2023年2月2日，河南省农村信用社联合社96288客服系统AI人工智能项目智能客服软件系统公开招标公告。项目预算为490万元，项目采购内容主要包括智能客服软件系统产品及实施。 2023年2月27日，该项目中标结果公示。第一中标候选人为科大讯飞股份有限公司，中标价格410万元。 据悉，河南省农村信用社由河南省委省政府直接领导和管理，经过六十余年的发展和改革，现已成为拥有130余家县级联社，多家农村商业银行、合作银行，5300多个营业网点，8万多在岗职工，存贷余额均居河南省银行业金融机构之首的地方性金融机构，是支持三农、服务三农的金融主力军。本次河南农村信用社联合社96288智能客服软件系统项目的实施，预计将能进一步提升该社的服务能力和质量。 科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究，并保持国际前沿技术水平。目前深耕智能客服领域已有二十余年，构建了覆盖全流程、全渠道、多场景的客户服务解决方案，在中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、邮储银行六大行以及中国人保、中国太平、广发银行、宁波银行、徽商银行等众多大中型银行、保险机构得到广泛应用。

3月9日,国内人工智能行业的领军企业之一的小i机器人在纳斯达克正式上市敲钟,股票代码“AIXI”,美股市场正式迎来中国版ChatGPT的第一股。 做为一家专注于以自然语言处理为核心技术和产品的人工智能企业,成立于2001年的小i机器人已走过近22个年头,这让小i机器人这家企业既有行业先驱的沉着与底气,又散发着一家欣欣向荣的科技企业应有的朝气与蓬勃。 沉着与底气,来自于成立至今小i机器人开创的多个先河:2004年,推出MSN和QQ的小i智能对话机器人,终端用户近1亿,成为微软全球战略及技术合作伙伴;2006年,中文政务服务智能机器人“上海科委海德先生”上线,成为国内首个政务智能服务系统;2008年,电信业智能客服上线,开启电信行业智能客服先驱;2012年,微信智能服务时代来临,小i机器人上线银行客服智能机器人,为金融企业输出智能客服能力;2016年,与贵阳市政府共建人工智能大数据云服务平台,落地多个智慧城市项目,具备城市级AI服务能力; 2018年在香港建立亚太总部,业务覆盖AI+客户联络中心、AI+政务、AI+金融、AI+企业等多领域,并拓展国际化业务,与多家海内外知名企业建立业务合作。 随着2022年末以来ChatGPT概念的大火,全球科技巨头进行了新一轮的“军备竞赛”,小i机器人亦不遑多让,即使是和当下爆火的ChatGPT相比,小i机器人能够实现的语义理解水平也有过之而无不及——深度交互、深度理解、具备上下文关联处理能力,并能够形成结构化文本,有逻辑地输出给用户。 更重要的是,由于中英文语言环境的不同,ChatGPT目前在中文语境下的表现并不完美。作为一家生于中国,长于中国的本土AI企业,小i机器人对中文的语义理解优势是任何外来产品都无法比拟的。 从更新招股书上看,上市募集资金主要用于加大研发投入提升服务能力、扩展新行业与新客户,稳定提升经营利润。 从小i机器人的成本项数据来看,目前小i机器人更重视研发方面的投入。2021年全年,小i机器人的销售费用与2020年基本保持持平,研发费用则同比增长26.6%、研发费率也由29.2%增至32.2%。相关赛道中,2021年科大讯飞研发费用占营收比例为26.25%。截止2022年12月1日,小i机器人研发人员占到人员总数的62.5%。 在加大研发投入的同时,2022年上半年云托管成本也下降了68.5%,由于软件服务销售、云平台服务等主要业务的毛利表现较好,受此影响公司整体毛利水平也呈增长趋势。2020年、2021年及2022年上半年,小i机器人毛利率分别为47.8%、66.5%、71.06%。 小i机器人亦步亦趋,持续向好的财务表现也为企业上市奠定了基础,也给投资者带来更强的投资信心。 ChatGPT的热潮背后,人工智能已经开始在各行各业开展应用。据IDC发布《2022上半年中国人工智能软件及应用市场研究报告》显示,2022上半年整体市场规模已达23亿美元,2021年同期为21.8亿美元。 AI行业得以在中国的快速增长,除了政策支持之外,强大的研发能力,海量的数据资源,较低的技术人员成本,都为此带来助力。AI行业被视为核心关键信息基础设施,有利于延展到其他产业和领域。 据行业分析机构IDC最新报告,包括软件、硬件、以AI为中心的系统服务在内,AI相关产业规模支出在2023年将达到1540亿美元,同比增长26.9%。报告还预测称,到2026年AI相关产业规模支出将超过3000亿美元,2022-2026年的复合年增长率 (CAGR)将达到27%。 这是一条充满广阔应用前景和商业回报的赛道,成功上市后的小i机器人,必将更加坚定在AI技术研发上发力,为AI革命、后疫情时代的世界发展,贡献出新的力量。

“盼望着，盼望着，东风来了，春天的脚步近了。”这句耳熟能详的散文诗，正像是释放2023年汽车行业回暖利好的福音。今年，经济消费复苏，为汽车市场带来新的转机；同时，“智能化”竞争加剧，也为车企品牌的全链路营销带来新的考验。 如何迅速瞄准新形势下的“窗口期”？如何精准找到降本增效的营销方式？如何重塑品牌格局打响市场突围战？市场回暖一触即发，车企如何抢占车展营销先机？ 毋庸置疑，车展是汽车行业一年之中必争的“营销主场”。一方面，持续多日的车展线下会场总人流量可达百万次，是车企聚拢优质流量、转化实际线索的天然阵地；另一方面，线上渠道深受年轻人热衷，集新鲜玩法、科技体验、沉浸互动于一身，成为车企加深用户认知、扩充品牌私域、提升品牌影响的重要途经。 从当前汽车消费人群的变化来看，追求时尚表达、主张悦己消费和多样化服务的年轻群体成为主流，他们的消费决策周期不断延长。同时，据百度营销AIA科学度量方法论洞察，在汽车用户从认知到兴趣，再到意图的各阶段，大力布局内容种草与品牌知识沉淀，能够显著提升人群资产转化率。由此可见，与年轻人亲密沟通成为车企必修课，而高效展示、深度沟通与黏性互动相结合的智能化体验成为更多购车用户内容需求的重点。 时来易失，赴机在速。即将于4月18日-27日举办的2023上海国际车展，为各大车企创造了“早鸟鸣春”的绝佳机遇。同时，作为AI时代先行者的百度，值车展契机为广大车企品牌提供以AI技术赋能的营销平台，打造聚合AI氛围、AI体验、AI应用、AI畅想的全链营销组合拳，全力释放AI能力，为车企智能化营销出圈实力加码。 独有AIGC超能体验加持，车企如何玩转智能交互？ “上车”AIGC成为企业营销创新首选，百度营销基于AIGC能力，持续为内容生产提供动力，并不断延伸至企业营销与经营变革的探索，进一步推动企业营销全链自进化，实现企业经营变革和长效发展。在智能创作时代，车企除了要拉近与消费者的物理距离，还要通过优质内容输出搭建与消费者的心理桥梁，AIGC作为新型内容生产方式，从多个维度提升内容创作效率，帮助车企最大化释放内容生产力，并最大限度满足用户多形态内容呈现需求。 AI场景营造 为帮助品牌在此次车展期间大放异彩，百度营销将凭借AIGC、元宇宙等前沿技术发力智能场景。百度营销AIGC创新升级，将联动希壤mini为车企打造虚拟竞技场，再现实体试驾体验，尽情展现品牌科技概念；依托百度输入法亿级用户，交互场景将接入AIGC智能对话，高效精准满足用户车展需求；还有「一路生花」智能飞桨作画实战应用，能让品牌与用户达成趣味交互，灵动传达品牌概念；是不是已经在憧憬这极具未来科技感的场景了？ AI内容融入 令人欣喜的是，百度将邀请具有行业影响力的名人现身，联合AIGC开启首个车圈跨次元沉浸式对话，聚焦“汽车科技的未来与现实”“汽车设计能交给AI来做吗？”等，这些备受瞩目的热点话题探讨将会碰撞出怎样的“AI火花”呢？ AI互动体验 车展期间，百度还将搭建起数字人品牌代言、数字人直播访谈、元宇宙新品发布会、车展盲盒藏品等吸睛智能AI交互形式，以科技感、沉浸感的AI体验，塑造品牌吸引力，助力车企俘获Z世代。敬请关注吧…… 多会场多路径全域联动，车企如何直抵用户心智？ AIGC沉浸交互能够为车企创造高质内容资产，但需要注意的是，面对多元分散的媒介触点，还需要车企在用户行为的每一个关键节点精准决策，捕捉高潜用户，达成人群资产的沉淀。那么，车企如何借力百度营销连环发力呢？ 主会场+分会场 据悉，百度充分发挥平台数据资源及技术优势，将打造车展搜索主会场、有驾分会场和百度地图分会场，帮助品牌链接目标人群。用户在搜索主会场通过搜索关键词多入口触发，能够为品牌锁定注意力C位；有驾分会场汇聚丰富的汽车专业资讯，能帮助品牌一键精准直达车友人群；百度地图分会场通过用车出行场景广覆盖，能帮助品牌触达亿万级潜在用户。 从第一触点到全链路 此外，百度还将为车展专供特型强曝光硬广资源，联动超级开屏、蓄力开屏、开屏+搜索框、品牌Solo、信息流GD Plus等样式，实现多内容互通互联，同频沉浸演绎车型亮点，强化用户“第一视觉”感知。用户能够通过百度开屏、信息流GD、炫动品专、品专头卡+气泡、希壤mini品牌展馆五大路径直抵希壤品牌虚拟阵地，形成流畅的服务体验，达成全链路品牌影响和心智渗透。 超级品专3.0强势助力，车企如何玩转品心效三赢？ 夯实内容和人群基础之后，如何实现留资转化成为车企营销制胜的关键。由于用户对专业垂类内容的搜索需求与日俱增，主动搜索行为体现着用户的高消费意愿，这就为车企和精准人群联结创造了条件。车企如何凭借百度60亿搜索流量池的绝对“主场”优势，进一步让流量变留量呢？ 智能化经营阵地 百度立足搜索场景，全新升级的超级品专3.0，将成为车企在车展实现品心效共赢的强势助攻。基于AI智能投放技术，超级品专3.0搭建起品牌核心稳展区、智能组卡区、品牌自选区为一体的智能化经营阵地，车企可以在此实现从单一曝光至品牌线上内容场、社交场、生意场的全面升级，高效提升用户点击，获得增量线索助力效果转化。 OGC+PGC+UGC共创 在内容种草转化上，百度还将联动OGC+PGC+UGC共建，打造车型科普微综艺、数字人访谈测评等优质车圈垂类内容，深度渗透垂类汽车圈层，助力车企拔草转化率达成质的飞跃。快来解锁花式玩法吧…… 综上，让车圈“炸裂”的花式营销玩法是不是让人跃跃欲试？足见，百度营销要为车企打造的不仅是一场车展营销，而是基于AI数据资源、AI技术能力、AI产品矩阵的硬核优势，构建起覆盖前期预热引流、中期引爆造势、后期转化经营的一站式“AI极智”营销场景。 百度营销作为AIGC营销示范区，正持续加速AIGC的技术迭代和商业应用，在重塑内容生产方式的同时，为企业营销和经营层面的演进夯实基础，开启AIGC营销时代。同时，依托技术、产品、平台优势，百度营销以开放共赢的姿态，将携手更多合作伙伴共创更多智能化模式和前瞻性玩法，继续探索和拓宽AIGC应用边界，共同推动营销代际变革。 相信众多车企品牌会牢牢把握即将到来的车展营销机遇，在百度营销AIGC的助力下插上“AI翅膀”，在市场中高歌猛进、硕果累累。更多精彩内容，请持续关注百度营销2023上海国际车展动态。

3月7日晚间，中国AI人工智能明星创业公司如布科技（ROOBO）宣布，其自主研发的类ChatGPT的技术正式上线，并应用到如布教育智能硬件AI口袋学习机S11、AI词典笔V11上，这也使其成为率先落地相关技术到教育硬件场景的公司。 如布科技（ROOBO）自主研发的类ChatGPT技术主要围绕其AI教育硬件产品中的“AI口语老师”、“AI博学机器人”等功能。以“AI口语老师”为例，如布将专业英语教研体系与类ChatGPT服务相结合，以语音交互方式为载体，为学生提供专属外教口语练习服务。而“AI博学机器人”方面，如布将原有的中文问答功能变得更智能、更聪明了，还新增了中文趣味游戏。

据报道，知情人士今日称，AI机器人开发商达闼科技（CloudMinds）正考虑赴香港IPO（首次公开招股），最多融资5亿美元。 该知情人士称，达闼科技正与中国国际金融有限公司（中金）和海通国际证券集团有限公司合作，为此次IPO做准备，最快今年上市。目前，相关讨论还处于初级阶段，具体的IPO的细节，包括上市规模和时间表等，将来可能生变。 对此，达闼科技、中金和海通证券的代表尚未发表评论。

近几个月来，ChatGPT爆火。参加高考、修改代码、构思小说……貌似网友的“脑洞”有多大，以ChatGPT为代表的生成式AI的“魔力”就可以有多大。从七年前机器人AlphaGo与人类的围棋对战，到AI绘画，再到目前的ChatGPT，我们不难发现，人工智能已经深入我们的生活，正在全球范围内掀起一股巨大的浪潮。 中国人工智能已探索四十余年，产业发展如火如荼，多项技术领跑世界。面对全新的世界科技格局，中国人工智能产业如何全面地走向世界？民进中央青工委委员、河南省政协委员、麒麟合盛集团创始人（APUS）李涛近日接受央广网专访，他指出，中国人工智能产业需遵循助力效率提升、改造现有场景、丰富场景创新、全产业革新“四步走”扎实推进。“我们需要认识到，以ChatGPT为代表的人工智能技术也是‘硬科技’，必须在国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位和高度。”李涛说。 探索路径：AI落地“四步走” 随着越来越多的国家纷纷把AI上升为国家战略，全球人工智能企业数量也超过了23000家。在全球范围内，越来越多的企业利用AI优化制造流程，降低运营成本……而伴随自主智能、群体智能、决策智能等一批人工技术的逐渐成熟和落地，AI也将从人工替代、生产智能自动化、科技成果转化以及商业模式变革等方面全面渗透。专业机构此前预测，到2035年人工智能将推动12个国家16个产业的GDP增长14万亿美元，生产力将提高40％。 近日，在国新办举行的新闻发布会上，科技部高新技术司司长陈家昌称，人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。下一步，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。 作为全球化移动互联网从业者，李涛更深切地感受到了人工智能发展浪潮的蓬勃力量：“我认为第四次人工智能发展浪潮将以‘内部提效工具、现有产品进化，AI+场景重塑、构建新产业引擎’四大步骤进行颠覆性的社会变革。” “近日引发公众热议的人工智能应用，虽然已经展示了其巨大的潜力，但公众目前还是对其处于‘好奇’的阶段，且较高的技术门槛让大众望而却步。”李涛指出，在人工智能作为“内部提效工具”的第一阶段，真正体会到人工智能价值的是在产业界，越来越多公司都将人工智能作为日常工作中的效率工具，进行更有价值的业务创新，从而带动社会生产力的显著提升。 中国信通院数据显示，2022年我国人工智能核心产业规模（增加值）达到5080亿元，同比增长18%，人工智能不断赋能经济社会各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力，为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。李涛将这一过程，定义为人工智能发展浪潮的第二阶段——现有产品进化的普及期。 在下一个“AI场景重塑”阶段，市场中的企业将不仅对现有产品和场景用人工智能技术加以改造和赋能，而且还会创新出新的场景。“我们相信，市场上的千万家企业将发挥出智慧，找出千万种人工智能为人类服务的新场景。” 行业内已经公认人工智能技术是互联网技术出现以来最具有影响力和冲击力的一次技术浪潮，而人工智能发展的最后一公里，也一定如网络一样惠及千行百业和万千家庭。这就是李涛设想的人工智能发展最后一个阶段——“构建新产业引擎”。 占领科技制高点是大国博弈的关键所在。当下，既是一场全球范围的人工智能大比拼，也是全球合作共同探索未知领域的合作赛，李涛表示，对于中国AI产业而言，经过“助力效率提升、攻克深度学习、丰富场景创新”三个步骤的锤炼和沉淀，集成更多功能的更智能、更强大的中国版AI引擎将有望重塑全球产业。 中国可能：打造为全球用户服务的AI引擎 自1978年，著名数学家、中国科学院院士吴文俊提出“利用机器证明几何定理”获全国科学大会重大科技成果奖以来，中国人工智能已探索四十余年。党的二十大报告强调，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。 放眼国内，人工智能产业发展势如破竹。报告显示，近年来，我国人工智能进入与经济深度融合应用新阶段，智能化转型全面推进，人工智能产业在全球的影响力不断增强。2017年至2021年，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。同时，一些科创企业已经具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成的能力，拥有产业级知识增强大模型，在聊天机器人、智能搜索、智能地图、智能云、自动驾驶、内容创作、智能零售、供应链管理等方面均有数年深耕与布局。 在这个人工智能产业差距加速缩小的关键期，李涛作为河南省政协委员，在其《关于ChatGPT发展应用面临的困境及对策建议的提案》中指出，国内人工智能数据分散、算法不足、算力薄弱、成本昂贵等问题不容忽视。“我们需要认识到以ChatGPT为代表的人工智能技术也是‘硬科技’，必须在国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位和高度。”李涛强调。目前，该技术还依赖高性能的GPU芯片所建成的GPU服务器集群，“但在可预见的将来，人工智能和芯片设计会形成软硬件相互促进的合力，一旦这种能力爆发出来，中国可能需要十至二十年的时间才能追赶上。针对目前中国人工智能领域与ChatGPT的差距，建议发挥我国举国体制优势，积极弥补短板，加快追赶世界先进水平。” 李涛在其提案中提到，要制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计；重视人工智能基础技术和创新研究，加快核心人才培养；扶持建设ChatGPT替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施；优化政府集中采购制度，支持科技创新型企业发展。 据统计，我国现存人工智能相关企业超109万家，产业发展势如破竹，在资金、人才、底层技术等关键环节上，中国人工智能产业已经补齐了短板。李涛认为，当下既是一场全球范围的人工智能大比拼，也是全球合作共同探索未知领域的合作赛，“世界需要一个能够为全球用户服务的人工智能引擎”，这是中国机会，也是所有中国企业的发展朝向。尊重规律，持续积累，放眼全球，是中国人工智能产业完成关键跃升的必经之路，也是人工智能落地四步走的最后步骤。

据外媒报道，谷歌旗下YouTube新任首席执行官（CEO）尼尔·莫汉表示，YouTube正在为内容创作者开发生成式人工智能（AI）工具，该工具将在未来几个月内推出。莫汉表示：“人工智能的力量才刚刚开始出现，它将重塑视频，让看似不可能的事情成为可能。”他还表示，创作者将能够通过这些生成式AI功能在视频中虚拟换装或打造“梦幻般的电影场景”，从而增强他们的叙事能力，提高他们的创作价值。

当地时间周五（2月25日），脸书母公司Meta首席执行官扎克伯格最新推出了“Meta人工智能大型语言模型”（Large Language Model Meta AI），简称“LLaMA”。扎克伯格在社交媒体上称，Facebook AI Research研发的LLaMA是“目前水平最高的”大型语言模型，目标是帮助研究人员推进他们在人工智能（AI）领域的工作。

2月23日，网易发布2022年第四季度及全年财报。网易2022年净收入965亿元，Q4净收入254亿元；非公认会计准则下，2022年归属于公司股东的持续经营净利润228亿元，Q4归属于公司股东的持续经营净利润48亿元。网易2022年连续四个季度加码研发，研发投入超150亿元，其中Q4研发投入41亿元，创历史新高。 网易CEO丁磊、CFO杨昭烜等高管出席随后的财报电话会，就网易2022年Q4及全年财务报告，及音乐、游戏等核心业务2023年的发展方向做出解读。 继续重金投入原创音乐，探索AI技术赋能音乐创作 当投资人问及网易云音乐2023年发展方向时，丁磊表示，优质内容是音乐平台的核心，网易云音乐在原创音乐、自制音乐方面已有诸多沉淀，去年以来创作出许多爆款作品。2023年，网易云音乐将继续重金投入原创音乐，并将通过AI与音乐结合的方式，探索创新增值服务。 近年来，网易云音乐持续探索AI技术赋能音乐产业，加码AI词曲编唱、AI歌声评价、AI乐谱识别、AI辅助音乐创作等领域技术研发，致力于打造出激发音乐人灵感的AI创作工具。目前，网易云音乐AI歌声评价、乐谱识别的研究成果已超过国际先进水平，获得国际AI顶会认可。这些研究成果可以有效提高平台优质作品的创作、识别与推荐效率。 财报显示，网易云音乐2022年净收入为90亿元，同比增长28.5%，且毛利率也由去年同期的2.0%大幅成长为14.4%，在线音乐付费用户数增长至3827万，会员付费比率由去年同期的15.8%大幅提升至20.2%。丁磊表示，音乐是一个非常长线的业务。随着网易对原创音乐的不断投入以及相关AI技术的进步，生产优质内容的路径和手段会更加多元化。未来网易云音乐将聚焦创造优质音乐，提供差异化服务，让更多用户满意。 《蛋仔派对》成网易日活最高游戏，《逆水寒》手游预计今年上半年上线 2022年Q4，网易自研游戏《蛋仔派对》表现突出。《蛋仔派对》自去年5月上线以来，用户规模和日活跃用户数持续增长，在今年春节期间登上国内 iOS 畅销榜第三，成为网易游戏历史上日活跃用户数最高的游戏。 针对投资人问及管理层对《蛋仔派对》长期生命力的预期，丁磊表示《蛋仔派对》作为一款合家欢休闲类游戏，在过去几个月里成绩瞩目，未来网易将投入更多研发力量，有信心可以长期经营好《蛋仔派对》，让它成为《梦幻西游》一样拥有10年、20年生命力的产品。 随着今年以来国内游戏版号发放趋于常态化，网易即将推出的多款游戏也获得行业及玩家的关注。针对今年1月获批版号的《逆水寒》手游，网易高管在电话会上表示，该款游戏正在冲刺上市，预计于今年上半年与玩家见面。《逆水寒》手游总结了网易过去20年在MMO类游戏上的经验，提出了针对下一代MMO游戏的创新想法，并将AI等前沿技术在游戏中贯彻落实，相信会给所有玩家带来非常不一样的体验。 谈及网易游戏长期发展规划，丁磊认为，创新是游戏作品永恒的主题，网易游戏将坚持创新，重视作品本身玩法的创新、质量，相信未来在不同赛道都会创造好成绩。

亚马逊云科技宣布与Hugging Face进一步合作，以加速对大语言模型和视觉模型的训练、精调和部署，促进生成式AI应用的创建。生成式AI应用可以执行各种任务，包括文本摘要、问题回答、代码生成、图像创建以及撰写论文和文章。 亚马逊云科技在生成式AI创新方面拥有深厚历史。例如，亚马逊使用AI技术为Amazon Alexa用户提供对话体验，每周用户互动次数达到数十亿次，同时也越来越多地使用生成式AI来支持新体验，如“Create with Alexa”功能。此外，作为亚马逊搜索（Amazon Search）的一个小组，M5可以帮助亚马逊各地团队将大模型应用到他们的应用程序中，并训练大模型以提升Amazon.com网站的搜索结果。亚马逊云科技持续在机器学习（ML）的所有领域中创新，包括基础设施、Amazon SageMaker相关工具和开箱即用的AI服务，比如Amazon CodeWhisperer，它嵌入到程序员使用的IDE中，通过注释来生成建议代码，以提高开发人员的生产力。为加速机器视觉与大语言模型的训练和推理，亚马逊云科技还推出了自研训练芯片 Amazon Trainium与推理芯片Amazon Inferentia。 Hugging Face之所以选择亚马逊云科技作为首选云供应商，是因为它提供了灵活、可选的全球领先性能工具，例如Amazon SageMaker、Amazon Trainium和Amazon Inferentia，满足了Hugging Face模型训练、精调和部署需求。依赖于此，开发人员使用Hugging Face可以轻松优化性能并降低成本，从而更快地将生成式AI应用投入到生产环境。 “AI的未来已经到来，但并非每个人都能平等享用AI。”Hugging Face首席执行官Clement Delangue表示，“可访问性和透明性是以明智和负责任的方式使用这些新功能，从而共享成果和创造新工具的关键。Amazon SageMaker和亚马逊云科技定制芯片会帮助我们的团队和更大的机器学习社区，将最新研究成果转化为人人都可构建的、公开的可复制模型。” 高性能且兼具成本效益的生成式AI 大语言模型和视觉模型的构建、训练和部署是一个昂贵且耗时的过程，需要深厚的机器学习专业知识的支持。这两类模型非常复杂，可能包含数千亿个参数，因此在很大程度上，许多开发人员无法使用生成式AI。 为了弥补这一差距，Hugging Face与亚马逊云科技建立合作，让开发人员更易通过访问亚马逊云科技的服务，来应用部署Hugging Face模型，尤其是那些生成式AI模型。这样做的好处是：可以更快地训练与扩展低延迟和高通量的推理任务。例如，由Amazon Trainium支持的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1实例提供了更快的训练时间，与基于GPU的实例相比，可节省高达50%的训练成本。而由最新一代Amazon Inferentia芯片支持的Amazon EC2 Inf2实例，旨在部署最新一代大语言模型和视觉模型。相比Inf1实例，Inf2 实例吞吐量提升了4倍，延迟降低了10倍。Amazon SageMaker为ML提供工具和工作流，开发人员可以通过Amazon SageMaker等托管服务使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia，亦或在Amazon EC2上自行管理。 “生成式AI蕴藏着改变整个行业的巨大潜力，但其成本和所需的专业知识使该技术无法为除少数公司之外的所有公司所用。”亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示，“Hugging Face和亚马逊云科技让用户更易访问流行的机器学习模型，以最高的性能和最低的成本创建自己的生成式AI应用。此次合作充分说明，生成式AI公司和亚马逊云科技的合作可以让更多客户对创新技术触手可及。” 即刻开始使用 客户可以通过三种方式在亚马逊云科技平台上调用Hugging Face模型，如使用SageMaker JumpStart、Hugging Face亚马逊云科技深度学习容器（ DLC），或者根据教程将已有模型部署到Amazon Trainium或Amazon Inferentia。Hugging Face DLC包含了优化的transformer、数据集和标记器库，使用户将大规模地精调和部署生成式AI应用程序的时间从几周缩短到几小时，并且只需极少的代码更改。SageMaker JumpStart和Hugging Face DLC在提供Amazon SageMaker服务的所有区域上均可使用，无需额外费用。阅读文档或者参与论坛讨论（discussion forum）以了解更多信息，或立即使用示例上手学习（ sample notebooks）。

据报道，当地时间周三，谷歌母公司Alphabet CEO桑达尔·皮查伊发送内部备忘录，要求谷歌员工贡献2至4个小时，帮助该公司改善其人工智能（AI）聊天机器人Bard。内部人士表示，谷歌周二启动了内部测试。该公司已经有数以千计的内部和外部测试者在使用这项服务，并就Bard回答的质量、安全性和“根基性”提交反馈。

国内ChatGPT的热潮还在持续，百度、阿里、京东、网易、360、字节跳动，乃至美团曾经的二号人物王慧文，纷纷宣布入局。集结庞大的算力、人才、资金等资源，全球科技巨头的军备竞赛无声吹响。 引发争夺的原因和关键不难理解，ChatGPT被众多人视为打开市场格局变更和带动第四次工业革命的钥匙。但透过纷争，可以看到的是中国产业数字化发展路径与他国不同、脱虚向实的深层脉络。与此走向一致的，还有近期被ChatGPT和AIGC一同带火的数字人产业。 脱虚向实，中国产业数字化发展路径 纵观过往历史，美国的产业发展是按照第一产业、第二产业、第三产业的顺序渐进式推进，投资也基本遵循从第一产业到第三产业的顺序。ChatGPT能够迎来突破便是如此，是美国当前处于信息技术产业繁荣发展阶段，技术、人才和百亿融资的结果。未来，美国数字化也将继续沿着“脱实向虚”迭代。 再观中国，我国产业发展虽然完成了从第一产业到第三产业的跃迁，但是进化并不彻底。举个例子，我国第二产业也就是制造业，在加入WTO后经历了高速发展，但我们较多承载的是全球下游制造产业链的分工，并没有充分参与到生产制造核心工艺流程的控制和改良。 所以，当中国互联网产业取得巨大成绩之后，产业升级转向为第一、第二产业“补课”，中国数字化发展走的是一条脱虚向实的道路，从上游的顶层设计，中间的产业链协同，下游的全球化制造控制，保证这一系列流程运转都有序、高效，技术自主、可控。 我们只有完整地参与到一个产业的上中下游，数字化才能成为刚需，才能改变经济高速增长单纯对于人口红利的依赖，转而利用数字化工具实现降本增效，实现经济效益和社会效益提升。 诸如光伏、新能源汽车、电池等产业，中国企业从上游源头开始往下不断渗透，未来再逐步实现全球化，积极主动地参与到新产业的全生命周期。除材料领域外，被ChatGPT和AIGC一同带火的数字人产业也在沿着同样的趋势发展。 场景落地，数字人走向“现实” 2022年以来，数字人相关政策相继出台。2022年8月，北京市经信局发布的《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022-2025年）》，成为国内出台的首个数字人产业专项支持政策。计划提出到2025年，北京市数字人产业规模突破500亿元，同样成为全国数字人产业创新高地的发展目标。 目前，国内已有30多个地市出台相关支持政策，其中大部分为引导型，主要引导方向为技术自主化，打造数字人自主产业链；产品工具化，培育一体化、自动化、批量化的数字人开发工具，以及鼓励企业探索产业应用。有产业加速服务机构预测，2023年数字人相关支持政策及指导意见将频繁落地。 这意味着我国数字人产业也将逐步迈入深水区，涉及直播带货、虚拟客服、数字员工等多个应用场景，都在探索数字人落地的新模式和业务闭环。通过脱虚向实的发展，数字人产业正不断扩大B端市场，面向更广大的C端用户提供服务。 按不同的社会功能，数字人主要可以分为身份型（IP型）数字人和服务型数字人。身份型数字人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，重视“外皮”打造，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介，背后多为虚拟人服务商的运营团队。 服务型数字人具有功能性，能够替代真人服务，完成内容生产以及一些简单的工作，强调“内在”，即数字人在多场景下全自动应用，降低已有服务型产业的成本，背后多为虚拟人服务商的纯技术型团队。 无论身份型还是服务型数字人，本质上都是建立AI与人的连接，是新型的交互入口。但从技术要求、应用前景，以及中国产业数字化发展路径来看，后者显然拥有更大的发展空间，未来虚拟数字人将进一步提高某些特定场景的现代化、智能化水平，即服务型虚拟数字人预计将率先规模化应用。 加速商业应用，中关村科金数字人产品成效验证 人工智能红利能否兑现的三大标准是：“有没有看得见摸得着的真实应用案例，有没有能够规模化推广应用的产品，有没有统计数据能够证明的应用成效”。目前国内服务型虚拟数字人已率先在虚拟员工、虚拟客服等领域场景中发展落地。 中关村科金是国内领先的对话式AI技术解决方案提供商，旗下产品“得助AI虚拟数字人”已成功应用于数字人员工和数字人互动场景，包括数字人客服、数字人陪练、数字人警察、数字人主播（新闻播报类）和数字人情景剧等，已服务邮储银行某分行、西南某市公安机关等多个行业领域的不同机构。 据了解，中关村科金得助AI虚拟数字人充分利用自研的对话式AI和3D建模等能力，基于语义理解和内容生成等底层技术，让数字人具备了大脑，能够理解客户的意图，并根据领域知识进行智能化交互。 以“看得见摸得着的真实应用案例”为例，中关村科金为邮储银行某分行打造的数字人员工小邮，为客户提供业务咨询、流程引导、辅助办理等服务。其中，流程引导可根据多种不同业务场景满足客户个性化需求，辅助客户办理各项业务，提升业务办理效率；意图管理可根据客户需求进行分词匹配，便于在多轮对话中根据意图识别，关联相关业务流程，让客户快速获取到所需服务。 另外中关村科金在与客户共同调试数字人陪练的过程中发现，通过让员工在人工智能模拟真实的场景中进行业务演练，用“以练代教”的方式帮助新员工快速掌握标准话术，再配合不同的升级模式、考核方式、激励机制以及员工之间的对比方式，员工学习投入度、兴趣都得到了显著提升，新员工试岗期缩短了40%+。 《2022虚拟人产业研究报告》指出，工具型数字人（即服务型数字人）是数字人技术与现实产业的率先联动，是解决行业痛点、实现场景占位最主要的形式。且随着虚拟人专业能力的不断增强与使用成本的降低，其经济价值将进一步突出，成为企业数字化转型、实现降本增效的首选。 服务型数字人的重点在于AI技术突破，以ChatGPT为代表的AIGC智能工具与数字人结合后，让人机交互方式实现了进阶，为数字人产业带来了更多的信心与希望。未来与更多的行业场景进行深度结合，产生千行千面的数字人业态，推进各行各业数字化改革，让产业感受到数字化技术带来的普惠，是中关村科金等服务型数字人厂商的共同愿景。

据报道，Buzzfeed发布了引入AI技术的测试栏目quizzes，旨在用新技术赚取更多利润。有了AI之后，Buzzfeed希望quizzes能够变得更有互动性，最终带来更多的广告和付费订阅收入。有的quizzes只面向BuzzFeed+订阅者开放，订阅之后可以无广告内容，但每月要交2.99美元。首席执行官Jonah Peretti在最近的员工备忘录中说，由AI生成的内容今年将会成为公司核心业务的一部分。

埃隆·马斯克对人工智能潜在的安全问题表达了担忧，他强调说，AI安全需要立法保护，无论是飞机、汽车还是医疗，任何先进技术都可能威胁人类安全，而AI对于人类来说，则是一个更大的安全隐患。马斯克呼吁，AI潜力巨大，立法刻不容缓，他谈到，目前在AI的立法方面面临挑战，因为立法者往往倾向于事后管理，在危险发生之后才会采取措施、进行立法。

《华尔街日报》2月9日消息，Salesforce的前联席首席执行官Bret Taylor正与一位长期在谷歌任职的资深人士联手创办一家人工智能初创公司。Taylor表示，这家新公司将努力驾驭一些认为是下一个技术创新的大潮。他曾支持过多家初创企业，还曾与科技界一些知名度最高的领导人合作。

近日，云知声与中国人民财产保险股份有限公司（以下简称“中国人保财险”）正式签署合作协议。伴随今年多个项目的签约落地，云知声开启2023 AI赋能百业新篇章。 此次合作，双方将聚焦中国人保财险智能化系统建设，以云知声医疗文书OCR识别、医学自然语言理解、大规模医疗知识图谱等AI技术为支撑，针对商业险案件理赔中的医疗费用相关内容，实现医疗费用的全自动智能化审核，打造有温度有效率的保险理赔审核服务。 据悉，此次与中国人保财险的合作，得益于云知声在医疗质量管理领域、特别是病历质控方面的深厚技术积累——应用临床知识图谱及医学自然语言处理技术，打造具有医学知识和最佳临床实践的虚拟医生，深入理解电子病历中记录的患者诊疗行为，发现电子病历中的不完整、不规范、不一致、不合理等问题，以提升医疗病历质量。而这些能力也可应用到商业险理赔的医疗费用审核上。 值得一提的是，此次合作并不是云知声与中国人保财险的首次携手。早在此前，云知声就曾助其打造智能监管平台，用于医保基金常规监管及飞行检查等场景的使用。能够再次赢得中国人保财险的青睐，云知声的AI技术底色不容忽视。 从感知到认知，云知声的AI进化之路 云知声诞生于2012年。彼时，人工智能的第三波发展浪潮正逐步萌芽。同年6月，云知声搭建起开放语音云平台，开始了其在人工智能领域的探索。12月，云知声深度学习语音识别技术上线，识别率提升至90%以上，成为国内最早的深度学习商业化应用之一。 2013年，云知声开启自然语言对话系统和知识图谱技术的研发，从感知逐步发展到认知阶段；同年，云知声“算力-算法-大数据” AI基础架构三驾马车基本成型。对云知声来说，这无疑是AI能力的又一次跃升。 2014年，为解决边缘侧AI落地问题，云知声官宣“云端芯”战略，打造从感知到认知完整的技术链路，构建起软硬件一体的AI全栈技术与服务能力。同年，云知声发布了业内第一个可实时定制优化的对话式交互开放平台，支持智能车机、家居、音箱、客服等多个领域的口语对话交互。 在探索对话式交互之外，云知声于2015年开启认知智能技术在医疗领域的应用与实践，并将语言、知识、决策列为其发展的核心要素——在语言方面，其自主研发的医疗预训练语言模型CirBERTa一度登顶中文医疗信息处理挑战榜榜首；在知识方面，云知声构建了业内最大的医疗知识图谱之一，并凭借“大规模知识图谱构建技术及应用”获得2019年北京市科技进步一等奖；在决策方面，云知声基于图嵌入学习的决策模型已经成功应用到病历质控、医疗审核和临床辅助决策系统中。从2019年至2022年，云知声的认知智能技术在国内外相关评测中荣获7冠5亚，持续领跑AI赛道。 发展至今，在算力方面，云知声超算平台深度学习浮点计算能力可达8亿亿次/秒；算法方面，云知声已经自主积累了完整的语音、语言和视觉AI算法能力。成立十余年间，云知声累计储备知识产权1300余项，其中专利900余项（80%均为发明专利），连续三年参与承建科技部的国家重点研发计划——“科技创新2030”新一代人工智能重大项目，并先后获得中国智能科技最高奖——“吴文俊人工智能科技进步奖”和“北京市科技进步一等奖”“国家级专精特新小巨人”等重要奖项。 深化大语言模型技术，打造ChatGPT行业版 近日，OpenAI发布了超级对话模型ChatGPT，其突出的意图理解、上下文学习、思维链等能力在业界引起了广泛的关注，被认为是认知智能技术的一次飞跃，给通用人工智能（AGI）带来了曙光，也给AI行业带来了巨大的机会。很多人预测，2023年将成为“真正的AI元年”。 尽管ChatGPT预训练大模型的强大威力让人惊叹，但仍有关键问题悬而未决：首先，针对知识性问题，ChatGPT可能以流畅的文本展现错误的知识，即“一本正经，胡说八道”，让非专业人员难以发觉；其次，ChatGPT训练成本高达千万美元以上，每次请求的成本也高达几美分，其高昂的费用也束缚着每个自身不具有预训练大模型开发能力的玩家，阻碍了其在多个行业的广泛应用。 针对上述问题，在预训练模型领域发力已久的云知声给出解题思路：在知识类问题的解答上，云知声将利用其在CirBERTa中已经成功应用的持续学习和知识嵌入技术，基于公司在医疗领域的知识图谱积累，优化ChatGPT模型的知识获取和更新机制，以保证ChatGPT回答中的知识正确性，并给出知识溯源信息。 面对逐渐攀升的训练成本，云知声认为，以一个通用大模型来解决所有行业深度问题是不现实的。云知声将打造ChatGPT行业版，致力以少2个数量级的参数规模，在特定行业领域的问题上，达到甚至超过ChatGPT的表现。同时，参数规模的大幅减少，也将大大降低了训练和服务成本，让大语言模型技术实现真正广泛应用。云知声将以医疗行业为切入口，将其推广到更多领域，如司法、教育、康养等。 随着个性化语音合成、图像创作、文本写作等AIGC工具走向大众，人工智能普及应用的风潮将愈演愈烈。云知声也将在AI赋能百业的道路上继续深踩油门，持续迭代AI关键技术，挖掘更多场景需求，实现自身技术、能力与行业需求的有效结合，创造更多社会价值。

谷歌正在测试新的人工智能聊天产品，这些产品可能会影响未来的公共产品发布。该公司正在其云计算部门下开展一个名为“Atlas”的项目，这是对热门聊天工具ChatGPT的回应。谷歌还在测试一款名为“学徒吟游诗人”（Apprentice Bard）的聊天机器人，员工可以在其中提问，并获得类似ChatGPT的详细答案。另一个产品部门一直在测试一种新的搜索桌面设计，可以用于问答形式。

当地时间1月17日，在2023年世界经济论坛上，微软CEO萨蒂亚·纳德拉在接受《华尔街日报》采访表示，该公司计划将OpenAI的人工智能工具，例如ChatGPT，整合到该公司旗下所有产品中，并作为平台提供给其他企业使用。“人工智能技术将彻底改变微软的所有产品，”纳德拉这样说道。

在2022 OPPO INNO DAY上,小布助手接连推出“小布家庭机器人”、“超写实数字人”,智能助手跃出手机,成为具备更低交互门槛、实现让“服务主动找人”的实体,也成为更仿真的探索虚实共生未来的第二分身。至此,小布助手完成了智能助手「从被动到主动,从无形到具身」的全面进化。 恰逢小布助手四周年,《人物》栏目组向小布幕后团队发起了一次专访,并推出了一支名为《越主动,越幸福》的访谈纪录片,向用户展现小布助手智能进化的背后故事。 01|卷出智能助手领域新的加速度 “有多少人工就有多少智能”、“人工智能?我看是人工智障吧!”用户对语音助手的吐槽从不留情。在《越主动,越幸福》的片头处,OPPO小布助手软件开发负责人王亚龙也道出了作为AI从业者最朴实的愿望:”就是为了有一天,用户可以觉得AI不智障了。” 为此,小布团队从立项初期就开启了“自然卷”。从对用户需求的深刻洞察,到对语音识别、语义理解等技术的钻研,产品体验细节的精雕细琢等多方面持续投入,可以说,小布团队逐渐跑出了智能助手领域新的加速度。 2020年起,也就是产品发布的短短1年半以后,小布助手的语义理解模型在行业最权威的中文语言理解测评基准(CLUE)总排行榜上,就一直保持在前五名。而今天,刚刚迈过四周年的小布助手,已经把能力覆盖到了语音识别、语义理解、对话生成、知识问答系统、开放域聊天、推荐算法、数字人、多模态等几乎所有的AI技术领域。 “事实证明,努力跑、跑快一点还是有用的。产品上线2年,我们的月活就破亿了。”OPPO数智工程事业部总裁刘海锋回忆道。月活用户破亿时刻的快速到来,成为了小布团队幕后投入最好的表彰,彼时的他们怀揣着最初的愿望,一边满怀激情,一边带着严谨的态度继续前行。 02|技术向上,小布用「主动智能」续写新故事 破亿之后就可以高枕无忧吗?显然不是。在产品发展的里程碑节点上,压力总是伴随兴奋而来。对于小布团队而言,如何不辜负上亿用户对智能助手的期待,如何真正帮助用户打造智能便捷的生活,而不是被各种智能设备、场景叨扰,成为了新阶段的课题。 答案,其实就刻在小布助手的品牌基因之中——始终以用户需求为起点,扎根技术研发。 这也是小布团队从一开始就带着“主动智能”意识的根本原因。从最开始的人工推荐到基于数据挖掘和用户理解去覆盖不同场景,小布团队始终坚定地认为 AI就应该是贴心省心、甚至能够提前预判用户的需求并提供更加主动的服务。 得益于团队在AI理解能力、知识库、情感化交互等方面的持续积累与突破,小布逐渐成为了一个“机智、有趣、温暖”的朋友。不仅能够清晰区分不同情境下用户的真实用意,凭借丰富的对话情感标签体系和共情响应策略,小布还能够理解、感知用户的情绪,并给出恰当的反馈,让对话更流畅、更走心,自然更有“人的温度”。同时,在小布记得、小布建议的加持下,小布已经可以像一位生活助手,在日常起居、出行等多场景下为用户打点好生活,让用户可以向健忘的烦恼告别、更从容地应对生活的琐碎。 初步探索主动智能的小布已经给生活带来了全新的想象空间,主动自驱、敢于探索创新的小布团队总是能在AI这片日新月异的技术之海上,扬起新的帆。 03|开启「从被动到主动,从无形到具身」新篇章 厚积薄发,四年的加速和沉淀,让小布助手在其四周年之际迎来「智能进化」。 随着超写实数字人、小布家庭机器人等主动智能领域的先进成果接连落地,小布助手也开启了其在多模态、多种形态领域的全新突破。 作为首个基于虚拟人多模态交互的手机智能助手,小布助手持续拓宽着虚实融合的边界,从布美美到小布元空间,再到超写实数字人,不仅刷新了用户的认知和体验,也为行业标准的制定,和更大范围的技术普惠实打实地起到帮助。 让AI走进硬件,没有难住一直专注软件的产品人,尽管堆叠、平衡ID等等技术问题对于他们而言有如从0到1一般的跨行业之难。“在这个机器人里,有我们主动智能技术的预研、有对未来的畅想,更有对用户的关怀。”小布团队主动进化的驱动力不仅来自于技术的新鲜刺激,更来自于对用户幸福生活的高度在意和关切。 四周年,是理想主义的续篇、也是全新探索的起点。回归”科技为人“的品牌初衷背后,是小布团队的每一位成员都足够主动,带着“从用户角度出发,为用户解决问题”的思考,贯穿起了小布助手不断进化的四年。而今天,小布也已经成功找到了一把打开未来大门的钥匙,沿着「主动智能」去开启更大的想象空间和更幸福的生活。

总部位于旧金山的Scale AI公司本周裁掉了20%的员工，该公司为客户公司提供用于机器学习的数据标记服务。该公司创始人兼首席执行官Alexandr Wang在公司博客上宣布了这一决定，他是在2021年和2022年的快速招聘遭遇当前宏观经济挑战后做出的决定。该公司没有透露有多少人在Scale AI工作。然而，早在2022年2月，该公司就告诉媒体，员工人数大约为450人。