【猎云网（微信：ilieyun
）北京】5月3日报道（文/吕梦）
智能语音交互是目前应用最为成熟的人机交互方式。相比五年前，今天的语音识别技术准确率已经提高了20%以上，但人机对话仍面临缺少语境、缺乏逻辑推理与表达因果关系的能力等问题。深思考人工智能认为，虽然深度学习和人工神经网络给语音识别带来了突破性进展，但如何真正解决用户的痛点，提供良好的服务，“情感”体验是非常重要的一环。
之所以会有这样的观点，主要是因为深思考的团队在中科院做了多年的AI 、机器学习方向的研究，积累了大量算法基础和资源。目前，不到40人的团队规模，90%为技术研发人员。
创始人&CEO杨志明是中科院博士出身，在人工智能领域有十余年的从业经验，此前曾在信息安全、机器学习（Web数据挖掘、预测消费行为）和法律相关的中文自然语言处理NLP应用领域创业，很清楚如何利用人工智能技术去解决行业的痛点。
杨志明告诉猎云网，2014年，上一个创业项目即针对法律文书审稿的机器人（插件可嵌入在Word中）业务逐渐趋于饱和，团队开始将精力转入现在的业务方向。
深思考二代AI Robot系统使用界面
2015年8月，“深思考”成立，专注于人工智能核心算法开发及专用AI芯片的设计上，产品为ideepwise AI Robot Service底层框架系统。“情感计算是我们的独特优势，也是重点研发的方向。基于多模态感知的深度神经元网络建立情感计算的模型，我们希望能使冰冷的机器更加人性化、更有温度，在充分感知环境，如人的情感、言辞等情况下，更智能地和环境进行交互”，杨志明表示。
现阶段，深思考二代AI Robot系统可垂直于6种场景任务，支持平均8轮连续多轮多任务人机交互，并且可分辨出7种视觉表情分类、25中文本情感分类。
具体应用上，深思考AI Robot系统已被应用于医疗、汽车和智能家居这三类垂直领域。
人工智能辅助问诊
医疗方面，主要有辅助问诊系统和TCT宫颈癌人工智能辅助阅片系统两部分应用。深思考AI Robot系统辅助问诊当前主要针对儿科，该系统模拟医生问诊流程，与用户进行多轮交流，并依据用户的症状，反复验证之后给出相应的建议；此外，通过为医院提供患者就诊过程中症状的描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊，提高效率。
TCT宫颈癌人工智能辅助阅片系统则能帮助医生进行癌症筛查，“人工筛查耗费人力，另外工作多也会由于疲劳而出现失误，机器的好处就是将有健康问题的影像缩小，使它达到一个小的数量级范围，然后医生再去确认”，杨志明表示，目前该系统的识别正确率可达95%，与医生识别率相差无几，甚至可以超过专业医生。
TCT宫颈癌人工智能辅助筛查
车载领域，深思考AI Robot系统可面向驾驶员，提供车内设备语音控制，完成导航、美食、天气、故障、音乐等多轮多任务连续语义交互任务。此外，通过对车内外传感器参数数据的搜集，深思考希望该系统能进一步“读”懂驾驶员的话外之意，即语义背后的涵义，例如当驾驶员说“我很热”时，系统能识别出其想要开窗的意图，并且提供个性化的推荐服务。
咖啡机在利用“深思慧眼”解读产品使用流程
智能家居这部分，深思考发开了一套智能产品套件，即“深思慧眼”，它集成了AR、图像识别、多轮人机交互、语义识别技术，为用户提供语音产品操作指南，清晰了解机器具体操作流程。此外，针对产品出现的故障等问题，深思慧眼还能提供售后服务等意见指导。
2015年11月，深思考获得来自谆朴投资的数百万天使轮融资。2016年2月，获得九阳股份的1000万Pre-A轮融资。目前，下一轮融资正在开放接洽中。
产品：AI Robot系统和深思慧眼
公司：深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司
网址：http://www.ideepmind.com
