据彭博社报道，韩国电子巨头三星电子将在英国剑桥设立一个新的人工智能（AI）研究中心SAIC-Cambridge，该公司希望从尖端的学术研究中获益。三星表示，前微软剑桥研究实验室主任、可让计算机解读视觉数据的开创性系统开发研究员安德鲁·布莱克（Andrew Blake），将领导三星的新AI中心。布莱克是人工智能领域的领军人物之一，他的研究重点主要集中在计算机视觉上，这与三星的SAIC-Cambridge目标一致。

AIoT创新平台硬蛋日前在天津世界智能大会亮相。在硬蛋展区，硬蛋实验室展示了自主研发的强K-系统智能模组、视觉定位模组、刷脸支付模组、SPEAKER BOX迷你扬声器，并现场演示了扫地机器人方案的应用模型。 据悉，硬蛋实验室已具备国内领先的AI方案设计能力及硬件平台开发能力。今年3月，硬蛋联合百度、云知声等企业发起AioT计划，拟将上游的AI技术引入到硬蛋平台的20000个物联网项目中，硬蛋实验室在该计划中扮演方案商角色。硬蛋实验室通过将国内领先的AI底层技术进行方案设计，帮助IoT公司完成智能化升级。 目前，硬蛋实验室K系统在基于全志的R16芯片技术上，成功开发备有科通芯城专利技术的SLAM芯片，并相继推出K-图像处理模块、K-ADAS模块、K-视觉定位模组、强K-系统智能（语音和人脸识别）模组、SPEAKER BOX以及Glance UI。下一步，硬蛋实验室将与全志合作优化SLAM算法技术，以AI方案设计商的角色，捕捉AIoT领域的市场机遇。

腾讯科技讯，据外媒报道，英特尔旗下投资基金英特尔资本今天宣布向12家创业公司投资7200万美元，令其今年的总投资额增至了1.15亿美元。 英特尔在该公司于加利福尼亚州南部举行全球峰会上宣布了此次投资，涵盖的公司来自人工智能、物联网、云服务和硅等领域。 会议其他值得注意的事项包括，英特尔资本和NBA达成了一项新的协议，以在体育内容方面加强合作，英特尔已经在该领域努力了多年。另外，英特尔在会上宣布，已经向少数族裔、女性和其他少数群体成立的创业公司投资1.25亿美元，这是该公司“多元化举措”（Diversity Initiative）的一部分。英特尔称，这一数字比计划提前了两年半。 英特尔此次投资的公司范围十分广泛，表明英特尔将继续支持它认为能够成为其未来业务核心的创意。具体而言，英特尔希望其处理器能在各领域发挥核心作用，例如人工智能、物联网和云计算。与此同时，投资于硅谷创业公司标志着，英特尔正关注与其自身DNA相近的企业。 英特尔的发展道路并非一帆风顺。多年前，英特尔凭借先进的PC处理器在IT行业以及台式机和笔记本的普及中扮演着巨大作用。但随着行业向移动端转变，英特尔的命运发生了改变，它见证了新一波芯片公司的出现，这些公司为更小、更快的设备设计芯片。英特尔承认，它在移动领域犯了错误。 之后的今年，英特尔还遭受其他问题，例如Spectre安全漏洞。它希望在某些新业务领域取得成功，但最终没有如愿。就在上月，英特尔停止了其Vaunt智能眼镜的开发，甚至据称关闭了整个新设备集团。 相比之下，英特尔资本进行的投资代表了英特尔运营中更新鲜和乐观的一面：它们代表着希望和可能性，仍然有机会取得回报。总而言之，人工智能和云服务等新技术在真正普及之前还有很长的路要走，而英特尔仍有很多机会。 “这些创新公司反映了英特尔作为数据领导者的战略重点，”英特尔高级副总裁兼英特尔资本总裁温德尔·布鲁克斯（Wendell Brooks）在声明中说。“它们帮助塑造了人工智能、云、物联网和硅的未来。随着世界日益互联和智能化，这些技术领域将十分关键。” 自1991年以来，英特尔资本已经向1530家公司投资了123亿美元，涵盖了从自动驾驶到虚拟现实再到电子商务等的各个领域，英特尔称，其中超过660家初创公司已经上市或被收购。（编译/弘艺）

网易科技讯 5月9日消息，有媒体报道称苹果深圳研发中心整体挖走了53名原华为荣耀AI研发团队。对此，荣耀总裁赵明表示，这是一条假新闻，荣耀并无AI工程师被挖，纯属造谣。 有消息称，深圳研发中心为了扩张，挖走了53名原华为荣耀AI研发团队。对此，荣耀总裁赵明辟谣称：“荣耀并无AI工程师被挖，这是一条假新闻，纯属造谣。我们在AI人工智能的发展上，有着长期的技术积淀，核心研发团队一直以来都非常稳定，我们的技术团队正在努力为用户打造最优的AI手机体验。” 而在此之前网易科技也询问了华为相关人士，其表示这条消息非常奇怪，华为和荣耀负责AI研发的都是一个团队的，文中还另外写出了“荣耀AI团队”很显然对华为荣耀手机的架构不够了解。 苹果方面也表示对此消息没有官方回应。 2016年10月份，库克在深圳曾宣布苹果公司将在深圳设立研发中心以及再开一些零售店服务深圳消费者。库克表示，苹果与深圳的合作很广泛，除了大家熟知的制造环节外，还有研发。苹果在深圳建立研发中心后，将引进更多人才。（崔玉贤）

网易科技讯 5月8日消息，据台湾媒体报道，业内消息来源透露，台积电（TSMC）7nm FinFET工艺已经获得来自中国大陆一些公司AI SoC代工订单，这些公司包括华为旗下海思半导体（HiSilicon）和寒武纪科技（Cambricon Technologies）。预计还将吸引其它更多专注于AI芯片开发公司的订单。 AMD最近证实将同台积电合作制造它的7nm Vega GPU，该芯片样品预计将于2018年晚些时候交付。消息来源称，能够获得AMD的订单，证明台积电7nm制程的成熟。 消息来源表示，海思半导体将推出其7nm Kirin 980系列芯片，这些芯片将用于华为计划今年下半年发布的智能手机新产品。尽管业内传闻称三星电子公司正在紧盯来自海思半导体的芯片订单，但是台积电一直是海思半导体的主要代工合作伙伴。 即将面世的Kirin 980芯片，据称采用寒武纪的处理器IP。消息来源称，寒武纪最近发布的1M系列，是利用台积电7nm技术设计的该公司新一代AI芯片。 消息来源还称，寒武纪的处理器IP，一直用于海思Kirin 970系列处理器的开发中，该系列处理器利用台积电10nm制程技术代工生产。 消息来源称，比特币采矿硬件制造商比特大陆（Bitmain）今年的12nm芯片生产，将外包给台积电。比特大陆还正在酝酿使用台积电较新的7nm制程技术进行生产的计划。（天门山）

网易科技讯 5月9日消息，据国外媒体报道，在2018年度谷歌开发者大会Google I/O 2018上，谷歌发布了新版的Google Photos应用，添加了更多利用人工智能的照片修复功能。 此前发布的照片应用Google Photos已经让用户可以使用内置的编辑工具轻松修复照片，也可以利用人工智能自动创建拼贴、动画、电影、风格化图片等等。现在，该公司的新版Google Photos应用通过人工智能使得用户修复照片变得更加容易，其将提供快速修复照片和其他调整的建议，例如旋转，亮度修正或添加颜色。 今新版Google Photos应用的这些变化是今年谷歌关于人工智能主题的又一例证。这种技术更接近于最终用户。 新版Google Photos应用的人工智能不再隐藏于“助手”选项卡中，而是直接放在主界面中。 该公司表示，之所以会出现将修复建议添加到照片本身的想法，是因为他们意识到这是应用程序活跃度最高的地方。 谷歌发布新版Google Photos：加入大量AI新特性 Google Photos产品负责人戴夫·利布（Dave Lieb）此前解释称，：“随着Google Photos在过去几年中的显着增长，人们花费大量时间在Google Photos应用内查看照片。”他补充说，“每天Google Photos应用每天的照片浏览量约50亿次。” 这让团队想到他们应该专注于解决人们在浏览照片时发现的一些问题。 例如，如果用户拍摄的照片太暗，照片下方将会出现一个小按钮，从而点按以确定亮度。如果照片在一侧，用户可以按下按钮来旋转它。当然，此前可以通过手动访问编辑工具来完成这些操作。但更新后的应用程序现在只是使其成为一键修复。 Google的Photoscan技术也激发了一些新功能，其可以通过放大，裁剪和调整照片来修复文件或文档中的照片。 另一个新工具将分析照片中的人，并提示用户与他们分享，类似于此前发布的分享建议功能。还有一个新功能提示用户存档旧收据的照片。另一个叫做“Color Pop”的功能能够识别出前景中的主要图像，同时将背景变成黑白。 除了本周在开发者大会上发布的新工具之外，Google Photos应用还准备发布“彩色化（Colorize）”工具，能够将黑白照片变成彩色图像。这个工具也受到Photoscan的启发，因为谷歌发现很多人正在扫描或翻拍旧照片，其中包括大量的黑白照片。 “我们的团队认为，如果我们将计算机视觉和人工智能应用于黑白照片会怎么样？我们可以重新创建彩色版的老照片吗？” 利布如是指出。他们想知道是否可以对技术进行训练以重新对图像进行着色，这样用户就可以看出照片拍摄当时的情况，或者至少近似于当时的环境。这就是彩色化照片工具的理念。 其中应用的神经网络会尝试推断出照片中某些部位可能效果最好的颜色——例如将草坪变成绿色。这还比较简单。相比之下让肤色等变得准确可能会更棘手。所以说这个团队在“真正正确”之前不会发布这个功能。 新版Google Photos应用随Google Photos Library API的开发人员预览版一起发布，后者允许第三方开发人员利用Google Photos的存储，基础架构和人工智能。（晗冰）

网易科技讯5月8日消息，据CNET报道，随着云计算大战不断升温，微软正在采取一种独特的方式，以帮助开发者更快地完成人工智能（AI）计算任务。这个项目名为Project Brainwave，可以让微软数据中心的开发人员使用现场可编程门阵列(FPGAs)，这种这列即使被插入服务器之后也可以进行定制。微软表示，该芯片在Build开发者大会上首次亮相。 微软推出Brainwave项目 提供更快芯片吸引AI开发者 图：道格·伯格(Doug Burger)是举着Brainwave电路板，他是一位杰出的工程师，领导着微软将AI应用于FPGA芯片的工作 微软表示，与亚马逊云计算服务AWS或谷歌云计算服务相比，这些芯片将使AI模型的图像处理速度更快。微软、亚马逊、谷歌以及其他类似（中国阿里巴巴）公司提供了各种各样的芯片，从英伟达的图形处理单元(GPU)到谷歌自主研发的张量处理单元(TPU)。微软称，利用长期合作伙伴英特尔(Intel)制造的商用FPGA，另一个优势在于客户企业将能够在本地设置类似技术，而不再局限于在云计算平台上。这是微软为客户提供更强灵活性服务策略的一部分。 Project Brainwave的负责人道格·伯格(Doug Burger)表示:“我们不希望通过使用FPGA来牺牲性能或竞争优势，我认为我们将命运掌握在自己手中。”这些芯片最初将在微软的Azure机器学习服务中使用，每小时的费用为0.42美元。伯格说，随着时间的推移，微软将让开发者直接接触到芯片。 多年来，微软始终被FPGA所吸引。2014年，该公司表示将使用它们来加速必应搜索查询。次年，微软在其为Azure所购买的所有服务器上安装了FPGA，最初是为了提供更好的网络性能。英特尔在2015年进入FPGA领域，斥资167亿美元收购Altera。前英特尔高管、现供职于谷歌云的黛安·布莱恩特(Diane Bryant)表示，微软的支持是英特尔收购Altera的重要原因。 正研究使用Brainwave技术的公司包括电子制造商Jabil。该公司是著名的苹果供应商，其IT经理赖安·利特瓦克（Ryan Litvak）说，该公司希望避免在云计算连接能力较差期间陷入麻烦。Jabil已经于4月份在云端启动了一个试点项目，以检查来自中国两条生产线的照片。 Jabil网站设有检查站，那里的摄像头拍下部分组装的电路板照片。运营商已经制定了相关规则，在有问题的电路板上照片会被标记出来，这样他们就可以派人去审查。 利特瓦克表示，基于早期的结果，由Brainwave支持的AI系统可以减少75%的假阳性，即没有任何问题却被送去复查的电路板。利特瓦克还说:“Project Brainwave看起来是个很好的选择，因为与使用GPU相比，它在维持高水平性能的同时仍然保持了较低的价格。” 利特瓦克说，对于Jabil来说，使用Azure服务是很自然的事情，因为该公司长期以来始终是微软的客户，从Windows到Office都是如此。尽管微软正在用FPGA进行公开推广，但伯格没有透露该公司是否是在效仿谷歌的做法，即建立自己的芯片以加速数据中心的AI工作负荷。他说:“如果你想做出一个经济上合理的决定，你当然需要考虑各种选择。”（小小）

新浪科技讯 北京时间5月8日凌晨消息，硅谷无人驾驶创业公司Drive.ai周一称，该公司将于7月在得克萨斯州弗里斯科（Frisco）推出无人驾驶打车服务试点计划。 　　该公司称，这个初步的试点计划将运作6个月，并表示这将是无人驾驶打车服务首次在得克萨斯州的城市街道上公开部署。 　　Drive.ai是无人驾驶技术领域中屈指可数的创业公司之一，其竞争对手包括谷歌母公司Alphabet旗下Waymo部门、美国打车服务Uber Technologies以及通用汽车和丰田等汽车制造商。Waymo从2009年开始就一直都在致力于发展无人驾驶汽车，并已宣布了未来几个月内将在亚利桑那州菲尼克斯推出一项全自动打车服务的计划。 　　Drive.ai创立于2015年，总部设在加利福尼亚州，主要业务是为使用深度学习（deep learning）技术的无人驾驶汽车开发人工智能（AI）软件。（唐风）

本报记者 张 敏 5月3日，平安健康医疗科技有限公司（以下简称：平安好医生）公告称，此次IPO获上限定价，发售价为每股54.80港元，扣除包销费用、佣金及估计开支后，全球发售收取的所得款项净额约为85.64亿港元、约合11亿美元（假设超额配股权并未行使）。平安好医生于今日上午9时正式在联交所主板挂牌交易。 平安好医生公布的招股书显示，公司拟将募集资金净额40%用于业务拓展；30%用于投资、收购境内公司及与境内公司的战略合作以及海外拓展计划；20%用于信息基础设施及人工智能助力及其它技术的发展；10%用于营运资金及一般公司用途。 据悉，平安好医生此次全球发售引入了七大基石投资者，分别为美国资产管理公司贝莱德基金、新加坡主权财富基金新加坡政府投资公司、加拿大退休金计划投资委员会、美国资本集团、马来西亚政府战略投资基金Khazanah Nasional Berhad、正大光明控股有限公司、瑞士再保险。 数据显示，在2015年、2016年及2017年，平安好医生分别收入2.79亿元、6.02亿元和18.68亿元，营收保持快速增长势头。平安好医生按业务线划分为家庭医生服务、消费型医疗、健康商城、健康管理及健康互动，2017年四大板块的营业收入占比分别为13%、35%、48%、4%。 公开资料显示，平安好医生是中国互联网医疗市场的先行者，以2016年的平均月活跃用户和日均在线问诊量计，公司运营全国最大规模的互联网医疗平台。通过公司的移动平台，提供随时随地的按需医疗健康服务。截至2015年、2016 年及2017年12月31日，平安好医生分别有30.3百万、131.5百万及192.8百万名注册用户。于2015年、2016年及2017年，平安好医生的平均月活跃用户分别达到5.6百万名、21.8百万名及32.9 百万名。 通过2015年4月份推出的移动平台平安好医生APP，平安好医生提供在线医疗健康服务，如家庭医生服务、消费型医疗服务、健康商城和健康互动。截至2015年、2016年及2017年12月31日， 平安好医生已分别建立了一个由585名、797名及888名医疗人员组成的人工智能辅助自有医疗团队，以提供由公司自主开发人工智能技术支持的高质量服务。于2015 年、2016 年及2017年， 公司分别提供每日平均约4万次、18万次及37万次的在线问诊。平安好医生也是中国的个人及企业提供年度健康会员计划及消费型医疗服务。此外，平安好医生APP拥有在线健康商城，截至2016年及2017年12月31日，分别提供约69800个及178800个SKU。 平安好医生称，公司已成立具有覆盖全国的医疗服务提供商网络，覆盖约3100家医院（包括逾1000 家三甲医院）以及约1100家健康检查中心、500家牙科诊所及7500家药店。公司的家庭医生服务、移动平台及服务提供商网络令公司成为重要的在线门户及充满活力的医疗生态系统。

中新网5月3日电 5月2日，由包括百度、谷歌、斯坦福大学、哈佛大学在内的多家企业和高校联合发布了一套用于测量和提高机器学习软硬件性能的国际基准MLPerf。其巨大的学术和产业价值获业界肯定，被认为不仅将加速推进机器学习硬件+软件相关技术创新，更将对整个AI领域的研发思路、投资布局带来长期影响。 图灵奖得主David Patterson (左一)与来自斯坦福、谷歌、百度 (Greg Diamos)、哈佛的代表在5月2日召开的纽约AI大会上宣布MLPerf 图灵奖得主David Patterson (左一)与来自斯坦福、谷歌、百度 (Greg Diamos)、哈佛的代表在5月2日召开的纽约AI大会上宣布MLPerf 　　近几年AI在全球范围内备受关注，机器学习呈现爆发性发展，软硬件系统也需要快速发展演变以满足其要求。随着研究人员不断推出用来处理机器学习任务的硬件设备和软件框架，业界对新一代基准的需求应运而生。 　　此次发布的MLPerf基准将主要用来测量训练不同深度神经网络所需要的时间，这些神经网络所执行的任务包括物体识别、语言翻译以及经典的下围棋等。基准所统计的相关数据将为AI基础研究和行业应用提供重要参考，例如帮助算法工程师优化模型，协助硬件厂商提高产品性能等，从而促进AI的长期突破和创新。作为MLPerf基准的发起方之一，百度公司副总裁王海峰也评论称大型公司也可以凭借该基准来优化资源配置。“AI正在赋能百度的一系列产品和服务。MLperf这样的基准使我们能够对不同平台进行比较，从而做出更好的技术选择。” 　　MLPerf 目前已获包括AMD、英特尔、微软、SambaNova、Wave Computing、加州大学伯克利分校、多伦多大学、明尼苏达大学等多家企业和高等院校的联合支持与参与。 　　关于MLPerf对人工智能产业的历史价值，业界将其与SPEC(The Standard Performance Evaluation Corporation)标准性能评测机构进行类比。SPEC是国际上对系统应用性能进行标准评测的权威组织，旨在确立、修改以及认定一系列服务器应用性能评估的标准，于1988年由全球几十所知名大学、研究机构、IT企业共同成立，其测试标准被全球用户广泛认可。数据显示，SPEC推出后15年里，CPU性能以每年1.6倍的速度提高，对传统IT业产生了巨大的推动作用。 　　《计算机体系结构：量化研究方法》一书作者，新晋图灵奖得主David Patterson就MLPerf的发布评论称：“良好的基准测试能让研究人员迅速比较不同思路，降低创新难度。通过调整研发工作、引导投资决策，MLPerf对于全球范围内机器学习技术进步和整个AI领域的创新意义深远。” 　　因为机器学习是一个迅速发展的领域，MLPerf将根据用户反馈迅速迭代。“MLPerf是一个关键的基准，它展示了我们的数据流处理器技术是如何让机器学习工作负载性能达到最优的。”AI初创公司Wave Computing的首席技术官Chris Nicol这样评价。

5月2日讯，今日，科大讯飞宣布时任微软亚洲研究院首席研究员、副院长、微软公司合伙人的李世鹏，担任科大讯飞副总裁、讯飞AI研究院联席院长；主要从事人工智能核心技术上的探索和创新，及科大讯飞的AI技术应用落地，并主导科大讯飞的国际技术合作拓展。 　　公开信息显示，李世鹏于1996年至1999年，出任美国萨尔诺夫(Sarnoff)公司研究员；1999年至2015年，担任微软亚洲研究院首席研究员、副院长、微软亚洲研究院的共同创始人之一；后于2015年至2018年任硬蛋科技首席技术官，创立了进行IoT和AI前沿创新的硬蛋实验室。 　　讯飞AI研究院成立于2005年，由AI研究院、云计算研究院、大数据研究院、AI资源部和知识产权部等部门组成，涉及语音识别、语音合成、自然语言处理、语音评测、声纹识别、手写识别、人脸识别、图像识别、语音交互、机器翻译、医疗认知、司法认知等AI技术。 　　2017年，科大讯飞引入智慧医疗领域尖端人才陶晓东，负责讯飞智慧医疗事业部；近日，讯飞苏州人工智能研究院引入了声学及语音信号处理的顶尖人才马桂林。

段倩倩 　　4月25日，专注于安防领域的AI公司云天励飞宣布，公司正在研发的AI芯片IPU计划今年年中流片，明年上半年正式商用。 　　云天励飞CEO陈宁称，芯片研发周期长、投入大，投入产出比却远远赶不上互联网软件。但芯片代表的底层技术为不可逾越的国之重器，云天励飞将通过全新商业模式来体现芯片的不可或缺性。 　　这家芯片公司宣称自己所打造的一系列AI芯片将是免费的，后续通过提供解决方案和服务的模式来赚钱。 　　产业链上的水龙头 　　5年前，科技界曾经有两起令芯片从业者感到至今仍难忘怀的并购案例。 　　2013年7月12日，紫光集团宣布以将以18亿美元的代价收购展讯通信全部流通股份；差不多同一时间——2013年7月16日，百度宣布以19亿美元的代价收购网龙旗下91无线业务。 　　“行业竞争极其激烈，一批高智商的工程师去做芯片，把芯片做成了白菜价，这让我们工程师很寒心，却也是通信芯片行业的现状。在AI时代，我们希望通过技术的融合、商业模式的突破来做一些不一样的事情，云天励飞打造的一系列AI芯片将是免费的。”陈宁称。 　　免费的芯片成了打开AI服务和AI产业化的钥匙。云天励飞想要通过提供解决方案的商业模式，来凸显AI服务的价值，体现芯片作为基础设施的不可或缺性。 　　“前端芯片是一个个水龙头。在云端有一系列开关控制前端的服务，针对不同的应用场景控制水龙头流出来什么样的水、多大流量的水，即决定前端芯片开启多少功能、实现什么样的功能。我们的核心不是简单把芯片交给用户，而是用前端芯片和云端服务赋能各个行业。”陈宁称。 　　公司价值也因此由服务而非硬件决定。“有了端到云的绑定，公司价值不是由前端芯片能够集成10亿还是20亿个电子元器件来决定的，是由云端服务价值来决定的，看公司能把工作效率提高100倍还是1000倍，公司的价值体现在云端服务的整个链条。” 　　云天励飞商业思路是提供解决方案而非硬件，但芯片投入极大。寒武纪副总裁钱诚曾对第一财经表示：“能自己设计芯片的公司体量需要达到一定程度。首先要准备流片的钱，比如10或16纳米的芯片可能得准备2亿多元人民币，外加1亿多元人民币的两年人力成本，得有3亿到4亿的人民币投在里面。目前达到这个体量的公司很少，旷视商汤等公司拿到的钱也是几十亿元人民币。” 　　云天励飞又如何保证提供解决方案的思路为客户所接受？陈宁称，这是基于对行业发展规律的判断，公司认为未来AI和物联网一定会基于端到云的架构。具体来看，电子信息时代芯片产业链分工明确，销售完成后芯片厂商和客户基本上不会再有联系。而云天励飞认为，AI和物联网时代会是端到云的架构，即通过云端服务来赋能前端芯片，并为前端芯片提供一系列AI服务。 　　以云天励飞落地在安防领域的解决方案为例，云天励飞在全国1万多条公路上铺设了摄像头，拥有超过100亿的动态人像数据，采集到的数据不断训练前端芯片算法，并迭代应用。 　　中国造芯崛起 广告 　　芯片开发的难度超乎想象。“一颗芯片虽然只有几平方毫米，但浓缩了电子信息产业化团队的所有能力。我们芯片团队由十几个子团队组成，子团队负责内容包括算法、软件架构设计、软件实现、芯片硬件设计、验证、后端设计、IPG验证等整个流程。芯片不像软件那样几个小时就能完成迭代，一个问题如果没有在下一个环节中被验证出来，那9个月或12个月芯片出来后，里面的bug会导致芯片成为一块砖头。这就是芯片设计存在的挑战和难度。”陈宁称。 　　越来越多中国公司切入芯片领域，中国力量也在崛起。阿里巴巴先是发布了一款“神经网络芯片”，又宣布全资收购中国内地唯一的自主嵌入式CPUIPCore公司中天微系统有限公司；恒大集团与中国科学院签约未来十年投入1000亿元打造三大科研基地；寒武纪5月3日将在上海发布“划时代的”全新云端智能芯片。 　　和谷歌等先发制人的AI芯片相比，云天励飞等中国公司处于什么水平？陈宁称，“谷歌主要做TPU，对标GPU做服务器端、云端的处理器芯片，更多是采集海量云端数据做训练；国内很多创业公司打造的是芯片级平台，商业模式是靠出售芯片；云天励飞聚焦在视觉，我们认为未来前端都需要通过一颗到多颗IPU芯片来赋能认知能力。” 　　AI芯片公司是否会出现断供的风险？陈宁称，“这是非常极端的事情，云天励飞有信心，我们不是简单地做SOC集成，核心IP都是自己独立设计的。”

　新浪美股讯 北京时间19日消息 共同社报道，索尼公司19日宣布与美国卡内基梅隆大学签署合同，计划共同研发搭载人工智能（AI）的机器人。第一批将研究可烹饪并送餐的机器人。索尼欲吸收外部的智慧，加速正在着力开展的AI研发。 　　研发的机器人将负责从菜单选择到烹饪、上菜、送餐的一系列流程。索尼力争5年以内实现部分技术的实际运用。据悉，索尼正在网罗未来可能有需求的功能，通过今后的研究有望扩大至各项业务。 　　索尼1月发售带AI功能的家用犬型机器人“aibo”。为致力于研发有助于生活的机器人，公司决定与擅长AI领域的卡内基梅隆大学携手合作。（完）

腾讯科技讯 在苹果的电子产品和服务中，人工智能已经成为一个“难言之隐”，人工智能的落伍导致了智能音箱HomePod销量惨淡，Siri智商也遭到了消费者嘲讽。 据外媒最新消息，苹果正在人工智能领域大举发力，近日扩大了西雅图研发中心的办公场地，似乎准备将团队扩大到将近500人的规模。 需要指出的是，苹果的总部位于加州库比蒂诺市，苹果刚刚在该市启用了第二个办公园区（太空船办公区），不过苹果研发人工智能的分支机构，设立在华盛顿州的西雅图市。 据报道，苹果最近增加了西雅图人工智能研发中心的办公场地，目前一共租赁了该市“联合广场二号楼”五层办公楼的空间。 苹果一共租赁的办公场地，多达6500平方米，可以容纳350人到475人。目前新租赁的办公室尚未有工程师入驻，另外苹果西雅图研究中心一共雇佣了多少人，目前尚不详。 据报道，2014年，苹果在西雅图收购了一家云计算领域的创业公司“Union Bay Networks”，随后设立了一个技术研发中心，而在2016年，苹果收购了人工智能技术公司Turi，随后正式将西雅图研发中心作为研究人工智能、机器学习等技术的基地。 随着扩大办公场地，苹果也在不断招募人工智能的研发人才。不久前据媒体报道，苹果一共为为Siri研发团队招募161名人才，这是Siri团队历史上最大规模的招聘。这些人才将分布在苹果的多个机构办公。 最近，苹果还从谷歌公司挖来了人工智能研发的一位领军人物，这将极大增强苹果的研发水平。 对于苹果来说，西雅图也是一座充满机会的城市。西雅图拥有全世界市值名列前五名的两家科技巨头亚马逊和微软。另外，谷歌、Facebook等公司也在该市设立了分支机构。无论是技术合作或是争夺人才，苹果在西雅图也将更为方便。 众所周知的是，人工智能目前已经成为苹果的重大软肋。历史上，苹果并不重视基础技术研发，更善于开发用户体验一流的产品，另外苹果往往采取跟随对手的战术，并不愿意充当新技术的“小白鼠”。 在人工智能方面，苹果上述的策略让公司吃到了苦头。以语音助手为例，各种测评显示Siri的智商、分析能力、答复精准度远低于谷歌或亚马逊。Siri的表现甚至拖累了新产品HomePod的销售。 自动驾驶也需要依靠视觉识别等人工智能技术，苹果自动驾驶目前远远落后于Waymo、通用汽车等对手。业内人士称苹果和领先企业存在两三年的差距。 需要指出的是，苹果人工智能的落后，还有另外一个客观因素。苹果比较重视消费者隐私安全，更希望把数据存放在用户设备上，而不是拷贝到网络服务器。苹果获取的用户数据有限，也影响了人工智能、机器学习技术的“训练”和水平提升。 近期，Facebook的泄露丑闻让消费者隐私安全再度成为舆论焦点，因此苹果不太可能为了人工智能的研发，而增加用户信息的采集和上传。（综合/晨曦）

中国商务部：中兴公司与数百家美国企业开展了广泛的贸易投资合作，为美国贡献了数以万计的就业岗位。希望美方依法依规，妥善处理，并为企业创造公正、公平、稳定的法律和政策环境。 商务部新闻发言人应询发表谈话 有媒体问：美国商务部昨晚发布公告称，美国政府禁止中兴通讯向美国企业购买敏感产品，声称中兴通讯曾向美国官员作虚假陈述。请问中方对此有何评论？ 新浪科技讯 北京时间4月17日早间消息，李开复设立的投资机构——创新工场刚刚组建了一只体量5亿美元的人工智能投资基金，并通过自西班牙BBVA银行获得了第一笔5000万美元资金。 　　创新工场的这只基金本月正式披露。根据BBVA的声明，这笔5000万美元的资金是对外宣布的首笔融资，但似乎整体5亿美元的资金都已经敲定投资意向。 　　该银行在声明中说：“这只基金大约拥有5亿美元来投资互联网消费、B2B、教育等领域的早期企业，但具体着眼点是人工智能。” 　　创新工场大约管理着17亿美元资金。根据Crunchbase的数据，该公司目前为止总共进行164笔投资。(樵夫)

在2018CES上公布成立旗下首家新零售公司天禧传奇科技有限公司之后，联想全球首家新零售店在1月28日开业。联想智生活直营店的新品包括联想自有品牌产品、联想孵化品牌产品和联想智选产品，覆盖智能家居、智能穿戴出行、全场景娱乐等领域。另外，直营店还会提供维修、培训、咨询、体验、全品私人定制等一体智能服务

12月20日，由百联商业互联网创业空间举办的“百联新零售大数据+AI产业协同路演会” 在沪举行。百联集团携旗下百联股份、联华股份、百联全渠道、百联商业互联网、百联商投等百联各个业态高层领导均有出席。百联创业空间筛选出十家大数据、人工智能领域的优秀项目前来路演，并参与产业协同创新的合作对接。 本次大会搭建了百联与大数据、AI领域中顶尖团队交流合作的平台，为百联在大数据领域的发展中发布合作需求、寻找合作伙伴，携手共同推进大数据在新零售领域的发展进程。 在互联网技术开发和创新的浪潮中，百联力求领导并驾驭商业互联技术的变革，坚持全渠道商业技术研发及研发成果转化的探索，百联集团首席信息官金麒先生在讲话中指出：“百联从三年前开始整个O2O全渠道征程，在18年的工作规划中，一项很核心的工作就是用数据来驱动新零售，通过几年的建设，百联各个门店通过商品、门店的数字化，逐步积累的数字化基础，从今年开始，在数据整合的过程中，逐渐把数据中台打造起来，而明年重点工作则是让数据在新零售、智慧零售领域有更多的产出。” 百联通过对大数据与AI行业的趋势研究、产业分析、产业判断，从创新需求出发，寻找与自身创新方向匹配的团队和企业，推动内外部联合创新、协同发展。百联大数据研发中心三位负责人分别在活动中发表了关于百联在大数据领域发展情况的主题分享——“百联大数据成长之路”、“消费者全链路数据探索”、“数据驱动百联个性化推荐与品类优化”，全方位展示了百联目前大数据的研究现状、合作需求及未来部署。同时，本次路演会还邀请到腾讯智慧零售产品负责人，分享了关于“腾讯大数据赋能新零售”的看法。 与创新力量协同发展，百联集团商业互联网部高级总监兼百联商业互联网有限公司副总经理杨帆现场表示：“百联在新零售转型中，一直把数据驱动放在非常高的战略位置上，我们深刻认识到，数据对于百联这样传统的零售企业转型新零售的重要战略意义，但是理想和现实是有差距的，如何弥补差距，就是通过现场的各个创新企业结合我们最终的各个业态，把需求和场景更好的融合，这种需求是以点带面的，驱动百联零售的转型与发展。” 参与本次路演会演讲的10家大数据、AI产业顶尖团队做出了精彩的演讲，展示了各个企业在大数据领域的先进技术，更结合百联的业务需求，给出了明确的合作方案。

Landing.ai旨在帮助制造领域的企业将自身转变为人工智能公司。吴恩达之所以选择制造行业，是因为该领域有诸多问题可以通过机器学习技术来帮助解决，人工智能有望从根本上改变这一行业。

12月8日，由武汉东湖新技术开发区管委会引进项目百度创新中心（武汉光谷）正式成立，武汉东湖新技术开发区管委会产业发展和科技创新局李世庭局长、百度云渠道生态业务总经理吴凯立、百度创新中心项目负责人庞东华、百度创新中心（武汉光谷）运营方集团公司总经理闫哲等领导共同出席本次活动。武汉地区120多家AI产业相关企业及创业团队代表受邀参加了本次活动。 目前，百度云依托强大的ABC（人工智能AI、大数据 Big Date、云计算Cloud Computing）技术能力与资源服务，与金融、广电、视频、工业、政企等多行业形成深入合作，赋能各行各业，助力各行业推进技术转型与产业升级。 在本次开业典礼现场，百度数据平台专家、自动驾驶事业部资深架构师杨凡，回顾了无人驾驶发展历程，分享百度Apollo开放之路，从Apollo核心技术模块：高精度地图与定位、数据开放平台、仿真引擎等角度，深入介绍百度Apollo的技术框架和开放路线图。 在圆桌论坛环节，来自百度、院校、企业三方代表，就人工智能应用行业的需求与痛点展开探讨，分别就NLP（自然语言理解）、语义分析、图像识别、语音识别、智能工业机器人等话题展开讨论。 百度云技术专家对AI赋能带来的产业变革进行分析，认为AI不仅可以改变交互形式，还能增加结构化数据的来源，同时让现实生活中繁杂流程变得便利，提高工作中的判断力。人工智能产业发展60余年，期间因为公众过高的期待，也经历了一些低落期，让用户更了解AI技术的界限，才能让人工智能产业发展更加健康。 武汉大学计算机学院彭智勇教授表示，数据的发展驱动了人工智能的推进，人们通过有效利用数据挖掘出来的知识，更好地解决现实困境。同时，随着人工智能产业的发展，数据库迎来了新的高潮，虽然数据库种类很多，但是真正能够满足产业发展需求的数据库技术还有很大的发展空间，人工智能需要更强的数据库技术。 “光谷制造十条”出台后，光谷人工智能产业发展引来各界关注。作为国务院批示的国家双创示范基地和平台生态级企业孵化加速器，百度创新中心（武汉光谷）在正式投入运营后，将为湖北武汉及华中地区的科创团队与优质项目带来百度顶尖技术服务与资源，以及除空间载体基础服务之外的投融资、金融、营销、推广、产业等专业服务对接。 同时，百度创新中心（武汉光谷）将结合光谷的产业优势，与本地企业共同搭建具有光谷特色的人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）三位一体创业生态圈，一同通过ABC技术资源服务助力企业成长发展和产业转型升级。

12月3日，第四届世界互联网大会在浙江乌镇正式拉开帷幕。今年世界互联网大会首次开设“人工智能：让生活更美好(Smarter world, Better life)”分论坛，就人工智能的前沿议题进行深入探讨。深鉴科技CEO姚颂应邀出席论坛，在“愿景展望”环节与来自学界产业界的嘉宾共同展望人工智能的未来。出席论坛的重量级嘉宾还有国家工业和信息化部副部长陈肇雄；国际电信联盟标准局副局长莱因哈特•肖勒；图灵奖得主约翰•爱德华•霍普克罗夫特；百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏；IBM资深全球副总裁罗思民；小米公司创始人、董事长兼CEO雷军等。 从AlphaGo的人机对战到无人驾驶车辆上路，AI成为了多个领域和产业不可忽视的重要风口。本届世界互联网大会设立“人工智能”分论坛，邀请AI领域海内外顶尖力量发表主题演讲，并以“人工智能技术与产业”和“人工智能应用与伦理”展开两场专题讨论。 新时期，我国高度重视人工智能发展。2017年3月份，人工智能首次写进中国政府工作报告。7月份，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。习近平总书记在党的十九大报告中再次指出，要加快人工智能和实体经济深度融合。作为中国人工智能技术创新和产业应用的代表性企业，深鉴科技从创立以来始终不断践行技术突破和产业变革的两大要求。在“愿景展望”环节中，CEO姚颂表示：“深鉴科技一直着重于底层创新，通过人工智能处理器芯片的创新和软硬件协同的方式，希望能为各种行业带来更加方便、经济和高效的平台。未来的人工智能是云+端的结合发展。“ 回顾近一年，深鉴在技术、产品、产业各方面均获得诸多成果。10月，深鉴科技集中发布了六款自主研发的深度学习智能产品，包括布局安防多个场景的硬件解决方案及国内首款面向DPU的深度学习开发SDK，为人工智能与产业结合全面提速。在参展2017深鉴安博会期间，新品获得了安防行业及市场的高度认可。深鉴的以稀疏化神经网络压缩与硬件加速的研究斩获2017中国计算机学会科学技术奖技术发明一等奖。11月深鉴又入榜半导体行业顶级榜单——2017版“Silicon 60”，该榜旨在每年评选出全球60家最具潜力的半导体新创科技公司。2017年深鉴科技也在商业化进程上全面提速，一年内连续完成两轮融资。继5月获得A轮数千万美元融资后，10月再次完成约4000万美元的A+轮融资。深鉴科技能够代表中国人工智能的新创力量出席世界互联网大会，也印证了深鉴在人工智能领域的领先位置获得更多认可。 而深鉴的硬件布局正在快速推进——2018年由深鉴科技自主研发的深度学习SoC“听涛”将于上半年面世。正如CEO姚颂所说：“依托于更加高效的人工智能的芯片平台，我们可以让人工智能的算法放到更多的场景和社会中去。深鉴希望看到一个万物通过人工智能芯片而连接的未来社会。”