶重磅发布苍穹APP，让AI管理真正触手可及。现场还开放了AI移动应用体验，为全球创见者们展现企业管理领域新一轮人工智能化变革。 大会现场，中国企业改革与发展研究会会长、国务院国资委原党委委员、秘书长彭华岗出席并致辞，海信集团董事长贾少谦，华为董事、质量流程IT总裁陶景文，中国通用技术集团党组成员、总会计师马可辉，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春，金蝶集团总裁章勇等各界知名人士、企业家代表相聚一堂，与近2000位参会嘉宾共同探索智能时代企业如何加速构建新质生产力，实现高质量发展。 数智化转型，中国企业要敢于定义世界一流 当下，正处于一个充满变革与机遇的新时代，以人工智能为代表的新兴技术正以前所未有的速度重塑商业格局。“数智化既是一种生存环境，也是一种战斗力！将这种战斗力予力企业、成就不凡，既是每一个数智化转型领导者的内在需求，也是金蝶的使命。” 金蝶集团董事会主席、CEO徐少春在本次大会提出数智化转型五项修炼： 数智化转型不是锦上添花、也不是雪中送炭，而是一场释放巨大禁锢价值的全面管理变革； 数智化转型领导者要自我革命，成为愿景型领导者和变革的先锋； 数智化转型中，企业与数字化服务提供商不能仅停留在表面的契约层面，而要共创、共赢、共成长； 中国企业管理软件不仅百分之百能替代国外软件，还能实现更好的用户体验与管理模式创新； 中国企业不仅要对标世界一流，更要敢于定义世界一流，定义中国自己的管理模式。 近年来，金蝶也在践行以数智“予力企业”，尤其在实现大型企业国产化替代领域，硕果累累。截止10月底，金蝶已经累计成功助力华为、云南中烟、北方工业、一心堂等近300家大型企业完成国产化替代升级。以华为为例，面对国外软件“卡脖子”，双方共建了服务全球34万员工，覆盖34个模块的人力资源管理系统，实现变革落地。实践证明，中国企业管理软件足以具备服务世界一流企业的产品品质、技术实力和交付能力。   苍穹APP重磅发布，让AI管理触手可及 2024年政府工作报告提出，开展“人工智能+”行动，人工智能成为我国发展新质生产力的关键。“AI在不断进化，每一个企业应用，都将是智能应用。”金蝶中国执行副总裁赵燕锡在本次大会也分享了在智能时代，ERP向智能EBC（Enterprise Business Capability，企业业务能力）的转变，金蝶云作为新一代智能EBC，将引领企业管理智能化变革。 同时，大会上金蝶也重磅发布了“苍穹APP”，让AI管理触手可及。据介绍，这款APP是金蝶自主研发的AI管理助手的移动形态，它基于新一代企业级AI平台——金蝶云·苍穹所构建，是国内企业管理领域的首款AI原生移动应用。苍穹APP为企业用户提供了智能化、便捷化的管理服务新体验，以期引领中国企业管理软件真正迈向AI原生时代，推动中国企业数智化转型加速变革。 苍穹APP的开发基于金蝶自研大模型和AI agent技术架构，能够在自然语言交互中理解用户意图，不仅能提供财务通识问答，比如公司注册、财税优惠政策解读等智能问询，而且能提供企业财务制度、差旅制度、法务政策等企业知识问答及智能分析服务，更能够连接SaaS，覆盖财务诊断、指标分析、员工服务等多个企业级AI应用场景。 苍穹APP的发布，是金蝶近年来深耕企业级AI，积累沉淀了丰富的场景和海量企业客户案例实践的成果。可以说，这是继今年5月金蝶云苍穹峰会发布AI管理助手后，企业级AI领域的又一次突破性革命！ 本次大会也展现了过去一年金蝶在财务、人力资源、全球研发协同等领域，基于金蝶云·苍穹平台，在行业内率先落地的企业级AI应用。以服务海信集团为例，海信与金蝶通过在人力资源管理领域共创AI应用，打造了员工活水平台及近20个业务场景，实现员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验，内部招聘比例提升了120%，干部考察过程效率提升了70%。 为构建更开放的数智化生态，金蝶也在本次大会上与中电金信、天翼云、联友科技、北控数科等多家企业签署了战略合作协议，以期打造更开放的生态，吸引合作伙伴及大量开发者参与AI等研发，共同完善智能应用和解决方案。据悉，金蝶生态体系已覆盖超5000家伙伴，并有近200家ISV伙伴基于苍穹平台构建数字化产品，包括独立软件开发商、系统集成商、咨询公司等，丰富的应用生态将为企业数智化转型提供更多的扩展空间。   予力企业，成就不凡 随着越来越多企业迈入AI原生时代，以“资源计划”为核心的传统ERP已无法满足企业在当前多变环境下的需求，它已经演变为支持企业业务全方位发展的“企业业务能力”（EBC）。本次大会，金蝶也再次发布《EBC白皮书（2024）》，并强调ERP向智能EBC（企业的智能数字业务能力）进化，融入了AI原生及可组装在数字化管理中的领先实践，探讨如何帮助企业进一步构建EBC平台，深化数字资产沉淀与数字价值应用，为企业数智化转型提供更具体的转型方法论。 这是一个不凡的时代，而伟大的公司总是孕育在大变局当中。以数智化予力企业，是每一个数智化转型领导者的共同内在需求。金蝶也将秉承使命，融合数字技术和管理智慧，予力全球每一个企业和个人，成就不凡。

10月25日，由声网和 RTE 开发者社区联合主办的 RTE2024 第十届实时互联网大会在北京正式开幕，本届大会主题为“AI 爱”，覆盖AI、出海、社交泛娱乐、IoT、Voice AI、空间计算等20+行业及技术分论坛。今年是声网成立的十周年，也是 RTE 大会的第十届。十年间，实时互动从“理念”发展成一个“行业”。实时互动技术不仅助力社交泛娱乐、在线教育、IoT、企业服务等几十个行业、数百个场景实现了跨越式成长，也支撑了诸多互联网风口的进化，从过去的电商直播、互联网医疗、秀场直播到如今的大模型，都离不开 RTE 能力的参与和赋能。 在全新的生成式 AI 时代，RTE 与 AI 也将迎来更多可能性。25日上午的 RTE2024 主论坛中，声网创始人兼 CEO 赵斌、Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、声网首席科学家、CTO 钟声分别带来主题演讲。赵斌分享了声网十年以来专注实时互动行业的深刻洞察，以及他对 RTE 在生成式 AI 时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在 AI 基础设施的视角下，分享了他对 AI 应用、云、和 GPU 算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时 AI 基础设施的探讨上，并分享了 AI 与 RTE 结合的前沿技术实践。 赵斌：生成式 AI 将驱动 IT 行业四大变革 生成式 AI 正在驱动 IT 行业发生大变革，赵斌认为，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云和人机界面。在终端上，大模型能力将驱动 PC 和 Phone 往 AI PC 和 AI Phone 的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从 Software with AI 发展至 AI Native Software 。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AI Native Cloud 将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。 随着生成式 AI 成为下个时代 IT 行业进化的主题，RTE 也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司 Agora 作为语音 API 合作者，出现在了OpenAI 发布的 Realtime API 公开测试版中。 在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于 MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。 在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。 过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。 贾扬清：AI 是云的第三次浪潮 随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。 针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心” 转化为“以模型为中心”。 除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。 企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。 钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态 在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。 钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。 分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。 正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。 圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。 针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。 王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。 关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。 针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。 总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。 过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。 未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。

2024年政府工作报告提出，开展“人工智能+”行动，人工智能成为我国发展新质生产力的关键。金蝶对此积极响应，于10月26日全球创见者大会上重磅发布“苍穹APP”，让AI管理触手可及。据介绍，这款APP是金蝶自主研发的AI管理助手的移动形态，它基于新一代企业级AI平台——金蝶云·苍穹所构建，是国内企业管理领域的首款AI原生移动应用。苍穹APP为企业用户提供了智能化、便捷化的管理服务新体验，以期引领中国企业管理软件真正迈向AI原生时代，推动中国企业数智化转型加速变革。

近日，AdmitAI智选优录完成了天使轮融资，筹得资金总额高达200万元人民币。此轮融资由香港HG森华资本投资。 AdmitAI智选优录是一个高端留学智能申请平台，平台的成立得到了上海市科学技术委员会和国家东部技术转移中心的大力支持和孵化。公司依托于自主研发的AI大数据算法，能够精准匹配并为学生量身定制留学选校方案，旨在解决留学行业中顾问水平参差不齐的问题，减少学生在留学择校过程中的盲目性，提升择校方案的准确率。

人福医药发布公告，控股子公司宜昌人福药业有限责任公司收到国家药品监督管理局核准签发的司美格鲁肽注射液的《药物临床试验批准通知书》。

近日，平安健康医疗科技有限公司（以下简称"平安健康"）参与撰写的《高质量发展家庭医生签约互联网服务标准》定稿会在北京举行。该标准将于2024年底发布在国家标准化管理委员会平台。   据悉，近年来，在国家卫生健康委等多部委联合发布的《关于推进家庭医生签约服务高质量发展的指导意见》的推动下，家庭医生签约的线上线下服务以及家庭医生培训的重塑与成长成为全社会关注的焦点。高质量的家庭医生签约服务意味着有序充足的服务供给，合理丰富的服务内容、科技学优化的服务方式，以及更加完善的签约服务保障机制。   早在2019年，平安健康已获得全球最大的家庭医生组织，即世界家庭医生组织The World Organization of Family Doctors（以下简称"WONCA"）颁发的认证证书，其AI系统被评定为最高级别。今年，WONCA即将完成对平安家医数字健康系统新一轮的评估认证，进一步标志着中国智造AI医疗技术与国际接轨，代表平安健康的服务品质在全面性、扩展性和创新性也将达到世界顶级水准。此外，平安健康本次参与撰写的家医互联网服务标准，也意味着公司提出的线上服务标准正式上升为国家级标准，将有望成为全国首个"高质量发展家庭医生签约互联网服务标准"。

天眼查知识产权信息显示，10月25日，华为技术有限公司申请的“避障的方法、智能设备以及系统”专利公布。 摘要显示：该方法包括获取环境信息，该环境信息包括当前路段的道路信息、障碍物信息和障碍物信息对应的置信度；根据环境信息，确定避障约束条件，该避障约束条件包括车辆的横向避障幅度区间和车辆的横向加速度区间；在满足避障约束条件的前提下，规划避障策略，以控制车辆避障。 该方法能够避免自动驾驶车辆在避障过程中出现避障不足或者发生非预期转向等问题，使自动驾驶车辆的避障策略更具备类人性。

10月18日，由海信空调有限公司完成的“射流增压混风的新风空调送风关键技术研究及产业化”项目和“纤薄新风壁挂式空调降噪关键技术研究及产业化”项目，经中国机械工业联合会科学技术成果鉴定会权威鉴定，均达到国际领先水平！ 本次会议由中国机械工业联合会组织召开，来自中国机械工业集团有限公司、中国制冷空调工业协会以及青岛理工大学的9位行业权威专家在听取项目汇报、审阅相关资料并考察产品实物和生产过程录像后，一致认为上述两个项目的科技成果达到国际领先水平。

淘宝直播间红包再加码！随着天猫双11的开启，不少消费者在社交媒体在线喊话淘宝直播，要求继续“下雨”。 淘宝直播“听劝”，从10月25日到10月31日，每天都下红包雨，红包雨总额达5亿。 10月25日起，淘宝各大头部直播间将连发30轮红包。据悉，本次加码的淘宝直播间红包依然可叠加88VIP消费券，行业品类券使用，单人直播间至高可领到4999元。 值得一提的是，李佳琦Austin、蜜蜂惊喜社、香菇来了、陈洁kiki、烈儿宝贝、胡可、Timor小小疯、交个朋友、晁然等达人直播间中，用户每天都可以蹲守领取红包雨。

随着AI代码技术的迅猛发展，全球商业活动正以前所未有的速度加速转型，进入2024年以来，以“AI+代码”为核心的工作方式已成为众多企业和机构日常运作中的主流模式。这种转变不仅体现在技术层面的革新，更标志着工作流程、团队协作乃至整个行业生态系统的深刻变革。如今，“AI+代码”不仅是一种技术手段，更是推动商业进步的重要驱动力，它使得各行各业都能够更快地响应市场需求，实现业务的持续优化与迭代升级。 10月24日，甲子光年发布了《2024年AI代码平台及产品发展简报》。报告探讨了当下AI+代码领域的变化，展示近期的技术突破，对未来行业的趋势进行研判，众安保险自主研发的AI代码工具——DevPilot被收录为AI+代码的先行者。 报告指出，“AI+代码”的工作方式已经成为主流，开发者可以利用AI代码技术解决开发周期中的各类问题，从而提升产品质量和用户体验。 随着人工智能技术的飞速发展，AI代码平台领域正迎来前所未有的创新及变革契机。代码及开发领域具备高质量数据、丰富应用场景及多样用户人群的独特优势，为生成式AI等技术的创新提供了广阔的发展空间。众安保险作为国内首家互联网保险公司，积极响应行业趋势，致力于研发AI代码工具，以提升企业的开发效率和质量。 自主研发的DevPilot结合私有化部署或通用三方代码模型，为开发者提供了一套轻量且高效的全栈代码助手开源解决方案。该方案不仅能够帮助开发者自动生成代码片段或模块，还能通过智能化的代码补全、重构建议等功能，显著提升开发效率。众安保险凭借丰富的保险知识与实践经验，将AI技术与保险业务深度融合，通过AI中台化的能力持续释放生成式AI潜力，为DevPilot的成功研发奠定了坚实基础。 白皮书指出，DevPilot在AI代码工具行业中占据领先地位，主要得益于其独特的产品设计和卓越的技术实力。首先，DevPilot具备工程级的上下文能力，能够深入理解开发者在编码过程中的需求，提供精准的代码补全和重构建议。其次，DevPilot支持灵活的模型切换，开发者或企业可以根据实际需求选择合适的大模型，从而更快跟进先进模型并符合企业大模型需求。此外，DevPilot还提供了丰富的功能，如智能搜索、代码解释、单元测试、代码审查等，充分满足了企业级开发的多样化需求。 在实际应用中，DevPilot已经取得了显著成效。它能够帮助研发团队显著提升整体研发速度，优化团队协作，降低沟通成本，提高代码质量和产品稳定性。同时，DevPilot还能够基于企业仓库代码生成最佳编码方案，提高编码效率，为企业节省了大量的人力和时间成本。 众安保险CTO蒋纪匀表示：“我们深刻洞察到当前软件开发过程中存在的诸多痛点，如重复性任务多、代码质量参差不齐、团队协作沟通成本高等。为了解决这些问题，我们积极研发DevPilot AI代码助手，旨在帮助开发者更智能、更快速、更少错误地进行编码。未来，众安保险将继续在AI代码领域深入探索，希望与行业伙伴共同努力，推动AI代码平台的发展，为社会的发展做出更大的贡献。” 此次入选甲子光年白皮书，不仅是对DevPilot技术实力和市场表现的肯定，更是对众安保险在AI代码工具领域创新能力的认可。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，众安保险将继续秉承创新理念，深化AI技术与保险业务的融合，为行业带来更多惊喜和突破。同时，我们也期待更多企业能够加入到AI代码工具的研发和应用中来，共同推动智能时代的开发模式重构，释放AI数字生产力，为社会的繁荣和发展贡献力量。

10 月 24 日，艾瑞咨询发布了《内容社区平台用户价值洞察报告》。报告显示，新经济周期下，大众消费更偏重品质和性价比，74.4%消费者的消费观更加理性。提供专业消费参考的内容社区在新消费趋势中，更受消费者和品牌重视，知乎凭借29.6%的支持率成为最受消费者决策信任的内容社区。同时报告调研结果显示，近50%用户在阅读知乎产品推荐内容后产生了消费行为。 消费市场去伪存真，高价值内容社区获得信任 报告分析认为，受日趋理性的消费观影响，消费者更注重实用性和性价比，近六成消费者已养成更有计划性的消费习惯，对低价促销敏感度减退，而是更加信赖真实的体验内容和专业性内容，“消费市场已正式迈入去伪存真的发展新阶段”。 报告对不同消费者进行调研发现，在寻找专业性和可信赖内容的决策消费过程中，崇尚构建真实社交关系的内容社区，相比电商、视频网站、品牌官网等平台更有优势。其中，知乎凭借29.6%的支持率成为最受消费者决策信任的内容社区，这也与知乎长期依赖构建的可信赖社区价值不谋而合。 知乎以专业讨论著称，超过7000万专业创作者持续产出高品质原创内容，在消费类内容上同样突出。2023年，知乎上消费类内容阅读量已超过50亿，大量用户在知乎上参考不同产品评测、拆解的信息，进行消费决策。报告对品牌主调研数据显示，品牌主对知乎创作者在专业内容生产力、专业背书能力、反哺营销或产品研发能力等专业优势高度认可。知乎也因此成为注重专业产品力的品牌营销首选阵地。 知乎优质内容推动近50%用户阅读后消费 崇尚理性消费、追求性价比，并不意味着对品质的忽视。以知乎为例，报告显示，知乎用户普遍拥有高学历、高收入特征，这类人群注重品质消费，表现为更关注安全性、实用性、科技感，并且愿意为品质买单。与内容社区大盘用户平均水平相比，知乎用户拥有更强劲的消费实力，消费习惯也更偏向灵活自主。 通过对内容社区用户消费决策链路的研究，报告认为，在消费之前，用户倾向于关注新产品的深度信息；在消费中，用户会更关注体验和产品的潮流价值；而在消费之后，超八成内容社区平台用户愿意向他人推荐。 值得注意的是，报告调研结果显示，知乎用户在消费决策链路上的特征要更加显著，从而带动更高的消费转化率。其中，超过60%的调研用户有过在知乎站内查询和确认信息的行为，近半数用户在阅读产品推荐内容后发生了消费行为。同时在消费过程中，知乎用户均展现出更强的品牌忠诚度。 此外，报告还在数码家电、汽车、快消等消费领域进行了深入调研，社区内容平台用户，尤其是知乎用户均显示出独有的消费趋势，为消费者决策和品牌营销选择提供了极具价值的参考样本。

2024中国计算机大会上，快手副总裁、大模型团队负责人张迪介绍，自今年六月发布以来，可灵AI已有超过360万用户，累计生成3700万个视频和超过一亿张图片，近期可灵AI还将上架独立App，方便用户使用。同时，可灵AI将内测视频人脸模型功能，支持用户自助训练人脸模型，并使用该模型进行文生视频，解决以往AI视频生成中，无法打造稳定人物IP角色的难题。

近日，路大兮宣布完成了由国内知名投资机构领投的千万元A轮融资。此次融资，将再次助力路大兮科技在本地生活商家智慧运营及营销服务领域的深化布局与加速升级。路大兮是一家本地生活商家智慧运营及营销服务商，公司以AI智能化服务为本地生活商家构建开放的运营及营销平台，以数字化、智能化，平台化为核心驱动力。致力于为超百万中小餐饮与零售商家开店运营提供了一站式智能SAAS集合工具“聚客掌柜”，以及线下智能化云打印设备服务；为品牌提供本地智能营销投放与抖音全案服务；为私域电商创业者提供智能化开放服务平台“慧赚赚”。

2024年10月24日，在第七届世界声博会暨科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞首次公开展示其多模态视觉交互技术和超拟人数字人能力。 仅需一张照片，其超拟人数字人就可以与用户进行面对面的实时对话，口唇、表情、动作均由大模型自动生成，并能够充分匹配文本的意图。据悉，本次超拟人数字人已在科大讯飞旗下的讯飞智作产品开通了内测通道。