NeurIPS 2019 | 微众银行首席人工智能官杨强：联邦学习针对推荐场景化的最新发展及应用
推荐系统应用广泛，已经渗透到人们生活各个方面，例如新闻推荐、视频推荐、商品推荐等。
CCF TF 23：微众、腾讯、华为、平安头部企业云集，聚焦AI联邦学习最新应用落地
人工智能技术成功突破算法与算力的限制的同时，“数据孤岛”与数据隐私安全问题对人工智能的应用落地提出了新挑战。
推荐系统应用广泛，已经渗透到人们生活各个方面，例如新闻推荐、视频推荐、商品推荐等。
人工智能技术成功突破算法与算力的限制的同时，“数据孤岛”与数据隐私安全问题对人工智能的应用落地提出了新挑战。
