【猎云网（微信：ilieyun
）北京】6月6日报道（文/吕梦）
在大多数商业领域中，业务发展的主要指标都包括新客户的获取能力，即通过销售线索的挖掘，吸引陌生人和潜在客户，将其转变成意向客户。在美国，预测性营销服务提供商EverString、Mintigo、Infer等已为包括微软、IBM、VMware等大型B端用户提供销售预测和分析服务。
而对于许多传统企业来说，由于普遍缺乏足够的技术能力，导致如何开拓新的客户群，以及当客户群和销售线索过多时，如何对现有线索进行优化就成了问题所在。
一方面，企业的数据以内部数据为主，存储在CRM、ERP及其它系统内，这些数据的价值尚未得到释放，企业也缺乏采集外部数据的能力；另一方面，企业内部缺乏对海量数据的处理能力和高级数据分析能力，无法充分释放数据的价值。
作为一家基于大数据和人工智能的企业客户智能预测解决方案提供商，探迹科技在做的，是通过不断分析和挖掘全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，帮助B2B企业在全国数千万公司中精准挖掘潜在客户，提升销售转化率及收入。
“过往大数据和AI一直都隐藏在销售领域的背后，我们一直希望能找到一个应用场景很好地利用大数据和AI来解决销售中存在的问题”，为何会从提供销售预测这个领域切入，探迹科技CEO黎展告诉猎云网（微信：ilieyun），“B端的销售预测这个应用场景就非常契合，利用大数据和AI，能够很好的解决B端销售人员寻客难、无重点、转化率低的痛点，这个对于目前的中国市场环境来讲，显得尤其重要”。
具体应用上，探迹可对潜在客户进行推荐和评分。推荐这部分主要是通过对企业现有客户群进行建模分析，挖掘销售线索，从企业知识图谱中匹配优质潜在客户；评分则是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户把现有的销售线索进行打分和排序。
黎展表示，研发过程中的主要难点在于数据的大规模爬取与清洗、预测模型的构建和优化方面。“例如数据的大规模爬取与清洗上，通过前期构建自己的数据系统，从数据的爬取、清洗到校验都有严格的信息化流程来确保入库的数据数量和质量；而预测模型的构建和优化，则通过深入客户，对评估模型和算法模型不断调优，最终得到比较好的效果”。
自2016年6月成立以来，探迹目前已涵盖了超过4000多万家企业的知识图谱。CEO黎展向猎云网（微信：ilieyun）介绍，公司先已取得数十家标杆客户的合作，包括分众传媒、中国数码、阿里巴巴、纷享销客等，并透露，根据客户的反馈，探迹能为其提升60%的销售规模和50%的销售成单率。
与此同时，探迹通过给客户提供销售预测解决方案进行收费，根据客户销售人数和需求的不同，按需收年服务费，目前客户平均客单价20万/年服务费。
据悉，探迹成立之初曾获得来自九合创投数百万天使轮投资，去年12月完成九合创投、英诺天使基金的千万级Pre-A轮投资。在现有50多人的团队中，探迹除了引入技术人才外，还拥有一直来自IBM、德勤等咨询公司的咨询团队。
接下来，探迹还将结合客户的反馈，并与CRM平台进行深入合作，以形成数据到应用的闭环，通过不断迭代优化预测模型，完善企业画像和潜在客户精准推荐。
产品：探迹
公司：广州探迹科技有限公司
网址：www.tungee.com
