【猎云网（微信：ilieyun）北京】11月27日报道（文/饶翔宇） 今日，百度与上海市政府签署战略合作框架协议，双方将通过百度在人工智能、大数据、云计算等领域的优势，特别是在自动驾驶、智能交通领域的技术与实践经验，推进人工智能等核心科技与上海市实体经济的融合，共同推进上海智能城市建设，将上海打造成真正AI化的全球智能城市新标杆，并以上海为龙头，进一步促进长三角地区产业经济、社会治理、公共服务等方面实现更高质量的一体化发展。 据了解，百度和上海将主要在四个方面加强合作：首先，发挥百度公司在技术、人才、产品等方面的优势，依托上海作为全国中心城市和全球科技创新中心的优势，在沪建设百度(上海)创新中心，助推上海打造国家人工智能产业高地。其次，充分发挥百度公司在大数据、云计算、人工智能、区块链等领域的技术优势与实践经验，特别是智能交通、自动驾驶领域的优势，参加上海智能城市建设，助推上海提升城市管理和公共服务能力。第三，提升百度上海公司在市场开拓、业务发展、研发创新等领域的能级，带动长三角地区云计算、大数据、人工智能产业发展，助推实现更高质量的长三角一体化。最后，加快建设百度物联网总部，打造本市重点区域物联网感知平台，积极推动“百度工业大脑”落户上海，助力沪企上云和工业智能化升级。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在交流中表示：“上海是具有全球影响力的科技创新中心，百度是国内最早布局人工智能的企业，此次双方的合作将进一步加快上海智能城市建设，进而带动长三角地区智能交通、工业智能化升级等领域的一体化发展。相信在未来，百度的核心技术能力会很好地融入上海城市管理和公共服务的各项事业中，成为上海打造卓越全球城市的新动力。” 此前百度世界大会上，百度正式发布AI城市“ACE王牌计划”，并宣布上海将是率先落地的城市之一。本次签约，双方共同打造的全球超大型智能城市教科书级标杆正式开始落地。未来，百度大脑、自动驾驶、智能交通等前瞻技术能力将真正融入到上海这座城市里，助力实体经济发展，提升城市精细化管理水平。

11月21日消息，美国商务部工业安全署星期一出台了一份大概是史上最严厉的技术出口管制先期通知，征询公众意见。计划进行管制的出口技术领域包括了人工智能、芯片、量子计算、机器人、面印和声纹技术等14个前沿科技类别。通知没有点中国的名字，但舆论的最初分析都认为它的首要出口管制方向就是中国。（环球网）

来源 TechWeb 作者 宋星 11月20日消息，据国外媒体报道，滴滴出行表示，已在多伦多开设了一个主要研究实验室（DiDi Labs）。 滴滴表示，多伦多实验室将研究智能驾驶和人工智能技术，由滴滴出行高级副总裁俞军领导。 滴滴还宣布，与多伦多大学达成了战略合作伙伴关系。双方将在汽车互联互通、人工智能、智能交通等领域开展合作项目。 多伦多实验室是滴滴在北美设立的第二个此类研发中心。去年3月，滴滴宣布在加利福尼亚硅谷成立滴滴美国研究院，重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域。美国研究院由滴滴研究院副院长弓峰敏领导。 另外，在今年5月，滴滴获准在美国加利福尼亚州测试自动驾驶汽车。加州监管部门网站显示，DiDi Research America LLC已获批准，可在加州公共道路上测试自动驾驶汽车（需配备司机）。这是第53家获得测试许可的公司，此前，特斯拉、福特、苹果等许多公司已拿到牌照。

11月16日消息，黑莓公司今日宣布，将以14亿美元的现金收购美国人工智能(AI)和网络安全技术公司Cylance。 黑莓表示，除了现金部分外，这笔交易还包括Cylance未兑现的员工激励。交易完成后，Cylance将作为公司内部一个独立的业务部门运作。 Cylance成立于2012年，总部位于美国加州，主要开发基于人工智能的网络安全系统。公司目前拥有约4000家客户，目前已融资3亿美元。在2018财年，Cylance创造了逾1.3亿美元营收，同比增长了90%，近期该公司还曾考虑过IPO(首次公开招股)。（新浪科技）

据国外媒体报道称，德国政府日前宣布将向人工智能研发领域投资30亿欧元（约合34亿美元），力争缩小德国同美国、亚洲在软件、创新方面的差距。 消息称，这一投资额将在2025年前逐渐到位，《路透社》则已经拿到了这一名为《AI德国制造》（AImade in Germany）投资草案的计划书。从文件内容来看，德国政府比较担心数字技术和人工智能对德国传统出口制造业所带来挑战，而投资30亿欧元用于AI研发则是应对这一挑战的其中一项措施。 据悉，30亿欧元只是德国计划在2025年之前的AI投资预算。在2025年之后，该政府可能会继续加大投入。（腾讯科技）

新浪科技讯 11月6日上午消息，为期3天的第二十届“二十一世纪的计算”学术研讨会暨微软教育峰会今日在北京开幕，会议以“云赋智变·万象新生”为主题。迄今为止，该会议已经成功举办十九届，今年恰逢微软亚洲研究院（以下称亚研院）成立二十周年，该会也已成为中国及亚太地区规模最大、影响力最广的计算机科学教育与研究盛会之一。 教育部国际合作与交流司副司长方军、微软公司CEO萨提亚·纳德拉、微软全球执行副总裁沈向洋，以及四位图灵奖获得者，携手全球计算机科学和人工智能领域的知名学者，与现场1000多名中国高校师生，共同探讨科技前沿与行业影响。 微软全球副总裁沈向洋在会议上发表演讲，回忆了亚研院成立的历史，以及微软在人工智能领域的最新进展与深刻思考等。 沈向洋回忆起20年前——1998年11月5日，亚研院成立的日子，仿佛还在眼前。98年时，基础研究在中国乃至全世界并不流行，而在现在这个令人激动的时代，亚研院能够做非常伟大的事情。多年来，亚研院无论是在国内还是国际，都作出了很多贡献。2004年6月，麻省理工科技评论将亚研院成为全球最火的计算机研究院。 成立至今，亚研院校友网络超过7000人，他们帮助打造了现在的研究院。微软的许多成果：Azure、语音识别、图像渲染、Hololens、必应搜索等等，都离不开亚研院的努力。许多亚研院的校友，现在成了中国、全球的机构领袖。沈向洋表示，亚研院20年来的发展，远远超过了他们的预期。 亚研院的研究一直在引领时代，沈向洋举了微控制器的例子。我们的手机、电脑里都有微控制器，每年诞生的微控制器设备超过90亿台，但其中只有1%是互联互通的，原因在于制造商担心互联的设备会出现安全问题。几年前，亚研院的一个团队开始考虑怎样让微控制器更佳安全，其后发表了一篇论文，提到7类高度安全的设备，制造商在阅读这篇论文后，会对安全有不一样的思考。 谈到未来，沈向洋将世界比喻成一台计算机，这台计算机的能力，收集、聚集、处理数据的方式，使得世界的互联程度越来越高。而微软认为，这种高度互联，需要全新的架构——即由人工智能支撑的云。 从长远着眼是亚研院一贯的做法，沈向洋也分享了到2038年的三大发展领域：混合现实、量子计算和人工智能。 在混合现实方面，沈向洋表示，微软很快将会开发下一代Hololens，相关技术基于多年的计算视觉研究，其中很多都来自亚研院实验室。 在量子计算方面，亚研院拥有12-15年的投资经验，沈向洋相信，当量子计算真正出现时，可以解决现在解决不了的难题。微软还提供了量子计算开发套件，研究人员可在线获取使用。 沈向洋着重谈论了人工智能方面的发展目标。他表示，早在比尔·盖茨创建微软时，就设想过通用的人工智能。在发展这一技术时，许多新鲜挑战随之而来，如怎样确保人工智能对每个人都是公平、安全、可靠的？如何理解技术的突破及社会法律和伦理？为解决这些问题，亚研院内部专门设置了一个埃忒尔道德委员会，探讨人工智能的偏见和公正、情感应用、可靠性和安全性、工程实践、人类的注意力和认知力、智能性和透明性。 此外，微软发起了人工智能伙伴组织，现有70多家公司是该组织成员，越来越多的中国公司也开始加入其中。 最后，沈向洋表示，“微软亚洲研究院成立的这20年，也是全球以及中国计算机产业快速发展的20年。计算机科学的进步，给人们的工作和生活都带来了颠覆性的变革，近几年人工智能浪潮的再次爆发，更是将这种变革推进到极致。可以预见，下一个十年或二十年，计算机科学必将给人类社会带来全新的体验。”(妙娴)

腾讯科技讯 11月5日，搜狗公布了未经审计的2018年第三季度财报。财报显示，截至9月30日，搜狗总收入超18.8亿元，同比增长10%，非美国通用会计准则净利润1.9亿元，整体业务发展稳健。 搜狗公司CEO王小川表示：“我们的核心业务稳健发展，搜狗搜索坚持差异化策略，竞争力持续提升；搜狗输入法进一步与搜索结合，产生更好的协同效应。同时，我们对语言为核心的人工智能领域持续投入，不断将技术成果落地到搜索、输入法和智能硬件产品中，在为用户创造更好体验的同时也增强了产品的竞争力，相信未来这将助力公司取得更大的突破。” 在核心业务方面，搜狗搜索和搜狗输入法均稳健增长。搜索继续稳居国内第二大搜索引擎，收入继续以高于行业平均水平的速度增长；输入法日活用户超4.05亿，较一年前增长32%，到9月底，搜狗手机输入法日均语音请求达5亿次，稳居国内第一大语音应用。 搜索方面，第三季度搜狗不断优化用户体验。内容方面，不断深化搜索差异化战略，尤其是在医疗等垂直领域的权威内容覆盖，其医疗类查询中65%的搜索结果为权威医疗内容。移动搜索中医疗类查询量较一年前增长36%。同时，搜狗继续利用自主研发的问答技术持续升级搜索服务，显著提升了用户对首条答案的满意度。搜狗搜索结果页首条直接答案的覆盖比例和准确率分别达到38%和94%。搜狗通过重点优化产品形态，如增加图片和视频等展现，并增加医疗等垂直领域的权威内容覆盖，推动用户在全网结果点击中对首条答案的点击占比从上季度的25%提升到32%。 输入法方面，持续以AI技术引领创新，让用户交互和表达更加智能，推动用户规模和市场份额快速增长。第三季度，搜狗全面升级了语音识别模型，使中文语音识别错误率进一步下降20%以上，中英文语音混输错误率则更是下降50%以上。同时重点优化了聊天场景下的智能回复功能，利用自研的对话算法模型，为用户提供更多样、更有趣的个性化回复。此外，输入法也与搜索形成更好的对接，推出了聊天场景下的相关信息和服务的推荐，实时满足用户需求。 在技术研发方面，第三季度搜狗继续推进以语言为核心的自然交互和知识计算战略，取得了丰富的技术成果：语音方面，随着语音识别模型的升级，中、英、日、韩等语音识别效果均有大幅提升，最大错误率降幅在50%以上；计算机视觉方面，在国际权威的人脸识别竞赛MegaFace中，击败来自国际一线科技企业的众多技术团队，以99.939%的准确率斩获大赛第一名；翻译方面，语音翻译技术在国际顶级口语机器翻译评测大赛——IWSLT上，获得基线模型赛道冠军。 此外，搜狗还持续推动AI技术在行业的落地应用，特别强化硬件与语音、视觉、翻译等AI能力的结合，建立起用AI为核心的技术壁垒，扩大产品差异化竞争优势。继旅行翻译宝、录音翻译笔之后，在三季度上线搜狗翻译宝Pro，提供42种语言在线翻译和4种语言离线翻译，拍照翻译，并增加语音转写功能，场景覆盖从旅行拓展到商务、英语教学、体育赛事等，实现翻译硬件的快速升级换代，通过优质的用户体验让产品的用户认知度大幅提升。

腾讯《一线》作者 韩依民 10月30日，新东方AI研究院宣布发起N-Brain联盟，该联盟将联合中美两国AI研究机构，及脑科学、心理学和认知科学学术组织及硅谷顶级投资机构，构建综合人工智能教育和学习平台。 新东方将为N-Brain联盟提供数据信息和教学场景，未来N-Brain联盟将最终取得的研发成果触及到新东方子机构、行业机构乃至公立学校等社会实际教学场景中。 发布会上，新东方与美国伊利诺伊大学、美国投资基金GSV分别签约成立AI联合实验室，与中科院自动化所和北京师范大学心理学部分别签署了战略合作协议。 新东方教育科技集团董事长俞敏洪介绍，近年来中国每年有几百万名学生在新东方学习，由此积累下来的海量样本数据，足够作为数据基础进行分析。 今年7月，新东方成立了AI研究院，作为内部人工智能方向的专业研究基地，在整个新东方AI领域的战略布局中，具有重要的前沿探索和决策支持作用。 据介绍，此前新东方也尝试了人工智能技术对于教育边界探索、对于教育场景的丰富，如运用面部识别、语音识别、动作识别、笔记识别、AR/VR等技术打造趣味课堂，推出笔记天王、慧眼、口语比天高、魔法公开课等产品。 今年4月，新东方与美国国家科学基金会支持下的Big Learning研究中心( Center for Big Learning)达成战略合作协议，在深度学习、大数据应用、创新性智能科学、智慧化社群等领域开展深入合作；随后不久，新东方与斯坦福大学脑神经及图像处理前沿领域专家签约，成立新东方脑科学与图像识别技术中心，在日后将成为新东方AI研究院的重要组成部分。 宣布发起联盟的同时，新东方旗下的北京比邻东方教育科技公司，发布基于N-Brain平台的首款“教育+AI”产品——BlingABC“AI班主任”，该款产品将针对中国学生在语言学习教学中的问题，通过人脸检测、人脸属性分析、语音识别、NLP等人工智能技术，在小组课堂上，实时跟踪每个学生的课堂表现情况，从学生上课情绪表现、开口时长、课程参与度以及学习结果进行量化分析，并给予学生课堂建议。 “AI班主任”还针对每个孩子的发音进行打分及纠音，通过学习行为轨迹数据记录与分析，给出个性化学习分析报告，进行个性化推荐学习。在教学场景中的另一端，BlingABC“AI班主任”还将通过AI技术分析外教的教学过程，结合大数据的不断检测、数据积累以后，通过人工智能评价外教的课堂教学表现。

腾讯科技讯 据外媒报道，虽然政府机构和企业单位认为人工智能是解决其低效问题的答案，但是人工智能现在有一个非常刺眼的短板：它无法回答一些常识性问题。 为了解决这个问题，美国国防部决定在未来五年投资20亿美元到其机器常识（MCS）项目中。该项目旨在让电脑自然地交流、在新的环境下做出得体的行为以及学习新的经验。 美国国防部下属的国防高级研究项目机构（DARPA）是美国少数几个研究未来科技的政府机构。这是一家名副其实的高科技研究机构。它给我们带来了互联网。现在，它想要打造真正的会思考的电脑。 随着电脑科技呈指数级发展，人和电脑的关系也在发生改变。现在，人类和电脑各自运行的方式极为不同，这显然不利于两者中逻辑推理能力较差的一方，也就是我们人类。 特斯拉CEO伊隆-马斯克（Elon Musk）曾预言了人类和电脑相互背离的情景，他的一家公司Neuralink已开始研究应对之策。Neuralink公司的目标是帮助人类大脑像电脑一样工作。而DARPA则希望让电脑像人一样思维。 在人们的日常谈话中，“常识”一词通常指人们共有的知识基础。而DARPA则给出了自己的定义：“识别、理解和判断几乎所有人共有的、无需讨论就可以合理预期的东西的能力。”该机构希望电脑通过模仿我们小时候经历的认知过程来形成像人类一样的“基本知识结构和常识”。 既然高级神经网络的新闻都已见诸报端，那么“常识”电脑又能够带来什么进步呢？一个主流的答案是：它需要的初始信息会大大减少。DARPA创新办公室主管布莱恩-皮尔斯（Brian Pierce）博士在最近的一次峰会上称，“我们希望摆脱用庞大的数据来训练神经网络的束缚。”如果一个机器能够像人一样利用其现有的知识基础来推理答案，那么我们就不需要费心劳神地用庞大的数据来训练它了。基本上，它可以利用它自己的常识来进行思考。（乐学/编译）

以“ AI为贷后管理赋能 ”为主题的和君纵达2018年度新品发布会上，慧易催收平台、慧声语音机器人和慧质智能质检三款望潮科技“慧”系列产品亮相。 望潮科技CEO王哲介绍了本次新发布的三款产品。慧易催收平台是集“智能化、全流程、功能多”等特色于一身的智能催收平台。其覆盖了循环贷、信用卡、汽车、住房、分期消费等个人贷款的多个领域，同时涵盖了电催，上门外访，外包，司法等全流程的贷后管理方案，还具备案件智能归并及统计、案件智能流转及案件重组、渠道及外包管理、上门外访、伪冒处置、以及司法处理等特色功能。 慧声机器人，有着几乎与人声无差别的音色、语调、反应速度以及对上下文的理解和推断能力。据现场演示的真实案例显示，这款机器人实现了在简单场景下代替人工进行沟通、谈判、记录等服务。这样，就能顺利把催收员从大量简单枯燥重复的劳动中解放出来，聚焦于更复杂的客户谈判。其运营成本低于人工话务员，能为企业降本增效。 据悉，和君纵达集团成立于2014年12月，已完成华北、华东、东北、西北、西南、华南6大区域、9个运营基地的全国性战略布局，旗下拥有和君数据、和君技术、和君国际与和君投资四大业务板块。 作为集团旗下全资子公司，望潮科技专门针对金融业务场景应用提供数据智能服务，尤其专注大数据和人工智能的开发，并将其应用于业务领域。

今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 腾讯AI Lab此次公布的图像数据集ML-Images，包含了1800万图像和1.1万多种常见物体类别，在业内已公开的多标签图像数据集中规模最大，足以满足一般科研机构及中小企业的使用场景。此外，基于ML-Images训练得到的深度残差网络ResNet-101，具有优异的视觉表示能力和泛化性能，在当前业内同类模型中精度最高，将为包括图像、视频等在内的视觉任务提供强大支撑，并助力图像分类、物体检测、物体跟踪、语义分割等技术水平的提升。 本次正式开源，其主要内容包括： ML-Images数据集的全部图像URLs,以及相应的类别标注。因原始图像版权问题，此次开源将不直接提供原始图像，用户可利用腾讯AI Lab提供的下载代码和URLs自行下载图像。 ML-Images数据集的详细介绍。包括图像来源、图像数量、类别数量、类别的语义标签体系、标注方法，以及图像的标注数量等统计量。 完整的代码和模型。腾讯AI Lab提供的代码涵盖从图像下载和图像预处理，到基于ML-Images的预训练和基于ImageNet的迁移学习，再到基于训练所得模型的图像特征提取的完整流程。项目提供了基于小数据集的训练示例，以方便用户快速体验该训练流程。项目还提供了具有极高精度的ResNet-101模型(在单标签基准数据集ImageNet的验证集上的top-1精度为80.73%)。用户可根据自身需求，随意选用该项目的代码或模型。 以深度神经网络为典型代表的深度学习技术已经在很多领域充分展现出其优异的能力，尤其是计算机视觉领域，包括图像和视频的分类、理解和生成等重要任务。然而，要充分发挥出深度学习的视觉表示能力，必须建立在充足的高质量训练数据、优秀的模型结构和模型训练方法，以及强大的的计算资源等基础能力之上。 各大科技公司都非常重视人工智能基础能力的建设，都建立了仅面向其内部的大型图像数据集，例如谷歌的JFT-300M和Facebook的Instagram数据集。但这些数据集及其训练得到的模型都没有公开，对于一般的科研机构和中小企业来说，这些人工智能基础能力有着非常高的门槛。 当前业内公开的最大规模的多标签图像数据集是谷歌公司的Open Images, 包含900万图像和6000多物体类别。腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万图像和1.1万多常见物体类别，或将成为新的行业基准数据集。 此外，基于ML-Images训练得到的ResNet-101模型，具有优异的视觉表示能力和泛化性能。通过迁移学习，该模型在ImageNet验证集上取得了80.73%的top-1分类精度，超过谷歌同类模型（迁移学习模式）的精度，且值得注意的是，ML-Images的规模仅为JFT-300M的约1/17。这充分说明了ML-Images的高质量和训练方法的有效性。详细对比如下表。 腾讯AI Lab此次开源的“Tencent ML-Images”项目，展现了腾讯在人工智能基础能力建设方面的努力，以及希望通过基础能力的开放促进行业共同发展的愿景。 “Tencent ML-Images”项目的深度学习模型，目前已在腾讯多项业务中发挥重要作用，如“天天快报”的图像质量评价与推荐功能，其后台测试的日调用量已达1000万次。 如下图所示，天天快报新闻封面图像的质量得到明显提高。 此外，腾讯AI Lab团队还将基于Tencent ML-Images的ResNet-101模型迁移到很多其他视觉任务，包括图像物体检测，图像语义分割，视频物体分割，视频物体跟踪等。这些视觉迁移任务进一步验证了该模型的强大视觉表示能力和优异的泛化性能。“Tencent ML-Images”项目未来还将在更多视觉相关的产品中发挥重要作用。 自2016年腾讯首次在GitHub上发布开源项目（https://github.com/Tencent），目前已累积开源覆盖人工智能、移动开发、小程序等领域的57个项目。为进一步贡献开源社区，腾讯相继加入Hyperledger、LF Networking和开放网络基金会，并成为LF深度学习基金会首要创始成员及Linux基金会白金会员。作为腾讯“开放”战略在技术领域的体现，腾讯开源将继续对内推动技术研发向共享、复用和开源迈进，向外释放腾讯研发实力，为国内外开源社区提供技术支持，注入研发活力。

近期，百度加入Partnership on AI，成为该机构首个中国会员。近年来Partnership on AI不断发展，继五大创始企业之后，苹果、英特尔、索尼等AI领头企业均加入其中。 2016年9月28日，Google、Facebook、Amazon、IBM以及Microsoft共同宣布成立一家非营利机构Partnership on AI（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society），简称为PAI。其成立的目的是汇集全球不同的声音，以保障AI在未来能够安全、透明、合理地发展，让世界更好地理解人工智能的影响。 百度为世界AI注入中国能量 建立Partnership on AI的目的是汇集全球不同的声音，以保障AI在未来能够安全、透明、合理地发展，让世界更好地理解人工智能的影响。随着人工智能在中国的发展，在探讨人工智能发展前景时，如果没有中国的参与，那么这种讨论就是不完整的。Partnership on AI执行董事泰拉•莱昂斯(Terah Lyons)表示:“我期待看到我们的成员能齐心协力，打破国界、行业和学科的限制，规划这项重大技术的发展前景，最大限度地造福人类社会。” 在第二届彭博全球商业论坛上，百度公司创始人兼CEO李彦宏Robin曾表示：如果互联网是开胃菜的话，人工智能就是主菜，人工智能的影响会比互联网大很多。在这种理念的指导下，百度成为中国最早转型AI研发的企业，涉足自主驾驶、智能助手和人工智能平台等多种服务。百度能成为首个加入Partnership on AI的中国成员，除技术领先外，在国际AI领域的影响力也是不容小觑。 截至目前，在人工智能领域，百度已经累积近3000项核心技术专利，申请地域遍布欧洲、美国、日本、韩国等地区和国家，布局深度和广度在全球范围内均属领先。 作为百度AI技术的集大成者，百度大脑形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局。为了让每一位开发者都能平等便捷地获取AI能力，百度大脑对外开放了120多项领先的AI能力，如今，百度大脑每天调用次数超过4000亿次。未来百度将继续平等赋能开发者。 在2018福布斯中国创新峰会上，福布斯发布了“2018中国最具创新力企业榜单”，百度Apollo开放平台、DuerOS开放平台、以及百度AI技术驱动娱乐的典型代表之一爱奇艺，一门三进士均在榜单之中，百度在人工智能领域的创新实力及领先地位获得了国际权威机构的认可。 此次百度作为首个加入Partnership on AI的中国成员，百度公司总裁张亚勤表示：“随着我们的AI技术及其性能不断提高，我们意识到，加入这个探讨AI发展前景的全球性机构的重要性。AI领域变革性技术的影响是没有国界的，我们期待着分享自己的看法，虚心向国际同行学习。” 不忘初心，探索中国AI国际化发展方向 “过去连续七八年的时间，百度每年会把15%左右的收入投入到AI技术的研发当中，我们有上万名的工程师，我们有近百万台的服务器集群进行各种各样复杂的运算。”百度的“Everyone Can AI”正在一步步实现，也展现出AI时代中国AI企业的研发实力。 进过多年的技术研发，百度如今进入收获的季节。2018年7月4日-5日，“百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）”在全球开发者的瞩目下拉开了序幕。在会上，百度推出了百度大脑3.0及自研AI芯片“昆仑”，同时发布了DuerOS 3.0、Apollo 3.0、百度智能小程序等多项前沿AI产品和技术。 如果说阿波龙的量产是意料之中，那么昆仑的出世则是一颗重磅炸弹。芯片一直是国人的心头刺，而此次百度研发的中国首款云端全功能 AI 芯片“昆仑”，是迄今为止业内计算力最高的 AI 芯片，是中国 AI 芯片的又一里程碑。 Partnership on AI认为，我们目前仍处在人工智能的发展初期。在这个初级阶段，在探索有关人工智能未来发展的对话中，关键是要确保这些对话的国际性、多样性和代表性。鉴于中国AI技术的快速发展与影响力，此次百度作为中国代表加入，有利于提升全球人工智能讨论的国际性、多样性和代表性。 百度也希望通过这次加入Partnership on AI，一方面将与世界AI技术先锋交流探讨AI技术，快全面发展全领域智能化；另一方面作为国内人工智能行业先锋军，为中国AI行业探索国际化道路。

腾讯科技讯 据外媒报道，三星电子周三宣布收购人工智能技术公司Zhilabs，以增强该公司的5G能力。这是三星进军5G市场的又一重要举措。 三星电子在声明中表示，Zhilabs将在原有管理下继续独立运营，但没有披露交易的财务条款。 在全球5G市场，三星可谓野心勃勃，立志成为全球第三大5G电信设备厂商。根据研究公司Dell'Oro Group今年7月发布的一份报告显示，截至2018年第一季度，三星已成为全球第五大无线接入网络（RAN）设备厂商。得益于为美国运营商Sprint和Verizon供应设备，三星在全球电信市场的占有率保持了稳健的增势。 最近，Dell'Oro Group公布的最新数据显示，到2018年上半年，三星已跃升为全球第四大网络设备供应商，在全球4G LTE市场中取得了约11％的份额。在约半年的时间里，三星的全球市占率就从4.4%猛增到了11%。 对于5G市场，人工智能技术至关重要。据行业消息人士称，三星电子正计划在加拿大蒙特利尔市成立一座人工智能中心。这将是三星电子的第七家人工智能中心，也是该公司在加拿大的第二家人工智能中心。三星电子目前的六家人工智能中心分别位于首尔、美国硅谷、英国剑桥、俄国莫斯科和加拿大多伦多。（综合/弘艺）

10月12日早间消息，Facebook曾于5月份展示了3D照片功能，现在Facebook正式推出此功能：使用iPhone肖像模式拍照并上传Facebook，它可以对照片进行处理，让照片有3D效果。 有些手机的摄像头支持肖像模式，可以让背景模糊，让前景突出显示。如果用户用肖像模式拍照，并以3D照片形式在Facebook分享，就可以滚动、平移或者倾斜，看到逼真的3D效果，如同穿过窗户观看一样。 在VR环境中，通过Oculus Go头盔的Oculus Browser浏览器或者Oculus Rift的Firefox浏览器也可以观看3D照片。但从今天开始，在News Feed和VR环境下所有人都能观看3D照片，至于制作分享3D照片的功能，今天开始推送给用户，未来几周将会覆盖所有用户。 Facebook不断寻找方法让News Feed变得更有趣。最开始时News Feed只有文本和照片，后来加入视频和直播内容，现在又增加360度照片和3D照片。 Facebook是引入AI技术实现3D照片功能，当你倾斜视角时，AI将照片真实层与AI推断的图像拼接在一起。当我们用肖像模式拍照时，两个摄像头同时捕捉图像，二者会有视觉上的差异，新技术可以利用这种差异重建背景图像。 如果想用iPhone 7 Plus、8 Plus、X或者XS拍摄最佳3D照片（未来会支持更多手机），Facebook建议用户在拍摄时与目标对象保持3至4英尺（约0.91-1.22米）的距离，前景和背景都有可以拍摄的对象。如果前景背景的颜色有明显差异，分层时会轻松得多，如果拍摄对象是透明或者闪光的，AI处理起来就会很困难。（新浪科技）

10月10日消息，在今日举行的华为全链接2018大会上，华为轮值董事长徐直军首次阐述了AI战略。徐直军宣布正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。此外还推出了包括“打造全栈方案”在内的五项AI战略。 徐直军介绍，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。 不仅如此，徐直军还宣布了AI发展战略，包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养，解决方案增强和内部效率提升。 其中，全栈方案是指要打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的方案，提供充裕的、经济的算例资源，并且要打造简单易用、高效率和全流程的AI平台；内部效率提升包括应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，从而大幅度提升内部运营效率和质量等。（新浪科技）

9月28日下午消息，“三体合一 创享视界”歌华有线·百度·爱奇艺战略合作暨歌华小果新品发布会今日在北京举行，歌华有线、百度、爱奇艺联合发布新一代兼具电视直播与视频点播功能的AI融合机顶盒——歌华小果，该产品面向北京用户，即日起发售，套餐价格398元起。同时，三方宣布开展深度战略合作，借助互补优势，继续打造智能化的家庭娱乐场景。 据介绍，歌华小果机顶盒是百度DuerOS 3.0技术在运营商领域及电视形态上的首款落地产品，实现了有线网与互联网、电视直播与互联网点播、视频内容与智能语音、电视大屏与手机小屏四方面融合，设置超140套高标清直播频道，支持7天节目回看等功能，并加入儿童声纹识别系统，可智能推荐视频，均在有线电视专网内使用。此外，百度所支持的音箱都将支持歌华小果的内容搜索与语音操控。（新浪科技）

9月28日下午消息，据中国台湾地区媒体报道，NVIDIA日前发布NVIDIA Clara人工智能（AI）平台，该平台能将接入下一代医疗仪器，成为疾病早期检测、诊断和治疗的工具。 据媒体报道，NVIDIA Clara平台的核心是Clara AGX。为基于NVIDIA Xavier AI运算模组、Turing GPU的运算架构。Clara软体开发套件可供开发人员创建各种AI驱动的应用程式，用于处理来自现有系统的资料。 Clara平台解决了医疗器械处理每秒数GB的巨量数据。要实现这种等级的超级运算，传统上需要FPGA、CPU和GPU这三种运算架构。而Clara AGX将其简化为基于GPU的单一架构，可在NVIDIA Tensor核心上提供世界上最快的AI推理，并透过CUDA单元及RTX GPU加速。 Clara的设计，则使其能从入门级设备扩展到要求最苛刻的3D仪器，还解决了传统医疗仪器运行现代应用程式时常见的与时代的脱节问题。Clara透过让现有仪器处理原始仪器数据，并连线到NVIDIA GPU伺服器来实现成像应用，如用于CT和X射线的迭代重建、用于超声波的波束成形和用于MRI的压缩感知，都能在老旧的仪器上运行。 ImFusion则能从传统的2D采集中创建3D超音波影像，然后结合CT影像将其视觉化。ImFusion开发者不到2天就将其应用程式移植到Clara，并利用Clara的推理、渲染引擎和虚拟化功能。 NVIDIA Clara平台已向早期合作伙伴提供，并计划于2019年第2季向特定对象推出测试版。（新浪科技）

9月25日下午消息，今天，百度与Intel共同发起的“5G+AI边缘计算联合实验室”正式揭牌成立，旨在加速国内边缘计算（MEC）技术研发。合作双方将充分发挥在技术和应用开发领域的优势，共同对人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、在线翻译、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式进行探索。 人工智能时代，5G等技术的成熟将不仅是速率提升，更是垂直产业合作新模式和发展新机遇。同时，面向边缘计算统一平台设想和成立OTE合作联盟的倡议，百度率先布局构建Over The Edge（OTE），加速5G落地进程。 面向边缘节点资源统一管理、智能调度以及5G边缘特性信息融合，百度正在进行的OTE通过在函数计算、AI推理、边缘转码、位置服务、缓存加速和大数据处理等深化百度领先的技术能力，从而对无人车、AR/VR、视频监控、互动直播、智能机器人等广泛布局。通过VM / Docker / API / SDK等，以及OTE Stack（百度边缘资源统一接入平台），在云边缘集群、MEC边缘集群、企业服务集群和IoT智能终端集群，实现资源池化、智能调度、虚拟化和容器化处理。在云边缘节点、普适服务器、智能终端和MEC节点等全面赋能，通过完整架构，进行5G技术体系构建。 同时，OTE将屏蔽底层异构特性，降低互联网应用接入边缘资源门槛，提供不同场景下的边缘解决方案，对外输出标准多级加速能力。目前OTE平台正在针对物联网、在线翻译、视频边缘处理进行PoC测试验证，最终会将低延时、高可靠的边缘计算能力惠及每一个业务。 此次合作，百度和Intel将共推OTE平台研发，实现对云边缘基础设施、分布式计算资源、移动网络边缘和智能终端等互联网侧边缘计算的统一化管理，并加速相关商用产品推出。此外，双方还将在5G MEC典型应用场景验证、5G网络OTE平台部署、边缘计算统一API制定、边缘硬件加速等技术方面开展广泛合作。 百度系统部执行总监侯震宇表示，5G不仅是技术变革，更将催生全新产业合作和发展机遇。本次与Intel共建5G+AI边缘计算联合实验室是百度AI向5G时代迈进的重要一步。边缘计算OTE联盟将成为百度AI与5G的纽带，让AI更加靠近和服务用户。（新浪科技）

猎云网9月19日讯，在云栖大会上，阿里巴巴发布了业界首款基于AI驱动的智能收银设备ReXPOS。这款拥有28项产品设计专利的收银机搭载人脸摄像系统、防损摄像系统、智能购物袋机和门店收银小二可用的智能手表，不仅可以实现智能防损和快速结帐，还可以为品牌定制营销功能。目前已有包括大润发、中百超市、旺中旺在内的约30家零售商选择使用ReXPOS产品。（证券时报）

9月17日，在世界人工智能大会上，一批全球人工智能创新项目在上海签约落户。包括阿里巴巴、百度等8个AI创新中心（实验室），腾讯、华为等8个AI创新平台，微软、亚马逊等3个AI研究院，1个百亿人工智能产业基金分别与市经济信息化委、10个区、3个科研院所以及MIT全球产业联盟签署合作协议。（澎湃新闻）