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李开复:中国在人工智能领域有大量机会 无人驾驶已进入黄金时代
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2017-01-24 李开复:中国在人工智能领域有大量机会 无人驾驶已进入黄金时代

无人驾驶不是说要等十年才取代人类,而是现在半无人驾驶已经发生了。

【猎云网(微信号:ilieyun)北京】1月24日报道

近日,创新工场CEO李开复做了一场关于人工智能的演讲,李开复提出,人工智能将是人类有史以来最大的领域,无人驾驶已进入黄金时代。

李开复认为,人工智能将取代大量简单工作,50%的工作将会被人工智能取代,尤其是翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等领域,甚至90%的工作将会被取代。他提出,现在是一个无人驾驶的黄金时代,无人驾驶将成为颠覆已有世界的技术,原因在于:第一在于有一个特别大,巨大的大数据支持;第二是现在半无人驾驶已经发生。

他还提到,未来中国在人工智能领域有大量机会,原因在于:第一:挑一个领域,然后收集很大的数据,而且这个数据是有标注的,而且精确的;第二:你要买很多机器;第三:你要找很厉害的科学家;第四:你要教育一批人来使用这个东西,价值就产生出来。

所以中国有很多机会,虽然创业成本高,科学家稀缺,但是这里是中国的做人工智能的好处:第一个好处:中国人数学本来就很厉害,论文本来就很多,所以这些专家是可以找到的;第二个好处:只要给我一个数学天才,半年的时间就可以让他在人工智能产生价值,做一个有价值的人工智能工程师;第三个好处:传统企业的技术比较弱,人工智能来临之前都已经很难了,但是在国内的银行相对容易;第四个好处:中国有大市场,大市场有很多独角兽,雇用大批的人工智能和工程师,帮助投资的成为人工智能公司。美国虽然现在是领先中国,但是美国公司的技术很难引入到中国来。

以下是李开复演讲实录:

李开复:每一次似乎我回到北京空气就会变好,我的肺活量还是挺大的,帮你们吸一些雾霾。今天作为新年开始,我们有一些很有意思的事情跟大家分享。

作为创新工场,我们当然主要的业务还是做一个基金管理人,就是VC,可能在座很多会把我们认为是一个非常早期的投资人,甚至是孵化器,我们也有在孵化的事,但从我们基金的规模来看,我们已经是一个绝对的VC早期投资公司。

我们的投资最多的,也是投资最常见的,应该是大概四五百万美元的案子,投资额度可能是四五百万美元,就是说大概A轮,甚至有的时候到B轮的状态,我觉得这是非常适合我们技术型的投资人,看到好的天使案子还是会投。

创新工场现在管理超80亿的基金

过去一年对我们来说是非常大的转型和融资的一年,这一年我们一共融了三亿美金,加上25亿人民币,就是说过去一年融资的额度超过我们之前六年所有的融资。

就是因为我们看到,我们早期的这种经营,证明了我们是一个非常好的投资人,带来了很好的回报,而且也进入了A轮这样一个转型,再加上国内好的顶尖的案子,确实价值也在提升,因为无论是传统移动互联网的,因为市场变大了,或者是新兴科技文娱型的,因为非常受追捧,其实估值也在提升。

虽然看到很多所谓的市场寒冬,但是在我们所追随的这些领域,我们其实是没有看到寒冬的现象,创业者在顶尖的领域还是非常被追捧。

所以现在我们整个管理的总金额大概在80亿人民币左右,所以这个融资基本告一段落,我们现在专注把投资的工作和新的业务能够做好。

很多人说拿美金还是拿人民币,我们的回答是Yes,都要,手中一定要有美金才能投长期案子,因为美金的周期会比较长,但是手中一定更要有人民币,因为现在很多创业者是想拿人民币的。

其实我们认为这应该是一个荣幸的状态,有些项目适合人民币,有些项目适合美金,但是现在的依然市场状态是,过多的创业者想要拿人民币,那当然我们是扮演一个中立的角色,我们就是把两个币种都准备很多钱,创业者要什么币种我们就给他什么币种。

三个投资领域:人工智能、文化娱乐和教育

今天自认为是顶尖的大概有三个领域,分别是人工智能,文化娱乐和教育,可能要特别专注一下,创新工场刚开始的时候,我们是第一家VC看到了移动互联网智能手机的趋势,而且做了一个,把全部的投资额都放在了移动互联网里面,然后也证明了我们当时的眼光是对的。

之后我们投了很多其他的领域,现在最能够有差异化的,应该一个就是文化娱乐,文化娱乐方面我们看到的机会就是95后,然后我们看到的就是电视媒体的滑落和相对应的互联网媒体崛起,还有未来的个性化和互动化,还有未来新媒体平台的崛起。

这几个是我们看到的一些现象型的事情,这里面包括了我们投资的95后内容,米未传媒,奇葩说,让我们相爱吧,暴走漫画,有妖气,这些都是95后追捧的内容。

然后还有一些非常好的互动型的内容和平台。它也是形成了一个平台,就是女孩子在好莱坞要出名,可能要端盘子,客串点儿角色,但是如果在中国出名,就有SNH48。

还有特别知名的就是知乎了,知乎它真正硕果仅存,而且是一个独角兽级别的一个公司,但是它是唯一的一个,真的是这种高端人群走向,而不是农村包围城市,这个我们也非常希望它能够验证这样的一个模式在成长后的中国,也是可行的。

我们可能看到微博现在越来越火,其实知乎是跟微博一样的一个现象型的,最新的知识,还有一些八卦的获取的场所。

第二个,在线教育,因为任何的趋势快要起来的时候我们就会有一个投资的策略,在互联网教育方面我们看到的就是有四件事情在发生,第一个是互联网改变了获客方式,第二个经过互联网可以更有趣味性,最后一个个性化的自信学习,我们投了好几家教育公司现在都非常的有名。

还有其他有很多公司,还有一些机器人教育的工具,我们认为互联网真的能提升教育帮助教育,加强教育,我们跟丁丁在合作,做企业级的合作,这也是我们开始在投资的一个领域,消费升级这个大家听了很多,我们这里比较典型的,包括了点我吧,这个领域我们也是做得不错的。

从项目进展来说,过去这一年可能几个比较大的事件,一个就是美图的上市,让港股这样的选择变成非常有趣的,而且对整个互联网产业有很大的价值机会。

第二个提到知乎,它也在往独角兽非常快速的迈进。

第三个就是特别火的概念,摩拜单车和一些其他的公司,摩拜我们认为是一个非常有情怀,有技术,然后有趣又好用的一个产品,而且它很多人怀疑它的一些商业模式,我们其实是可以看到它的商业模式是可行的,之后这个是一个真正少数可以盈利的O2O的项目。

另外旷视公司,Molbase,找化合物应该是更有技术的一个领域。要出发现在布局非常好,亲宝宝最近也达到了数千万美元利润的公司。在互联网寒冬看到这么多良性的发展,让我们还是非常,对自己的成绩还是非常自豪的。

另外我们除了在北京,上海,硅谷,现在也在华南做了一个华南区的总部,现在是在深圳的创业广场。我们有特别优秀的人员加入我们,我们的投资团队最近增加了四五位。

我们的投后部门最近也增加了人,现在正式介绍一下我们刚加入公司不久的CMO Anita,熊昊,之前在君联资本,同创伟业创投,他们都是非常优秀,非常有经验的。

人工智能将取代大量简单工作

那么下面我想再深度介绍一下人工智能。我刚才讲的几个投资领域,我们都在积极继续进行中,但我们重中之重的投资领域,就是我们的人工智能。

最近随着Master在网上击溃了60位围棋的高手,让我们看到了其实已经不必再讨论围棋人类有没有希望,人类已经被机器远远甩在后面了,但是这个其实带来的是什么呢?

是一个特别大的机会,因为围棋本身不是最大的商业价值,但是经过能够打败所有的人类,我们看到人工智能将在各个领域产生价值,一定的程度,人类的普通工作将被机器取代。

我们可以说50%的工作将会被人工智能取代,尤其是这些领域的,甚至90%的工作将会被取代,我们任何的工作如果说不经过,超过五秒钟的思考,都是做不过机器的,而且不是说它能不能打过我们,而是它必然的把我们远远甩在后面。

比如我们做人脸识别,一个警卫有可能识别50万张脸吗?但是我们投资的机器就可以。一个司机他可能开两亿英里吗?所以随着特别巨大海量的数据和学习,在狭窄的领域里面,机器已经把我们抛得远远的。

当然人类还有很多其他的事机器不会做,但如果你是挑一个领域做一件事,然后有巨大的数据量,那么人根本不是机器的对手,那么这些机器是不会累,不会罢工,也没有情绪也不会犯错。

以他们的这种大量产生价值和取代一些简单的工作,会不断的发生,那么从一个投资人的角度来说,那每一个这样的机器都是在创造新的价值。

我们回去看人工智能,其实都可以到六十年前,人工智能这个词,六十年前发生的,其实在三十年前就开始有人在做,有一些傻傻的人三十年前就做人工智能,但是做得太早,但是我们可以看到过去的三五年有特别多的进步,这里包括无人驾驶,也包括机器人,现在谷歌的E-maill可以自动帮你恢复。

当然今天的年轻人非常有幸,现在做人工智能,但是不幸的是,我做人工智能做的也比较早,刚才说的三十年前做人工智能,就是这个宝宝做的。

因为有了人工智能,我们从图像识别,人脸识别,语音识别都全面突破人的表现,也突破了过去所有的算法表现。那么当这样的一个技术超过人的时候,它就可以取代了我们。

现在是无人驾驶的黄金时代

以当人脸识别,识别人脸超过人的时候,那保安的一大部分工作就不需要了,当语音识别超过人的时候,客服的工作就不需要了,或者销售的一部分工作就不需要了,逐渐这些取代和产生价值就会开始发现。比如说我们如果看无人驾驶,可能虽然很多年轻人就有这个。

但是现在是一个无人驾驶的黄金时代,如果说要挑一个,最会颠覆已有世界的技术,就和移动互联网一样大的,我们都不要说人工智能,因为人工智能领域都大多了,人工智能是人类有史以来最大的领域,我们就仅仅挑一个无人驾驶,这个领域就跟移动互联网一样。

为什么这样说呢?因为我们所有的习惯都会被颠覆,第一个我们非常可以预测的是无人驾驶会帮助我们开车,到我们帮助它开车,最后是它开车我们什么都不避讳,这个过程是一个必然的过程,因为这是一个特别大,巨大的大数据,然后是可学习的。

第二无人驾驶不是说要等十年才取代人类,而是现在半无人驾驶已经发生了,比如在景区,飞机场,高尔夫球场,比如说我们为什么不可以增加一些传感器,让道路变得更聪明,这样就不会有像以前开车发生的事情,因为路会告诉你,我是路那是车,这个回馈可以告诉汽车。

再往后我们谈的很多物联网的功能,无人驾驶都可以达到,比如说我们可以,第一我们就不用买车了,车子全部都是靠租赁的,全部都是滴滴型的,第二共享经济,无人驾驶会同时发生,第三它一旦发生了以后,我们随时需要车它就会出现在我们面前,而且不会过大。

一个人出门就乘一个人的车,两个人出门就乘两个人的车,现在就不用浪费钱了,当你需要的时候汽车出现就好了。

一旦汽车开始无人驾驶了,那么彼此之间就可以交谈,一辆无人驾驶的车跟另外一辆无人驾驶的车,我爆胎了,这样就不会出事了,或者当你急着上班的时候,一辆车就跟另外一辆车说,我的主人急着上班,你让开我给你两毛钱,停车场不需要了,所有的车都应该跑起来,我们所有的价值都会被激活,空气会变得更好,时间也会被节省。

当然像滴滴这样的公司非常急切想取代司机,它每收入一块钱要花一块八毛钱,当你拿掉司机以后,它就从一个巨赔钱的公司;变成一个巨赚钱的公司,所以是有特别大的经济动力让他推进这个领域。

而且全世界汽车公司都投产,有人听到任何汽车公司说还要二十五年吗?当这一切开始发生,五年,十年以后,他新的技术会倒逼各种领域。

比如说机器人,当你的汽车能听能看能动的时候,这些同样的技术也运用在机器人身上,对我们整个家庭工业等等都会有特别大变革的作用,所以对于这个是特别乐观的。

中国在人工智能领域有大量机会

那么这个人工智能,现在已经我们创新工场投资可能是四年前,因为我个人就是做人工智能的,我们整个团队是一个非常技术的团队。

但是现在已经不是我们一家在说该做人工智能了,而且最有权威的这个中国政府,美国政府,欧盟,日本都已经推动了人工智能是最重要的一个技术,它会产生巨大经济的价值。

而且科技巨头已经汇集在一起讨论,我们怎么样负责的把人工智能做好才不会伤害到人类。

谷歌之所以做这个公司,就是一定的程度,要把它人工智能汇集成一个谷歌大脑,用它来做各种健康、金融、汽车、医疗等等各个领域,然后能产生二十六个像谷歌一样有价值的公司,人工智能怎么做好呢?

我觉得有几个要素,第一个就是说你要挑一个领域,然后收集很大的数据,而且这个数据是有标注的,而且精确的。

第二你要买很多机器,第三你要找很厉害的科学家,第四你要教育一批人来使用这个东西,价值就产生出来。所以人工智能的创业跟移动互联网的创业很不一样,移动互联网的创业是低成本的,人工智能创业的成本是非常贵,我们在7年前谈到,创业成本在人工智能领域达到新高。

但是中国其实是有很多机会的,这个图是我们的工程院的副院长王咏刚做的,那么他在做了一个搜索,看到在过去华人在AI领域的贡献在快速的成长,从十年前的四分之一到现在的几乎半壁江山,全世界的高质量的人工智能的论文。

所以我们在中国是有很多机会的,虽然创业成本很高,科学家很稀缺,但是这里是中国的做人工智能的好处。

第一个好处,中国人数学本来就很厉害,论文本来就很多,所以这些专家是可以找到的。第二年轻学生跑训练,有一个特别重要人工智能的特点,就是你只要给我一个数学天才,半年的时间就可以让他在人工智能产生价值,做一个有价值的人工智能工程师。

所以这种培训特别重要,但前提是数学要好,但是非常幸运的,中国人数学本来就是好。第三传统企业的技术比较弱,人工智能来临之前都已经很难了,但是在国内的银行相对容易。所以给我们人工智能创业更多的机会。

第四很多中国有大市场,大市场有很多独角兽,独角兽有一天突然发现我从没有数据变成有数据,我需要人工智能怎么办?

那么他们就会雇用大批的人工智能和工程师,帮助我们投资的成为人工智能公司,所以每个大数据公司都会变成人工智能公司,所以中国这种机会比较多。

美国虽然现在是领先中国,但是美国公司的技术很难引入到中国来。最后一个例子中国对人工智能的约束比较少。

我们对于这几个领域都是非常看好的,第一个大数据领域,我们最看好的就是,最无摩擦,能快速赚钱的就是金融领域,其次就是最有意义能够解救人命的医疗领域,如果你已经是互联网公司,你的数据当然更好用。

从感知的角度来说,我们对一切的这种识别都非常认可,非常的看好,所以这种人脸识别,手势识别,语音识别非常快速,而且是颠覆性的超越人类。但是对于自然语言理解,这个还需要时间,估计7到10年吧。

人工智能存在很特殊的孵化机会

再往下的发展,传感器是个问题,为什么无人驾驶那么贵,那就是传感器太贵了,但是随着无人驾驶和机器人的量产,这个是肯定会下来的。

再往下从机器人角度来说,我们觉得家庭机器人会比较慢,但是工业,商业能够块钱,最后对于无人驾驶,已经表达了非常乐观的看法。

所以创新工场在过去三个月宣布人工智能的工程院,今天已经初步有一些规模了,那么我们想介绍一下工程院是做什么的,这里可以看到我们的人工智能布局,在业内是分两个部分,右边是作为一个VC,做风险投资,这个和其他的风投是一样的,我们找已经成型的项目,我们帮他们达到更大的成功。

但是国内成熟的创业差不多该创的都创了,最近三四个月越来越少看到顶尖项目,再训练下一批还需要时间。

因为人工智能移动互联网还不太一样,人工智能一定需要科学家,而科学家不见得可以有工程师带出来,所以所谓的孵化模式,可能在很多领域是不需要的,不存在的,没有价值的,谁还需要孵化一个移动互联网公司呢?

但是在人工智能的领域,这些科学家因为他们在他们的领域特别强,但是对于商业的认知,产品的挖掘,工程师的管理,产品化的执行经验并不足。

所以我们认为人工智能存在一个很特殊的孵化机会,简单的来说就是我们要把顶尖的科学家拉进创新工场的工程院,让他们来摸索机会,因为人工智能创业很贵,但是我们把贵的东西帮它解决,我们买机器,拿数据,提供商业的认知,帮他们招工程师,让他们创业的途径能够达到更快,这就是人工智能工程院所做的事情。

从我们投资的公司先回到刚才讲的投资的项目,这里有很多我们投资的公司,这应该代表了国内现在最,至少最完整的AI投资。

工程院大概在3个月之前开始启动,我们逐渐在招兵买马,那么我们在找技术型的专家,搭配年轻的工程师在提供集群大量的数据合作伙伴,行业经验给他们让他们能够孵化成好的项目,孵化出来项目,工厂会占用一些股份,然后再给工厂的基金,当然也有行业的友商机会投资这些项目。

我们相信我们可以经过这样的孵化机制,让更多的科学家参与创业。当然还有就是培训这些工程师,还有在做更多的培训,让更多的年轻人也可以参与并且了解,那么在AI方面的创新创业,在人才培育方面,我们在北大,清华,上海交大都开始展开合作,也在吸引一些暑期工作。

包括业余的工作,在读书时就开始参与这样的一个领域。下面我们要介绍四位我们创新工场早期的技术人才,第一位是我们的副院长王咏刚,毕业于北大。

第二位是王嘉平,也是我们副院长,他是中科院的博士,在微软做主任研究员。看到过有关他很多文章,是沈向阳说,嘉平是他最喜欢的一位学生。

这两位是我们的副院长。另外还有两位资深的人士施晓晗,最后一位是仲大伟。这四位是我们资深的工程和博士的团队,待会儿你们也会从他们的口中听到他们对AI的看法和认知。

我们还有在招聘方面,行业合作方面,还有我们的投资团队也会兼职,可以看到这里负责教育,无人驾驶,金融,量子计算,还有数字营销,都是我们认为是非常好的AI应用,也包括了一位来自美国团队的,也是谷歌工程师。

现在因为AI是一个非常硬科技的技术型创业,所以我们认为也给了我们一个特别好的机会来发展我们的优势。

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