在居然装饰与每平每屋·设计家“数字+”产品发布暨“寻找国民好设计”设计挑战赛(华北区)启动新闻发布会上,阿里巴巴每平每屋平台业务负责人、每平每屋设计家CEO石梵正式发布了每平每屋与淘系技术合作自研的AI视频建模技术及其应用产品Object Drawer。Object Drawer是业界首个基于神经渲染的3D建模产品,推理速度相较于nerf算法提升了1万倍。 基于此项技术,消费者不需要依赖特定设备,只需要手机环绕目标商品进行视频拍摄,就可以完成自动重建,所生成的三维建模效果达到高精模型还原度,还能够把目标商品放到自己家的真实户型中进行展示。 而这个家居黑科技从何而来?背后工具支撑有多强大?让我们一探究竟。 VR/AR赛道崛起 家居家装3D建模需求暴涨 元宇宙源于1992年尼尔·斯蒂芬森的《雪崩》,这本书描述了一个平行于现实世界的虚拟世界,Metaverse,随着VR/AR应用的发展,在现实世界家装家居领域,正在大量地运用VR、3D、虚拟现实等技术,云化的3D拍摄素材库、场景库已经成为商家的数字化基建的重要环节,经营者希望解脱了拍摄策划、3D创作的困扰,云素材能够信手拈来,随时开拍。另一方面,市场上家居家装商品3D建模需求持续增加,家居家装商品建模需求可能达到现在的100倍以上。 目前市面上的商品3D建模主要依赖于手工建模,建模时长需要几小时甚至几天时间,费用动辄数百到数千元,不仅对建模环境、拍摄设备提出了诸多要求,为了提升目标商品的形状、纹理、材质的展示细节,还需要大量人工作业进行高精度还原和细节修复。 关键核心技术突破 推理速度提升10000倍 近几年,神经渲染技术正在飞速发展。Google初代的NeRF及其衍生技术利用神经隐式表达来存储场景的物理几何以及材质纹理信息,端到端的优化渲染效果,但在实际应用中仍存在许多问题,主要包括:第一,推理速度、训练速度慢,1帧高清图推理时间超过50秒,一个物体的建模时间长达2天以上。第二,细致纹理无法还原。第三,部分视角渲染效果不理想。第四,无法直接导入图形学工具,不支持显式使用,例如CAD场景搭配设计;此外,由于只能还原拍摄场景的光照也使得NeRF模型无法支持环境光照变化的场景应用。 而每平每屋与淘系技术共研AI视频建模技术及其承载产品Object Drawer通过优化网络结构,探索几何先验,预存部分信息,在保证渲染质量的前提下,其推理速度可以达到每秒200帧,在手机上可达到每秒30帧,从而实现了实时高清可交互的三维模型,且相比NeRF算法推理速度提升了10000倍。模型的训练时间从2天压缩到仅需要4小时,模型大小仅需要20M,同时,对于任意视角查看,商品3D模型都达到实拍照片的展示效果,实现了3D建模一直追求的自动高精度还原。Object Drawer不需要依赖特定设备,只需要手机环绕目标商品进行视频拍摄,就可以完成AI人工智能的自动重建,所生成的3D建模效果达到高精模型还原度。目前,这项技术已经面向手淘、天猫部分家居家装商家开放。 攻克复杂光照迁移、纹理细节还原等难题 为了反应物理渲染作用于3D粗模型的光照效果,如反射,阴影等,Object Drawer将物理渲染反应在物体上的逼真光照效果迁移到神经渲染生成的物体视角图上,通过融合得到具有光照效果的神经渲染结果,进一步用得到的带有光照效果的高清合成图替代物理渲染结果中的粗模投影以实现逼真的场景渲染效果。在实验数据的结果表明,Object Drawer能够适应各种复杂光源条件以及细节的阴影效果的迁移,视觉效果远超其他替代方案。 在还原纹理细节方面,对于家居家装商品的模型来说,纹理细节还原度非常重要,通常需要达到照片级的还原才能支持实际渲染相关产品。Object Drawer优化了模型表达,在大幅度加速模型训练时间的同时,第一次做到了高清精细纹理还原,如布料线条等细节都能清晰可见。 每平每屋与淘系技术携手推出基于AI视频建模技术的应用产品Object Drawer对神经辐射场技术进行了全面的改进和升级,实现了家居家装商品自动化高精度建模流程,未来,每平每屋作为阿里巴巴旗下家居家装赛道的创新业务,会持续加大科研技术投入,从「商品模型-户型-设计」及其他各个步骤,帮助商家、设计师、消费者降低3D场景创作的门槛,将科技注入家装家居和居住全链路的每一个环,以科技优化每个人对居住空间的体验、体感与审美,构建数智化的全新居住模式。

近期,阿里巴巴每平每屋平台业务负责人兼每平每屋·设计家CEO石梵正式揭晓了家居行业科技创新领域三项前沿的高新技术——AI视频建模、AI智能设计和自动化户型重建,并表示2021年双十一期间已在手淘、每平每屋等APP规模化商用该技术,消费者浏览商品已经不再局限于看图片和视频,还能够把指定商品放到自己家的真实户型中进行展示,AI人工智能根据指定商品和家中户型进行房屋搭配设计,为消费者呈现整体的设计效果,让每个人拥有私人专属设计师的梦想得以实现。 多项AI、3D技术交叉融合推动家居空间“体验升级” AI技术快速发展,通过3D、CG及动作捕捉等相关技术,虚拟AI早已与人们的日常生活密切相关。在构建线上家居场景方面,淘系技术协同每平每屋技术团队不断探索虚拟AI技术的创新运用,在电商丰富且复杂的环境下,充分应用各种虚拟AI技术,为消费者带来虚拟与真实场景融合的全新体验的同时,极大降低了商家个性化经营的成本。 今年双11期间,每平每屋在智能室内装修设计领域的技术应用取得了突破性进展,支持用户在手机淘宝、每平每屋APP上进行AI视频建模。消费者只需围绕自己喜欢的一件家具,用手机拍摄一个短视频,AI人工智能将基于机器视觉识别、深度学习技术、3D技术、实时渲染技术,就能完成对该件家具的三维立体建模。 有了真实家具3D模型之后,通过利用深度序列生成技术,AI智能设计会围绕该真实的家具3D模型进行全屋的软硬装室内搭配设计,消费者只需打开每平每屋APP,或者手机淘宝每平每屋轻应用,点击“免费设计我家”,选择户型库中的小区户型或是通过手机扫描家中的房间进行自动化重建户型,即可快速展现出3D设计效果。该技术不仅考虑了单空间(如客厅、餐厅)软硬装搭配的协调性,同时兼顾了不同空间(如客厅与卧室)软硬装搭配的协调性,从而产出能与专业设计师媲美的全屋3D设计方案效果,大幅提升设计效率,最终通过短视频的形式将未来家的样子呈现给消费者。 对于数以千万计来自中国天南海北、希望亲手设计自己理想家的消费者来说,通过手机就能将一张现实世界里的椅子逼真地出现在立体3D样板间里,还可以直接利用手机扫描自己家自动化重建3D户型并自行DIY设计,在人工智能设计算法的辅助下,短则几分钟内便能有一套精美的可落地的方案出来,还能随心所欲替换可以购买的所有商品。与此同时,消费者在购物决策过程中,不再需要考虑尺寸是否合适、怎样搭配才好看等购物难题,极大提升了购物体验,同时让“人人都是设计师”成为了可能。 聚焦家居家装科技创新 探索产业互联发展新趋势 在过去十多年里,家居家装行业数字化发展速度相对落后,缺少流量、服务不标准、家居家装产品和材料供应体系各自为战,陷入增长瓶颈,丞需数字化技术与家居家装场景的融合来完善和连接产业上下游以期高质量发展。 在此背景下,每平每屋在阿里巴巴集团内诞生,并开始持续不断地探索家居家装技术创新与数字化基础设施建设,以真实家居场景为背景,定义了许多新问题,进行了大量的知识重建,并结合3D人工智能技术初步打造了沉浸式数字家居场景化,以消费者体验端和商家数字化产品和工具为切入点,更好带动家装产业互联互通。仅2020年双11期间,每平每屋为天猫盖了一座100层的虚拟“3D家装城”,就吸引了超过6000万人次“云逛街”,而这背后则是每平每屋将所有数据进行3D数字化,涵盖从3D内容生产、数据链路整合、3D渲染技术等多个领域,规模浩大且需要设计师、工程师、以及产业链方面的通力合作才能做到。 据了解,每平每屋·设计家的前身是Autodesk旗下Homestyler美家达人,早在2009年便开始为没有设计技术基础的普通消费者提供操作平台,在设计行业和设计工具领域里有着非常深厚的发展历史。截至目前,每平每屋平台和每平每屋·设计家已拥有超1000万全球注册设计师,遍布220多个国家与地区,并与5万家居家装商家建立了深度合作,平台上的真实3D商品模型数量已超100万件。 而作为面向广大消费者的家居家装平台,每平每屋依托阿里商业生态,帮助设计师和商户打通设计与商品全链路,通过装修、设计、服务、货品的全流程数字化,推动家居产业全链路数字化升级,让每一个设计方案可直接购买、轻松完成和安心交付。每平每屋·设计家则为家居设计师和家居家装企业提供专业3D云设计工具、渲染服务以及行业SaaS解决方案等产品和服务,并持续孵化设计师公域社交生态,让设计的价值赋能更多的消费者,以科技创新全力推动中国家居家装产业数智化发展。

近日，饿了么面向商家上线了一款AI菜品分析系统，内部将其命名为“饿小味”，试图通过平台的数字技术及市场洞察能力，结合人工智能算法，帮助商家研发新菜品。目前的Beta版本已与多个餐饮连锁品牌合作进行了内测，增收效果显著。 据了解，“饿小味”已经与真功夫、桂满陇、桂源铺等品牌合作设计了12款新菜品及套餐，测试覆盖41个城市的700多家门店，新菜品的销量横向对比已有菜品最高提升达30%。 新菜品开发长期以来主要依赖研发者的个人经验与能力，缺乏数字化成为行业的显著痛点，也制约着餐饮品牌运营效率的持续增长。11月30日工信部印发的《“十四五”大数据产业发展规划》中提到，要引导龙头企业为中小企业提供算法、算力等资源。平台的“算力”介入，有望给新菜品研发带来全新的解决方案。 “从事前的需求洞察，到事中的设计组合，再到事后的反馈评估，数字化大有用武之地。”“饿小味”项目负责人常旭东认为，“从品牌定位到口味偏好，再到地域、时令差异，平台的洞察能力相当于给新品研发者提供了‘上帝视角’。” 比如在与一家茶饮品牌的合作中，“饿小味”发现其食材准备大量集中在柠檬茶品类，而当地市场最受欢迎的类似茶饮大多含有一些热门水果，于是与其研发部门共同开发了杨枝甘露、红柚柠檬等新品，一经推出很快被市场接受。 根据介绍，“饿小味”的功能不仅限于新菜品研发，还能诊断现有菜品并给出改良建议，以及帮助商家设计套餐。例如“饿小味”经过分析建议某品牌在北京将羊肉串放入套餐，而某华东地区的品牌则将糖醋里脊单人套餐作为主打。 真功夫集团副总裁杨鹏表示，真功夫一直致力于提升全链路的数字化水平，此次与饿了么的合作尝试能为新品研发找到数字化依据，也能为未来品牌的运营策略注入新动力。 近期真功夫在广州与深圳的新品推广中，借助“饿小味”的分析报告研发了一款鸡肉排骨双拼饭，在营销投入减少16%的情况下，综合订单量增长超过5%。 常旭东表示，“饿小味”目前尚处于测试阶段，所以希望与更多餐饮品牌合作打磨产品，之后还可能将膳食营养、小份菜等维度的功能加入，起到引领饮食健康的作用。未来饿了么的目标是将“饿小味”普惠化，令每一家中小商户都能在平台免费使用相关服务，相当于每家店铺都能配备一名AI菜品分析顾问，真正享受到数字化给餐饮经营带来的质变。

大湾生物有限公司(以下简称“大湾生物”)今天宣布完成近千万美元A轮融资，本轮融资由高瓴创投领投。此次融资将加快大湾生物全球创新的三大人工智能平台，分别是智能化细胞株开发平台Klone4.0™、智能化细胞株稳定性预测平台AlfaStaX®与智能化培养基开发平台AlfaMedX®的商业化进程。 智能细胞株开发平台Klone4.0™是生物制药CMC开发的关键步骤，可实现4小时内高产率单克隆的精准筛选。细胞株稳定性预测平台AlfaStaX®借助人工智能算法优势，实现15天预测90天的细胞株稳定性，在2周内完成对所有候选细胞株的传代稳定性预测，提高研发效率，降低研发风险。智能化培养基开发平台AlfaMedX®利用大数据挖掘、机器深度学习、迁移学习等AI算法构建培养基配方模型，取代传统的DOE和代谢分析，在短期内为客户细胞开发定制化培养基配方，显著缩短开发时间并降低成本。各平台自上线以来，已陆续与国内外知名制药企业和领先的CDMO平台签约，并获得好评。

高端装备AI边缘计算硬件公司“小眼探索”宣布完成千万元级人民币Pre-A轮融资，由启迪之星创投领投，水木清华校友基金参投。该轮资金将重点用于边缘计算平台的系列化研发，以及数据集和算法库的升级。

在增长路上一骑绝尘的ScaleAI也在寻找第二曲线了？据外媒最新消息，硅谷AI独角兽ScaleAI已完成对初创企业SiaSearch的收购，旨在提供与特斯拉相同的数据引擎能力，全面布局非结构化数据管理。业内人士透露，数据引擎领军者之争日益激烈，赛道早期布局者如格物钛等已受到资本瞩目。 ScaleAI由两位90后华裔创办，5年时间估值超73亿美金，去年营收上亿成为有史以来增速最快的公司之一。数据标注是其前期核心业务，也许是意识到标注业务竞争激烈、护城河又窄的缘故，Scale开始强调新定位“AI数据平台”，剑指AI开发的下一个核心命题——非结构化数据管理，方有收购SiaSearch之举。 SiaSearch建立了一个数据管理平台，主要功能为高级驾驶辅助系统和自动驾驶系统捕捉的PB级数据搭建的搜索引擎。这家初创公司被收购前已与大众汽车和保时捷等汽车制造商合作，能够自动索引和构建车队收集的原始传感器数据。ScaleAI计划融入SiaSearch技术，以提供所有AI开发人员都可以使用的完整数据引擎，使自动驾驶等技术领域受益。 “数据引擎”为何成为AI开发的香饽饽？即便是特斯拉这样的AI先驱者，数据标注团队达到千人级别，在海量的行车数据面前，千人还是杯水车薪，对此特斯拉内部开发了自动训练框架“数据引擎”(DataEngine)。在今年的特斯拉AI大会上，特斯拉AI总负责人安德鲁·卡帕西(AndrejKarpathy)展示了数据引擎的强大之处：通过数据采集、标注、模型部署等环节，在测试过程中识别出长尾情况、单独测试，未通过的数据会被送到数据容器中，对数据进行加强、重新标签、训练生成模型……如此反复直至覆盖所有场景，在大量训练数据的喂养下，自动驾驶变得越来越聪明。 对于大多数企业来说，数据就是源头，面对海量高速增长的视频、音频、图片等非结构化数据，使用一个高效协同、自动化训练的数据管理平台至关重要。风口的到来让早期布局者备受关注，其中格物钛非结构化数据平台正脱颖而出。 相较于从自动驾驶行业数据搜索起步的SiaSearch，格物钛更早布局全面数据管理，依托于数据引擎，平台的复杂场景数据检索和可视化只是基本功，清晰可溯的权限管控和版本管理、从预标注到持续迭代的全周期承载，才能更好地满足企业算法团队高效AI开发。除了自动驾驶，智慧物流、新零售、直播电商等非结构化数据暴增领域需求正旺，难怪格物钛能获得红杉、云启、真格、风和、耀途以及奇绩创坛等一众资本的青睐。那么谁将成为AI数据管理的头号玩家？ScaleAI？格物钛？拭目以待。

该轮融资由美国投资机构Canaan Partners领投，Mango Capital及原投资方GGV Capital、SAP.iO和云启资本参与跟投。据介绍，通过本轮融资资金，Jina AI将加大新产品研发力度，以扩展Jina开源神经搜索生态系统。

11月16日，“第三届快看原创条漫大赛颁奖礼暨AI创新技术发布”活动在北京举办。作为国内最具影响力的漫画新人赛事，本届条漫大赛共征集超过1400部作品，18名作者在此次大赛中脱颖而出。 会上，快看世界公布了“神笔马良”工程，宣布与哈尔滨工业大学和南方科技大学分别达成战略合作，用AI技术赋能国漫创作。技术与内容的融合加速，作为一家互联网科技公司，快看积极探索文娱内容产业的新技术。快看世界创始人&CEO陈安妮认为：“面对日美韩等国动漫的冲击，科技创新或将创造国漫弯道超车的机会。” “用科技赋能创作” “技术，能为创作带来什么？”活动现场，快看世界联合创始人李润超抛出了这一问题。正是受这一问题的驱动，诞生了快看的“神笔马良”工程。 事实上，移动互联网时代，技术的发展带来了内容产业的巨大变革。快看AI转条漫技术，可以自动对漫画进行适合手机阅读的排版，把漫画书收藏至用户手机。漫画自动阅读技术，解放了读者双手，以及智能弹幕、动漫人脸识别等等都大大改善了用户的体验。李润超透露，快看已投入5亿元进行技术研发。 但是，对创作者而言，技术并没有让创作的过程变得更容易。“创作的过程一如几千年来传承的那样，从农业时代，到工业化时代，再到今天的互联网时代，创作效率的提升，几乎是停滞的。”李润超说道。 于是在2019年，快看内部启动了“神笔马良”工程，希望通过技术赋能创作，让科技更好地成就内容。该工程寻求创作端的技术突破，提高专业创作者的创作效率，降低创作爱好者的创作门槛。 作为“神笔马良”工程第一阶段，2019年，快看技术研究院与哈尔滨工业大学达成战略合作，共同研究AI自动上色技术。历时2年，项目取得了一定进展，并在活动现场进行了AI自动上色演示。 同时，“神笔马良”工程第二阶段也在当天的活动现场正式启动。快看世界宣布与南方科技大学达成战略合作，双方未来将共同成立AI实验室，致力于研究静态漫画转视频的技术，让漫画动起来。 活动现场，李润超还公布了快看“华夏学子百万创新”激励方案。该方案针对在校生，奖励其在创作领域的技术创新。若技术经快看采用，将获得100万元的奖励。 “希望通过快看的技术探索和创新，能够让国漫创作爱好者的数量达到百万级。”李润超表示。 科技+人工，构建完善的国漫创作者生态 “创作爱好者是快看持续打造的国漫创作者生态的重要一环。快看希望建立覆盖职业漫画家、国漫创作新人以及国漫创作爱好者的人才培养体系。”快看世界国内内容及版权负责人刘志鹏介绍道。 一方面，科技扩大了创作爱好者的人群基数。另一方面，职业作者的发掘培育靠技术还不够。快看每年举办的原创条漫大赛承担着挖掘专业漫画作者的使命，迄今已经成功举办三届。 第三届快看原创条漫大赛评委阵容庞大，除了8位知名中国漫画家及编剧、导演，还有5位日本及3位韩国业界漫画家及责编。 随着大赛成功落下帷幕，本届比赛累计征稿超过1400部，作品数量再次创下新高。其中50部大赛入围作品人气值7.2亿，作品关注人数超过92.8万。 国漫人才培养机制的完善，大大提高了国漫的竞争力，国漫开始走向世界舞台。目前快看平台的作品已经登上海外超过70个平台，覆盖近200个国家。One Store公司CEO李宰焕表示：“One Store是韩国最大的本土应用商店，我们期待可以将快看丰富的优质漫画内容引入到韩国，双方合力一起开拓全球市场。” 陈安妮认为，文化产业是一个国家的软性支柱。“做芯片难，但正确且重要；做国漫就是做文化芯片。” 同时，快看条漫大赛与NHN集团达成合作。双方将共同打造快看条漫大赛海外赛区，覆盖日本、韩国、北美等地区。 随着国漫在世界舞台的影响力越来越大，原讲谈社编辑、株式会社CORK创始人兼董事长、第三届快看条漫大赛评委佐渡岛庸平说道：“我有幸接触到了中国各式各样的漫画，我觉得今后中国漫画家、韩国漫画家、日本漫画家创作的漫画将会席卷全球。”

国内AR+AI平台“亮亮视野”宣布完成C1轮1亿元战略投资。此轮融资由亦庄科创、联电基金、安信证券联合投资。亮亮视野创始人表示，本轮融资后，将继续依托自然交互、机器学习和AR智能硬件等AR+AI核心技术等。

天眼查App显示，近日，北京先声智能科技有限公司发生工商变更，原股东欣欣相融教育科技（北京）有限公司等退出，新增钉钉（中国）信息技术有限公司为股东，并全资持股。同时，该公司法定代表人由秦龙变更为李玉蓉。 北京先声智能科技有限公司成立于2016年4月，注册资本约256.33万人民币，经营范围包括计算机系统服务；基础软件服务；应用软件服务；软件开发；教育咨询等。 据悉，先声智能（原名先声教育）为落地于教育领域的人工智能综合技术服务商。

AI游戏解决方案提供商rct AI完成1000万美元A+轮融资，该公司旨在运用AIGC（AI-generated content）创造真正Metaverse的人工智能。

近日，人工智能新药研发企业“圆壹智慧Ainnocence”宣布获得数千万元人民币首轮融资，投资方为元生资本。本轮融资将主要用于深化平台技术、推进管线项目以及扩建人才团队。

近日，人工智能新药研发企业“圆壹智慧Ainnocence”宣布获得数千万元人民币首轮融资，投资方为元生资本。本轮融资将主要用于深化平台技术、推进管线项目以及扩建人才团队。 圆壹智慧（Ainnocence）是一家专注于研究人工智能和实验技术无缝融合的高科技初创企业，针对各类未满足的临床需求和新药研发中的各类技术挑战，通过先进的多学科融合人工智能技术实现高效的靶点机制分析，精准药物分子设计和研发策略全流程优化。

AutoCore.ai 宣布完成数亿元 A 轮融资，由富士康、高瓴创投继续领投，IDG 资本联合领投，松禾资本、民银国际、广汽资本和赛博朋克奇点科技公司跟投。 本轮融资将用于整合优质资源与团队，进一步加速AutoCore.OS在多种芯片及EEA架构下的量产规模化部署，进一步引领全球范围内开源自动驾驶项目的建设，服务于包括芯片厂商，系统集成商及多家汽车厂商的产品开发服务。AutoCore.ai核心战略联盟也将得到进一步拓展。

10月26日，国际权威研究机构IDC发布《亚太（日本除外）视觉AI软件平台厂商2021评估报告》。报告显示，阿里巴巴已成为视觉AI亚太市场的主要厂商（Major Player），其视觉AI能力位于中国厂商之首，尤其在生产力相关领域表现强劲。 IDC报告分析说，视觉AI一直以来都是AI研究的重要领域，具有非常广泛的应用。IDC按用途将视觉AI分为三类：生产力、终端用户体验、决策推荐。阿里巴巴的视觉AI覆盖全部三类，且在生产力上拥有核心优势，广泛部署在智慧城市、交通治理、产品质检等领域，比如太阳能电池和钢板的质检。IDC称，阿里巴巴视觉AI利用了AI-IoT边缘计算平台的优势，能够快速部署，不断进化，因此值得智慧城市、医疗健康、制造、物流等垂直行业的客户重点考虑。 据介绍，依托达摩院底层技术创新、阿里云商业化及生态能力，阿里巴巴视觉AI快速崛起，已打造出阿里云视觉智能开放平台，以及城市大脑、工业视觉、医疗健康、AI Earth等行业平台。其中，视觉智能开放平台已提供超过200项视觉能力，数量位于中国第一。该平台汇聚了阿里内部的先进视觉AI能力，整合对外开放，以降低AI使用门槛，目前日均调用过亿，应用广泛，从文字识别到菜品、水果、垃圾识别，还能将视频增强、修复老照片、老电影… 在行业视觉方面，阿里针对质检场景打造的工业视觉平台“见微”，以低代码的方式让AI落地工厂，不需要懂算法，只需要懂业务，就能训练和优化AI模型。“见微”平台已用于动力电池的防爆阀的质量检测，检出率大于99.9%，误报率低于2%，提升了电动汽车行驶的安全性。此外，“见微”还广泛应用于光伏、PCB、消费电子等行业，助力中国工厂持续提升中国制造的质量。

本轮募集资金，主要用于将首个完全自主发现的新靶点抗体新药项目，在明年推进至临床开发阶段。

10月15日，2021年第八届“电商中国·中国（杭州）国际电子商务博览会”（以下简称电博会）在杭州武林之星博览中心启幕。 本届电博会由杭州市人民政府主办、杭州市商务局承办，围绕“新机遇·新发展·新格局”的主题，聚焦当下电商热点趋势，展示行业最新实践研究成果，关注数字经济与新零售新消费，展现在区域经济一体化和国内国外双循环的新趋势下电博会的新视角新价值。 在电博会主论坛上，鲸灵集团副总裁、好家云店负责人鲲天发表了题为《私域电商新风向：AI赋能，千群千面》的主旨演讲。 鲲天认为，私域电商将通过AI赋能引发“新范式革命”。从传统代购模式到SaaS云店铺模式，再到如今的AI模式，好家云店通过技术赋能，帮助百万店主不断提高运营效率，提升转化效率。随着AI算法不断进化，未来亿万个体兼职数字就业将成为趋势。 好家云店认为，私域价值=流量池*圈粉能力*粉丝变现率。在实践过程中，好家云店成功利用AI技术的突破，极大地提升了圈粉能力，大大促进了社群粉丝的活跃、种草和转化。 去年12月，好家云店洞察用户需求，正式推出移动端智能播货机器人，开创了私域电商行业智能机器人选货、播货的先河，极大地提升了用户的播货效率。 现场，鲲天首次在电博会中介绍了好家云店最新的技术探索，即“群货匹配智能模型”。 鲲天介绍，好家云店通过AI技术抓取不同社群的数据和群标签，并通过加权计算智能匹配商品、推荐商品，与此同时利用算法自动生成推品素材，再通过智能推荐转发到社群，实现动态的、个性化的商品推荐，匹配社群智能运营模型，最终达成所谓的“千群千面”。 通过对AI测试群组与人工的运营数据比照分析，好家云店观测到AI组对于GMV的提升更为喜人。测试发现，随着AI对反馈结果的不断深入学习，AI测试群组展现越来越高的群货匹配效率，截至目前，好家云店线上3000多个测试群，群货匹配已经实现GMV50%以上的提升。 “通过AI赋能实现高效的群货匹配、千群千面，拉动私域价值增长，将是未来私域电商发展的新风向。”

总部位于纽约的市场情报搜索引擎AlphaSense，在由高盛和Viking Global领投的 C 轮融资中筹集了 1.8 亿美元，其他投资者包括花旗、摩根士丹利、美国银行和富国银行。本轮注资使该初创公司自2016年A轮融资以来总融资额达到2.63亿美元。 （Forbes）

天眼查App显示，近日，北京瑞莱智慧科技有限公司发生多项工商变更，新增阿里巴巴关联公司上海云鑫创业投资有限公司、北京创新智源科技有限公司等为股东，企业注册资本增至约1176.84万人民币。 北京瑞莱智慧科技有限公司成立于2018年7月，法定代表人为田天，经营范围包括销售自行开发的产品、计算机、软件及辅助设备；计算机系统服务；软件开发；软件咨询；自然科学研究与试验发展；数据处理等。 官网信息显示，瑞莱智慧系AI基础设施服务提供商。

第六镜科技同时推出了一系列城市AI场景升级中推出了优势的数据中台，并更新迭代了新一代人脸识别一体机——赤眸VI，实现自我垂直行业的城市AI应用的再次升级。