【猎云网（微信号：ilieyun
）】5月18日报道 （编译：Loci）
英伟达CEO黄仁勋预言，人工智能将彻底改写医疗保健和自动驾驶领域。
最近，人工智能成为了科技公司和投资人最看好的领域之一，其中芯片制造商英伟达更是备受青睐的企业之一。自从英伟达开始制造机器学习算法专用硬件以来，公司的收入就一路上涨。在这周于加州圣荷西举办的英伟达年度开发者会议上，黄仁勋向《麻省理工科技评论》杂志讲述了机器学习领域革命的崛起。
Q：英伟达从科技企业对机器学习领域投资的爆发性增长而获益颇多。这股机器学习的成长热潮还会继续下去吗？
A：我们还处在非常早期的阶段。目前全球各路企业和产业中，用到AI的代码还是极少数。在那么两三家互联网服务公司，AI已经渗透到了每一个角落，但这毕竟是极个例；但行业整体还处于落后状态。软件正在吞噬这个世界，而AI即将吞噬软件。
Q：机器学习会带领整个产业到何方？
A：其一是汽车行业，全球最顶尖的10家汽车公司都来到了我们今日的会议。其二是医疗保健行业，AI在这方面给社会带来的影响将会是巨大的。目前医疗产业的信息处在杂乱、无组织的状态，但电脑能理解和分析这些信息，帮助医生诊断和预测。
Q：近日调查显示，机器学习应用在医学诊断上的成果是惊人的。但至于监管者将如何测试并允许这种新系统，目前还没有人给出明确的答案。
A：任何和人命相关的都必然要过管理局这一关。但我们不能因此忽视科技带来的比原来要好10倍甚至1000倍的结果。我非常确信，总会有智者认识到这种科技带来的益处，把它交到医生、临床医生和和放射科医生手上，让科技帮助这些医生更好地完成工作。FDA（美国食品和药物管理局）最近已经批准了医疗成像平台Arterys的心脏成像技术，我相信这是一个很好的开始。
Q：把机器学习应用到汽车上也会为当局带来不少挑战。英伟达演示了能通过人类司机学习驾驶的软件，但很难解释它在不同场景下具体会如何操作。
A：这种端到端解决方案的力量非常强大。我们相信，长期以往，AI的驾驶将和人类相差无几，不会再受物体、视野和区域的限制。但我们还要多久才能做到这一点，我们还不知道。要让AI做好所有事情是个巨大的挑战，而且当AI做不对一件事时，我们又该如何矫正这个错误，这又是一个问题——因为我们要把所有事情和流程又训练一遍。我们可能需要把这些问题分解成更小的部分。
Q：把芯片应用到驾驶上已经不是什么新鲜事了。所有特斯拉汽车都采用了英伟达的Drive PX 2车载平台完成高速公路上的自动驾驶功能。这个功能已经把这硬件的能力发挥到最大了吗？有没有可能靠这套硬件完成全自动驾驶？
A：Drive PX 2计算平台还保留了很大一部分计算能力没有用到。根据我们的设计，理论上你可以不断更新软件，加强它的功能。无人驾驶还有很多未知数，但软件开发也在不断进展。我不能说我有100%的自信，但我相信我们能为这些未知找到解决方案。
Q：英特尔、谷歌和其他数家公司现在正在开发加快机器学习的芯片。英伟达又将如何保持领先地位？
A：很多人都认识到了这片市场的重要性，我相信市场规模将会是庞大的。我们将会在我们的GPU芯片上投入更多资金，将深度学习方面的研发预算调整为25亿美金。我们会让我们的产品能应用到所有地方，PC、服务器、云端、汽车和机器人等。
Q：有研究者说，把晶体管的规模缩小、提高功率等物理限制给计算机处理器的进化拉了后腿，你对这种看法表示赞同。但你又说英伟达的芯片都为特定用途专门设计，这种战略将保持英伟达在市场上的领先地位。但你将如何对抗物理限制呢？
A：答案毫无疑问，我们无法对抗物理限制。目前我们正在用更专业的GPU弥补CPU和软件在效率上的不足。我认为这种方法还可以坚持几十年，但我们迟早要找到新的办法。我们公司有非常杰出的工程团队不断突破设备的物理限制，还有一些和我们合作的优秀生产商。我相信我们能齐心协力找到方法。
