9月14日消息，据外媒报道，在发现外国政党在美国2016年总统大选期间利用Facebook传播错误信息之后，这家社交网络公司承诺将逐步根除这一问题。Facebook的内容标记AI通过“参与信号（可能是股票、评论、点赞或直接反馈）”来找出可能被夸大或误导的内容。而事实核查人员将利用“视觉验证技术”和通用研究策略来得出对内容准确性判断的最后结论。（cnbeta）

9月12日上午，创新工场董事长兼CEO李开复在上海某智能服务战略合作发布会上表示，人工智能的发展与互联网的阶段性发展类似，其发展需要经历四次浪潮：一是互联网智能化；二是商业智能化；三是实体世界智能化；四是自主智能化。他进一步表示，人工智能的下一浪潮将是商业智能化。（每日经济新闻）

9月11日下午13:30，由游米游艺主办的“遇见智慧AI，赋能游艺未来——首届大咖分享会”在番禺大道长隆旅游度假区内长隆国际会展中心二楼国会205厅拉开序幕，100多位与会人员共同研讨娃娃机经营突围战。 如何在竞争激烈的环境中突出重围，以最小的投入成本获得最大的营业收入？如何把当下最前沿的AI、区块链等技术融入到游艺行业？如何通过IP及新的创意营销模式让娃娃机店面营收获得高效收益？游米CEO 向国屹、松旺科技董事长黄荣泽、山东巨源董事长于世清、腾讯高视频云高级运营经理黎国龙、BlockABC创始人兼CEO杨敏、萌萌夹合伙人尚伟以及探迹运营总监肖银骏分别进行干货分享。 游米CEO向国屹以《如何扩宽游艺商业闭环，扩大商家收入来源》为主题分享了自己的观点。“自杀重生，他杀灭亡”，向总抱着从零带有的态度，以数年的互联网从业经验为基础，戏言自己是“外行人”，从“外行人”的角度分析了娃娃机行业的特点及弊病，强调了娃娃机行业自我突破，涅槃重生的迫切性。并分享了游米的创新产品方法论：“与其更好，不如不同”；以及互联网+游艺下半场的创业创新法则：连接、赋能、破界。 松旺科技董事长黄荣泽分享了多年的从业经验以及台湾娃娃机行业的发展历程。他强调，娃娃机运营要未雨绸缪，做阳光健康有正能量的产品。他认为，选物贩卖机、正版IP内容物是娃娃机未来的产品走势。 “单打独斗的时代已经过去”。山东巨源董事长于世清表示，游戏游艺行业在上世纪六七十年代是美国的时代，八九十年代是日本的时代，二十一世纪是中国的时代，是番禺的世界。他分享了严谨的巨源标准以及游艺行业市场上普遍存在的软件管理问题，并表示了对游米将区块链技术应用到娃娃机管理系统的期待。 腾讯高视频云高级运营经理黎国龙分析了线下娃娃机和线下娃娃机转线上娃娃机的痛点，并分享了云和娃娃机的结合。他认为，虽然在线抓娃娃这波风已经过去，但未来游艺行业跟云的结合才刚刚开始。 BlockABC创始人兼CEO杨敏以《当智慧游艺碰到区块链》为主题分享了自己的观点。“重要的不是区块链是什么，而是我们能从中借鉴什么。”杨先生详细分析了区块链命题，他认为，区块链玩法对游艺行业的启示是：设计一套基于Token的激励机制，完成品牌/市场/用户的早期积累，通过后续的持续创新，做实并放大Token的价值，最终实现商业成功。 “所有的机遇都源于有所准备。”萌萌夹合伙人尚伟分享了萌萌夹打造人气爆满娃娃机网红店的经验。1主题装潢应景；2自主研发IP产品；3打通线上线下；4独特风格；5全新玩法；6全新管理机制——AI管理系统；7明星效应。 探迹运营总监肖银骏则表示，“大数据的价值在于它相互关联发生作用的维度更加丰富，数据更加全面”，肖总监以实体门店为基础详细讲解了数据化运营，基于大数据和人工智能，实现线下客流全面数据感知，通过感知到访顾客，实时监控流量，定向追踪营销实现游艺设备的智慧运营。

北京时间9月12日，Facebook宣布开发出一款新型人工智能（AI）系统，可用于检测仇恨性言论。美国科技媒体CNET认为，这款“武器”的推出可谓恰逢其时，在Facebook面临内容审查的当下，会大有用处。 通常情况下，计算机使用一种名为光学字符识别（OCR）的方法来识别图片或视频中的内容，但是，由于Facebook网信息庞大——每个月有22亿人使用该社交网络——OCR的缺点暴露无遗。因此，Facebook宣布建立一套更大规模的系统。（新浪科技）

新浪科技讯 9月11日下午消息，昨天，第四范式携手浪潮商用机器在京联合发布了AI软硬件一体机产品“ProphetAIO”。“AIO”寓意为打造“AIinOne”的AI产业应用全闭环，产品设计基于第四范式先知（Prophet）AI核心系统与浪潮OpenPOWER硬件架构的融合集成。

【猎云网（微信：ilieyun）北京】8月24日报道 近日，大丰收旗下的国内首家互联网种植实验室“丰创研究院”发布了“AI植保”方案，这也是国内首个AI植保解决方案。据悉，这套“AI植保”方案包含植株数据、病虫害识别、农资配比、操作示范等植保全流程解决方案。 大丰收创始人闫子铜表示：“丰创研究院成立以来的主要精力就放在AI上，过去一年选取了数十个基地进行施肥、灌溉、喷药等植保环节的数据收集，也对经济品种的植株进行了3D建模、建立物候与疾病预测模型等。同时通过与高校、农科院、协会合作获得了大量的数据用于算法训练，目前，第一阶段的算法已经非常成熟，将用于作物的病虫害识别。此外，丰创研究院还通过合作、购买来采集更多作物的数据来训练机器。” 数据收集上，“AI植保”方案得益于大丰收发布的国内首个柑橘全年管理套餐，能收集到非常珍贵的数据，同时也能针对性的分析病虫害的产生环境、扩散路径、抗药水平等，并制定最优方案。今年6月，大丰收制定的“广西柑橘全面管理套餐”得到了广西柑橘行业协会专家组的一致认可。 目前，AI在国内农业的应用还仅仅停留在拍照识别、简单分析的基础上。可以预见的是，如果只有AI识别，而没有可落地的解决方案时，农民就会陷入到“发现问题-无法解决-发现新问题”的死循环中。AI识别的偏差可能对农民造成极大的损失，以柑橘的溃疡病和疮痂病为例，这两种病症外观非常相似，用药也有极大的差别，如果误识误用，也会对农民造成很大的损失。 “AI植保”是如何解决落地的？“丰创研究院”背靠国内领先的农资电商大丰收，打通业务壁垒，在数据、植保专家、线上资源、线下门店上充分融合，最终在农田里把问题解决。 “AI植保”方案还致力于解决农药滥用的问题。中国农药滥用是植保中非常普遍的问题，一方面，气候变化和耕作制度的改变，导致农作物病虫害呈多发、频发、重发的态势，农药仍然是目前“从病虫害口中夺食”实现增产最有效的措施。另一方面，农药滥用又会威胁到食品安全，同时也会对环境、土地质量造成难以估量的破坏。 这种“两杯毒药选一杯”的情况将会被“AI植保”改写，定制定制减药不减产将加速实现。在理想环境下，“AI植保”能通过杂草位置、植株大小等数据判断用量，最高可减少70％的农药用量。 区别于过去数十年数次由学术研究主导的AI浪潮，“AI植保”在农业落地的声音，要比许多人想象中的更为响亮！ 据悉，农业知识服务平台“天天学农”也加入到了大丰收的“AI植保”计划中，天天学农创始人赵广认为，在AI发展的前期，我们需要收集大量的数据，这是一项漫长的工程。原因是大部分数据只能在每年的生长季节使用一次，在不同的区域，数据又要收集一遍。通过与丰创研究院的合作，能够收集到植保环节中的关键数据，进而反向定制课程。 对于AI系统何时能产生颠覆性的应用，曾就职于华为2012实验室的赵广表示，目前已经有一些基础的AI应用面市，像病虫害识别，也逐渐有公司有能力去做更多的可落地的应用，像丰创研究院的“AI植保”。但是要提醒大家，目前的AI不是灵丹妙药，它并不像许多人认为的那么万能，农业问题不会因为“性感”的算法而消失。 “AI植保”方案的影响不仅在产中环节。专业产地水果直供商“丰诚上品”的负责人高耽表示：我们一直在讲农产品上行，但是非常困难，最大的问题是产品标准化的问题，大的采购商不愿意收购小农生产出来的产品，一是产量不够，二是产品不标准。那么，这些产品就只能卖给个人消费者，消费者购买一箱橙子，可能每个的口味都有差别，第二次购买，味道和上次也不一样。这就使得消费者产生疑虑，降低复购率。没有复购，后续销售也无以为继。产后的优劣会直接追溯到产中环节，产中时间长，变数大，机会也大。 高耽表示，“AI植保”能监控农田实况，量化农产品上行的市场指数，对每个基地进行动态指数评分。让农民更好的预测当期收入，也刺激农民进一步改进自己的种植水平。 “AI植保”整合大丰收农资商城、丰诚上品水果直供平台、天天学农课程平台，通过“收集数据-筛选分析-制定方案-配置资源-解决问题”的闭环，全面赋能农业。 在“互联网+农业”作为农业现代化的新引擎，为农业生产各环节提供了更动态、精准、科学的信息服务，实现了一系列革命性的模式创新的同时， 大丰收的“AI植保”方案横空出世，随着数据和算法从“佐料”变成“主材”，农业领域的革新大宴，丰创研究院能否晋作掌勺？

腾讯科技讯 据外媒报道，最近英特尔开始了收购狂欢。在相继收购深度学习初创公司Nervana、无人驾驶技术公司Mobileye和视觉处理芯片初创公司Movidius后，它刚刚又宣布收购AI初创公司Vertex.ai。相关交易金额尚未对外公布。 根据Vertex.ai公司网站的通讯稿，该公司将并入英特尔人工智能产品部门，以“支持各种硬件”，并与英特尔多语言加速平台PlaidML整合。PlaidML平台可以让开发者利用英特尔nGraph机器学习后端在Linux、macOS和Windows设备上部署AI模型套件。英特尔将在Apache 2.0协议下继续开发开源平台PlaidML。 “英特尔收购了位于西雅图的初创公司Vertex.ai。该初创公司专注于开发深度学习汇编工具和相关技术。”英特尔在一项声明中说，“Vertex.ai公司的7人团队将会加入英特尔人工智能产品部门的Movidius团队。通过此次收购，英特尔获得了富有经验的团队和重要的知识产权，从而能够进一步开发深度学习技术。除此之外的其他细节并不准备对外公布。” 在2015年，Vertex.ai公司由杰里米-布鲁斯特勒（Jeremy Bruestle）和宗-恩格（Choong Ng）创办。它的使命是打造连接硬件和AI软件的框架。它从Curious Capital和Creative Destruction Lab等投资者那里获得了种子资金。 “现在的CPU和GPU非常强大，足以提供多种智能应用。”恩格在2016年曾表示，“但是，由于缺乏便携式的、对开发者友好的工具，大多数公司都没有认识到深度学习技术对于其业务的发展有多大的帮助。一年前，我们发现利用新的软件方法可以同时解决针对所有平台的兼容性和便携性问题。它要求我们重新思考我们执行算法的方式。这对工程师来说是一个很大的挑战。但是，这样做是值得的。” 对于英特尔来说，收购Vertex.ai公司将进一步提高它的AI实力，有助于它抢夺2000亿美元的人工智能市场。 英特尔收购Altera公司，为它的多种产品带来了现场可编程门阵列（FPGA）；它收购Movidius和Nervana公司，有助于支持它的实时处理组合产品。值得注意的是，Nervana公司的网络神经处理器提供的AI性能据说是其竞争产品的10倍。这种处理器有望在2019年底开始生产。 “50年后，这将会成为我们公司最大的发展契机。”英特尔常务副总裁孙纳颐（Navin Shenoy）在该公司今年举办的数据中心创新峰会上说，“我们现在占有这个市场20%的份额。我们的战略是开辟一个数据中心技术的新时代。”（编译/乐学）

腾讯《一线》卜祥 8月15日，商汤科技在官方微信上宣布与Rockchip瑞芯微达成战略合作，联手打造集成AI算法与芯片的人脸识别一站式解决方案。 今年人脸识别商业化竞争愈加激烈之后，各家人工智能算法公司都在向硬 的方向发展。腾讯《一线》之前了解到，旷视科技已经“变硬”，为提供更全面的3D视觉解决方案，在行业中谋求更大话语权和订单量，今年年初，已经与硅谷公司Bellus 3D接触、合作。 今天商汤科技的反应确认了这一趋势。据商汤介绍，商汤人脸识别SDK将在瑞芯微旗下芯片平台实现全线预装，首批预装芯片包括瑞芯微RK3399Pro、RK3399、RK3288三大主力平台。这是商汤科技在人脸识别领域场景化、商用化落地的又一重要举措。 商汤科技副总裁柳钢表示：“商汤科技与瑞芯微的战略合作，是商汤AI生态系统中又一个强强联合，双方携手合作将有利于加速中国原创AI技术产生更多的商业化落地，加速全球AI产业化进程。” 瑞芯微高级副总裁陈锋表示：“基于全球领先的人工智能平台公司商汤科技在人脸识别算法技术上的领先优势以及瑞芯微人工智能商业落地、量产的方案优势，双方的联合将为生态链创新企业与创业者提供化繁为简的金钥匙，打破传统技术和供应链壁垒，为人脸识别商用提供平台助力。” 实际上，硬件与软件结合，实现整体优化，平台性能和稳定性都有可能成倍提升，成本与商用门槛也有望降低。这是商汤与瑞芯微合作的原动力。 此次合作中，整合了商汤人脸识别SDK的瑞芯微硬件芯片平台，将呈现两大优势：一方面，在硬件与软件整体优化驱动下，平台性能与稳定性将获成倍提升，从而进一步提高产品研发与量产效率；另一方面，可提供一站式的解决方案，将显著降低成本与商用门槛，开发者无需额外购买人脸识别授权IP，即可使用平台进行开发。未来，瑞芯微将会逐渐将商汤科技一流的AI算法和解决方案预装进全线芯片平台产品中。 随着人脸识别应用场景的不断扩大、需求不断提升，市场迫切需要性能更加稳定、成本及商用门槛更低的软硬件一站式解决方案。此次，商汤与瑞芯微的合作正是满足了这一诉求。商汤科技作为全球最具价值的AI创新企业，在人脸识别领域有着深厚的技术积淀和落地经验，尤其在适配于智能芯片的算法小型化方面优势明显。通过此次合作，商汤将为“中国芯”注入更加领先的中国原创算法，为产业升级带来创新突破。 瑞芯微作为中国芯的代表企业，在AI人工智能、深度视觉领域同样拥有较大的全球影响力。在近日市场研究公司Compass Intelligence发布的全球AI芯片企业排名中，基于公司表现、产品表现、市场表现、独特市场四大标准，瑞芯微被评为全球TOP20的AI芯片企业，成为中国大陆两家上榜芯片企业之一。

【猎云网（微信：ilieyun）北京】7月26日报道 （文/饶翔宇） 近日，智慧物联网公司G7与工程机械互联网综合服务平台铁甲共同宣布，双方将共同注资、协作研发，于北京组建新的合资公司，布局AI(人工智能)+IA(智能资产)，共建工程机械行业物联网新生态。 据中国工程机械工业协会数据统计，截至2017年底， 中国工程机械主要产品保有量约为690万台~747万台，行业迫切需要从传统的管理模式向联网化、智能化转变，进一步提升整体效率，降低成本。为此，新的合资公司将充分利用G7在物联网、AI、大数据等前沿技术方面的优势，以及铁甲对工程机械行业的深入洞察，对工程机械进行智能化、规范化、规模化、连锁化、信息化的升级改造，发展IA管理模式，联合上下游企业共同构建工程机械物联网生态平台，推动行业的创新与变革。 作为一家智慧物联网公司，G7一直致力于为物流企业提供AI+IA的服务：一方面，借助AI技术帮助物流车队从传统运营模式，完成向全自动化、全智能化的转型，全面提升运输服务的时效、安全和成本管理；另一方面用AI重新定义传统物流装备，使其具备「自我感知、自动交互、自动学习」三大核心能力，提升其全局效率与安全性，形成创新的IA管理模式。本次与铁甲的合作，代表G7的「AI+IA」战略正式在工程机械行业落地。 据悉，新公司将用物联网+AI技术开创性地定义下一代智能化工程机械，赋予其自我感知、自动交互、自动学习三大核心能力，全面提升工程机械服务时效、安全和成本管理的同时，实现其完整生命周期的联网化、智能化、可视化管理，推动传统工程机械资产管理向IA管理模式转型，最终打造出服务于整个产业链的智慧物联网生态平台。

新浪科技讯 北京时间7月23日下午消息，据彭博报道，阿里巴巴据悉参与AI初创企业旷视科技超6亿美元的融资。

新浪科技讯 7月19日下午消息，今天，猎豹移动（NYSE：CMCM）正式发布基于社交场景的翻译新品小豹AI翻译棒。

近日，猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛出席亚洲最大的科技盛会之一——香港 Rise 大会，发表了英文主题演讲——《中国机器人的新机遇》。他在演讲中透露，猎豹移动联合旗下猎户星空将在本周发布AI翻译硬件产品，解决不同语种用户间的沟通难题。 傅盛还回顾了做机器人的缘由和历程，并介绍了猎豹在 今年3 月 21 日发布的五款机器人产品——五星级接待机器人豹小秘、零售贩卖机器人豹小贩、小豹 AI 音箱、儿童陪伴机器人豹豹龙、和基于猎户机械臂平台的豹咖啡。 傅盛表示，会将旗下猎户星空的全链条机器人技术进行开放。“我们拥有了集语音技术、视觉识别技术、导航技术、软件技术和硬件技术于一体的机器人核心技术全链条。我们也会把整个机器人的OS平台全部开放给行业，让更多的开发者加入，一起推动机器人行业进步。”

新浪科技讯 北京时间7月11日上午消息，戴姆勒和博世宣布，将在无人驾驶出租车中使用英伟达的Drive Pegasus人工智能平台。 无人驾驶汽车需要强大的算力支持，所以多数上路测试的汽车都在后备箱放置了PC，这不仅占用空间，而且会消耗电力，还会产生热量。正因如此，戴姆勒和博世才决定使用英伟达的系统。 英伟达的系统每秒可以运行320万亿次。业内企业都希望这种算力足够支持4级或5级无人驾驶汽车。 戴姆勒和博世今年4月宣布，他们将合作开发无人驾驶出租车。这两家公司当时表示，希望这些汽车5年内能够上路。从最新消息来看，这项计划进展顺利。 根据他们的计划，第一辆使用英伟达人工智能平台的汽车将从2019年下半年开始在硅谷上路测试，可能是奔驰S级和V级车。这两家公司仍在与城市管理部门谈判，今后将会宣布具体地点。 除了提供无人驾驶人工智能平台外，英伟达还将与博世和戴姆勒合作开发无人驾驶网约车服务所必须的系统。在测试阶段，这些汽车都将严格按照预设路径行驶。(思远)

7月5日下午消息，中国电子商务巨头阿里巴巴发布一项人工智能工具，可以每秒写入2万行广告文案。在阿里巴巴旗下电商网站上投放广告的企业现在可以他们的产品页面上插入一个链接，然后点击“产品智能文案”，就可以查看不同的广告创意。 但是即便该工具已经通过图灵测试，阿里巴巴坚持该计算机程序不会取代人类。“AI文案撰写的所有内容皆是深度学习模式的应用，这些模式的培训需要大量人类创作的优质内容。”阿里巴巴营销部门阿里妈妈的总经理陆弢女士在一份在线声明中说道。

人工智能方兴，区块链再起惊涛。在此风云际会之际，中欧众创平台聚焦创新技术变革和新商业逻辑驱动的时代机遇。“创未来”区块链系列活动旨在阐释和践行“连接创造价值”的理念。在快速涌动的技术浪潮中，创新创业者是一群不断颠覆自我、渴望改变世界的人。通过一系列前沿话题，我们连接相关领域的创业者、投资人和学者。通过一次次连接和一段段分享，新商业时代的创新创业者将获得更多的关注与机遇。我们坚信，以连接创造价值，以连接升华价值。 中欧“创未来”区块链系列论坛之 “AI×区块链，重新定义世界”将于2018年7月6日（星期五）进行，地点为中欧上海校区，中欧会堂。中欧国际工商学院创业管理实践教授、中欧创业营/创投营课程主任龚焱、复旦大学计算机学院博士生导师、智能机器研究院副院长张文强、英诺天使基金 创始合伙人李竹、了得资本 执行合伙人、中科院计算所上海分所所长孔华威等嘉宾将会出席并进行分享。

新浪科技讯 6月20日下午消息，今天，国家语音人工智能公司科大讯飞与中国外文局达成战略合作并发布讯飞翻译机2.0“中俄离线翻译”功能和“同声翻译”模式。基于科大讯飞的人工智能技术，双方将在资源技术等方面深度合作，共同打造国家级的人工智能翻译平台和人工智能辅助翻译平台。 双方此次联手合作将进一步加强资源优势与技术优势的互补，加快推动互联网和人工智能等技术手段在语言服务领域的实践和应用。 此次讯飞翻译机2.0发布的“同声翻译”模式，可解决用户部分应用场景下不适于公放的难题，满足用户在收听景区导游讲解、展览展会讲解、国际小型会议、收看电视节目等单一交互场景下的翻译需求，拓展了AI翻译的应用场景。 根据科大讯飞方面介绍，此次讯飞翻译机2.0“同声翻译”模式的语音识别准确率为95、响应时间小于200m。这一功能将在后续面向消费者上线。（辛苓）

【环球网报道 实习记者 杨子晴】日本政府新拟“综合创新战略”，旨在以人工智能(AI)相关人才培育为中心，为日本培养更多年轻学者及科研人员。该战略预计在6月中旬国会获得通过。 据日本时事通信社6月3日报道，内阁府估测称截止2020年，日本AI、大数据领域人才不足5万人。加之政府此前仅立足各个领域分别制定战略，缺乏一个横向的、共通的指导方针，因此拟定“综合创新战略”，重点培养AI领域人才。

新浪科技讯6月1日上午消息，今天，百度与深高速（深圳高速公路股份有限公司）战略合作启动仪式暨智能交通论坛在深圳召开。百度将与深高速围绕智能交通、智慧环保、信息化升级合作三大方向，规划智慧高速体系结构和服务内容，建立智能交通实验室，在区域性交通综合规划、运行及图像识别等方面开展应用创新，推进百度“AICITY”在交通和环保行业的落地，实现深高速“人工智能+交通和环保”的深度智慧应用。 百度总裁张亚勤，深高速董事长胡伟，百度副总裁、人工智能商业化负责人杨涛，百度副总裁赵承，深高速总裁吴亚德等出席签约仪式。百度总裁张亚勤表示，希望百度与深高速的战略合作成为智慧交通发展的创新样本，推动人工智能产业应用实现跨越式发展。 智能交通是本次合作的首个重要方向。百度与深高速将以高速公路重大建设工程为契机，从高速公路建设、运营、管养的智慧化进行研究和顶层设计，定义智慧高速的体系结构和服务内容，形成国际领先的智慧高速公路总体技术架构和标准体系。 百度将主导人工智能、云计算、IoT及大数据分析应用、区块链技术等相关部分的规划和实施，与深高速打造“交通大数据融合及开发应用”、“车辆识别与防逃费应用”、“智慧场站（岗亭）”、“智慧客服（监控与指挥调度平台）”、“智能巡检及道路运行监测”等智能解决方案，加速智慧交通建设进程。 针对车路协同、交通智能决策等前沿课题的研究，双方将建立智能交通实验室，从全面感知和信息交互的交通基础设施、互联互通和车路协同的智慧交通体系、节能低碳和智能安全的运输装备、以及基于大数据的科学智能决策等方面开展研究。 在深高速信息化升级方面，双方将探索人工智能系统建设，对企业现有信息化系统进行改进，并在人工智能业务和应用创新等方面展开合作，快速推动深高速集团数字化转型发展。 在智慧环保领域，百度和深高速将整合和分析海量环境信息，实现环境信息的海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，为智慧环保体系的建设提供充分的技术与数据条件。双方将合作开展智慧环卫、智慧水务等前期研究和创新，在固废处置、环境治理、水处理和流域治理等方向，进行海量环保数据自动采集、接入与检测，以及环保设备管理、预防性维修和各类环保数据价值深度挖掘及创新应用。 本次合作是百度“AICITY”的一次重要落地，未来，随着技术迭代以及行业经验的积累，百度将进一步结合人工智能与实体产业，打造更加智能化的城市系统。(辛苓)

中国版“西南偏南”，第二届杭州（国际）未来生活节于6月1日在杭州开幕。 当人工智能、增强现实、区块链这些高深的技术从实验室走到现实生活中，冷冰冰的科技露出可爱的一面，直到未来某个时间点，不经意地成为人类社会运行不可分割的一部分，就像当年的互联网和智能手机一样。 硬蛋与瑞森可机械臂、智能咖啡机、华屹数码无人售货机、普渡科技送餐机器人、小船服务机器人、慧宝机器人、优乐体检机器人、创客非凡机器人、云想科技等近20家AI企业，共同推出了“AI咖啡厅”、“无人零售”、“无人餐厅”等多个AI+生活场景。 硬蛋将原本处于工业领域的机械臂与智能咖啡机结合，通过硬蛋实验室K系统进行AI赋能，使其具备语音控制+自动冲磨+咖啡运送的功能，再与服务机器人、自动售卖机等硬件协作，构成了智能咖啡场景闭环“AI咖啡厅”。 AI+餐厅场景则包含了智能炒菜机、送餐机器人、服务机器人以及无人货架等多个新物种产品。通过对设备进行定制整合，组成无人餐厅，实现从机器人烹饪到机器人服务的商用闭环。用户可以享受机器人料理、通过语音呼叫机器人服务员。 AI作为新一轮技术革命的发端，需要从新技术到新物种的落地应用。目前AI底层技术已经发展成熟，需要将依据应用场景将单一的技术、产品整合，才能在实际生活中发挥价值。 在未来趋势大会上，硬蛋表示全球智能硬件发展将呈现四大态势：一、硬件民主化催生物联网创业浪潮；二、制造C2B倒逼硬件行业供给侧变革；三、AIoT规模化应用场景在中国崛起；四、AI芯片或是中国在新兴电子制造业发力点。

5月25日，由达观数据和上海浦东软件园联合主办、张江发布承办的“AI上海创未来，2018长三角人工智能应用创新张江峰会”在浦软大厦如期举行。本次会议主题为“AI上海创未来”，聚集人工智能发展中的领先企业的创始人和管理者、专家学者、投资人，从全球视野探讨当前人工智能在学术研究、资本市场、应用落地等方面的创新发现与行业经验，展望未来趋势，推动人工智能在中国企业智能化转型中的落地发展。 本次活动得到了上海市浦东新区科技和经济委员会、中国（上海）自由贸易试验区管理委员会张江管理局和张江集团的指导。自十九大报告中提出加快人工智能与实体经济的深度融合，上海便着力发展人工智能产业，张江作为具有全球影响力的科创中心的核心承载区，也将人工智能产业列为十三五期间重点培育的新型产业。浦东新区政协副主席、科经委主任唐石青，上海浦东软件园股份有限公司党委书记、总经理张素龙等莅临活动现场并发表致辞。本次峰会设立9场主题演讲和圆桌论坛，包括SAP、真格基金、云知声、复旦大学、七牛云、安永、沪江、喜马拉雅、森亿智能、浦软孵化器、平安等近20家达观数据的合作伙伴和客户。猎云网是此次活动支持媒体。 人工智能落地开花，文本智能处理应用潜力无限 从1956年美国达特茅斯学院举行了第一次人工智能研讨会开始，人工智能的发展在运算智能和感知智能上已经取得了很大突破，并表现出优于人类的态势，接下来以理解人类语言为入口的认知智能将成为人工智能发展的突破点。达观数据创始人陈运文在峰会上的演讲《人工智能与文字阅读理解》中介绍“语言的运用有超过5000年的历史，不同民族进化出了各不相同的语言体系，当今的工作场景中，平均每个人每天有超过1/3的时间用在文字的阅读、写作和处理中。人脑通过博览群书归纳出内容的规律进行预测分析，计算机则可以通过输入海量的文本数据，通过大量算法模型的训练来进行学习和预测。“ 真格基金的董事总经理顾旻曼在主题演讲《AI创业投资观察》中分享了互联网从云端落向地面的过程，如何像“病毒”一样渗透进所有行业。顾旻曼认为：数据是下一代的石油，AI就是下一代的电。未来，人工智能将遍及人们生活的方方面。“ 此外，陈运文也详细讲到了文本智能处理的常见应用场景。达观数据的文本智能处理平台涵盖了垂直搜索引擎、智能推荐引擎和文本挖掘引擎。其中文本挖掘引擎在财务报表账目信息抽取、商业票据关键信息识别、应标书信息自动导出、基金合同差异核对、投资报告项目信息自动提取、法律文书风控要素审核、新闻稿文字校对、政府补贴项目申请表内容核准等方面已经可以成功协助工作人员处理抽取、审阅的工作，企业员工只需做结果的确认即可。陈运文预测：“10年后计算机将代替人类完成50%的基础、机械、重复的文字处理工作，大型政企客户也将会配备有相应的计算机软件系统完成智能化转型。” 聚焦全球，人工智能赋能企业发展 本次大会的主题聚焦人工智能落地发展，AI在不同行业的破竹之势，得益于大数据与机器学习的相互成就。语言识别、语音合成、自然语言处理、机器视觉与图形识别，这些领域机器学习已经有了深入广泛的应用。SAP高级副总裁黎文宪在现场的演讲《机器学习赋能智慧型企业》中讲述了机器学习的发展历程和SAP在企业智能实践的经验。他介绍，数字化时代正向智能化时代开始转变，智慧企业将提升员工专注于更高价值的任务。想搭建智慧企业框架，要有3个关键的“组件”：智慧企业套件、智能系统和数字化平台。企业变得智能可从自动化知识性工作开始着手，例如：转型人力资源服务、自动化财务运营、自助客户服务、对话式的销售机器人和流失客户挽留洞察等，这些也都是SAP的企业智能愿景。 此外，四大会计师事务所安永的合伙人陈炽现场分享了安永在人工智能战略和发展中的实践经验。安永一直专注于利用最新的开源框架开发基于大数据的平台，以将先进的分析概念支持实际技术转换，使客户真正成为数据驱动型企业。安永重视在自然语言处理、关系图谱、大数据算法应用、智能自动化这几个领域的发展，并且在人力资源、财务、税务合规、供应链和信息技术方面已经有了成熟的RPA解决方案与服务。 陈炽介绍，中国人工智能应用市场于2017年增长50%，超越全球20%的市场预期。在2030年前，中国AI市场价值预计达到1兆元。陈炽认为分析、自动化和创新是人工智未来发展变革的重要三大要素。“加强客户体验转换和数字设计相融合分析，以及使分析过程垂直一体化，同时加强客户体验转换和数字设计相融合分析，以及使分析过程垂直一体化，锚定在主导的创新领域，围绕行为、金融犯罪和网络，通过人工智能手段实施有效解决方案。” 深度学习应用前景广阔，自然语言处理助力方案落地 人工智能的热潮很大程度是由深度学习发展引发，人工智能深度学习领域大力推动了先进的计算机视觉应用的实现，同时也让自然语言处理领域受益匪浅。复旦大学计算机系教授、2017年国际自然语言处理与中文计算程序委员会主席黄萱菁博士在活动现场的演讲《自然语言理解中的表示学习》中，从学术的角度分享了自然语言处理中的新进展和发现。 黄萱菁教授介绍，自然语言处理中的深度学习，其中的一些算法模型几乎涵盖大部分人物，如常见的机器翻译、自动问答、序列标注和文章摘要等都可借由其完成。深度学习也不断带来新的变化，例如：语义理解变得更为重要，不断出现像看图说话、机器作诗、作词、绘画、写代码的新玩儿法。 黄萱菁教授从学术的角度介绍，当今自然语言处理领域的深度学习主要受益于“分布式”表示，而NLP领域所谓的深度学习多数还是浅层学习，和计算机视觉相比，也缺少标志性的数据以及系统，同时，多任务学习、对抗学习和非监督学习等也是该领域的新的学习方法。总的来说，深度学习给自然语言处理带来新的生命力，虽然已经取得成果，但仍然任重道远。 随后，达观数据副总裁桂洪冠从行业具体实施落地方面分享了达观基于NLP技术的文本智能处理领域的应用实践经验。想让计算机像人一样准确高效理解文字，对文字的语义理解处理是一大难点。中文语言灵活，句法结构变化多样，桂洪冠总结了达观在文本智能处理方面的四大经验：第一，从词汇级、句法级和篇章级以此理解文字含义；第二，为特定应用场景制定相关的语言模型，比如为专业领域文本进行语言建模，对行业语料进行不断的积累和处理；第三，必须利用机器学习确保泛化的能力，也就是使算法具有举一反三的能力来确保计算模型自动优化，效果可持续提升；第四：通过构造知识图谱利用行业专家的经验，用结构化的背景知识更好理解文本内容。 风云再起，人工智能开辟企业创新之路 越来越多的“传统行业”已经开始和人工智能的紧密结合，AI+已经成未来可见的生活方式，智能出行、智能家居、智能存储、智慧医疗……现场云知声创新事业部总裁陈吉胜分享了云知声在人机交互方面的实践心得。互联网经历了从 PC 时代到移动时代的转变，万物智联的时代正在到来。在他看来，IOT真正使用落地的关键是需要满足市场的五个要求：用户体验的需要、场景的适配、产品的运营、方案成本和开发周期的协调。 七牛云人工实验室创始人彭垚在其主题演讲中也讲述了AI如何引领视频行业的变迁与创新。对国土安全的视频内容审核，构建智慧美好城市中进行检测识别和行为分析以及在即将到来的大视频时代中智能媒资的广泛应用，都将成为视频云时代的主旋律。 此外，平安金服创新部产品总监赵静芝也分享了平安金服基于人工智能创新的实践。在圆桌论坛环节，沪江首席科学家夏海荣、喜马拉雅副总裁李海波、森亿智能CEO张少典、浦软孵化器总经理邹家瑾和达观数据联合创始人高翔也围绕其在人工智能各垂直行业的经验分享了各自对人工智能应用落地发展的独到见解。 人工智能的发展已经从高大上的概念变得触手可及，计算机视觉、语音识别、文本智能处理逐渐成为各大行业的创新生产力，驱动着不同产业整体的智能化转型。 张江作为全球技术创新的热土，已经有诸多优秀的人工智能领跑企业，达观数据作为一直扎根于张江的人工智能企业代表，将继续推动文本智能处理在中国企业的落地应用，以技术推动产业变革，为中国智能化转型建设赋能。