目前，距离昆仑万维自研多模态超级模型「天工3.0」及AI音乐大模型「天工SkyMusic」的正式发布仅剩7天。

「天工3.0」是全球首个多模态“超级模型”（Super Model）。

模态（Modal）在计算机用语中，可以理解为计算机和人之间的单一独立感官输入与输出通道的分类——如文字、图像、声音。过去，行业对各类模态的研究往往各自为战，专注于某一特定领域。虽然有人尝试进行模态融合，但由于技术限制，很难打破模态之间的壁垒。

「天工3.0」彻底改变了这一局面，它同时集成了AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，实现了多模态的深度融合与应用，成为大模型时代的“超级应用”。

“超级模型”是大模型时代必然的发展方向。昆仑万维董事长兼CEO方汉公开表示，“超级模型”是大模型时代发展的必然，未来，行业内将出现不止一个“超级模型”，昆仑万维也将持续朝着这一方向不断努力，持续为用户提供更智能、更高效、更可靠的人工智能服务。

此外，「天工3.0」发布选定的“4月17日”，恰好也是「天工1.0」发布的周年纪念日。回顾过去一年，从「天工1.0」到「天工2.0」，昆仑万维不断在技术研发、数据处理和算法优化等方面取得突破性进展，为广大用户提供了高效、智能的AI体验。如今昆仑万维「天工3.0」的到来，即将开启国产大模型崛起之路的新征程。

全民音乐创作时代，即将开启！

自4月2日「天工SkyMusic」AI音乐大模型开启邀测以来，其独特的情感AI创作魅力与领先的AI音乐技术迅速点燃了公众的热情。短短几天内，「天工SkyMusic」团队就收到了数十万用户的试用申请，每一份申请都寄托着对音乐的热爱与对创新的渴望。

那些第一时间获得邀请码、提前体验的幸运用户们，已经在「天工SkyMusic」中玩出了各种花样！

用户们通过亲自创作或者改编自己喜爱的歌曲，打造出风格各异的音乐作品，无论是清新的流行曲调、优雅的爵士音乐，还是充满张力的说唱，英文歌的改编，全都不在话下！

更有趣的是，有些用户还大胆尝试改编神曲，如将《新造的人》这一作品进行不同版本的改编，有的融入了民族乐器，有的则加入了电子音乐元素；近期流行的热梗“高速运转的机械”也被用户们巧妙地整活儿，脑洞大开地将这一网络热词融入歌词创作；改编儿歌也是用户们的一大创意方向，创作出既适合儿童聆听又能传递文化价值的作品。

不少用户还尝试将各种风格的音乐与诗词相结合，如摇滚版的《如梦令》，经典的诗句配上强烈的鼓点节奏，与李清照一起误入藕花深处；又或是说唱版的《再别康桥》，现代的说唱元素与徐志摩的深情诗篇碰撞出火花，让人耳目一新……

这些作品不仅展示了「天工SkyMusic」强大的创作能力，更让我们看到了音乐创作的无限可能与魅力。各位用户敬请期待「天工SkyMusic」的正式开放，体验AI音乐创作的魅力，共同开启全民音乐创作时代。

深耕AI大模型，2024继续坚定前行

基于自研“天工”系列基座大模型，昆仑万维已构建起AI大模型、AI搜索、AI音乐、AI 社交、AI动漫、AI游戏等六大AI业务矩阵，是国内模型技术与工程能力最强、布局最全面的人工智能企业之一。当前，昆仑万维业务覆盖AGI与AIGC、信息分发、社交娱乐及游戏等多个领域，全球平均月活跃用户近4亿，覆盖一百多个国家和地区，是全球领先的人工智能科技企业。

早在2022年，昆仑万维便发布了自研AIGC全系列算法与模型，并明确了“Allin”AGI与AIGC长期发展战略。2023年，昆仑万维则在AI大模型领域更是成绩颇丰：

4月17日，发布自研双千亿级大语言模型“天工1.0”；

8月，推出国内第一款AI搜索产品天工AI搜索；

9月，推出多模态大模型Skywork-MM；

10月，开源百亿级大语言模型天工Skywork-13B系列；

12月，发布国内领先的AI Agent开发平台天工SkyAgents；

……

进入2024年，昆仑万维在AI的征途上继续坚定前行，并在1月5日对外公布了公司的全新使命：实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我。

而在即将到来的4月17日，昆仑万维也将迎来AI布局中的又一重要里程碑。「天工3.0」对于昆仑万维而言，是其在AI领域深耕细作、持续创新的必然成果；对于整个国产大模型行业来说，也是国产AI技术竞争力在全球舞台上的全面展示。

在这个充满无限可能和挑战的时代，让我们共同期待4月17日「天工3.0」的发布，期待它为国产大模型开启一个更加智能、更加美好的未来。

相信在昆仑万维等优秀企业的引领下，国产大模型领域将不断取得新的突破与成就，为人类社会的进步与发展贡献更多AI力量。

4月9日，金山办公生产力大会在京举行，现场发布了面向组织和企业的办公新质生产力平台WPS 365，其包含升级的WPS Office、最新发布的WPS AI企业版和WPS协作。据介绍，WPS 365打通了文档、AI、协作三大能力，让各组件间无缝切换，用户使用一个工具就能调用各类主流大模型。

黑莓公司4月9日宣布与AMD合作，两家公司将共同推出一款平台，为工业和医疗保健领域的机器人系统提供更强的性能、可靠性和可扩展性。

天眼查App显示，近日，安徽奇达动力电池科技有限公司成立，法定代表人为瞿国峰，注册资本2亿人民币，经营范围含电池制造、销售，汽车零部件及配件制造，货物进出口等。股权全景穿透图显示，该公司由奇瑞汽车股份有限公司旗下芜湖奇达动力电池系统有限公司全资持股。

据华为终端消息，华为鸿蒙生态春季沟通会将于4月11日14:30举行。据介绍，鸿蒙智行智界S7，以及华为MateBook新品将亮相。

天眼查App显示，近日，紫金矿业上汽紫汽（厦门）创业投资基金合伙企业（有限合伙）成立，执行事务合伙人为紫金矿业股权投资管理（厦门）有限公司，出资额4亿人民币，经营范围为创业投资，以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。合伙人信息显示，该基金由紫金矿业旗下紫金矿业投资（上海）有限公司、紫金矿业股权投资管理（厦门）有限公司，与上汽集团旗下嘉兴上汽创永股权投资合伙企业（有限合伙）、上海尚颀投资管理合伙企业（有限合伙）等共同出资。
据媒体报道，紫金矿业不久前曾公告称，旗下紫金矿业股权投资管理（厦门）有限公司、紫金矿业投资（上海）有限公司，与嘉兴上汽创永股权投资合伙企业（有限合伙）、上海尚颀投资管理合伙企业（有限合伙）等签署合伙协议，设立紫金矿业上汽紫汽（厦门）创业投资基金合伙企业（有限合伙）。

极兔速递在港交所公告称，2024年第一季度实现包裹量50.32亿件，同比增加48.5%，日均包裹量5530万件。其中，于中国实现包裹量39.42亿件，同比增加46.1%，日均包裹量4330万件。

原小鹏汽车高管廖清红已正式加盟星纪魅族。他曾是小鹏核心高管，先后担任首席人才官、销售副总裁、E 平台（车型平台）负责人，横跨多个岗位，一直向小鹏汽车 CEO 何小鹏汇报。

4月8日，三六零集团创始人周鸿祎在直播中透露“360AI办公”产品即将上线，含100余个爆款AI应用，采用会员订阅模式，计划第一年实现1亿营收“小目标”。

4月9日,aiXcoder推出全新自研7B代码大模型。该模型在多个主流评估标准评测集中,与所有同量级开源模型对比效果最佳,彰显出其作为百亿参数天花板级代码大模型的非凡实力。

从评测集综合结果来看,aiXcoder-7B相较于传统的刷题式代码生成,它专门针对企业级软件项目,在真实开发场景下效果出众,这意味着aiXcoder-7B非常适合企业私有化部署。其中,aiXcoder-7B Base版开源共享给开发者,并陆续在 Github、Gitee、Gitlink 等平台上线。

aiXcoder团队孵化自北京大学软件工程研究所,在AI与软件开发交叉领域探索已历十年,是智能化软件开发领域的开拓者,专注于企业开发场景的服务。

代码生成与补全效果达SOTA

真实场景中的编程总需要面对层出不穷的情况,而人工构造的测试集能力有限,可能会遇到规模和多样性有限、难以评估上下文理解能力、难以衡量泛化能力等问题。因此aiXcoder-7B模型选择了不同维度的测评集,全面验证模型实际能力,并指导模型迭代和应用部署。

在多个主流评估标准评测集中,无论是代码生成、代码补全还是跨文件上下文代码生成效果,aiXcoder-7B模型均有极佳表现,甚至超越参数量大5倍的34B代码大模型,已达到当前SOTA水准,堪称最适于实际编程场景的基础模型。

测评效果1:在 HumanEval(由 164道Python编程问题组成)、MBPP(由974个 Python编程问题组成)和 MultiPL-E(包含了18种编程语言)等主流代码生成效果评估测试集上,aiXcoder 7B 准确率显著超越当前同级别代码大模型。

测评效果2:相对于HumanEval等测评集中的任务,真实开发场景的代码生成需要考虑当前编写代码的上下文信息。在Santacoder(Ben Allal et al., 2023) 提出的考虑上下文补全评测集上,aiXcoder-7B Base版在与 StarCoder 2、CodeLlama 7B/13B、DeepSeekCoder 7B 等主流同量级开源模型的较量中取得了综合最佳效果。

为了进一步精细地评测代码大模型在代码补全上的能力,aiXcoder 构建了一个比SantaCoder数据量更大,被测代码多样性更高、被测代码上下文长度更长、更接近实际开发项目的评测集 (16000多条来自真实开发场景的数据),在此测评集上aiXcoder-7B 同样效果最好。

同时aiXcoder-7B 表现出了相较于其他代码大模型的又一大亮点,即倾向于使用较短代码来完成用户指定的任务。在针对Java、C++、JavaScript和Python编程语言的代码补全测评时,aiXcoder 7B Base不仅效果最好,四处红框圈出的生成答案长度明显短于其他模型,并且非常接近于标准答案长度(Ref)。

测评效果3:aiXcoder-7B 在更贴近真实开发场景的跨多文件代码补全任务上同样表现极佳,在评估代码大模型提取跨文件上下文信息能力的CrossCodeEval测评集上,aiXcoder-7B 一举拿下了同级别模型的最好效果。从测评结果中看出,aiXcoder-7B在只通过光标上文搜索到的结果作为 prompt,同时其他模型拿 GroundTruth搜索到的结果作为prompt,前者的效果依然要强于后者。

在真实开发场景中,aiXcoder-7B模型具有更多优势,展现出独特的科技智能与美学。比如预训练采用32K token的上下文长度,并且推理时可扩展至256K,能覆盖整个开发项目中的绝大部分代码;可准确判断何时需要生成新代码、何时代码逻辑已完整无需补全,直接生成完整的代码块、方法体、控制流程;可以准确地抽取项目级的上下文信息,大大降低大语言模型在预测API时产生的幻觉。

高质量训练数据和针对性训练方法养成记

大模型领域流行一句话:“Garbage in,Garbage out”,即输入垃圾数据会导致输出垃圾结果,可见对大模型进行预训练,数据是重中之重。aiXcoder-7B模型的超强表现,首先得益于高质量训练数据和针对性训练方法。

aiXcoder-7B模型训练集涵盖1.2T Unique token数据,覆盖数十种主流编程语言。aiXcoder团队在构建训练数据时,针对数十种主流编程语言进行了语法分析,过滤掉错误的代码片段,还对十多种主流语言的代码进行了静态分析,总共剔除了163种bug和197种常见代码缺陷,确保了训练数据的高质量。

为了增强模型对代码语义和结构的建模能力,aiXcoder团队采取了多种创新策略。一方面利用代码聚类和函数调用关系图的方式,捕捉多个文件之间的相互注意力关系;另一方面,将抽象语法树的结构信息融入了预训练任务中,帮助模型学习代码的语法和模式特征。

总体而言,通过处理更高质量的数据,以及构造更贴近开发行为的代码大模型预训练任务,我们发现aiXcoder-7B 在考虑代码项目上下文这种更真实开发场景下,具有当前代码大模型中最佳的效果。

“开箱即适配”的企业级代码大模型

第一,易部署。在企业实际环境中部署时,通常企业的部署资源是受限的。aiXcoder-7B 只有7B参数规模,易于部署,还有成本低、性能好的优点。

第二,易定制。大多企业都有自己的软件开发框架和API的库,与其关联的业务逻辑、代码架构规范都因地制宜,十分个性化,同时这些内容又都有私密性。必须得让大模型学会这些企业代码资产,通过进行有效个性化训练,才能真正为企业所用。

第三,易组合。未来提供企业服务时,会让多个7B模型形成MoE架构,组合成为一套解决方案来完成企业定制化服务。不同的企业,都可以得到符合自身个性化需求的MoE版代码大模型解决方案,既能使用产品,又可享受服务。

个性化是企业级代码大模型在传统行业落地最大的鸿沟,aiXcoder“开箱即适配”的一站式智能解决方案,能够为企业级用户提供精准、高效、安全、连续的软件开发服务,提高项目的开发效率和代码质量。

aiXcoder代码大模型落地可靠性“闯关”成功

aiXcoder 7B通过“开源+闭源”双循环式的生态布局战略,产业反哺技术,扩大行业领跑优势。企业级专属版本针对企业级客户,通过大量的C端用户、B端开发者,会收集到更多关于通用模型的真实反馈,了解实战效果和存在的痛点,并将这些转化为模型和产品层面的优化点,快速应用到企业客户,持续深化B端产品能力和服务质量,扩大在企业级市场的渗透率。aiXcoder-7B模型具有更快、更准的优势,是其他模型效率的至少2倍,这极大降低了企业的开发成本。

十余年来,aiXcoder致力于做中国代码大模型商业化探索的先行者,引领代码企业级私有化、管理智能化。目前主营业务聚焦于代码大模型的私有化部署、个性化训练和定制化开发三大核心领域,一站式为企业客户提供定制化解决方案,专属高效服务确保应用可落地。

许多企业级客户群特别重视数据安全和隐私,代码等资产不能上传云端。如何利用有限的GPU资源达成最佳效果,成为企业私有化部署的最大痛点。aiXcoder专攻对国产AI芯片和英伟达低端显卡的模型适配,布局最早并且效果最好,无论国产硬件还是进口硬件,都能得到最佳支持和性能保障。此外,在模型训练和推理优化等方面,也为客户提供了高效、稳定的服务保障。

根据客户的业务需求,aiXcoder提供个性化的训练方式,结合企业领域知识进行个性化训练。个性化训练方案能够有效提高模型的准确率,满足客户在不同行业、不同场景下的特定需求。相较于行业其他厂商的同质化训练方案,aiXcoder基于原生大模型技术的个性化训练方案,具有更高的灵活性和针对性。

aiXcoder注重将长期服务企业所累积的行业经验和专业领域知识,融入产业实践,促成商业落地。团队多年深耕传统重点行业,对这些领域有着独到的理解,将这些专业知识与定制化开发相结合,必将让aiXcoder赋能企业代码大模型的效果事半功倍。

目前,aiXcoder已服务大量银行、证券、保险、军工、高科技、运营商、能源、交通等行业头部客户,深耕服务金融行业,其中与某头部知名证券企业的“代码大模型在证券行业的应用实践”项目荣获2023AIIA人工智能十大潜力应用案例、中国信通院AI4SE银弹优秀案例等殊荣。

探索软件自动化的征程正迈向一个前所未有的智能化时代,aiXcoder团队的每一次重大突破,都致力于打造更加智能、高效、安全、可靠的软件系统,努力成为大模型与传统软件可靠融合的重要推手。未来,我们将继续砥砺前行,持续为开发者提供更卓越的模型和服务!

2024年4月8日，东芝电视新品Z700NF正式开启预售。全新的东芝电视Z700NF通过1300nitsMini LED、原色调校、晶透亮彩屏等核心技术，致力于打造“呈现更多细节的Mini LED影院电视”，让用户清晰看见电视画面的每一个细微之处，获得更沉浸、更真实舒适的家庭观影体验。

不少用户在日常观看时，会遇到电视画面亮度不足，或调校技术差导致画质模糊、细节不清的问题。针对此痛点，东芝电视Z700NF从显示方案、调校技术等方面进行了专门优化，让用户享受细节丰富、清晰可见的好画质。

东芝电视Z700NF升级使用1300nitsMini LED，高光效Mini灯珠以及1300nits稳定峰值亮度，配合带来更高的画面对比度和清晰度，让丰富细节尽在眼前。

东芝电视Z700NF秉承拥有70余年历史沉淀的原色调校技术，以存储数亿片源的色彩管理档案为基础，依托日本画质专家人工调校、AI科技模型调校等方式，还原图像细节的真实本色，大幅度提高画面的整体观感，长期观看依旧自然、舒适。

除此之外，东芝电视Z700NF还搭载了晶透亮彩屏，能够有效减少因侧视带来的画面偏色现象，和光线反射带来的视觉影响。在周末的阳光午后，一家人在电视上欣赏大片，再也不用担心因为角度、光线而无法看清画面细节。

想要居家享受沉浸观影，除了精妙绝伦的画面细节，也同样需要立体沉浸的声音配乐。东芝电视Z700NF搭载由日本2023VGP大赏音响团队倾力打造的优质音响方案，支持遥控器一键开启火箭炮音响系统，无需外接音响，即刻听见丰富声音细节。值得一提的是，这款遥控器还斩获了2024年IF国际设计大奖，其采用硅胶键和铝合金前壳一体设计，能实现IP66级防水功能。

此外，东芝电视Z700NF拥有BR听觉感知芯片和原声调校，为用户提供身临其境般真实、立体原音享受。

天下大事，必作于细。东芝电视Z700NF对画质与音质细节的精细打磨，造就了全新的“显微屏”电视——东芝电视Z700NF，让细节之美闪耀眼前，为用户带来精妙的影音体验。据悉，东芝电视2024年旗舰巨幕产品 100Z870 将于4月 16 日开启预售，同样值得期待。

“明月几时有，把酒问青天，不知天上宫阙，今夕是何年。”

多少人在看到这几句词时，会脑中自动带入旋律，默默哼唱出来？

当诗唱成歌，不仅更易于记忆，还可借音乐迥异的旋律与风格更生动地表达诗词种种意境与情感。事实上，早在先秦时期就有了“诗乐”结合的艺术表现与文化传承形式——诗经中《风》源自各地的歌谣，《雅》为正声雅乐，《颂》则是王庭贵族宗庙祭祀的乐歌；宋词元曲的创作亦可结合曲乐而进行填词传唱……而到了近现代，古典诗词造就的当代经典音乐更是数不胜数。

只是对普通大众而言，如果想把一首诗创作成歌，总会有专业门槛的限制——不管是乐理、编曲还是混音都不是轻易就能掌握的技能。而随着AI音乐大模型的出现，毫无专业背景的人终于也能一探“创作音乐”的快乐。

4月2日，国内首款、唯一公开可用的AI音乐生成大模型昆仑万维「天工SkyMusic」邀测开启，其卓越的创作能力迅速引发了广泛的关注，短时间内便收到了数十万用户的测试申请，引发全民创作的热潮。

其中，为诗词配乐便毫不意外地成为用户最受欢迎的方向之一。

如摇滚版《如梦令》，经典的诗句配上强烈的鼓点节奏，让“雨疏风骤”中的残酒浓梦拥有了更为具象的感知，甚至隐隐呈现出沉醉一叹后的疏朗，竟也别有一番韵味，却又何尝不是改编者对诗词意境的诚挚表达与独特演绎？

又或是说唱版的《再别康桥》，区别于原作浪荡公子众所周知的深情，用干净而青春洋溢的男声，搭配更具张力的律动，将年少的不舍清爽道来，有情意却不纠缠，仿若初夏夕阳下的清风，倏忽拂过，自留下心湖涟漪。

再来感受木心先生的另类“雀跃浪漫”：相比耳熟能详的《从前慢》，这首并不算热门的《金色仳离》，被小号欢愉的背景音与温柔男声轻快吟唱组合后，瞬间令人明了，原来这就是“明净仳离”的爱意，这就是妖艳而傲然的爱意，这就是先生在落笔时不具意义的意趣与逗弄心思。

当然，还是大诗人李白、杜甫最受用户偏爱——谁不愿意为千古名诗《将进酒》《茅屋为秋风所破歌》等激情创作一番，然后欣欣然与好友分享探讨呢。

尤其「天工SkyMusic」不受限于特定音乐风格，无论是清新的流行曲调、优雅的爵士音乐，还是充满张力的说唱节奏，用户都可以在这个平台上尽情发挥想象力，结合自己的情感与理解 ，创作出独具创意与个性的作品，让诗词跃然于乐章之上。

「天工SkyMusic」自开启邀测以来，已成功点燃无数音乐爱好者和普通用户体验音乐创作的热情，拉开了全民音乐创作时代的序幕，也无意间探索出一种诗词传唱的新方式：用AI技术将古诗词改编成为各种风格的音乐作品。甚至有观点认为，AI技术将古诗词与音乐相结合，将会在诗词教育中发挥越来越重要的作用。因为这种方式不仅能激发孩童们的探索兴趣，也是一种有效的记忆方法。特别是在学习一些长篇诗文时，可以大大缓解他们的背诵压力，激发他们对古诗词的兴趣和热情。

4月17日，「天工SkyMusic」将面向全社会免费开放，届时每一位用户都可以参与体验AI音乐创作，共同书写全民音乐创作时代的未来。「天工SkyMusic」也将持续升级优化，力求打造一个易用且专业的全民音乐创作平台，从而刺激音乐市场消费活力，革新音乐制作、教育及治疗等领域，助力音乐产业多元化发展。

天眼查App显示，近日，上海上汽创远创业投资合伙企业（有限合伙）成立，出资额60.04亿人民币，经营范围为创业投资。合伙人信息显示，该企业由上汽集团旗下上海汽车集团金控管理有限公司、上海汽车创业投资有限公司、上海上汽恒旭投资管理有限公司、上海尚颀投资管理合伙企业（有限合伙）共同出资。
据媒体报道，上汽集团2月8日发布公告称，其全资子公司上汽金控、上汽创投拟与尚颀资本、恒旭资本共同出资设立上海上汽创远创业投资合伙企业（有限合伙），认缴出资总额为60.04亿元。

据第一财经消息，近日有报道称，阿维塔科技和陷入经营困境的高合汽车或已达成合作协议，目前已经在重组团队。阿维塔科技方面否认了这一消息的真实性。

当地时间4月5日收盘后，马斯克在社交平台X放出一则重磅消息，特斯拉将在8月8日发布无人驾驶出租车Robotaxi。不过在此前，有媒体援引知情人士消息称，特斯拉在其业务战略上进行了重大调整，决定放弃廉价车型Model 2的生产计划，转而集中资源发展自动驾驶机器人出租车(Robotaxi)技术。对此，马斯克迅速出面否认，称之为不实之谈。但随后，马斯克宣布将在8月8日正式发布Robotaxi，实际上印证了这一报道的内容。

新浪科技讯 4月8日下午消息，针对“腾讯云崩了”一事，腾讯云今日回复新浪科技表示，“腾讯云官网控制台相关服务出现异常，工程师正在紧急修复中。非常抱歉对您造成的影响，若您有任何问题，请随时联系我们，感谢您的理解与支持！ ”

4月8日，阿里云宣布在全球13个地域节点全线下调产品价格，覆盖五大类主营产品、500多个产品规格，平均降幅23%，最高降幅59%。新价格即刻生效，适用于通过阿里云官网下单的新老客户。
据悉，阿里云此次价格调整主要面向海外市场，包括马来西亚、印尼、新加坡、菲律宾、日本、韩国、泰国、美国（东岸和西岸）、德国、英国、阿联酋、中国香港等13个地域节点。

日前，国内首款也是唯一公开可用的AI音乐生成大模型昆仑万维天工SkyMusic邀请测试拉开序幕。天工SkyMusic将于4月17正式上线，面向全社会免费开放。届时，无论是专业的音乐创作者，还是热爱音乐的普通用户，都可以通过下载天工AIAPP，亲身体验音乐制作人的快乐了。

据悉，天工SkyMusic采用音乐音频领域类Sora模型架构，Large-scale Transformer 负责谱曲，来学习 Music Patches 的上下文依赖关系，同时完成音乐可控性；Diffusion Transformer 负责演唱，通过LDM让Music Patches被还原成高质量音频，使得「天工SkyMusic」能够支持生成80秒44100Hz 采样率双声道立体声歌曲。

近日，AI角色创作平台“捏Ta”完成了天使轮和Pre-A轮融资，总额超千万元。投资方包括源码资本和奇绩创坛等，所得资金将主要用于模型的进一步优化、多模态功能的增强以及社交玩法的开发。

近日，中锃半导体（深圳）有限公司完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由国科京东方、国核曜能、望众投资等共同出资，资金将主要用于研发平台搭建、原型设备和核心工艺开发、持续吸纳优秀技术人才。