第二十二届ChinaJoy，CreateA于N3馆-07展台全面展示以《金庸群侠传》为代表的IP游戏，及Breath of You、ACG Fans为代表的AI产品的前沿进展。

展会现场，《金庸群侠传》开放世界游戏占据展台中央， 这款游戏采用UE5虚幻引擎制作，扎根传统文化，重现了金庸经典人物和百余个经典场景，并以此为基础，铺开一幅壮丽的江湖画卷，兼具丰富的自然及人文地域特色，山水相依、亭台迭立。

在 “AI 创作体验区”，还有Breath of You与ACG Fans两大新品的互动展示。

面向女性用户的Breath of You是一款沉浸式AI虚拟角色陪伴产品，通过AI聊天、live 2D互动、AI社区等功能，构建“高情感价值数字社交空间”。另外一款AI新品ACG Fans则是一款聚焦二次元文化内容创作与分享的社区，首期致力于打造一个链接全球画师和coser的数字平台，让全球二次元创作者在自由创作、个性表达与互动交流中实现需求对接，共同激活二次元内容生态的创作活力。

“我们始终相信，数字娱乐的未来，在于‘经典打动人心，工具释放创意’。”CreateAI首席执行官吕程表示，“既有《金庸群侠传》这样的经典 IP 打动用户，同时AI工具和平台让每个普通人都能跨越资源门槛，把创意变成作品。这正是我们用技术重构娱乐生态的初心。”

另外，CreateAI联合创始人陈默表示，动画是一家非常昂贵的事情，过去都是工作室专业去做，而现在公司希望通过AIGC的新技术让普通人都可以做动画短剧、他预计今年8月，Animon.ai就可以在国内正式上线。

此前今年4月，CreateAI提出“自研内容 + UGC工具平台”双轮驱动的战略模式，宣布围绕技术、工具与内容生态协同发力。除此次公布的成果外，CreateAI也在同步开发《三体》2D动画电影和视频游戏，并于同期（指4月）发布了全球首款动漫专属AI视频生成平台Animon.ai，该平台通过最佳的动漫视频生成效果让个人生成系列动漫成为可能。

在2025世界人工智能大会(WAIC)的盛大舞台上,全球AI产业的前沿力量汇聚一堂,展开一场技术与理念的深度碰撞。而科大讯飞的展区,无疑是其中最受瞩目的焦点之一,以超20款AI展品全方位呈现技术创新成果与产业赋能实践,深度诠释了其作为中国AI领军企业在全球舞台的影响力与战略价值。

这不仅是一次产品展示,更是科大讯飞以技术突破为利刃、生态构建为桥梁,深度参与全球AI产业变革,重塑国际竞争格局的有力宣告。

技术突破:以多语破壁能力锚定全球化刚需

在全球化与逆全球化博弈加剧的今天,语言壁垒早已不是单纯的沟通问题,而是影响产业链协同效率的“隐性成本”。作为中国人工智能“国家队”的核心力量,科大讯飞也恰恰瞄准了跨语言协作这一制约全球产业效率的核心痛点,基于星火大模型的底座能力,不断在翻译、多语言、多语种、语音同传等技术方面持续取得突破性进展,为全球沟通构建了坚实的技术基础。

2024年1月,科大讯飞正式发布星火语音大模型,首批37个主流语种效果超过openai whisper v3,74个语种方言免切换破解工厂、油田等强干扰场景难题,让专业翻译能力上达到了新的⾼度。

今年1月,科大讯飞又发布深度推理大模型——讯飞星火X1,并在今年7月整体升级。基于星火X1底座的语音同传大模型也在翻译效果、实时响应、语音听感、专业精深等方面大幅跃升,多语言能力也已覆盖130+语种,超8万个垂直领域的专业词汇,可以胜任高难度的翻译任务,并彻底消除翻译时的卡顿体验。

尤其是在今年世界人工智能大会上,科大讯飞凭借强大的技术实力,成为本届WAIC唯一的翻译合作伙伴,并将语音同传技术应用于开幕式及多场论坛,一度受到了不少专业人士的认可。

一直以来,科大讯飞坚信唯有自主可控才有通用人工智能的大未来,而未来的竞争也不仅是算法与算力的比拼,更是语言资源掌控力、文化理解力和认知重构力的系统较量。在中美科技博弈深刻重塑全球AI产业格局的当下,科大讯飞坚定不移地选择基于国产算力构建全栈自主可控大模型体系,为中国企业“走出去”提供了可靠的多语言能力支持,这种“技术安全感”正是“国家队”企业赋予全球产业的独特价值。

生态构建:链接全球资源打造开放共赢的产业新生态

当前,全球AI产业的竞争,早已从单一技术比拼升级为生态话语权的争夺。作为中国AI企业代表,科大讯飞也跳出了“技术输出”的传统模式,通过不断搭建多元协作平台、链接全球资源等方式,扩大中国在人工智能领域的世界影响力,持续增强国际“话语权”。

其生态构建的智慧在于包容性协同。在2025 WAIC期间,科大讯飞承办了高级别高水平多语言基座大模型国际研讨会,汇聚了近20个国家和地区的约30位人工智能领域专家学者,形成了覆盖亚洲、欧洲两⼤洲的高规格国际学术交流平台。这种跨大洲、跨文化的交流形式展现了中国AI生态的包容力,更为中国AI技术“走出去”搭建了重要的国际合作桥梁。



其实早在今年4月份的⼤阪世博会上,科⼤讯飞就已经走出“国门”,其打造的“AI孙悟空”成为中国馆唯⼀大模型展项,展现了中国AI技术在国际舞台上的实⼒,还获得了NHK、《朝⽇新闻》等多家日本主流媒体的报道,被大阪电视台称赞为“不愧是代表中国的人工智能”。

中国AI的全球化不是“单向输出”,而是“共同创造”。科大讯飞积极链接全球开发者,打造了开放平台国际站,为全球开发者提供语⾳识别、语音合成、机器翻译、图文识别等人工智能服务。目前已在新加坡、沙特等区域建立相关站点,并拥有52.4万海外开发者;同时,联合布达佩斯技术与经济大学等机构构建全球多语种技术生态,让中国AI能力与海外本地化资源深度融合。

部分行业人士认为,全球AI的未来,不是单一技术的独霸,而是多元生态的共生——而中国企业,完全有能力成为这种共生格局的塑造者。从大阪世博会AI孙悟空被日本媒体盛赞“代表中国的人工智能”,到WAIC承办的分论坛实现跨地缘的技术对话,科大讯飞正稳步推动中国AI技术与产业迈向全球舞台中央。

未来,随着其技术持续迭代、生态不断拓展,科大讯飞必将在全球AI产业变革中扮演更为关键的角色,为构建人类命运共同体贡献更多中国智慧与中国方案,引领全球AI产业朝着更加开放、创新、共赢的方向蓬勃发展。

当下的银发经济正处于大风口之中。一边是3亿老人群体普遍存在需求的万亿级庞大市场；另一边则是养老产业细分化服务供给与系统化需求增长之间断裂的现实。

当银发经济遇上人工智能技术，会产生怎样的化学反应？目前智慧养老的潜力逐步释放，“AI+养老”的全新业态正在涌现。尤其是7月26日至29日，在WAIC2025年世界人工智能大会期间，亮相了一家最让人意外的参展企业——深圳作为科技有限公司（下称“作为科技”）。

全球人工智能领域最高规格盛会上，缘何闯入一家做AI养老的展商？这背后有着怎样的产业逻辑？

01

AI+养老成了新风口

2025年，60岁及以上老年人口已突破3.1亿，占总人口22%，这是中国老年人口首次跨过3亿大关。在庞大的老龄人群中，失能和半失能老人超过5000万，占比达16%，未来这一数字仍将攀升。

对此，作为科技CEO姚萍博士在WAIC 2025大会上提出，当下养老服务中存在着“三大鸿沟”待突破——子女和老人之间连接与陪伴的鸿沟；专业护理人员服务与效率的鸿沟；养老资源碎片化状态下信息与技术的鸿沟。困境背后，是技术迭代与人文关怀的双重呼唤。在这样的背景下，技术驱动型养老方案的价值逐渐凸显，AI+养老正在成为新的增长风口。

尤其是近几年，随着人工智能、多模态感知、边缘计算、物联网和大模型的突破，AI+养老正从点状创新跃升为系统解决方案。其趋势主要表现在：趋势之一，从被动响应到主动预警。AI通过对体征、行为、表情和声音等多模态数据的实时监测，能够提前识别健康风险并发出预警。趋势之二，从孤立设备到全场景协同。AI平台的价值在于统一调度硬件设备、健康数据、护理任务和服务资源，实现养老场景的一体化管理。趋势之三，从经验服务到数据驱动。AI可通过长期收集和分析健康数据、护理行为和生活习惯，构建“千人千面”的个性化健康画像，提供更精准的照护方案。可以预见，未来AI+养老不只是养老行业的“附加品”，而是养老体系中不可替代的“新基建”。

以作为科技为例，其已用AI平台跑通养老全生命周期闭环，旗下新发布的“AI⁺智慧养老健康平台”（简称aiAging）不仅关注单一照护环节，而是将居家、社区、机构、高端疗养和养老实训室五大场景整合到智能平台中，实现了全生命周期闭环服务模式。

从家庭用户角度看，它缓解了子女无法时刻照顾父母的焦虑；从机构和政府角度看，它让养老管理从被动响应升级为主动治理，降低了成本，提高了效率。AI+养老的价值不在于噱头，而在于解决痛点、落地场景、积累数据、沉淀标准。甚至说，AI+养老已经成为一条黄金赛道。作为科技用平台化能力跑出了行业样板，也让市场看到了一个新信号，这不是短期技术概念，而是未来20年、30年都将持续成长的刚需产业。

02

作为科技的做精、做细、做深

作为科技是如何实现这一闭环的呢？其核心在于其独特的“1+5+6+N”平台架构，以数字底座为核心，向五大养老场景全面渗透，同时联动多类智能护理机器人，并向产业上下游开放生态能力。

平台的“1”，代表其统一的数字基座。该数字基座整合了AIoT智联中心、大数据资产中心、AI数智中心、生态开放中心与应用支撑中心，构建起从底层数据采集到上层智能决策的五级能力通道。其中，AI数智中心是平台的智能核心，具备强大的多模态数据整合、情感识别与动态建模能力，可在养老机构中实现老人安全和健康状态的精准识别，并在24小时内完成模型的个性化参数更新。

AI生态开放中心则开放了多个标准化接口，支持N个生态接入，既支持外部设备接入，也能兼容第三方平台协同，实现真正的智能体拼图。应用支撑中心串联起日常调度、流程执行、服务追踪等功能，是平台从技术走向运营的底层能力保障。

在平台的“5”大场景落地中，作为科技则切实实现了全域能力延展。在居家养老服务中，平台将智能护理机器人与健康管理设备结合，建立起智能监测、风险预警、上门干预的闭环体系，显著增强了独居老人的安全感与健康响应效率。

在社区养老场景中，平台通过一张网整合三公里生活圈资源，联动社区服务、医疗资源、康养服务，实现养老服务与社区治理的深度耦合。在机构养老方面，平台支持远程关爱、智能评估、护理排班、安防巡更、服务流程追溯等功能，不仅显著降低了人力成本，也实现了机构内服务链路的全流程可视、可管、可调度。在养老实训室等场景中，平台依托VR、AR等数字技术，构建沉浸式教培环境，为缓解养老人才短缺问题提供系统解法。

而平台所配套的智能护理机器人种类已经有多达14终，也构成了智能护理矩阵落地的重要支点，从大小便护理机器人、智能行走机器人，到智能助行机器人、洗浴机器人再到位移机器人、辅助用餐机器人……

这套机器人矩阵的协同运作，不仅增强了平台在不同养老场景的服务能力，更进一步拓展了平台作为主动照护执行单元的边界，推动AI照护从辅助向主导演进。

尤其值得强调的是，平台还搭载了“数字孪生驾驶舱”。这一系统通过将物理养老服务场景与虚拟平台进行1:1映射，使养老管理实现全域可视、动态可算、智能可预的三维响应模式。当老人出现紧急状况，系统可在500毫秒内完成数据同步，并在90秒内完成从事件识别、调度指令到处置执行的全链路闭环。从底层技术结构到全景式应用落地，作为科技的AI+智慧养老平台正在主导这一行业的创新与应用。

成立于2019年的作为科技，曾获达晨财智及投控东海资本青睐加持，手握300余项技术专利，不追求短期的流量爆发，而是深耕技术、数据、服务的深度融合，为中国养老服务打造出一个能跑通、跑得久、跑得稳的长期解决方案。

03

估值视角下的AI+养老

我们理解了其强大的技术支撑和落地能力，不妨再来审视作为科技背后的商业价值和投资潜力。AI+养老的想象力集中体现在，其ALL IN了一个被相对低估的现实场景——老龄社会的基本照护需求。这是一块具有穿透力的基础民生市场，其确定性在于服务人群可见、痛点真实、政策支持明确。其成长性则在于，从减轻照护负担起步，逐步走向重塑服务范式的平台型机会。这种基础照护与技术提效联动的模型，已然跑通，并有望随着资本的壮大加快在更多城市和机构、家庭跑通。

跑通的背后，是其不仅具备稳定的现金流回报，还将在数据积累、模型训练与生态构建中，打开估值再上台阶的乘数空间。在这个方向上，作为科技构建的AI⁺智慧养老健康平台（简称aiAging），正在用产品力与系统性落地，逐步兑现想象力。

它所构建的，不只是一个平台，更是一整套可沉淀、可成长、可复制的服务生态，从传统意义的软硬件集成，演进为具备AI引擎、数据闭环与落地策略协同的全生命周期照护的底层生态操作系统。平台之所以具备资本价值，核心在于它的几重估值“放大器”。

第一，我国以政策支持科技养老发展。2024年“1号文件”《国务院办公厅关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》(后简称《意见》)，更是将“银发经济”提升到前所未有的高度。《意见》指出，必须进一步深化推进科技养老，破解我国养老服务日益尖锐的供需矛盾。

第二，数据价值递增效应。平台沉淀的是老年健康、护理交互、情绪状态、行为偏好等高密度数据，具备天然壁垒。这些数据既能用于实时风险预测，又能不断优化后端AI模型的识别能力，实现越服务越智能的正反馈路径。

第三，技术护城河不断加深。平台已将核心能力深度融合，形成一套行业门槛极高的AI中枢系统。其AI数智中心能够高效整合多模态数据，整合准确率远超行业平均值。在某些特定场景情感识别准确率也超过90%，且日更个性化权重参数。

第四，横向复制路径清晰。养老不是单一场景，它横跨居家、社区、机构、疗养院、人才教育等多元空间。作为科技的系统架构，“1+5+6+N”天然具备模块化复制优势。通过一个标准化模块，平移应用到另一个空间，形成单场景验证、多场景迁移、全生态闭环的增长路径。

第五，养老是低流失率、高锁定度的服务行业。这种低切换、低退订、高复购的服务结构，本身具备较强的现金流确定性与品牌壁垒。作为科技，不追求一夜暴涨，而是从用户侧跑出真实粘性，从B端形成效率替代，从G端建立服务信任，用技术逐步撬开一个看似保守、实则潜力巨大的行业。

04

结语

当下的产业地图中，很少有哪个领域，像养老这样，关乎亿万人的下半场。而直到AI的到来，才让一切看似缓慢的变量，有了被定义的可能。当照护不再是“负担”，而成为可连接、演进的服务生态；当养老从焦虑，走向被看见的价值，这个产业的想象力，本身就是答案。

据机器之心Pro消息，在2025 年世界人工智能大会（WAIC）第二天，商汤科技承办了 WAIC 2025 大模型论坛的“模型之问”圆桌，探讨“大模型技术演进与发展之路”。

圆桌主持人由商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华担任主持。嘉宾阵容则为当前大模型生态的多路代表：包括阶跃星辰首席科学家张祥雨，上海人工智能实验室青年领军科学家、书生大模型负责人陈恺，北京智谱华章科技股份有限公司总裁王绍兰，范式集团联合创始人、首席科学官陈雨强，英伟达全球开发者生态副总裁 Neil Trevett。

圆桌开场，林达华表示：“大模型技术发展到今天，可以说是在繁花似锦的背后，我们也进入到了一个十字路口。过去大半年的时间里，大模型的技术格局经历了一个重要的范式转变。从最初以预训练为主、监督学习为辅的模式 —— 这一范式由 OpenAI 所开创 —— 逐渐向注重推理能力提升的强化学习范式过渡。这个转变标志着 AI 领域在技术上的进一步演化。”

随着这个观点的抛出，这场围绕大模型的圆桌论坛正式拉开帷幕。

会上，随着推理模型的崛起，强化学习越来越得到大家重视。因此一个值得深思的问题被提出，预训练和强化学习我们应该怎么平衡？

张祥雨首先肯定了这套范式的合理性（从预训练到监督微调再到 RL）。对于预训练而言，本质就是压缩语料的一个过程，之后在模型内部形成一个更加紧凑的表示。这个表示对模型学习世界知识和建模非常有帮助。

但与此同时，预训练通常基于 Next Token 预测，这其实是一种行为克隆的形式。而行为克隆传统上被认为存在一些难以规避的问题 —— 比如无论你用了多少数据、模型做得多大，它都很难真正建立起目标导向的推理能力。

因为压缩只是尽可能复现已有内容，而推理本质上是要求模型能找到一条逻辑自洽、通向目标的因果链。因此，RL 应运而生。

张祥雨还指出了未来这条范式的发展方向，他认为如何进一步扩展 RL，使其能够接受自然语言反馈，而不仅仅是像数学、代码这种确定性反馈很关键。

陈恺则强调了预训练的重要性。

他表示，强化学习之所以能够大放异彩，是因为它依赖于一个强大的冷启动模型。过去，冷启动模型可能依赖于预训练和监督学习（SFT），但现在大家对预训练的重视程度逐渐提高。预训练为强化学习提供了一个良好的基础，使其能够探索多种未来的可能性，从而发挥其应有的作用。

陈恺进一步讨论了强化学习未来面临的挑战，即奖励或反馈机制的问题。这个问题将成为强化学习进一步拓展到更多任务时的一个关键挑战。目前，强化学习主要用于解决一些有明确答案的任务，比如填空和问答题，但实际上，许多有效且有价值的任务并没有唯一确定的答案（这和张祥雨的观点类似）。因此，强化学习需要探索新的奖励和反馈机制，这可能依赖于新的评价标准，或者通过与环境的实际交互反馈来形成奖励体系。

此外，陈恺还表示强化学习也给基础设施带来了新的挑战。尽管强化学习已经取得了一些进展，但从效率上来看，仍然存在较大的提升空间。强化学习需要大量算力，且模型需要不断进行探索和学习。如果未来强化学习开始依赖更多的交互反馈，这对基础设施的要求将会更高，对相关技术和资源的挑战也将更加严峻。

另外，对于是基于 Transformer 架构进行创新？还是开发非 Transformer 架构？这一问题，嘉宾也给出不同看法。

张祥雨表示，模型架构并不是最重要的决定因素，架构是为系统和算法服务的。Transformer 架构没有问题。现在流传下来的仍然是最经典的 Transformer 架构。

但现在的问题是，算法开始向 RL 迁移，而我们的应用场景也从推理时代向智能体时代转变。而智能体最重要的特性是自主性，它必须能够主动与环境交互，并从环境中进行学习。

这就意味着，我们的模型架构需要具备类似人类的能力，能够建模一种无限流或无限上下文的能力。因此，张祥雨认为，（在智能体时代）传统模式已经遇到了阻碍，像是传统的 RNN 架构，未来短时间内可能会重新成为下一代主流架构的设计考虑之一。

同时，对于真实数据与合成数据之争，Neil Trevett 表示，英伟达在图形生成和物理仿真方面也面临数据困扰的问题，尤其是那些无法获取、获取成本高、涉及伦理风险或隐私问题的数据。

但Neil Trevett也 给出了英伟达的一个解决思路，利用物理仿真生成模拟场景，用来训练大模型。这种方式尤其适用于构造一些在真实世界中难以采集的边缘案例，比如交通事故场景，或者机器人遇到异常情况时的应对。

不过，Neil Trevett 也强调：不能完全依赖合成数据。用于合成数据的生成模型本身可能存在偏差、误差或盲区，因此需要建立真实世界的验证机制和反馈闭环，比如通过 human-in-the-loop 的方式，来辅助验证训练效果是否真实可用。Neil Trevett 还给出了几个非常有前景的技术路径，包括自监督学习、主动学习、混合式训练流程等。

王绍兰则给出了不一样的观点，他认为对于预训练而言，大家常提到的互联网数据耗尽，其实是一个量的问题，可能更关键的是质的问题。也就是说，当初大模型所依赖的大量互联网数据，它们的质量是否真的足够好？这需要重新审视。接下来应该是进一步提升预训练数据中的质量。

王绍兰还提到所谓数据耗尽并不像大家说的那样夸张，原因是行业数据还沉淀在行业中，没有被用来训练模型。因此大模型想要落地到行业中去，必须用行业数据进行预训练。

关于合成数据问题，王绍兰认为随着大模型场景的不断扩展，一些场景数据是极其稀缺的，甚至是完全不存在的。因此，只能依赖合成数据和仿真环境来补足。

然而，这种做法会带来一系列挑战，如果仿真不够真实，那么生成的数据也会存在偏差，最终会影响模型训练效果。因此，我们不能把合成数据看作一个万能钥匙，它有价值，但不能解决一切问题，背后仍有大量工程上的挑战需要克服。

最后，王绍兰还建议：对于行业中非敏感、非涉密的关键数据，应当考虑在行业内部建立数据共享机制或联盟组织，共同挖掘、整理这些数据，为大模型在各类实际场景中的应用提供更可靠的“弹药库”。

而针对基础模型与Agent 向左向右，从来不是一道单选题。

进入到 2025 年，一个很明显的趋势，基础模型的研发速度逐渐放缓，而以 Agent 为代表的应用成为了爆点。国内外厂商陆续推出了自动化执行任务的 Agent 产品，比如 OpenAI 推出的 Operator、深度研究以及 ChatGPT agent、智谱 AI 推出的 AutoGLM 沉思等。

这正是随着大模型进入到应用深水区以来，行业内加速构建商业闭环并着眼产业落地的真实写照。同时，对于一些以 AGI 为终极目标的厂商来说，基础模型的研发同样不会停滞。如何平衡基础模型投入与应用落地之间的关系，成为厂商在战略决策层面的核心议题。

智谱在持续迭代基座大模型 GLM 系列，覆盖语言模型、多模态模型等的同时，也积极推动大模型在各行各业的落地。面对这种双轨布局是否太分散精力的疑问，王绍兰表示两者并不冲突。

一方面，基础模型仍处于快速演进的阶段，行业普遍对当前模型成果感到振奋，但距离 AGI 的目标仍有较大差距。如果类比自动驾驶的分级，当前大模型大致处于 L3 阶段，仅完成了预训练、对齐与基础推理，并刚刚进入到了具备反思与沉思能力的深度推理阶段。未来仍需要继续进化，即使是 OpenAI 即将发布的 GPT-5，与 AGI 仍有距离。他认为，包括智谱在内，对基础模型的探索将持续下去。

另一方面，王绍兰也强调，模型的价值不应只停留在纯理论研究层面。如果不展开模型的商业化落地，它们的价值就无从体现。大模型要“用起来”，直至变成生产力革命的那一天。如今，大模型正通过 Agent 等形态拓展自身应用。同时在落地的过程中，各行各业的领军企业和生态伙伴也要具备大模型思维，积极拥抱这场范式变革。

同样地，第四范式在大模型落地方面也走在了行业前列，尤其是将 AI 技术应用于金融等重点行业。对于如何平衡基础模型的持续研发与行业应用落地，陈雨强首先指出在技术发展极为迅速的当下，要保证自身在行业中的竞争力，其中最关键的是要用好已有的开源或闭源模型。

接着，陈雨强谈到了基础模型能力以及引发的数据问题。当前，已经有超过 30% 的流量来自模型输出而非传统搜索引擎，这也导致面临人为破坏数据等风险。此外，用于评估大模型的工具（如 Arena）虽有价值，但也存在局限。很多普通用户不关心答案是否真的正确，而是像不像好答案，这就导致排版精美的算法在输出结果时得分更高，进一步加剧数据偏差问题。

最后，他提到，在企业落地中，尤其涉及金融等高敏感领域，仍存在诸多挑战。比如在反欺诈场景，基础大模型难以直接处理像每天十亿用户交易记录这样的大规模数据输入。这意味着，大模型的落地要在基础模型能力、数据质量等多个层面持续进行技术突破。

最后，开源模型即使非最强，也能鞭策整个行业进步。

陈恺从自己多年来的开源领域经验出发，探讨了开源如何在大模型时代产生深远影响。就在昨天，他所在的上海人工智能实验室开源了“书生”科学多模态大模型 Intern-S1，并基于此打造了“书生”科学发现平台 Intern-Discovery。

在他看来，一方面，开源不仅重塑行业内不同玩家之间的分工与资源投入方式，还推动了资源的更合理配置。另一方面，尽管开源模型未必是性能最强的，但它能够有效避免重复投入，促使厂商专注于真正需要解决的问题。

更重要的是，对于行业内仍在训练基础模型并以 AGI 为终极目标的玩家来说，开源无疑形成一种实质性压力：如果闭源模型比不过开源成果，其存在价值可能就会受到质疑。因此，开源不一定总能做到最好，却能鞭策整个行业以更高效的方式持续演进。

而作为全球领先的芯片供应商，英伟达高度重视并持续支持全球 AI 生态的发展，并投入很多。特别在开源方面，英伟达为开源大模型训练与部署提供了算力引擎，通过强大的芯片、好用的工具让模型易用性更强。

Neil Trevett 表示，开源的力量毋庸置疑，如其他技术领域一样，开源是推动 AI 行业前进的强大「工具」。然而，开源是否适合每家公司，需要他们根据自身成本效益和竞争策略来判断，比如开源是否能节省成本、是否会削弱自身竞争优势等。因此，他认为，未来行业可能会走向开源与闭源结合的混合模式。

同时，开源也带来了一些新挑战，比如模型分叉、碎片化和滥用，需要行业共同探索治理方式。Neil Trevett 坚信，随着行业的发展，这些都会逐步得到解决。

7月23日,借势2025世界人工智能大会(WAIC)的全球影响力,中国-东盟人工智能+文旅创新应用大赛(以下简称大赛)初赛在上海隆重启动。本次大赛由北海市人民政府、广西壮族自治区文化和旅游厅、广西壮族自治区大数据发展局、广西国际博览事务局联合主办,北海新绎游船有限公司、嗯噢哇网络科技有限公司共同承办。

大赛核心目标明确:依托北海“中国—东盟文旅数字化试验场”,整合专业大模型能力与生态资源,为全球创新力量搭建技术验证与产业融合平台,破解AI在文旅领域“技术落地难、应用场景缺”的双重瓶颈,推动中国与东盟在数字文旅领域的深度合作与协同创新。

大赛自启动以来,已吸引全球超360个AI+文旅项目踊跃报名,其中应用创新类149个、技术创新类157个、东盟拓展类34个;参赛主体覆盖252家企业和88所高校;超过100位投资嘉宾、1000位参赛者参与其中。经过前期海选,55支来自全球的优秀团队脱颖而出,会师上海赛区,围绕智能文旅无人店、AR/XR沉浸体验、AI吉祥物、景区智能巡检系统、文旅骑行等多个前沿应用方向,进行了精彩纷呈的路演角逐。

北海市人民政府副市长曾玲、广西壮族自治区文化和旅游厅副厅长黄耀林、新智认知数据服务有限公司总裁孙彬、北海新绎游船有限公司董事长兼联席总经理郭树青、嗯噢哇网络科技有限公司副总裁王颖等政企领导,以及来自人工智能、文旅产业、投资界的权威专家和领军企业代表共同出席了本次盛会。

由华东师范大学副教授毛溪(上海市人工智能协会专委会委员)、商汤国香资本合伙人刘牧、华住集团战略投资部总经理许海明等人工智能、文旅产业、投资界的权威专家组成的评审团,依据技术创新性、商业应用价值、东盟市场适配度及落地牵引力四大维度,对项目进行了严谨评审。

2025年9月,21支全球顶尖团队将齐聚北海,向高达100万元人民币特等奖金及广阔发展机遇发起最后冲刺。决赛现场不仅将汇聚东盟多国文旅部门高级官员、红杉资本等全球一线投资机构,更将重磅打造生态对接专区,为技术团队与景区运营方、渠道商、投资方搭建高效合作桥梁,力促创新成果在北海“试验场”乃至中国-东盟区域快速转化与应用推广。

这场盛会,不仅是一场科技创新的巅峰对决,更是中国与东盟国家携手拥抱智能时代、共筑“数字丝绸之路”文旅新篇章的标志性事件。它标志着区域数字文旅合作正从构想迈向深度融合与协同创新的崭新阶段,必将为构建更为紧密的中国-东盟命运共同体,共享数字经济繁荣未来注入澎湃的创新动能。

在2025世界人工智能大会（WAIC）上，智慧眼科技股份有限公司自主研发的砭石中医四诊仪亮相，向全球观众展示了人工智能技术与传统中医诊断深度融合的创新成果，标志着中医现代化、智能化迈向国际舞台的重要一步。

近年来，在全球健康需求持续增长和AI技术落地的双轮驱动下，中医人工智能行业迎来爆发式增长。数据显示，中医AI市场规模从2020年的20亿元猛增至2025年的150亿元，年复合增长率超50%。据预测，到2027年，中国中医AI市场规模将突破1400亿元，一个技术赋能传统医学的新生态正加速形成。

砭石AI中医四诊仪创造性地将中医经典“望、闻、问、切”四诊中的关键环节——舌诊、面诊、脉诊、问诊进行智能化集成与融合分析（“多诊合参”），并依托强大的人工智能算法与海量中医临床数据库，实现了3分钟快速完成体质辨识、个性化健康干预方案生成及全流程诊疗辅助服务，为中医诊断的效率革新与普惠化推广注入强劲动力。

据悉，AI赋能中医诊断精准化展示了四个方面的能力。智能舌诊： 搭载2000万像素广角摄像头，精准捕捉舌象细节。AI系统自动识别舌形、舌色、舌质等关键信息，深度分析用户湿热、气虚、血瘀等体质倾向，即时生成数字化舌诊报告；3D面诊： 运用高精度3D结构光摄像头，全面捕捉面部色泽、光泽度、斑点分布及纹理特征。AI算法将面部信息与脏腑健康状态智能关联，输出专业、可视化的面诊分析报告；高精脉诊： 配备96通道高精度压力传感器阵列，精准模拟中医师“举、按、寻”等指法。可智能测量并识别浮、沉、迟、数等16种经典脉象，提供客观、量化的脉诊分析报告；智能问诊： 通过智能语音交互，结合患者主诉信息，AI算法主动构建针对性问题链，深度挖掘症状信息。支持八纲辨证、脏腑辨证、六经辨证等多维度中医辨证体系分析，全面评估证候群。

智慧眼董事长邱建华介绍，砭石AI四诊仪不仅能高效率、高精度、毫秒级响应的脉诊仪与高清影像设备，瞬间捕捉人体微特征变化。内置融合海量中医专家经验的知识图谱模型，支持超过300种精细化体质分类，综合诊断准确率高达95%。而且操作便捷， 操作人员仅需2小时培训即可独立上岗，显著降低人工依赖与操作复杂度，提升服务效率。

目前，砭石中医四诊仪能为线下健康服务应用场景（如连锁药店、健康管理中心及基础医疗机构）提供强大的辅助诊疗能力，有力支持个性化健康管理方案的制定与持续性跟踪服务。

7月26日至29日，中国领先的独立分布式云计算服务商PPIO亮相2025 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）。

PPIO联合创始人兼CEO姚欣在WAIC活动上重磅发布了国内首个Agentic AI基础设施（Infra）服务平台，加速Agent应用的开发和规模化落地。

据悉，针对Agent（智能体）特性的开发需求，PPIO推出了AI智能体平台产品，分为通用版和企业版。

通用版：以极具性价比的分布式GPU云底座为支撑，发布中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱，以及更适用于Agent构建的模型服务，为个人开发者与中小企业提供兼具性能、效率、成本优势的AI智能体平台。

企业版：面向中大型企业多元化的Agent需求，联动PPIO GPU云服务、行业应用与开放生态，凭借长期记忆、流程可控、全域操作、业务联动、多模态协同等五大差异化优势，构建智能决策到执行全闭环，突破传统AI边界，为行业打造“能听会看、善思会做”的智能体解决方案，推动Agent应用赋能千行百业。

姚欣表示，“PPIO作为国内首个聚焦Agentic AI的基础设施服务商，致力于从中国首款Agent沙箱到模型服务，再到AI智能体平台全面布局，为开发者和企业打造全栈式的Agent基础设施服务。”

相比传统的编程模式，Agent在任务执行过程中生成的代码质量存在不确定性，可能有危险代码的生成对系统安全造成威胁并影响其他用户。因此为Agent构建一个安全隔离的环境显得尤为重要，PPIO推出的中国首款兼容E2B接口的“Agent沙箱”产品，就用来解决这个问题。

该沙箱是专为Agent执行任务设计的云端运行环境，为Agent赋予安全可靠、高效敏捷的“手和脚”，沙箱内支持动态调用Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search等各种工具。目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI，OpenManus，Dify等著名开源项目。

PPIO Agent沙箱基于Firecracker MicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于“受限、可控”的状态。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突；小于200ms的极速启动时间，远远小于传统虚拟机沙箱数分钟甚至更长的时效，可瞬间创建沙箱环境、运行生成的代码并展示预览效果，大幅提升用户的开发流畅度；并且PPIO Agent沙箱还支持同时快速启动数千个沙箱实例的高并发创建能力，可充分满足业务场景中的高并发需求，加快结果交付速度，保障用户体验。

此外，相比传统中心化云，PPIO凭借覆盖全球分布式的算力网络，Agent沙箱在相同规格资源单价低至E2B官方定价的50%以下，进一步帮企业优化Agent沙箱成本。同时，客户无需月费订阅即可获得24小时会话保持、高并发及规格自定义等高级特性。PPIO让企业在保持完整E2B兼容性的同时，将整体运行成本直降50%以上，真正为大规模Agent应用落地提供了更快、更安全、更经济的运行底座。

在安全可控的运行环境基础上，根据Agent运行决策所需的“大脑”——大语言模型，PPIO的模型服务在第一时间内上线并优化主流的开源大语言模型。PPIO模型服务支持百款主流开源与定制AI模型的快速接入、弹性部署与高效调用，助力开发者与企业快速构建Agent应用，实现规划、记忆、执行等完整的Agent任务的核心需求。

针对Agent的规划能力，PPIO上线了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等国内主流推理模型，来担任Agent的“大脑”，可以将复杂任务拆解为多个步骤；针对Agent的记忆需求，PPIO在业内率先完成了DeepSeek上下文窗口的升级，将上下文窗口扩展至160K，最大输出扩展至160K，可满足多轮超长对话、Agent深度分析等场景长输出应用需求；针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3 Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。同时，PPIO模型服务平台还提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持，满足多样化Agent应用需求。

另外，在针对大模型的推理加速技术上，PPIO基于算法、系统和硬件的协同创新实践，以自研推理加速引擎，在PD分离、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap等核心技术上做了深度优化，彻底打破Agent开发的“硬件束缚”，同时也实现模型推理的10倍+降本，实现推理效率与资源使用的动态平衡。

针对中大型企业的行业Agent需求与痛点，PPIO推出了AI智能体平台的企业版本，以“脑-眼-耳-嘴-手”协同，构建智能决策到执行全闭环，借“数字劳动力”重塑自动化。平台可覆盖教育、工业、企业等多领域场景，融合基础设施、基础大模型、大模型工厂、知识库大脑和智能体编排等多种基础能力，以智能底座驱动企业效率升级，为数字化转型注入“全链路智能动力”，让自动化从工具升级为业务增长引擎，赋能企业高效落地智能应用。

目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动等全流程，适配校内校外各教育阶段。教师借助AI大模型高效整合双语资源，备课流程显著优化，日均备课时长缩减超50%。平台串联教师-学生-家长三方链路后，信息协同响应时效从1天压缩至1.5小时；在近期月考中，三个年级平均成绩更实现约10%的环比提升，直观印证了平台的赋能价值。

姚欣表示，“从AI Infra到Agentic AI Infra，PPIO AI智能体平台不仅为Agent的开发者和企业提供了从底层算力到上层应用的全方位支持，降低了技术门槛和开发成本，更通过安全高效的沙箱环境、丰富多元的模型资源以及极致性价比的算力服务，为Agent的规模落地筑牢了根基，推动Agent从技术探索迈向价值创造的新阶段。”

7月27日，在2025世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯重磅发布了混元3D世界模型、具身智能平台Tairos（钛螺丝）等AI最新成果，并带来了智能体开发平台等产品的全新升级，首次全面展示面向AI时代的产品应用全景图。这套“1+3+N”全景体系，以腾讯自研混元大模型为核心引擎，构建了涵盖平台能力与多元应用的完整架构，覆盖面向B、C端的智能体开发平台，面向机器人领域的腾讯具身智能开放平台，以及分布在多个行业场景中的丰富AI应用与智能体产品矩阵。通过这一体系，腾讯正加速推动AI从技术突破迈向场景落地，打造真正“好用的AI”。

在2025世界人工智能大会开幕式当天，智象未来创始人兼CEO、加拿大工程院外籍院士梅涛受邀接受第一财经直播专访。他指出，AI通过模拟人类大脑神经网络认知世界，但其理解依赖训练数据，缺乏人类独有的高层语义关联与逻辑推理能力。他强调：“人类在举一反三、逻辑推理，以及从语义高层建立关联的联想能力，是机器难以替代的。”

梅涛认为，AI视觉当前已应用于工业质检、公共安全等领域，并在视觉创作类内容生成中助力创意缩短周期，有效提升制作效率。AI越来越多被应用到各类场景，成为人类的生产工具，加速了全新生活方式的到来。未来，随着技术升级，AI将更精准理解物理世界，但核心差异在于“为何看见的初心”--人类对生命的敬畏、对艺术的追求以及对未知的探索，才是技术无法复制的本质。他呼吁，在AI延伸人类视野的同时，更需守护技术背后的温度与人性光芒。

7月25日，全球知名专业咨询服务机构国际数据公司（IDC）发布《AI搜索产品评估，2025》。报告显示，百度AI搜索在中国通用型AI搜索类产品中总分排名第一，其中用户数据、技术能力两个重要指标均排名第一。

IDC通过用户数据、产品性能、技术能力三大指标评估通用型AI搜索工具的能力。

用户数据上，百度依靠搜索引擎的用户积淀与多端生态协同，在新用户次日留存率上获得了满分，展现出强大的用户转化能力与生态黏性。百度利用全域数据索引能力与「搜索+服务」的综合入口定位，持续巩固在信息检索市场的领导地位。

产品性能上，凭借多年的搜索与大模型技术积累，百度在意图识别准确率、搜索结果丰富度及搜索结果准确率三项小指标上获得满分，尤其在多意图复杂查询中展现出稳定的语义理解能力。

技术能力上，百度AI助手依托文心大模型、DeepSeek等顶尖基座大模型，突破性构建多智能体协作认知架构，全面升级多模态输入、富媒体输入、一站式工作台、深度搜索四大能力，实现从「信息查询」到「任务交付」的能力跃迁。据悉，近期百度AI助手升级了视频通话、一句话生图、免费修图、网页阅读等多项能力。

自大模型爆发以来，百度搜索一直积极探索大模型的规模化落地。就在7月初，百度搜索进行了十年来最大改版，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新。

7月24日，可灵 AI 视频的多图参考模型及功能重磅升级，经过盲测，新模型的效果比之前提升了整整 102%。升级后，通过多图参考功能生成的视频，其人物角色更加一致，动态质量显著改善，多主体互动更加合理自然，运动表现也更流畅。同时，画面质量也全面提升，整体效果更加精致。此外，多图参考功能升级，新增支持用户仅参考图片的局部内容/特定区域，例如让模型更精准地参考图片中的特定主体、人物脸部或服饰，避免无关元素的干扰，轻松获得更完美的效果。

2025年7月16-18日，2025 CBME国际孕婴童展在上海国家会展中心举行，作为已走过24 年的行业标杆展会，CBME在全球孕婴童产业领域占据重要地位。本届展会上，知乎深度参与行业互动：知乎十年新知答主Cecilia受邀在CBME全国红人大会发表主题演讲，成为展会焦点之一；十数位知乎母婴亲子领域答主探展打卡，与品牌方零距离交流；知乎答主菜妈和钱爸、丢丢、笑霜、茶茶说道、Cecilia荣获CBME母婴行业年度内容创造力红人奖。

知乎十年新知答主Cecilia：AI时代下的品牌营销变革

在CBME全国红人大会上，知乎十年新知答主Cecilia以《用真实语料，跑赢 AI 时代的品牌搜索战》为主题发表演讲。Cecilia指出，当下品牌营销面临着AI带来的巨大变革：用户不再耐心浏览品牌预埋的软文、视频，而是直接向AI提问，这意味着传统“广撒网”式的内容投放正在失灵，品牌若无法进入AI的答案体系就可能被排除在消费者决策链之外。

为此Cecilia提及到了“GEO（Generated Engine Optimization，生成式引擎优化）”概念，“你要优化的对象，不是搜索引擎了，而是生成答案的那个AI”。她进一步解释，AI 对内容的“偏好”有明确标准：清晰的引用来源、结构化且语义稳定的表达、专业人士背书、高信息密度的内容更容易被其识别和引用。

知乎平台的内容生态恰好契合这些特点：答主涵盖医生、营养师、育儿专家等专业群体，回答以 “问题-解答” 为核心结构，逻辑严密且有数据或原理支撑，自然成为 AI 优先引用的“优质语料库”。

在如何让品牌内容被AI记住的关键问题上，Cecilia还重点介绍了知乎“答主评审团”机制。这一机制由专业答主组成，通过测评、解读等形式输出内容，不仅能实现短期种草，更能成为AI长期引用的知识语料，帮助品牌搭建专属知识图谱。她还以母婴行业进行了举例：安踏儿童推广足弓支撑童鞋时，联合儿科医生、运动专家答主从足部发育原理切入；Usmile儿童牙刷通过口腔医生答主解读震动频率与牙龈保护，成为AI 回答儿童牙刷推荐的高频引用源。这些案例印证了“专业语料”对品牌在AI时代的重要性。

知乎答主在CBME现场，捕捉母婴行业趋势

本届CBME国际孕婴童展同期举办了玩具及教育展、童装展、营养健康食品展等多个细分展会，覆盖孕婴童全产业链，吸引3200余家展商、4500多个品牌参展。知乎组织的十数位母婴领域答主深入展台，通过亲身体验、与品牌交流，为用户带回最真实的展会洞察。

知乎答主茶茶说道表示，2025 CBME展会最大的特点是母婴营养品、儿童玩具以及教育类产品，“AI的应用真的越来越普遍了，设计也越来越人性化了，黑科技无处不在”；知乎答主宇暖表示此次展会很多母婴产品为其打开了新视角，“比如，最让我印象深刻的是英珞维的把分阶营养理念切实落到孩子每个生长发育阶段，根据生长特点来针对补充营养素”；知乎答主丢丢是第五次参与CBME，升级为二胎妈妈的她今年将重点放在了养育产品上：现场我了解了专门为0-7岁儿童做的妙转pro；我在舒婴的展台看到了他们的一个专利设计，就是防呛奶瓶……

无论是Cecilia的行业洞察，还是探展答主的内容输出，都体现了知乎母婴答主的鲜明特质，既是妈妈角色身处养育一线，也兼具医学、营养学、教育学等专业背景，能将产品原理、数据等放置具体育儿场景中进行解读。这也是答主菜妈和钱爸和丢丢斩获CBME“年度内容创造力红人奖”的核心原因。

在AI重塑信息获取方式的时代，知乎母婴答主正以“专业+真实”的内容，成为连接品牌、用户与AI的重要纽带—既为消费者提供可靠参考，也为品牌积累被AI认可的 语料资产，推动母婴行业向更透明、更高效的方向发展。

7月16日，腾讯元宝上线图片AI编辑能力，用户一句话就能对图片进行二创了。用户只需输入一句话，就能让元宝自动帮你P图、换背景、加光效，甚至生成风格化大片。

目前，该功能已在元宝手机端、电脑版和网页版同步开放。手机端还新增了“AI编辑”入口，生成或上传图片后，点击左下角即可进入，选择推荐风格或输入指令，一步生成。

产品界面显示，元宝的图片编辑支持多种操作：补光、去杂物、改妆造型、替换背景等，适合日常照片优化、电商用图、人像创作等场景。用户只需用一句话描述需求，就能完成原本需要复杂工具才能实现的P图操作。

目前，元宝内的混元、DeepSeek两大模型均已支持该功能，所有用户免费使用。

近日，AIGC第一股出门问问（02438.HK）在国内重磅发布 Agentic AI 软硬结合产品——TicNote，引发行业的关注与热议。而根据最新消息，截至7月15日，TicNote 的全球销量已突破万台，在国内居天猫、京东相关品类排行榜前二名，国内部分区域已断货。

TicNote 不仅仅是一款产品，更是出门问问十年 AI 技术积累与产品探索的自然结果，它将“会思考、有记忆、能主动洞察、陪伴创作”的AI Agent 能力，通过极致轻薄、无感隐形的硬件载体带入用户真实工作和生活场景，致力于成为用户的随身AI思考伙伴。

此前，出门问问率先在海外发布 TicNote，收获了一众媒体和用户的关注。随着产品功能的持续迭代与完善，TicNote 在商务会议、金融分析、医生问诊、课堂学习、采访沟通等场景的优势也逐渐凸显。

TicNote 内置的「Shadow AI」，是颠覆传统记录方式的核心所在。「Shadow AI」集记录、洞察、灵感闪现、分析、创作、思考功能于一体，具备「看听问推搜」的能力并实现全流程自动化。此外，TicNote也上线了Web版本，能够更好地满足不同用户的使用习惯。

作为一家跨越周期的AI公司，出门问问一早便拥有全栈的软硬结合能力。自2012年成立起，出门问问便致力下一代人机交互的探索。随着时间的推移，出门问问的软硬结合能力也在不断进化，居行业前列。未来，出门问问将持续深耕AI核心技术，以「Shadow AI」为基石，Agentic AI产品的边界和形态、赋能更多场景，助力用户成为更高维度的自己。

《和平精英》六周年新版本限时模式推出的“绝地指挥”玩法,凭借玩家与AI队友组队的创新体验,收获了如潮好评。如今,“绝地指挥2.0”迎来重磅升级!腾讯游戏首位具有长期记忆能力的明星AI队友——“花傲天”正式登场!7月14日游戏更新后,各位特种兵即可在限时模式“绝地指挥2.0”中选择花傲天并肩作战,共同感受前所未有的“陪伴型”竞技沉浸体验。

近日，图速自动化科技（上海）有限公司宣布完成数千万元A轮融资，投资方为云时资本。本轮资金将主要用于研发投入、团队建设以及运营补充，助力公司进一步优化迭代产品。此前，图速科技获得了商汤科技投资的天使轮融资。

当地时间7月9日，联合国在瑞士日内瓦召开AI for Good全球峰会期间，官方正式公布2025“人工智能向善”创新案例集，蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ获选“优秀案例奖”， 来自阿里巴巴达摩院、GE（美国通用）、华为等相关项目一同入围。该峰会由联合国下属国际电信联盟（ITU）主办，旨在推动AI技术在全球气候、健康、能源等领域的发展与应用，致力于最大化AI带来的社会效益及经济效益。

医疗资源普惠是全球性难题，长期以来，便宜、优质、高效被认为是医疗领域的“不可能三角”。以我国为例，7.8%的三级医院承担了全国50%以上的门诊量。通过AI技术弥合资源鸿沟、推动医疗普惠成为中国科技企业积极投身的实践。

作为目前临床护理中应用最广泛的 AI 助手之一，法国领先AI诊疗公司Nabla近日宣布完成7000万美元C轮融资。

本轮融资由HV Capital领投，Highland Europe，DST Global及Build Collective跟投。在2024年领投Nabla后，凯辉基金此次也再度加码。至此，Nabla总融资额已达到1.2亿美元。该轮融资将用于加速产品开发，推动Nabla在技术、临床和市场团队的发展，并助力建立战略合作伙伴关系，以扩展新的医疗场景，推动全球范围内的影响力。

Nabla 的 AI 助手目前在美国医疗体系中已被广泛采用，嵌入超过130家医疗机构，包括美国最顶级的大学附属医院、公立医院、基层社区诊所，以及各类医生组成的执业联盟。

6月20日，国家金融监督管理总局发布《商业银行市场风险管理办法》，银行业随即掀起了一场监管解读与内部宣导的热潮，对照新规，企业内部逐一梳理，再逐一落实。面对不断更新的政策要求和堆积如山的协议审查，传统人工筛查方式显得力不从心，效率低下且漏洞百出，企业合规人力匮乏，全流程合规SOP执行难、合规自查覆盖率低、员工与客户异常行为发现滞后等问题如同高悬的“达摩克利斯之剑”，让机构们喘不过气来。

奇富科技精准捕捉到了这一痛点，适时推出了Lumo AI一站式合规助手。这款以大模型技术为引擎的解决方案，深度融合AI与监管合规，直击效率与精度难题，交出了一份令人瞩目的成绩单：监管文件解读与内化时间从行业平均的每份40小时锐减至2小时，政策适配准确率从约68%飙升至99.2%，合规差距识别与整改建议生成效率提升20倍，全流程SOP自动化执行率超85%，实现了合规管理效率、质量与风险控制能力的三重飞跃，切实解决企业合规难题！

四大核心场景应对，解锁智能合规无限潜能

Lumo AI一站式合规助手在金融机构合规管理的多个关键领域大显身手，为金融机构的合规运营提供了全方位、多层次的解决方案，犹如一位全能战士，守护着合规的每一寸土地：

合规审计场景：从被动解读到主动消化，主动扫描企业内部流程及对外业务中的合规风险点，对内部员工操作及客户行为进行实时、动态监测与智能识别，自动生成风险警报与线索报告，驱动及时整改，确保法规与内控要求始终在线，变被动应对为主动防御，让合规风险无处遁形。

监管报送场景：智能填报破解数据迷局，智能解析监管要求，自动抓取、清洗、加工数据，精准生成符合规范的报表，确保报送数据严格遵循内化后的外规要求与内部SOP，让报送工作变得高效、准确、及时，大大减轻了人工填报的压力和差错风险。

智能分析场景：前瞻预判，为精准决策提供有力支撑。运用大数据与AI模型，前瞻性分析合规态势，智能解析监管政策，精准识别与深度量化风险敞口及合规差距，为管理层提供精准的风险预判、资源优化配置建议及快速补齐策略，助力优化风控策略，让决策更加科学、合理。

合规标准化场景：构建动态知识管理闭环，打造企业内部的合规知识宝库。构建、管理并智能应用企业内部的合规知识资产，自动化追踪制度缺陷的识别、整改与闭环，将复杂合规要求固化为可自动化执行的全流程合规SOP，覆盖业务全生命周期，自动执行合规自查任务，实时监控执行节点与风险阈值，推动合规管理流程标准化、知识沉淀化，让合规管理更加规范、有序、高效。

四大核心技术加持，筑牢智能合规坚固防线

Lumo AI一站式合规助手之所以能够在合规管理领域所向披靡，离不开其四大坚实的技术护城河：

智能任务自动化处理：依托AI算法，自动拆解合规任务，生成可视化执行链路，实现从需求解析到进度追踪的全流程智能化，让任务处理效率飙升。

多维动态法规模型集成：内置2000＋金融监管法规动态库并实时更新，融合300＋风险评估模型、50＋金融专属算法及强大的外规内化知识图谱，构建“法规-风险-策略”智能匹配体系，确保差距分析精准、整改建议有效、SOP执行到位，让每一步决策与行动都有坚实依据。

云端本地双知识库架构：采用云端＋本地双库协同模式，云端实时同步监管政策更新，本地加密存储企业专属合规知识与敏感数据，实现数据调用的专业性、严谨性与安全性保障。

效能优化技术架构：采用模块化算法与流程引擎设计，支撑复杂SOP的自动化执行与异常行为智能监测，将传统人工审核时效提升80%以上，以轻量化技术架构实现流程标准化与风险管控的高效协同，释放企业合规管理效能，让合规管理更加轻松、高效。

Lumo AI的出现，无疑是对传统人工审核模式的一次颠覆性革新。通过外规的智能内化及合规差距的秒级洞察、整改措施的快速落地、全流程SOP的自动化执行、异常行为的精准捕捉，以及知识图谱、算法模型与动态监测的技术闭环，Lumo AI助力企业在效率、成本、风控方面实现三重突破，成为金融机构数字化转型中不可或缺的“安全底座”。

在AI技术与金融合规深度融合的时代，Lumo AI正引领智能合规的主流趋势。选择Lumo AI，金融机构将能从容应对外规变化，精准识别潜在风险，高效补齐合规短板，筑牢全流程风控防线，实现稳健、可持续发展，为拓展业务新边界、驱动业务新增长提供有力支撑。Lumo AI让合规更智能，让金融更安全！

近日，国产AI芯片企业昆仑芯（北京）科技有限公司完成新一轮股权融资。 公司专注打造“更快、更强、更省”的智能计算产品，在芯片架构、集群系统、软件生态领域具备深厚技术积累和全栈竞争优势。公司前身是百度智能芯片及架构部，自2011年开始布局加速计算领域，并于2021年完成独立融资。 秉承“让计算更智能”的使命，公司已在千行百业实现产品大规模部署落地，并率先点亮国产AI芯片三万卡集群，为中国人工智能产业发展注入澎湃动力。