【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】12月4日报道 （编译：机智可爱美）
近日，来自加州大学圣地亚哥分校(University of California,San Diego)和Adobe的研究人员勾画了一种方法：让AI不仅可以学习一个人的穿衣风格，还能通过计算机生成与该种风格相匹配的配饰。该系统可以让零售商创造个性化的服装，甚至可以用来预测更广泛的时尚趋势。
首先，根据从亚马逊上获取的购买数据，研究人员训练了卷积神经网络(CNN)来学习和分类一个用户对某些物品的偏好。这种类型的推荐模式在网上零售世界很常见，通常出现在“其他你可能喜欢”页面底部的区域。
然后，该团队利用这些信息来训练一个生成的对抗性网络(GAN)，这是一种在现实图像方面较为熟练的AI类型。一个GAN通过在相同的数据上进行两个网络训练。其中一个网络根据该数据集生成虚假图像，而另一个网络使用相同的数据来确定图像是否真实。对于这项研究，GAN为每个用户创建了多个图像。
GANs，是由麻省理工学院的Ian Goodfellow创造的。不同的研究团队在好莱坞明星的真实图像上进行训练之后，这些网络能够创造出令人毛骨悚然的假名人脸。这些脸并不都是完美的，有些是脸部模糊，或者缺少像眉毛这样的特征。不过，时尚项目方面的问题少得多，很大程度上是因为用来训练网络的图像都来自于白色背景的相同角度拍摄的，使得生成确切的图像并不苦难。
将GANs添加到推荐系统，可以帮助在线零售商了解客户想要的东西，而不是已经拥有的东西。尽管如此，研究人员还是需要弄清楚一些事情，包括如何将电脑生成的二维图像变成可以用来制作一件衣服三维的效果图。
加州大学圣地亚哥分校的计算机科学家朱利安·麦考利(Julian McAuley)是该研究的作者之一，他说:“我们创造的这种模型，不是拿来生产衣服的。”
想要取代设计师，该团队还有很长的一段路要走。目前，对于喜欢蓝色衬衫的客户来说，GAN可以创造更多的蓝色衬衫；用户喜欢黑裤子，系统就会创造出卡其裤。但是，这个系统却不能选出一双能配上一条裤子的鞋子。
尽管目前存在局限，但人工智能入侵的时机似乎已经成熟；这是一个拥有丰富的客户利益数据集合的竞技场，而且还有很多资本涌入。亚马逊已经在研发人工智能系统，帮助人们发现时尚潮流，而且它还与GANs开展了一些工作。与此同时，阿里巴巴刚刚推出了FashionAI ，这一技术可以根据用户加入购物车的东西来向他们推荐商品。
Vue.ai的首席科学家Costa Colbert最近发布了一种使用GAN创建虚拟时装模特的方法，他表示，尽管UCSD和Adobe的研究似乎很有希望，但它需要大量的数据，而且还可能只对网上零售的大牌有帮助。 Colbert说道：“行业的大小是有限的。如果所有人都参与进来做一件事情，那你能实现的部分就少得多。”
不过，Colbert指出，一些公司已经让购物者发送他们的个人测试结果来获得定制衣物。 毕竟，这种AI模型是一种更为低价、快捷的消费选择，更不用说涵盖的范围不只是衣物了。
