12月3日消息，第四届世界互联网大会今日开幕，在下午的“数字经济——创新发展新动能”论坛上，雷军表示融合是发展数字经济关键的因素。 在讲到数字经济时，雷军表示，创新和技术驱动是数据经济的关键，他同意马化腾“深度融合”的观点，他以小米公司举例，小米不仅是智能手机公司，还是电商和新零售公司，同时我们还是一家互联网服务和AI的公司。这就是一种融合，融合本身就是一种创新。

2017 年的双 11 将有 4 亿张人工智能海报由机器人设计。 在 2016 年，鲁班首次服务双 11，制作了 1.7 亿张商品展示广告，商品的点击率提升了 100%。 如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时 20 分钟，满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。 今年，鲁班的设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，拥有演变出上亿级的设计能力。此外，鲁班已经实现一天制作 4000 万张海报的能力，没有一张会完全一样。 在 2015 年「双 11」后，阿里巴巴在内部发起了一个人工智能设计的项目，主要开发的产品就是「鲁班」，后来该项目演变成为「阿里智能设计实验室」。主要技术细节根据往期报道，体现在三个方面： 第一、图像分割。用机器代替人类劳动，借助阿里搜索部门做图像分割的算法团队合作，便于处理商品「抠图」的问题。 第二、将设计转化为「数据」，利用机器将商品、文字和主题进行在线合成，结合设计师人工设计的风格模版进行嵌入。 第三、让机器自己学会「设计」。设计师的人工设计只是初期，但为了日后让「鲁班」更好服务大众，从 16 年 8 月份开始，团队也着手引进图像算法专家主导智能设计的算法框架。

11月1日上午9:30，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品。此次发布会以“繁星璀璨”为主题，完美诠释了阅面科技希望将AI视觉技术以更低门槛普及大众的愿景。另外，到场嘉宾还能先睹为快，在现场亲自体验繁星新品。 本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz等行业重要人物都纷纷出席本次发布会。同时，有超过20家的专业媒体在现场进行体验与报道，数十家合作伙伴为新品站台，充分表达了他们对阅面科技的信任与支持。发布会通过产品、技术的深度阐述、用户体验、记者专访等环节，让各界人士对繁星有了更深入和全面的认识。 跨模态人脸识别引擎UniFace 随着人工智能行业的日益火爆，市场也正在逐渐转变，但是AI目前依旧存在着许多难以攻克技术难题与门槛，核心算法就是其中之一。 阅面科技是一家专注于深度学习和计算机视觉技术研发的人工智能公司，拥有全球顶尖的算法团队。通过不断在核心算法领域的深耕、探索，阅面科技自主研发了业内首个跨模态人脸识别引擎UniFace。拥有跨模态与迁移学习能力的UniFace，彻底改变了目前产品的固有形态。 与目前主流算法不同的是，UniFace打破了不同Sensor，不同环境，不同场景，不同领域人脸特征表达的限制，例如同一张注册照片能在可见光、红外、3D三种不同的Sensor中进行识别，做到真正以FaceID为连通的人脸识别体系。 繁星AI芯片视觉模块 UniFace引擎的出现加速了人脸识别技术的普及，带来了新的产品升级的需求和机会。如何更简单方便的让UniFace这样的视觉技术为行业赋能呢。为此，阅面科技开创性地将UniFace集成为AI芯片视觉模块。繁星AI芯片视觉模块由Sensor＋ISP＋VPU＋嵌入式深度学习视觉算法组成，能从芯片端智能输出结构化数据。值得注意的是，该模块尺寸仅为38mmX38mm，真正做到即插即用、方便便携，大大降低了开发智能视觉产品的技术成本，加快推动了计算机视觉行业的前进发展。 繁星AI芯片视觉模块本地集成强大的深度学习视觉处理算法，能实时进行数据结构化处理。同时，它拥有极低的功耗，本地深度学习处理功耗仅为0.5W，整体高峰功耗<2.5W。不仅如此，它还支持多种数据输出接口，方便集成。 据了解，繁星AI芯片视觉模块系列可搭载适用于不同场景的算法IP，目前主要包括：繁星－人脸识别模块、繁星－数据采集模块、繁星－人机交互模块。 1、繁星－人脸识别模块 通过宽动态Sensor获取图像或视频流，分析图像或视频流中的人脸图像进行检测和识别，输出结构化数据，可同时追踪和抓拍30人，抓取最清晰、角度最好的人脸，抓拍率99%，误检率小于0.5%，抓拍重复率低于10%。同时，支持2万人内的完全本地人脸识别。支持本地特征提取后传云端，满足大于2万人的人脸识别场景。 2、繁星－数据采集模块 获取并分析图像或视频流中的人头和人脸信息，进行人数、人群属性以及轨迹分析。可实时记录15人运动轨迹及运动方向，可进行进出指定区域的人数统计，准确率达95%。 在本次发布会现场，阅面科技还发布了其基于繁星－数据采集模块研发的智能客群分析摄像机——阅客。利用繁星的本地计算能力，阅客可以轻松进行实时客流计数、会员/熟客管理、轨迹管理等功能，商家能实时掌握顾客属性和行为。 3、繁星－人机交互模块 检测识别图像或视频流中的手势、人脸、人体，并转化为指令使得机器做出正确响应。毫秒级检测及追踪速度，响应迅速，支持掌、拳、V字手型、伸掌、握拳、挥手等多种手势操控，高鲁棒性的人脸及人体检测追踪运算。 实际上，繁星AI芯片视觉模块既可以作为独立AI摄像头嵌入到各种设备中即插即用，也可以作为视觉协处理器。它支持外接视频输入以及结构化数据的实时输出。举例来讲，传统摄像机加入繁星AI芯片模块，就能摇身一变，成为一个拥有顶级视觉算法能力的智能AI相机。 繁星背后的愿景 “智能让生活更美好”是阅面科技一贯的愿景，遵循这个信念，阅面科技的产品也不断在“实时动态”、“低功耗”和“低成本”等方面进行突破，让智能技术能够以更低的门槛进入人类的日常生活。 智能行业初期的发展必不可少的就是核心技术的推动前行，而阅面科技打破了传统、守旧的思想，将顶尖技术开放给行业合作伙伴，共同研发出更加优秀、智能的产品，这也是繁星系列推出的初衷。阅面科技希望繁星在未来能够支撑海量视觉硬件产品，为行业赋能。

9月29日午间消息，人工智能领域权威科学家周伯文日前正式入职京东，出任京东集团副总裁。他将负责京东AI研究与平台部相关业务，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘 强东汇报。在加入京东之前，周伯文就职于IBM纽约总部，担任IBM Research人工智能基础研究院院长，IBM Watson集团首席科学家，IBM杰出工程师，负责IBM全球在人工 智能和深度学习基础研究的战略和执行。

北京时间9月26日下午消息，在美国弗罗里达州奥兰多市举办的Ignite会议上，微软公司宣布旗下Azure云平台会推出一系列新功能和更新，用户可以访问全新人工智能服务和成 本管理功能等。微软公司之所以要发布这些新功能，主要目的还是为了能够与亚马逊AWS、谷歌Google Cloud、以及其他云计算竞争对手进行对抗。现在，微软公司旗下每个 主要的云服务提供商都可以快速迭代新功能，帮助各自客户拓展新业务。

9月15日，2017年度百度云智峰会（ABC SUMMIT）在北京召开，百度云发布了XPU（云计算加速芯片），FPGA/GPU云服务器、ABC－STACK（技术栈）等代表ABC技术融 合的新产品和服务框架。同时，百度云正式推出“ABC Inspire”技术标识，并邀请银联商务、华数传媒、首钢、宝钢、上海电气等企业客户，现场展示ABC落地行业的应用实 践。百度总裁张亚勤(微博)在开场演讲中表示，人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，ABC是百度云的核心竞争力，百度AI战略将通过百度云ABC落地各行 各业。

新浪科技讯 北京时间9月13日晚间消息，百度硅谷人工智能(AI)实验室主任亚当·考特斯(Adam Coates)已离职。 百度硅谷人工智能实验室拥有约50名机器学习研发人员，考特斯2014年5月加盟该实验室。但据其最新的LinkedIn信息显示，考特斯已经从百度离职。

新浪科技讯 9月初，新浪客户端正式宣布上线“即时推”功能，通过人工智能技术第一时间捕捉用户的“即时兴趣”，向用户推荐当前最感兴趣的资讯、图片以及视频内容。新浪客户端也因此成为国内首款基于用户“即时兴趣”进行内容推荐的综合资讯客户端。 在新浪客户端上，用户在阅读一条内容后，返回首页时人工智能系统会根据刚刚所阅读的内容以及用户兴趣相关性，再推荐一条相关兴趣内容，并以动态插入的形式呈现在之前所阅读的内容下方。如用户对某一内容“兴趣十足”，系统将持续推荐，直至用户兴趣结束跳过推荐内容继续阅读。

8月23日午间消息，百度与首都机场签署战略合作协议，双方将在机场智慧运行、智慧安全与经营管理、信息化能力建设等领域展开合作，推进民航机场在智能化、自动化方向 的升级。据悉，百度AI机器人与首都机场的合作已经实施，将在机场承担信息咨询的职责。百度人脸闸机已经入驻首都机场运控中心进行测试，主要承担楼内办公人员的出入打 卡、数据监测的工作。

北京时间8月2日早间消息，彭博社援引消息人士的说法称，Facebook正在开发一款视频聊天设备。这款设备将搭载13或15英寸触摸屏，并配备广角摄像头和麦克风。此外，设备还将集成某些人工智能技术，让摄像头自动调整角度并进行缩放，跟踪镜头前的对象。

7月20号，由杉数科技举办的大师圆桌系列第三场AI时代与博弈与行为分析在上海召开，杉数科技创始人兼首席科学家葛冬冬出席，并对此次活动的主题给出如下介绍：“今天主要讨论AI这个事情主要聚焦的两点，一是优化的技能、二是博弈论。今天杉数科技请来了Tuomas Sandholm教授，这些里面主要用到这些技能，跟大家谈一谈AI技术如何服务于公众、社会，同时如何创造新的商业机会”。 以下是Tuomas Sandholm教授的演讲，经猎云网（ilieyun）整理： 博弈论在高级的层面有两个优势：第一个是结构的设计，或者说机制的设计。比如说在我自己的研究中，我们研发了软件系统，我们的一些算法在美国的一些大学里运营了肾脏交易系统。我在这里讲的就是在那些大学讲过的课程。我来中国的原因就是希望这个机制能够被应用到中国来。我于2000年创办了那家公司，在公司被收购前的9年里，我们实现了800多场大规模组合型多属性拍卖会的商业化，成交金额达到了600亿美元，并实现了60亿美元的盈余。从2012年至今，我执掌一家叫优化机制的公司，专为销售和市场活动提供组合型机制，所以，我们的业务包含广告宣传，方案制定，宣传费用等。 但是今天，我受邀前来讨论的不是机制设计，而是博弈论的另外一个优势，那就是你怎样设计出理性游戏的方案。 不完美信息博弈指的是在过程中有些信息不是所有人都知道的博弈。它不像围棋或者象棋，你知道所有信息，知道正在发生什么，所以它更像扑克牌，或者安全游戏，或者谈判，最主要的区别在于不完美信息。你或许听说过AlphaGo, 它是有Google旗下的 Deepmind开发的一款重要的程序，曾经打败了人类最好的棋手李世石。这些都是完美信息博弈。你可以把AlphaGo的技术应用到任何完美信息博弈中去，但绝不可能把它应用到不完美信息博弈中。所以在完美信息博弈中，赢得博弈最典型的技术是搜索，在此过程中你总是尽力寻找，去思考你最好的高招。即使你缺乏专业领域知识，从规则上来说，至少只要你能够清楚局势，你就知道下一步该怎么做。 在不完美信息博弈中，在博弈之外还有一个额外的结构，被称为信息集。信息集中的结点表明，2号玩家不知道他是否在这个结点，所以这样的信息处于被隐藏的状态。2号玩家可以推测1号玩家将要使用的策略。我们怎样去决定怎样去博弈才是理性的？约翰.纳什1950年代引入了他的观点纳什均衡理论。对于玩家来说，这是一个很宽泛的策略。在纳什的均衡博弈中，没有玩家能够改变博弈的策略，并因此不能提高获胜的几率。在纳什均衡理论中，没有任何一个玩家可以提高超过8%的获胜几率。这里，如果选择卖出的利率为0，那么一个纳什均衡就是1号玩家选择卖出和不卖出的概率相等，均为50%。无论硬币是正面向上还是反面向上，2号玩家将猜测两者向上的概率都是1/2并不认输，这是一个纳什均衡。 当我们应对这些不完美信息博弈的时候，我们发明了独立于领域之外的技术，换句话说，它的应用是独立的，他们不仅仅是为解决某种问题的。完全信息博弈技术不能够加以应用，原因在于不确定其他人会怎么做以及机会会倾向于那一边，但是更为重要的是，别人已经怎么做了，以及机会已经倾向了哪一边。这向我们透露了一部分隐藏信息，一种隐藏的状态。然后我们必须讨论一下，对手的举动是如何向我们透露他的私人信息的，以及反过来，我们的举动怎样像对手透露我们的个人信息的。比较幸运的是我们不需要去推测行动是怎样透露个人信息的，但是从纳什均衡的定义来说，如果我们想要寻找到纳什均衡，对对方行为的解读就一定要清楚。所以扑克牌就成了人工智能领域博弈论面临的一种挑战。纳什的博士论文极大地改变了经济学和其它领域的研究，为此纳什获得了1994年的诺贝尔经济学奖，它唯一的应用领域就是扑克牌。之后关于数学运作研究的论文层出不穷。在人工智能领域的研究毫无建树，但是在2004年前后，这一领域的研究呈爆发式增长。在之后的13年里，相关研究不断取得进步。 未来这些理论如何运用到商业中。涉及到AI的还有很多领域，比如机器学习和深度学习，这恐怕是与AI相关的最热门的领域。这里是基本上全部的AI商业解决方法的领域。这与机器学习是完全基于不同的东西。机器学习是摄取过去的信息，并为现在做决定。而这是关于对未来的推测。我认为至少有两部分相关内容，一部分是今天所讲的博弈理论，现在我们已经达到了超人类水平。我想这是个转折点，你愿意把商业上最重要的决定交个一个会做出错误决定的人去做吗？当然不愿意。除非考虑到节约人力的问题，但这都是微不足道的考虑。但现在AI却可以有比人更强的战略性推理。这就像一场竞赛，看谁愿意雇佣这个机器员工来为公司做更好的决定。另外一方面是利用对手的问题。我们也做了很多相关工作，但要知道如何运用到实践中。就是说，当我们发现对手的策略错误时，我们可以如何对此进行利用？机器学习显然是目前最热门的方向，但如果你想关注还没有广泛应用到实践的内容，这肯定是其中一部分。 我最近成立了一个叫做策略机器的公司，旨在将我从2004年开始在实验室研究的技术成果实现商业化。大部分实践的案例都与此博弈类似，都有多个玩家，有时两个有时更多，并且是不完美信息。所以你不要期待有像下围棋象棋一样的信息，并且你不会是单独玩家。有时候你看起来像是单独玩家，但实际上不是。 为什么要用于战略性标价？如今当公司提供产品的最优价格时，他们确定这一策略是有竞争性的。我了解到杉数也做过关于定价的很多项目，其中就涉及到很多复杂理论。当你看到对手更改价格，你就应该有所反应。但这样一来，你就会永远落后于对方。如果运用战略性标价，你就可以提前预测各种招数，打败对手，如同扑克游戏一般。而在产品组合优化中，假设你是一家工厂，如何组合产品不仅仅依赖于消费者的需求，还取决于你的竞争对手下一年会提供什么产品。 另外，关于下一代网络安全问题。在这一问题上，通常都是不完美信息，很像博弈。我们做过的工作有人工干扰，最优交流策略和干扰策略都需要用到博弈理论。当然还有很多运用领域，比如，如何发现和利用各种软件的弱点？用何种算法找到它们？这取决于软件的竞争对手在做什么。找到之后又如何与他们博弈？ 此外，杉数科技联合创始人兼首席科学家葛冬冬对Ai的优化和博弈研究颇深，以下是葛冬冬的演讲（经猎云网编辑整理）： 我对科研主要是在大规模优化，所以就是我们刚才Tuomas Sandholm教授也提到过现在看AI的设计，和一年前就很不一样，一年前和现在相比大家更注重强调于这些计算嘛，就是说优化的技巧是要充分去用的，做一些评估的时候，你需要一些比较严格的计算去评估，这样的话，实际上就是说不管在AIpha Go，还是德州扑克，每一步需要做削减和估计的时候都用得上，Tuomas Sandholm教授提到比方说在大规模的的应用一些技巧，这些技巧是非常重要的，再有就是比如说game，像博弈论的一些优化，这些都是非常重要的，我们搞优化的人，就是做优化理论算法的，以前从事这个的，也能感觉到，工业的发展来看，从我们的个人感受，我们搞优化的人最大一个比较好的感觉，我们发现忽然间我们很值钱了，跟以前完全好像身价不一样了，就是公司对我们非常感兴趣，这是我们发现大趋势上能感觉出来的。 第二个，我同事大家也看到，我是科研之外，我们是杉数科技的科学家，帮杉数做很多项目，做项目的时候我们发现，里边有很多问题需要考虑的不仅仅是是一个优化的问题，很多时候需要考虑到人类的行为，对吧？就是说，这些行为有的时候会给你的问题带来额外的难度，就像刚才何老师谈到过一些，比方是我们去考虑定价的时候，我们不止是说我们算一算根据我以前的情况找到价格的弹性，把最优价格出来就行了，Tuomas Sandholm教授提到过，就是他们也是有自己的策略的，怎么根据他们的策略做你的定价，跟你的顾客、竞争对手去博弈，包括就是何老师刚才也提到过很好的例子，像库存这些事情，里头就是说，你这个顾客去买你的东西以后，他有自己的库存，他会根据你的价格，根据你周围的情况建立自己的小小的库存，所以这些情况下，就是说，他也在跟你博弈，你便宜我多买，你不便宜我就不买，所以这里头有很多东西不光是价格的问题和库存的问题，就是我们到我们讲新零售的时候，我觉得这些事情涉及到很多商业的事情，不再是说说仅仅是一个数据驱动，然后一个继续学习，把好的资源配置算出来，算的过程中必须考虑复杂情况下的情况，顾客需求包括整体大环境，所以整体来讲，我觉得不管是学术还是商业里面都有很多，就是当我们今天谈AI的时候，引爆了很多技巧在里头，这是都是非常重要的。 8月，杉数科技还将举办大师圆桌系列的其他活动，猎云网将持续关注。

新浪科技讯 北京时间7月26日消息，前Twitter CEO迪克·科斯特罗（Dick Costolo）赞同马斯克的看法，他也认为Facebook CEO扎克伯格低估了AI的潜在威胁。 科斯特罗在CNBC节目中表示：“我会扮演外交官的角色，我认为马斯克的意思是说扎克伯格的观点有点乐观。就我而言，看法可能会更悲观一些，我认为要将通用AI一直放在盒子里有点难。” “如果你假设我们可以开发出比人类更好的智能，很容易就会想到这种智能想出办法从任何形式的逻辑盒中逃离，而你想将它装进盒子内。对于未来技术扎克伯格还是太乐观了。” 在周日的Facebook Live广播中，扎克伯格认为那些说AI会带来末日的言论很不负责任。 一位Twitter用户发帖提及扎克伯格的言论。马斯克在Twitter上回应说，他已经与扎克伯格讨论过，马斯克认为扎克格伯“在这个主题上理解有限”。 　　还要等多久计算机才能变得比人类更聪明？前提是它真的能够变得比人聪明，争论正是由此衍生出来的。科斯特罗深知过往的任何重要技术都有一些缺陷。（星海）

7月12日，由张江高科技园区管委会张江发布主办的“人工智能，慧聚张江”系列活动之“医疗智时代”专场活动在张江当代艺术馆成功举办。 如果说2016年是人工智能元年，那么2017年将是人工智能产业化元年。以人工智能技术为基础的商业形态将会形成全新的模式、全新的生态，“人工智能＋”将成为新的趋势，比如人工智能＋医疗的碰撞就充满了想象空间。 本次活动邀请了原上海市第一妇婴保健院院长段涛、钛米机器人创始人潘晶、微瞰智能创始人李冠男、Intelligent Bionics创始人张圣良和达观数据创始人陈运文五位嘉宾，分别从医院的现实需求、医疗机器人、辅助诊断、数据文本挖掘等几个层面，就人工智能在医疗各个环节发挥的作用进行深入讨论。 ***医疗机器人，从眼球效应发展到真实刚需 医疗机器人是一个亿元级的细分市场并被各国看好，而中国巨大的医疗机器人市场更是广受重视。随着世界范围的老龄化到来和人们对健康快乐生活的追求，医疗机器人产业将迎来爆发点。目前，根据医疗机器人的不同用途，分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人、服务机器人四类。其中，手术机器人在医院临床中的占比最高，智能假肢与康复机器人、服务机器人都将在未来获得快速发展。 服务机器人的主要职责是将医护人员从大量繁琐的、流程化的工作中解放出来，从而大大提升诊疗效率。钛米机器人针对医院不同场景的痛点推出医疗物资运送机器人和核医学科病房服务机器人，前者不仅能够帮助每台手术缩短10分钟时间，还能够实现手术室耗材的精细化监控和管理，后者则可以有效帮助医护人员远离特殊环境的危害，代替其完成日常的护理工作。钛米机器人CEO潘晶是机器人行业“资深老兵”，在谈到医疗机器人的发展时他提出：“我们正努力让医疗服务机器人真正走进医院，让其从眼球效应变成医患场景中的真实刚需。” 如果说服务型机器人的主要使命是辅助医护人员，那么智能假肢和康复机器人则是运用人工智能技术和新材料服务于普通患者。本次活动上，Intelligent Bionics带来拳头产品“麒麟臂”，通过研发人工智能模块化柔性机器人假肢产品及神经控制关键技术，让残疾人拥有一个“如臂驱使”的功能性假肢。该公司创始人张圣良一位90后海归，希望用科技回馈社会，力争将符合中国残疾人消费能力和需求的仿生假肢送到更多需要的人身边。 ***数字病理诊疗与医疗数据文本挖掘：提升医生诊疗效率和准确率 恶性肿瘤高发的当下，肿瘤诊断的速度和准确率对临床治疗和预后都具有重要意义。早前，谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，在一场与人类医学专家的乳腺癌病例分析竞赛中，基于灵敏性和假阳性的评分中，人工智能的准确度达到88.5%，而顶级病理学家的准确率为73.3%。可以说，海量医学图像数据，迫切的现实需求，强大的图像识别算法，都为数字病理辅助诊断带来了巨大机遇。 微瞰智能便是一家致力于数字病理辅助诊断整体解决方案的服务提供商。微瞰智能为医院提供的数字病理诊断系统，能够辅助医生诊断，提高准确率和效率。同时，该系统接入人工智能模块，能够实现数字病理样本的存储、展现、分析、诊断、审核以及交互功能，还可对细胞、组织、免疫组化等自动识别与量化判读。微瞰智能创始人李冠男透露说：“公司目前的工作重点是完成第一个乳腺癌Ki67算法研究，以造福更多的癌症患者。” 除了数字化诊疗技术，医疗数据的文本挖掘和分析也是帮助医生提高诊断效率的“法宝”。达观数据是一家专注于文本挖掘的大数据公司，通过算法唤醒文本，并针对每个垂直行业定制相应的解决方案，让服务更加“对症下药”。达观数据的创始人陈运文认为：“大数据正在融入我们的工作和生活中，数据挖掘和深度学习正改变我们对世界的认知，今后你所看到、所听到的都是数据优化过的结果，医疗行业当然也不例外。” 文本挖掘将有效地服务于医疗诊断，通过全面分析病人特征数据和疗效数据，帮助医生迅速找到针对特定病人的最佳用药和治疗方案。 ***网红院长段涛：人工智能势必将取代医生的部分工作 段涛曾任上海市第一妇婴保健院院长，作为多年医疗行业的管理者和从业者，他密切关注着前沿科技对医疗行业的改变和颠覆。很多人问，人工智能能替代医生么？段院长回答：“人工智能不是万能的，但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力，取代医生的工作甚至是完全取代医生。” 从目前的应用来看，人工智能应用比较好的领域是皮肤科、病理科和影像科。 段院长是妇产科专家，他认为很多常规工作，如宫颈癌筛查、产科超声、胎心监护均可由人工智能来完成。未来的情景将会是：Above average的医生由AI做助理，Below average的医生是做AI的助理。 当然，段院长也强调，那些非标准化、充满不确定性以及人工操作的临床工作，还是人工智能无法替代的。 ***医疗智时代，AI+医疗或成为张江人工智能产业发力点 当前，上海正建设具有全球影响力的科技创新中心，打造国家人工智能发展高地是其中一项重要战略。活动上，与会嘉宾还对上海发展人工智能+医疗的环境和前景进行了深入讨论。 嘉宾一致认为，张江作为上海着力打造的世界级科技创新中心增长极，有望成为上海人工智能产业高地。目前看来，在人工智能亟需的芯片领域，张江拥有完备的产业链条；在人才方面，张江也有较为丰厚的高校资源和人才储备。加之生物医药产业是张江的主导产业之一，人工智能+医疗最可能成为张江建设人工智能技术高地的发力点。

7月13日消息，据国外媒体报道，三星透露计划开始向早期的欧洲初创企业注资，通过其最新成立的投资机构Samsung Next启动了1.5亿美元投资基金。 Samsung Next自2013年成立以来一直被称为“三星全球创新中心”（Samsung Global Innovation Center）。今年1月，三星凭借其首个专门投资基金，于今年1月推出了这一场景。在过去的四年里，三星表示已经投资了大约60家创业公司，其中12家已经退出，并且已经进行了15次收购。 三星下一步的重点是在虚拟现实（VR）、人工智能（AI）和物联网（IoT）等领域的“新前沿”投资。

据外电报道，谷歌(微博)母公司Alphabet周二宣布成立新风投孙公司Gradient Ventures，专门负责对创办初期的人工智能初创公司进行投资。Gradient Ventures将在谷歌的架构内进行运营。 宣布成立Gradient Ventures，表明Alphabet对人工智能的兴趣变得越来越浓。除去Alphabet外，亚马逊、苹果、Facebook和微软等科技巨头也都非常看重这一未来技术。Gradient Ventures总经理安娜-帕特森（Anna Patterson）对此表示，这家风投公司每年将参与10笔至15笔投资，通常会投入100万美元至800万美元。

7月8日下午，“主动进化•造就未来大会”在上海举行。来自耶路撒冷希伯来大学的历史系教授、《人类简史》及《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利来到现场，同与会者畅聊未来在人工智能、基因工程快速进化下人类生存的命题。 据猎云网（ilieyun）之前采访报道，造就是由上海行书信息科技有限公司着力打造的剧院式演讲平台。自2015年11月成立以来，已在上海、北京、广州、杭州等地成功举办了近100场演讲，数百位科学科技、商业财经、人文艺术、城市生活领域的嘉宾登上造就舞台。 未来噩耗：99%人类变成无用？ 本次演讲嘉宾尤瓦尔·赫拉利，是一位1976年出生于以色列海法的青年怪才，2002年获牛津大学历史学博士学位，专研中世纪史与军事史，现为耶路撒冷希伯来大学历史系教授。他在2011年出版的《 人类简史》 一书让他一举成名，随后成为世界超级畅销书。在最新出版的《未来简史》当中，尤瓦尔更是预测了一个可怕的场景——“随着人工智能加速进化，未来99%的人类将变成无用之人”。 在尤瓦尔看来，未来的科技巨头可能会积累到足够庞大的数据以及足够优秀的算法，乃至能直接入侵人性、重组人类社会甚至控制生命本身。“我们生活的时代已经不是电脑会被入侵的时代，而是人类会被入侵的时代。”尤瓦尔说。 尤瓦尔认为，未来的智人有可能分裂为两个物种：一部分人可以通过尖端生物技术来改造自己或者子女胚胎，增强器官功能、减少免疫缺陷，从基因上成为更高级的智人物种；而难以负担这种改造的则会降格为低级智人。“随着 AI、机器人逐步取代人类的职业，许多人都将会失去经济价值。更可怕的是，一旦低级智人丧失了军事、经济价值，精英阶层与政府可能会丧失投资教育、健康、福利的动力，最终导致他们被整个系统抛弃。”尤瓦尔说，“这将是无与伦比的噩耗。” 不过，尤瓦尔在演讲的最后也告诉人们，未来仍然掌握在人类自己手中。这也正是他身为历史学家却关注未来危险的原因：“只有关注那些有危险性的可能性，我们才可能阻止其发生。”尤瓦尔提出，人们可以打造一个完全不同的社会，在这个社会当中，这些新技术带来的好处，可以让人们尽可能平等地去分享，而不仅仅呢是赋权于少数的精英阶层。“人们依然可以做一些事情来改变未来。”尤瓦尔的结语如此说道。 人工智能革命：基因工程才是真智能？ 除了尤瓦尔之外，多位蜚声中外的专家学者也参与了这场思想盛宴。包括 1986 年图灵奖获得者、康奈尔大学计算机系教授 John Hopcroft，华大基因董事长汪建，音乐艺术家朱哲琴，佳士得中国区主席蔡金青，耶鲁大学遗传学系副主任许田，作家李天飞，《我·世界》作者光子，润米咨询董事长刘润等多位大咖都在会议上分享自己的思想观点。 John Hopcroft提出，当前人们所面临的革命是从体力劳动的自动化，演变为脑力劳动的自动化，而人工智能就是这场革命的核心。然而当下很多的脑力劳动，其实根本就不需要人工智能，因为只需要更多的计算能力，就已经足够来解决这些问题了。人工智能实际上仍然处于一个高维空间的模式识别状态。不过，认识到正在到来的这场革命，并且未雨绸缪的个人企业和国家，将会获得巨大的收益。 汪建则在演讲中认为，即便人工智能发展到极高的水平，但他们无法如人类一般进化出意识。没有意识的存在，机器永远是机器，智能服务于人类。真正的智能，是基因工程带给人类深远的改造——人类活到 150 岁或将成为可能。这对于人类而言，才是真正的智能，随之而来的是人类进入全新纪元——“生命时代”。 本次大会由共青团上海市委员会、上海市青年联合会、浦东新区世博地区开发管理委员会指导，造就主办，中信出版集团联合主办，上海文广演艺集团（SMG Live）、场景实验室协办。

今日消息，百度宣布全资收购KITT.AI，一家由亚马逊和微软联合创始人艾伦投资的自然语言处理技术公司。

6月7日，2017年亚洲国际消费电子展（CES Asia 2017）在上海新国际博览中心正式开幕，中国最大的物联网（IoT）创新创业平台硬蛋（IngDan），在本届CES展会中携手云知声、全志等上游供应商，以及青柠、诺司等明星下游创业企业，提出了“未来生活IngDan Inside”的口号，旨在将硬蛋的服务全方位融入智能家居行业，推进AI技术产业化，落地智能家居创新生态。 “人工智能（AI）”、“智能家居”这两个IoT领域中的关键名词，在本届CES Asia 2017上依然代表着消费电子行业的未来。不过，尽管诸如语音识别、图像识别、深度学习等AI技术已经获得重大突破，但其在产业化应用层面依然有着很大的提升空间。而以“连接者”为己任的硬蛋，正不断的通过共享自有平台上的优势资源，帮助上下游厂商找到适合自己的AI技术应用之路。 提供一站式服务，做行业的超级连接器 本次CES Asia 2017上，硬蛋与中国智能家居语音领导者云知声继续保持着良好的合作。在此前的GMIC2017（全球移动互联网大会）期间，硬蛋就曾与云知声共同主办了以“智能家居创新产业生态”为主题的AI+产业创新万物互联大会，共同了探讨智能家居新声态。 云知声作为语音识别领域的领导厂商，在智能家居领域的语音识别技术上的不断探索是行业发展的一股强大动力。硬蛋作为云知声与对语音技术有诉求的创新企业的桥梁，有力促进着上下游行业资源的合理利用，推动行业向前发展。 全志科技作为国产智能处理器SoC与智能模拟芯片行业的领导厂商，近年来也持续为AI及IoT领域的发展输出着动力，而硬蛋与全志科技在5月25日推出的人工智能“K-系统”，就是一套将AI技术“民主化”的“使能平台”。希望利用AI技术但缺少人才的传统企业，可以通过K-系统实现更快的转型；而拥有人工智能技术的初创公司，则可以借助K-系统所提供的硬件+云端服务快速进入市场。 硬蛋与全志科技的合作，在展现硬蛋“超级连接器”属性的同时，也充分体现了硬蛋在软件+硬件+数据+云服务等方面整合的技术能力，一站式的服务能更好的帮助企业实现AI及智能家居创新生态的落地。 智能家居领域承载着的众多拥有创新能力的公司，硬蛋也在本次大会上带来了平台上众多明星企业的产品展示，包括爱子科技、微跑小蛙、白贝蝶、诺司科技、青柠科技、立解科技、喵宝科技、奇天揽胜、帝盟沃克等。作为硬蛋“聚投100计划”中颇具潜力的厂商代表，这些企业在展现自我风采的同时，也为硬蛋平台供应链端的资源优势与投融资能力做了背书。 “IngDan Inside”助力智能家居落地 硬蛋科技CMO刘宏蛟曾表示：“硬蛋并不是孵化器，提供的是支持与合作，可能出现在企业的任何成长阶段，比如当企业需要芯片解决方案，我们就出现，提供相应的产品和服务支持，完成一次合作。” 而纵观硬蛋在供应链、金融服务、技术服务等方面的布局，它也正在一步步的验证与实现自己独特的商业模式，“IngDan Inside”的口号，正贴合了硬蛋将其服务全方位渗透在未来制造业中的愿景。 硬蛋在智能家居生态方面的探索还在继续，其发起的“中国智能家居创新产业生态联盟”后续还将搭建以技术研发创新、公共服务、企业创客孵化为主的三大平台。聚合资源，集成智能家居创新服务解决方案，建立起完整的智能家居服务标准和规范推动行业生态。目前，硬蛋平台已汇集了3600个智能家居项目及654个智能家居类供应商，智能家居创新生态已初具规模。 硬蛋平台上所拥有的云知声、和而泰、全志科技等上游供应链中的IoT核心供应商，以及青柠、诺司、白贝蝶等下游优秀智能硬件创新公司，结合硬蛋本月发布的“K-系统”人工智能平台，硬蛋已经完成了集上游技术提供方+下游创新企业+软件技术平台于一体的新的生态闭环。硬蛋搭建的越发完善的智能家居创新生态矩阵，将有能力把优势资源连接在一起，推进人工智能更快的落地到智能家居产业。 成立于2014年的硬蛋科技，汇集了 2W 个创新项目、1.4W 供应商以及2000万IoT粉丝，在硅谷、香港、北京、上海等多个城市建立硬蛋体验厅。硬蛋始终致力于AI+硬件，促使人工智能撬动整个制造业。如今硬蛋已是全球最大的智能硬件创新平台，目前硬蛋智能家居生态已覆盖照明、家电、安防以及关键模组等家居上下游产业，“IngDan Inside”更将助力智能家居行业产业化、系统化，真正进入未来生活。

友商的策反、资本的助推，成为AI人才流动的加速器。然而，既然你能挖来人才，别的公司也可能从你公司挖走。因此，只挖人是不够的，互联网...

新浪科技讯 4月28日下午消息，百度和小鱼在家联合研发的家庭陪伴机器人今日正式发布，此前双方在2017CES上宣布合作。该款产品定名“分身鱼”，百度集团总裁兼COO陆奇亲自到场致辞。 　　陆奇认为这是百度里程碑式的一刻，代表百度在战略、文化上的转型，迈出了关键性一步。 　　他强调百度面向人工智能的转型，就是要从搜索公司变成人工智能平台，并通过技术赋能，与合作方实现共赢，而在此其中最关键的是技术平台就是百度AI语音交互平台DuerOS。 　　这位百度集团总裁兼COO称，之所以“分身鱼”的发布如此重要，是因为百度度秘DuerOS找到了场景落地的第一步，并且可以通过产品，能够把场景和产品转换为商业模式。 　　陆奇还就此，首次对外清晰解释了百度的人工智能之道，核心思路为： 　　首先是打造百度大脑，这将是百度一切人工智能业务的核心。 　　其次是在语音、图像等领域实现专业技术打磨。 　　第三是百度云所代表的ABC战略，即人工智能、大数据和云计算。 　　第四则是垂直到各种场景中打造垂直行业大脑，比如自动驾驶领域的阿波罗平台。 　　不过，陆奇最看重的还是通用性的系统“DuerOS”，他表示这是一个基于语言的人工智能操作系统，并希望未来能够通过这个崭新的开放平台，利用API接口开放，让所有人都能实现连接。 　　这位百度集团总裁兼COO还强调，DuerOS早期最重要的是找到场景，而智能家庭是最基础最重要的场景，其次则是汽车驾驶场景，陆奇称这两个领域百度都在实现落地。 　　“人工智能最最关键的是场景落地，其次把产品打磨好，并找到商业模式。”陆奇说。（李根）