6 月 23 日消息：根据 TheSaaSnews 报道，AI 驱动的数据智能平台 4CRisk.ai 近日宣布获得 800 万美元 A 轮融资，该轮融资由 Cloud Apps Capital Partners 领投，Touchdown Ventures 跟投。据了解，此轮融资将用于其人员招聘、全球扩张以及加速该公司的长期增长。

6 月 14 日消息：根据 Businesswire 报道，AI 自动化视频制作解决方案提供商 Pixellot 于当地时间 6 月 13 日 宣布完成 1.61 亿美元 D 轮融资，该轮融资由 PSG 领投，PSG是一家成长型股权公司，主要面向软件和技术服务公司，现有投资者 Israeli Secondary Fund（ISF）等跟投。

6 月 10 日，SCRM 平台 GoSky AI 宣布完成种子轮融资，由 500 Global 风投公司领投，融资金额未披露。本轮融资将用于业务扩大和产品创新。GoSky AI 是一家总部位于中国台湾的 SCRM 平台，成立于 2018 年。公司帮助品牌在 Facebook 和 Instagram 社交媒体上的粉丝用户转化成客户。

根据 TheSaaSnews 报道，自然语言处理平台 One AI 近日获得 800 万美元种子轮融资，该轮融资由一众天使投资人和风险投资公司领投，其中包括 Tech Aviv 的 Ariel Maislos 和 Sentinel One 的 CEO Tomer Wiengarten。One AI 总部位于以色列特拉维夫， 由连续创业者 Amit Ben 和 Aviv Dror 创立 。

今日，AI前沿技术公司杭州心识宇宙科技有限公司（以下简称“心识宇宙”）宣布完成数千万元天使轮融资，本轮融资由红杉中国种子基金领投，线性资本和险峰K2VC合投。据悉，本轮资金将主要用于产品研发、团队扩展和市场开拓。 心识宇宙是一家数字心识智能系统研发商，从脑科学和人工智能的融合技术出发，原创性地构建起具有自主意识和思考能力的数字心识，拓展下一代人工智能范式。提出的心识框架，结合了感知、认知等能力，能提升用户整体体验，尤其是逻辑思维和记忆能力，不但能大幅提升用戶与应用之间的交流甚至情感，而且是最有可能实现新交互体验的技术。旗下产品MindOS，是一个可以定制虚拟人心识的操作系统。

NVIDIA于今日发布了最新版本的TAO工具套件。这是NVIDIA训练、适应和优化（TAO）框架的低代码版本，它能够简化并加速语音和视觉AI应用的AI模型创建。 TAO使开发者能够轻松运用迁移学习创建自定义生产级模型，这些模型专门针对缺陷检测、语言翻译、交通管理等各种行业专属用例进行了优化。使用TAO开发模型的用户能够用更少的数据优化模型，进而缩短部署时间。 最新发布的TAO工具套件包括全新和更新的视觉及语音预训练模型。ONNX模型权重导入、REST API和TensorBoard集成等新功能，能够快速追踪模型创建流程，提高开发者的生产力。

据报道，Meta据悉正在将其人工智能（AI）开发从集中的研究实验室转移到其产品组中，以加速AI技术的应用。

近日，凭借以AI技术为基础的卓越产品设计能力和创新成就，百度输入法接连斩获六项国际设计大奖，美学实力备受权威机构的肯定。 据悉，六大奖项均为设计领域的世界顶级大奖。其中，百度输入法的产品设计方案《更懂你的表达》一举夺得德国iF优秀设计奖、意大利A’DESIGN AWARD铜奖、韩国ASIA DESIGN PRIZE优秀设计奖、韩国K-DESIGN AWARD 金奖、日本G-Mark（Good Design Award）优秀设计奖五大国际奖项。同时，2022年虎年新春礼盒品牌设计获得意大利A’DESIGN AWARD优秀设计奖。 荣誉背后，离不开百度输入法对于用户喜好的深度洞察，以及其在AI技术、产品的持续创新和探索。 百度输入法拥有深厚的AI技术基因，在语音输入、手写、翻译等“基本功”上表现亮眼。据数据显示，百度输入法语音日请求量超过12亿次，语音识别准确率超过98.6%，手写识别准确率超96%，均稳居行业首位。 当前，基于AI能力创新和场景化升级的用户体验及存量挖掘成为输入法领域的重要趋势，产品的创新与升级才是“圈粉”的唯一途径。依托百度强大的AI能力，百度输入法不仅具备多语种识别、智能排版、智能预测、表情推荐、语音翻译等多项基础功能，基于市场需求和行业趋势的精准洞察，更是推出“AI造字”、“凌空手写”、“语音斗图”、“AI助聊”等功能，丰富输入法功能矩阵。 其中，AI造字利用风格和内容解耦的字体生成技术，手写12个字即可生成个人专属字体包，精准实现了“见字如面”。“AI助聊”可实现衍生的AI创作、神句配图、花漾文、特技字、AI校对等个性功能，成为用户在社交场景中个性表达的“制胜法宝”。
 当下的时代发展迅速、日新月异，“探新尝鲜”也成为当下越来越多年轻人生活方式之一。为了更好满足用户个性化的需求，百度输入法聚焦内容生态，在皮肤、字体、表情包等领域不断加码，从天气皮肤到YAN+国风键盘，以及与明星爱豆、大热IP联名制作字体和表情包等，不断满足各大圈层用户的审美需求。 技术发展的初心和终极目标都是以人为本，为人提供更加舒适的体验。在本次获奖方案《更懂你的输入法》中，百度输入法也诠释了科技产品的本质和担当：即不断挖掘社会、生活、工作等场景显性或者隐藏的痛点、难点，迅速反应，提供自己的最优解…… 为适老化、无障碍、防疫等多场景、多人群提供智能辅助输入，助力沟通表达 正是通过不断修炼“内外功”，百度输入法不仅赢得了亿万用户的选择和喜爱，更凭借AI技术优势，不断践行有温度、更懂你的品牌理念，持续创新，收获了国际顶尖设计大奖全满贯的肯定。 凭借C端市场积累的技术优势和产品力，百度输入法在赋能产业方面也卓有成效。目前，百度输入法联合众多伙伴，通过AI输入法和产业场景的融合，打通数字化壁垒，已覆盖金融、零售、能源、教育、车载、医疗、国产化系统等各个领域，为产业智能化提供更多助力。 未来，百度输入法将凭借领先的AI技术与敏锐的用户洞察力,不断深挖各类使用场景下的用户需求，让输入法不仅止于文字，更是美学的表达，是对美好生活的科技兑现。

粽子飘香艾草芳，龙舟争渡闹春江。6月3日，百度输入法再次牵手“故宫中国节”，联合推出端午节日科普键盘，邀请大家与故宫萌宠一起观赛享粽，在指尖沉浸式体验时光流转，尽享传统佳节意趣。至此，百度输入法与故宫中国节合力打造的“二十四节气时光键盘”和“中国节日科普键盘”已经更新完毕，大家可以随着时间的变化在皮肤上体验紫禁城的一年四季。 “故宫中国节”是故宫博物院的综合性文创项目，根植于故宫蕴藏的丰富博大的传统文化，以中国各地方悠远深邃的文化遗承依托，综合传统节日及节气、物候文化，汇聚成创新的文化交互场景，打造包含着线下沉浸体验、线上互动程序、动画、游戏等新式文创传播平台，让故宫文化生活美学创意更贴近大众生活。 基于年轻群体对自然生活、传统文化美学的好奇与向往这一用户洞察，百度输入法与“故宫中国节”项目在2020年正式达成合作，对紫禁城的节日、节气文化元素进行了深度的内容挖掘，先后打造了二十四节气时光皮肤【故宫·岁时】和中国节日科普键盘【故宫·岁时节日版】，不仅涵盖春节、清明、端午节，中秋，也有上巳、花朝等多个非热门的经典传统节日。 此系列键盘皮肤在设计上也独具创意，从背景、按键、字体、动效到音效，融入了建筑、园林花卉、虫鱼鸟兽等元素，力图全方位呈现中式美学；同时，系列皮肤作为“YAN键盘”系列之一，依托AI技术，打造了时光更迭的概念，皮肤不仅可以根据中国传统节日的到来而自动更换，在早午晚不同时间也会呈现出不同的视觉效果。季节更替，节气变换，在AI技术加持下，紫禁城的“时光流转”皆显于掌上，待有心人一一阅尽。 以本次上新的“故宫中国节端午科普键盘”为例，皮肤以故宫的猫为主元素，结合节日专属的粽子、龙舟等经典习俗，趣味中多了些许俏皮。皮肤还沿袭了此系列独有的时光更迭概念，上午跟随故宫猫云赏赛龙舟之盛况，下午则可以赏荷品粽享受假日的宁静，即使是手机屏幕的方寸之间，也能轻松get节日氛围。 此外，当键盘处于非输入状态时，输入界面还会有科普小卡片自键盘中央徐徐展出，比如“清代皇家都是如何过端午”等趣味习俗，帮你秒变“知识小达人”，领略传统文化的独特魅力。 从二十四节气时光键盘到节日科普皮肤，背后映射的是百度输入法与故宫中国节在弘扬传统文化道路上的初步实践，更是双方在文化传承与科技融合创新的生态建设的一次有效探索。 作为“最懂你”的输入法，百度输入法一直都在深耕内容生态，并在皮肤、字体、表情包等多领域不断推陈出新。从顶级机械键盘、原创设计师、国民级网游，再到热门影视剧、动漫IP、明星爱豆，从联名皮肤、表情包到个性字体，百度输入法构建了强大的皮肤阵容和字体生态。在为亿万用户带来视觉与交互的双重享受的同时，也为“AI+文化”的跨界合作提供了无限可能。 抽象的科技可以有温度、有力量，传统文化也可以变得潮流、有趣，百度输入法与故宫中国节的合作，或许就是AI赋能文化行业的最好证言。未来，百度输入法还将继续布局文化新领域，与合作伙伴携手同行，共创更加繁荣的文化新业态。

6 月 1 日消息：根据 Finsmes 报道，AI 金融服务公司 Acrisure 近日完成 7.25 亿美元 B-2 系列优先股融资，该轮融资由 Abu Dhabi Investment Authority （ADIA）的全资子公司领投。截至目前，该公司估值达 230 亿美元，比 2021 年 3 月优先股融资时增长了 31%。

5 月 31 日消息：根据 TheSaaSnews 报道，AI 驱动的情境内容解决方案提供商 Checkstep 于当地时间 5 月 30 日宣布获得 500 万美元种子轮融资，该轮融资由 Dawn Capital 和 Form Ventures 领投，GoCardless 创始人跟投。据了解，此轮融资将用于技术开发，扩大销售和营销规模。

5月20日，由深度学习技术与应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会在线上举办，现场发布了飞桨产业级深度学习开源开放平台的最新成果，包括新发布开源框架v2.3版、飞桨移动工作站等。 自2019年首次举办以来，WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会已经举办了七届，见证了中国深度学习技术发展、生态逐步繁荣，AI逐渐走进产业规模化应用的“深水区”。此次峰会上，来自交通、能源、通信、互联网等多个领域的企业以及高校专家纷纷登台，分享携手飞桨深入各行各业落地应用的生动案例，展现了飞桨协同产学研用生态共建的最新实践。 智能化图景展开，飞桨持续落地千行百业 飞桨扎根产业场景多年，在诸多行业已广泛应用，形成AI与产业聚力共振的局面。这些产业应用覆盖传统行业到新兴领域，不断拓展着AI和场景需求结合的边界。 以交通领域为例，智能交通安全一直是大众和业界关注的重点。中车集团直属的中车研究院，技术和产品应用覆盖中国所有铁路机车、货车、动车、城轨车辆（地铁轻轨）通用机电，以及风电新能源等领域。峰会主论坛中，中车研究院技术研究部副部长田寅分享了AI如何助力轨道交通运维智能化发展。通过飞桨构造虚拟传感器模型，从模型搭建、训练到实际部署，中车研究院仅花了几个月的时间，而传统的方法则需要2-3年。通过实验室测试、实际线路验证发现，采用虚拟传感所得数据与加装传感器数据同等有效，并且在中车研究院的算法持续优化下，故障检测准确率整体提升了10%，为中国轨道交通装备安全护航。 在新兴领域，飞桨也带来了意想不到的惊喜：智能时代，让AI上手写代码！为实现以人工智能驱动的自动化软件开发模式，减轻程序员负担，aiXcoder团队研发了智能编程机器人产品aiXcoder代码补全插件。aiXcoder团队CTO、aiXcoder 技术负责人郝逸洋分享了利用NLP生成技术如何推动智能代码产业革新：在训练和推理环节，aiXcoder团队依托飞桨框架Fleet API大规模分布式训练能力以及PaddleNLP 的 FasterTransformer 集成，达到了高性能地推断加速，降低了NLP模型预训练和使用门槛，还使文本生成场景实现了搭载Billion级大规模参数的深度学习模型的实时在线推断，在代码补全率、代码补全长度方面大大解放了程序员的生产力。 此外还有来自数维思创、北京电信、万方数据、天津维诺等众多产业合作伙伴也分享了飞桨在他们各自产业领域落地应用的实际案例，展现出AI赋能的丰富图景。 生物计算新征程，助力AI for Science前沿科学探索 目前，AI正在从成熟的行业落地应用延展到生物、物理、化学等大科学领域，驱动技术创新与产业发展的核心动能不断加速。飞桨在AI for Science方面持续探索，此次峰会也重磅发布了PaddleScience赛桨平台助力科学计算发展。 峰会主论坛中，浙江大学上海高等研究院院长、浙江大学生命科学学院院长周如鸿分享了AI在生物医药领域取得的突破，聚焦AI推动生物分子从结构到功能研究。目前，周如鸿团队基于物理与知识结合的方式，将高性能利用分子动力学高性能计算与AI相结合的手段来研究复杂的免疫系统问题，构建了人工智能神经网络平台，用并已应用于精准设计肿瘤新抗原等药物膀胱癌新生抗原发现场景，取得了较好的实验效果。 索智生物CEO许大强分享了新药研发的痛点和如何利用AI技术突破这些研发屏障。索智生物是一家以AI技术为基础的新药研发公司，其需求驱动AI技术平台（AIxMol）能够有针对性地解决新药研发中真正的痛点，助力实现程序化小分子新药研发。索智生物采取了灵活多样的方式，特别是与百度飞桨螺旋桨PaddleHelix的广泛合作，快速地建成了AIxMol这个完整的活性化合物的发现和优化平台。许大强进一步介绍了与PaddleHelix在分子生成、化合物理化性质预测等领域合作的一些初步成果, 包括共同优化了一些分子性质预测模型，在发现苗头化合物发现上也实现了创新突破。 产学研一体化再深入，AI+艺术碰撞全新火花 AI在艺术方面同样有用武之地，与艺术的融合愈发紧密。此次WAVE SUMMIT 2022峰会上，清华大学中意设计创新基地主任郦金梁与百度AI技术生态总经理马艳军共同发布了「AI+艺术产学研融合创新计划」，将从“赛、课、营、展”四个方面促进AI与艺术的双向赋能和融合创新。清华大学中意设计创新基地办公室主任王旭东表示，目前飞桨支持的清华大学计算机系软件工程春季大作业“我在清华修文物”，以AI+文博老照片修复为主题，打造了真正能够上线的照片修复网站，未来欢迎更多单位参与到AI艺术产学研融合创新计划中来，共同为艺术设计和科技融合创新而努力。 飞桨持续在核心技术上积累与突破，并和开发者及产学研用各方共同探索推进生态建设，赋能产业智能化升级。峰会现场，百度飞桨还公布了大航海2.0“共创计划”的三项新计划，将与飞桨技术伙伴、硬件合作伙伴、服务运营伙伴、开源共建伙伴等一起，共促产业变革新生态，推动人工智能产业的繁荣发展。同时，本次峰会上飞桨还推出了产业智能化案例集《有解》，让更多人看到飞桨的“隐形价值”。（案例集在线阅读地址：https://video.cdn.huierkj.com/PaddlePaddle.pdf） 截至目前，飞桨已凝聚477万开发者，服务18万家企事业单位，累计创建56万个模型。这些案例与数字，是人工智能技术、产业和生态蓬勃发展的最好证明。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士在峰会现场表示，产业级深度学习开源开放平台飞桨，将助力人工智能越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。依托于坚实的技术与产业生态基础，百度飞桨将在未来持续创新，探索产业赋能之路，打造更多产业落地应用的案例标杆，为加快建设数字经济，推动产业智能化贡献科技力量。

5月20日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会于线上举行。此次峰会，由百度自主研发，国内首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台飞桨迎来了今年首次大规模全新发布，包括飞桨开源框架2.3版本、训推一体导航图、产业模型选型工具、飞桨深度学习实践教辅书、PaddleScience赛桨、飞桨移动工作站六大全新发布，以及新发布面向三个领域的共创计划，产业实践范例库和产业级模型库等多项重磅升级。 从2016年正式开源至今，飞桨在深度学习技术、场景、生态三大方面持续深化，不断夯实工业大生产强大底座，降低AI开发应用门槛，加速推动AI规模化落地。 飞桨开源框架v2.3全新发布，深耕技术提升体验 深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段，而深度学习框架堪比智能时代的操作系统。本次峰会上，百度AI技术生态总经理马艳军为开发者带来飞桨深度学习开源框架2.3版本的全新发布，实现了更灵活的深度定制开发、自动调优的高性能训练、自动化压缩与高性能推理部署、以及云上飞桨四大核心升级。 首先对于高阶开发者灵活多样、深度定制的开发需求，飞桨开源框架v2.3推出了高复用性算子库PHI和高扩展性参数服务器架构，极大降低了二次开发成本。 针对训推过程，飞桨框架v2.3创新性地推出全流程硬件感知的性能自动调优方案和业内首个开源自动化压缩功能，从训练调优到模型压缩提供自动化最优方案，在降低开发者框架使用成本的同时，实现与专家级水平相当的性能效果。 为了更好地与云计算对接，此次新版本飞桨框架还发布了“云上飞桨”的能力。通过异构多云自适应分布式训练架构，实现了算力共享与知识共享两种多算力中心联合训练方案；并且还推出了云上部署编排工具PaddleCloud，仅需两行配置，即可定制云上开发部署环境，同时还可以基于多套件多模型配置模板，快速完成多模型自由组合，实现AI应用高效落地。 打通训练推理部署全流程，飞桨打造最懂产业场景的框架 如果技术无法落地，再炫也是空话。飞桨如今稳居国内综合市场份额首位，与其注重场景化建设、贴近实际应用的行动指引直接相关。 本次峰会上，飞桨在深化应用场景方面持续发力，发布训推一体导航图、产业模型选型工具以及飞桨移动工作站，全面降低AI落地应用门槛。 去年同期，WAVE SUMMIT上的一张推理部署导航图震撼全场。经过一年的发展，推理部署导航图已经升级成为训推一体导航图，从开发、训练到推理部署的全流程愈加清晰，每一条路径都畅通无阻，实现了飞桨的全流程“智能导航”，让整个流程更加顺畅。 飞桨开源框架v2.3的全面升级让开发、训练和推理部署的成本再次降低。但是同样不可忽视的是，AI落地全流程中模型的选择也是至关重要的一环。 截至目前，飞桨产业级开源模型已经超过500个，覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音、推荐、科学计算等主流任务场景。面对丰富的产业模型库，为了帮助开发者快速找到最合适的模型和应用方案，飞桨基于长期实践的积累，结合场景要素和需求分析，贴心地推出产业模型选型工具，提供全流程选型建议并附以相应产业实践范例，为开发者推荐最合适业务应用落地的“样板间”。 对应到产业端部署方面，面对更加实际的数据安全、工业环境等问题，飞桨推出了专门的企业级解决方案。百度AI产品研发部总监忻舟在峰会上重磅发布飞桨移动工作站，该便携式可移动AI工作站专为人工智能任务设计，最多可支持2张350W功耗的AI加速卡，适用于宽温宽压等工业级环境。飞桨移动工作站预装飞桨EasyDL桌面版和智能边缘控制台，可实现训推一体和边端协同的全流程AI开发和应用，一机即可解决模型开发、部署、迭代问题。 此外，本次峰会上，飞桨EasyDL桌面版、智能边缘控制台以及资源管理与调度工具PaddleFlow也同步发布了升级版本。更新后的EasyDL桌面版开放高级调参模式，并可在调参模式基础上进一步提供模板导出，开放更多细节，让模型开发过程更加灵活；智能边缘控制台方面新增了边缘控制中心，对接、管理多个智能设备端，整体上形成完整的端边云协同服务架构，可便捷实现全场景模型部署与应用集成；PaddleFlow则对算力调度内核、数据访问内核以及缓存位置感知能力进行了升级，自适应资源调度策略使GPU使用率大幅提升，在大量读取数据的AI训练场景下，训练效率可提升50%以上。 同样，在前沿科研领域，飞桨也在蓄力加速推进。对于近年来热度空前的科学计算领域，AI提供了全新的范式。飞桨继专门针对量子计算的“量桨”、生物计算的“螺旋桨”之后，本次峰会上全新发布面向科学计算领域的专属工具组件PaddleScience赛桨，助力数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合，加速前沿技术的落地应用。 为帮助开发者更好理解深度学习框架运行机理、掌握深度学习实践知识，飞桨在本次峰会上还联合浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授，以及复旦大学计算机学院邱锡鹏教授分别发布了深度学习实践教辅书《人工智能导论：案例与实践》和《神经网络与深度学习：案例与实践》。飞桨希望通过产业实践与理论教学深度结合的教辅书进一步完善人工智能领域教学资源，促进产教融合，培养更多AI人才。 持续深耕AI生态，全面启动三大“共创”计划 聚焦生态建设的飞桨“大航海”计划投入15亿资金和资源，分别以“启航”、“领航”、“护航”为指引，从推动高校AI人才培养、开源共建前沿探索以及产业智能化升级三方面搭建飞桨生态。去年12月，飞桨“大航海”计划2.0正式发布，新增“共创计划”，以飞桨平台为基座，和社区开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验；形成产业创新需求对接平台，共创产学研用正循环；与生态伙伴一起建设人工智能产业赋能中心，共创区域创新生态。 今年，飞桨携手生态伙伴在“大航海”计划2.0的基础上，具体发布三大共创计划：产业实践范例库共创计划、AI for Science共创计划，以及硬件生态共创计划。 去年12月，飞桨首次发布产业实践范例库，提供深度学习的真实产业应用场景，并提供完整代码和详细解析过程。经过半年的持续深耕，产业实践范例库进一步升级，库中实践范例累计达到47个。接下来，在产业实践范例库共创计划的加持下，飞桨将继续联合产业伙伴打造深度学习应用标杆，分享AI产业应用实战经验，共同推动产业智能化升级。 对于AI for Science共创计划，飞桨将通过重点资金扶持，以技术联合研发、推广资源共享等方式协同科研群体营造开源生态，共同推动科研创新。 硬件生态方面，飞桨与硬件伙伴的生态合作逐年深入。2020年“共聚”，飞桨与13家硬件伙伴联合发起了飞桨硬件生态圈，促进AI产业链的适配升级；2021年“共研”，飞桨与硬件伙伴软硬一体联合优化，适配飞桨的芯片/IP超过30种；2022年“共创”，协同推出厂商版飞桨框架、建设模型库、开发课程，更好地服务开发者，生态繁荣共赢。 过去几年，飞桨框架的升级迭代以及适用的场景不断拓宽，推动着深度学习与越来越多行业实现融合创新。在AI工业大生产阶段，人工智能越来越普惠，飞桨联合产学研各领域生态伙伴，正不断夯实工业大生产的强大底座，持续降低AI的开发、应用门槛，加速推动AI规模化落地。

5月19日，北京市经济和信息化局正式对外公告发布2022年度第三批北京市“专精特新”中小企业名单，匠数科技通过了层层严格审核，成功获得北京市“专精特新”中小企业认定。 “专精特新”，彰显高精尖科技硬实力 “专精特新”企业，即具有专业化、精细化、特色化、新颖化发展特征的中小企业。在全球经济环境复杂多变的当下，“专精特新”中小企业深耕专业领域、聚焦关键技术、推动产品及技术创新，成为推动我国经济韧性发展的重要支撑。大力发展“专精特新”中小企业，一方面有利于鼓励中小企业提高技术创新能力，补足产业链关键环节短板，另一方面，也有利于提升中小企业专业化水平，带动产业结构优化升级，助力我国经济高质量发展。 2022年北京市“专精特新”中小企业评审，全面关注企业的创新能力、专业化程度、精细化程度等各项条件。此次成功入选，充分彰显匠数科技在AI内容安全防护领域的技术水平、创新能力、产品性能等多方面的综合实力，也是其在“专、精、特、新”经营发展道路上的一个重要里程碑。 聚焦AI工程化，全自研技术推动前沿科技真正落地 “专精特新”的灵魂是创新，底气是科技实力。作为以技术为立身之本的人工智能高新技术企业，匠数科技自创立以来，坚持全自研AI技术，深耕图像领域，始终走在行业创新的前沿，不断提升自主研发水平和技术创新能力。 据悉，匠数科技核心团队成员毕业于清华大学、北京大学、上海交通大学、德国海德堡大学等国内外知名高校，拥有10余年AI算法、互联网、高端工控系统研发经验，不断在人工智能算法、自主AI平台和智能硬件领域进行创新研发，形成了更低算力成本、更优计算效率的技术优势，在图像识别、自然语言理解、高速边缘AI硬件、高稳定性AI软硬件系统设计等领域获得多项专利。 长期以来，AI技术落地难成为困扰行业发展的普遍共识。以终为始，紧盯AI技术落地，是匠数科技进行技术创新和产品研发的不变准则。经过8年的行业深耕，匠数科技已经打造出高性能、高效率、高性价比的软硬件产品，可提供从端到云一体化的AI内容安全解决方案，在政府信息化、轨道交通、文化版权、医疗、教育、金融等多个领域完成了AI技术的落地应用。 过去几年，匠数科技潜心研发、践行AI技术的行业落地应用，持续升级完善算法、技术和产品，以期提高多行业发展的智慧性、安全性、自适性。

商票圈旗下AI风控项目“评级圈”完成3000万Pre-A轮融资，本轮由深圳市秒评科技投资中心领投。本轮融资将用于评级圈AI风控产品的技术研发及推广布局，定位打造供应链领域企业信用安全伙伴，同时与深圳大学理论经济学博士后合作研究基地合作开展人工智能风控项目合作。

近日，新锐AI科技健身公司“BodyPark型动公园”与国际知名运动品牌“Under Armour安德玛”达成重要合作，BodyPark自主研发的“DeepBody Engine”专利技术为安德玛全新上线的UA HOUSE“AI体适能评估”提供算法与技术服务。 使用UA HOUSE的“AI体适能评估”服务，消费者可以随时随地在线居家完成体测。只需要使用一部手机，做出五个简单的动作，BodyPark的核心AI技术即可精准捕捉人体23个关键骨骼点，从心肺耐力、上下肢与核心肌肉耐力、全身柔韧性等方面全面客观评估用户的健康状况与体能水平，并进一步帮助用户找到更适合的运动方式与课程。 BodyPark自研AI黑科技，助力UA HOUSE数字化健身体验 “BodyPark型动公园”是一家致力于创造“更好用户体验”的运动生活科技公司，专注于结合“AI数字科技+真人服务+游戏化互动”，努力打造让全球消费者可以随时随地获取的，专业高效、有趣易坚持的健身产品服务。 基于安德玛对BodyPark“DeepBody Engine”专利技术的肯定，BodyPark达成与安德玛UA HOUSE的重要技术合作，为UA HOUSE提供专用的人体姿态识别与动作理解技术，给予支持。 UA HOUSE的“AI体适能评估”搭载了BodyPark核心黑科技的“DeepBody Engine”，该技术对用户的训练动作有精准的识别与判断，帮助UA HOUSE给予用户全面、到位的评估。 “DeepBody Engine”是专用于健身运动场景的人体姿态识别与人体动作理解引擎，由BodyPark团队基于最前沿的计算机视觉和人工智能及机器学习技术，自主研发的、拥有完全知识产权的。 与其他第三方AI识别引擎相比，BodyPark的AI识别系统，克服了许多对细节的捕捉难点，一共可识别23个主关键点（不包含人脸表情与手部关节），可以精准到对脚腕、脚后跟的定位，能够更准确地捕捉和理解人体的动作。DeepBody Engine还在业界首创了针对“腰椎骨关键点”的识别与动作理解，能够对“弯腰”“塌腰”“侧弯”幅度的判断有更明确、更精准的识别。 BodyPark技术团队真正实现了从“数据-算法-工程-产品-用户”的端到端闭环，让产品在大量的专项研发与优化基础上，进一步更具备了多角度动作识别、跳跃与离地检测，广角鱼眼畸变图像下的识别，多人干扰场景的人物跟踪等能力。这使得BodyPark的算法准确率在运动健身场景中达到了96%以上的显著领先，能够比肉眼更快，更精准地发现并纠正训练动作的偏差。在实际上课中，也能给到学员和教练更多的即时提示和辅导。 “DeepBody Engine”优秀的表现力，给UA HOUSE的“AI体适能评估”提供了强有力的技术支持。

一提到“农业”，不少人脑海中浮现的是面朝黄土背朝天、顶风冒雨收秧苗的场景。然而如今，随着数字基础设施的广覆盖、手机等使用的便捷化以及对移动互联生态的广泛参与，我国农业、农村、农民的网络接入性鸿沟加速消弭，改变了传统的农业生产和经营方式，数字红利得到前所未有的释放。 数字农业一端连着科技，一端连着农业。从“靠经验”到“靠数据”，智能化、科技化的发展解答的是农业农村现代化这道必答题。在数字化转型的时代浪潮中，用数字经济赋能现代农业，成为下一阶段的发展重点，也是全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化发展的关键。 在物联网、云计算、大数据等ICT技术的加持催化下，农业数字化转型具备源源不断的创新活力和发展势能，不仅推动了农业逐渐实现标准化生产，还进一步提高种植效率，减少农业生产对人工的依赖。数字化正塑造着中国乡村新形态，勤劳的中国农民也正书写着“数字乡村”的美丽故事。 数据“遥感器”助农忙 利用昇腾进行人工智能分析 在没有机械化收割机出现之前，人们收获庄稼需要一刀一镰将谷穗收割回家，一石一碾将谷穗脱粒成粮；进入机械化时代，收获庄稼解放了大量劳动力：有经验的机手驾驶收割机偶尔停车并下车查看作业效果，然后根据经验判断含杂破碎程度，进而调节车速和收获机脱粒机构的参数。但这种传统作业方式一方面依赖有经验的机手，另一方面作业效率低下。 并且由于我国的种地收益较低，加之城镇化发展的推动，农村劳动力大规模向城市转移，愿意种地的农民越来越少，农村撂荒的现象比比皆是。 二者叠加，农业从机械化向信息化、专业化、智能化的转变成为必然，农机装备的升级成为关键。 广东皓耘科技有限公司（以下简称“皓耘科技”）利用自主研发的大马力收获机，在华为昇腾AI边缘计算平台上部署了人工智能算法，自动分析和计算作业过程中含杂和破碎率，后期可以根据该参数动态地调节作业速度，减少含杂和破碎率。这种新的作业技术既可以减轻机手作业强度，又可以自动分析作业环境，收割、脱粒、清选，同时秸秆打碎，直接还田，一气呵成。不仅节省了农民的体力、时间和成本，还提高了作业效率和效果。 强大的无人农机“天团”背后，自然少不了一个掌控全局的“智慧大脑”。随着与昇腾AI的探索实践，皓耘科技不断输出成熟的农艺，智控管理云平台实时监测农机在作业过程中单位面积产量，并形成产量地图。将产量数据上传到云平台，形成农业大数据，并指导来年播种施肥作业，从而实现精细化、智能化的农业生产方式，节省施肥播种成本，提高作业效率。 相比在人工智能领域比较常用的硬件平台，华为昇腾AI基础软硬件平台在执行效率方面更胜一筹，无人农机在无人化作业的时候是由远程云端操控，真正实现了无人化作业，未来在智慧农业和无人农场方面必将发挥更大作用。

日前，首个面向棋类爱好者的AI对弈平台“有道纵横棋院”APP进行了全新升级，在围棋和国际象棋基础上，正式加入中国象棋，进一步拓展了棋类项目品类。有道还推出了功能更强大的AI超高速复盘功能，以独创的语音复盘等新功能，让广大棋迷乐在“棋”中同时高效提升棋力。 有道纵横是网易有道匠心打造的在线少儿围棋产品，自2019年启动以后，以自研的全国首部在线交互式围棋动漫课程，将围棋知识变得简单有趣，帮助众多孩子快速掌握了围棋的规则和技巧，成为在线围棋启蒙教育市占有率排名第一的品牌。据财报披露，有道纵横2021年四季度销售额同比增长约130%。 背靠“有道纵横”的强大资源，2021年第四季度作为独立APP推出的“有道纵横棋院”厚积薄发，先是让围棋和国际象棋的爱好者乐不思蜀，又在今年持续拓展AI对弈系统的受众范围，在本次更新中，将国内普及度最广的中国象棋纳入其中，为更多棋迷提供了一个全天候的智能对弈平台。 值得一提的是，新增的中国象棋版块中，民间高手们可以在中国象棋协会发布的中国最权威的象棋棋力等级分体系找到坐标，从而更精准定位自己的真实棋力水平。 凭借业内领先的AI技术，以及长期棋类教育经验，有道为棋类爱好者提供了深度结合AI的对弈平台，既能匹配精准对手，又能实现超高速复盘。 一方面，升级后的APP可实现AI棋力的精确分级控制。有道棋类AI团队于2020年组建，自研围棋、国际象棋、中国象棋三大类棋的AI引擎，从中斩获了4个发明专利，严格对标国际/国内棋类协会段位标准，将AI棋力精确分为围棋25个核心等级、国际象棋5个核心等级、中国象棋9个核心等级。以此为量度，无论是刚刚入门的萌新，还是挑战极限的世界冠军，都可以精准匹配到合适的对手。 同时，这个AI又是敏感而体贴的，它知道初学者无法从屡战屡败中找到自信，于是懂得灵活调整，根据用户现有棋力精准匹配水平相当的棋手，以“半斤对八两”的实力比对，确保新手们“有输有赢”，让进步的动力和热情得以延续。 另一方面，AI超高速复盘搭配语音合成技术，有道让原本枯燥的围棋“复盘”变得直观和有趣，原本需要等待数小时排队才能生产的复盘资料，现在30秒以内即可获取。常见的AI复盘展示推荐变化图与胜率曲线，需要有一定的落子推理能力，初学者难以理解统计数据背后的意义。而在引入有道语音团队的语音合成技术(TTS)后，复盘资料被转化成初学棋手易于接受的形式，每一个妙手和败着，都被AI语音娓娓道来。 有道纵横棋院APP本次的版本更新，还包括更多的玩法、更丰富的赛事：棋迷们可以在国际象棋新增的闯关答题中增长见识，在游戏中学习国象走法，循序渐进地掌握新的技能；也可以在每月不间断举办的少儿棋王争霸赛系列活动中一试身手，找到自己的独特参考。 目前，有道纵横棋院已经成为北京、安徽、江苏棋院的定级线上考点，通过考试后可获得与线下定级赛同等效力的等级证书，为各路力争上游的棋手们开启新征程。 据悉，下一步有道纵横棋院还将支持国际象棋、中国象棋的AI复盘、自建房间好友约战等功能，并不断加深社交属性，持续完善游戏化的激励体系，继续做“有厚度的棋类教育”。

天眼查App显示，近日，北京分子之心科技有限公司发生工商变更，新增百度关联公司三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等多名股东，同时注册资本增至约654.63万人民币。 北京分子之心科技有限公司成立于2022年1月，法定代表人为许锦波，经营范围包括生产第一类医疗器械；销售医疗器械（I、II类）；医学研究与试验发展；食品生产等。 据悉，北京分子之心科技有限公司是一家AI蛋白质设计平台公司。

人工智能，从来都令人充满想象。据研究数据显示，2019年，中国人工智能产业规模达到 1,291.4 亿元，同比增速为 30.8%。如今，中国人工智能产业逐渐趋于稳定，产业模式探索已基本完成，产业焦点从技术研发转向各行业多元化场景应用落地。未来随着新兴技术逐渐成熟应用并形成协同效应，更多的创新应用将成为可能，中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点。预计到 2022 年，中国人工智能产业规模达到 2,621.5 亿元，增长率为 28.8%。 随着人工智能的不断发展，目前中国人工智能产业已进入高速建设阶段，核心产业规模呈现爆发式增长，涌现出了包括发行人在内的大量人工智能企业，云从科技就是其中极具代表的一员。 作为“硬科技”的人工智能企业，云从科技自2015年成立以来，一直以“定义智慧生活，提升人类潜能”为使命，聚焦于人工智能领域，为客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案。 而云从科技的“硬核”，可从其研发情况中窥见一二。作为最能体现企业科技实力的一部分，云从科技一直重视研发工作，核心技术均是其自主研发成果。在创始人周曦博士的带领下，云从科技已经建立起了成熟的研发团队，核心研发人员拥有丰富的行业经验和扎实的技术功底，研发团队结构合理、技能全面，形成了技术人才壁垒，有力地支撑了公司的技术创新和产品研发。 同时，云从科技打造了可持续发展的“三大联合实验室及五大研发中心”的研发架构，内部研发架构涵盖了技术中台与前台业务线下属的产品和解决方案部，以及承担提升技术能力、促进协同工作的技术管理组织，分布于在广州、重庆、上海、苏州和成都五地研发中心，为公司内部技术研发核心力量。同时，云从科技和国内多家知名科研机构建立联合实验室，持续不断的开展人工智能领域相关研发项目合作，进一步提升了公司在人工智能基础核心技术的研究能力。 而从成长发展的角度来看，云从科技显示出了稳定且高速的成长模式。据其招股书披露，云从科技营业收入从2018年的4.84亿增长到2021年的10.76亿，资产负债率由2018年的49.03%下降至2021年的22.76%，综合毛利率从2018年的21.7%提升到了2021年的37.01%，经营持续保持稳健发展。 作为AI四小龙中成立最晚的企业，云从科技在发展速度上不甘于后，在扎实稳定的业务发展中，长期主义是其笃行恪守之要。云从科技在深耕行业的过程中，积累了众多不同场景的应用经验，为其快速实现AI产业化赋能奠定了重要基础。云从科技结合其在人脸识别、跨镜追踪、语音识别、自然语言处理等感知认知领域的算法技术优势和在金融、治理、出行、商业等行业的经验积累，通过迭代升级抽取共性功能需求和系统技术，优化整合为贯通多应用领域的云从人机协同操作系统。 在硬核科技与长期主义的驱使下，云从科技将收获更大的发展空间，实现其智能技术发展辅助人类发展的远大目标，助力创造更安全、可靠的智能化社会。