7月21日CeMeta AI营销应用平台官网正式上线，预约体验人数48小时内破万。AI小红书文案助手目前也已面向预约用户开放使用。当下，小红书已成为商品进行种草式营销的主阵地之一。小红书平台玩法多样，流量巨大，例如商家自主建立账号、与达人合作投放种草笔记等等，配合小红书商城内部商家店铺和笔记挂链，更是能够完成从种草到下单的全链路闭环。然而，随着平台上每日海量的内容产出，笔记之间的流量竞争愈发激烈，营销笔记越来越难做红、做爆。尤其对于体量偏小的中小型商家而言更是如此，由于缺少预算而不能获得专业营销机构的帮助指导。什么样的标题更加吸引流量，什么样的文案更能产生转化，成为了这类商家进行小红书营销时的“未解难题”。 不仅仅是中小型商家会在小红书营销文案上犯难，各类型的带货博主、大品牌的导购都会遇到文案产出困难的时刻：有时是营销话术重复、灵感枯竭而写不出文案，有时则是无法满足品牌方的要求而浪费沟通的时间成本……总结而言，“没灵感”、“花时间”、“成本高”、“爆款难”就是现在立在小红书营销文案创作者面前的大山。而CeMeta出品的AI小红书文案助手能完美解决这些问题。CeMeta的母公司森博营销集团具有多年积累的文案经验和小红书种草推广经验，依托足够多的过往优质文案数据，CeMeta将AI训练为掌握爆款密码的文案专家。帮助用户创作爆款文案，解决文案难题，提升营销生产力。 值得一提的是，相比于市场上的AI文案类应用，CeMeta AI小红书文案助手不是产出产品的生硬介绍，而是能够契合产品使用场景，深入用户生活方式，引入产品使用体验，在契合小红书文案风格的基础上模仿贴近真实人类创作的表述，产出更加优质、自然、多变的文案。在使用上也非常简单，用户只需要输入产品的基本信息，选择相应的文案类型与风格，即可轻松生成小红书种草文案。无论是品牌的传播种草、导购的物料发布，还是博主创作带货文案，都可以用CeMeta的AI文案应用提升效率与质量、提供灵感参考。当然，小红书也不是营销的唯一战场，例如CeMeta在AWE上展出过的AI作图、给某头部品牌定制的“营销物料助手”，这些产品都将在未来陆续上线。从小红书到抖音、朋友圈，从文案到图片、视频，将不同功能的应用产品组合串联，CeMeta能为用户提供不同营销场景下的完整、个性化解决方案。

近日，森博营销旗下元宇宙科技公司CeMeta，立足AIGC，打造前沿AI营销应用，于7月21日正式推出CeMeta AI营销应用平台。目前，CeMeta AI官网仅开放了预约功能，用户可以通过提交手机号等信息加入产品体验的等待名单。也可以作为第一批种子用户率先加入社群，实时获取产品的最新消息，解锁更多产品福利。平台刚刚上线，便在行业内引发了广泛关注。在上线后的48小时内，预约人数已经突破一万人! 随着预约人数的不断增加，CeMeta首批AI营销应用也即将与用户见面。在官网的介绍视频中，可以看出CeMeta的核心能力和提供的产品解决方案。在母公司多年来的营销数据和营销产品化经验的基础上，CeMeta进行垂直营销行业的大模型训练及产品开发。首批上线的CeMeta AI作图将改变传统的商品场景图的制作方式，只需要上传产品图片，选择匹配的场景风格，即可AI合成媲美实拍的高品质图片。让作图更好、更快、更省!而且可以还原商品细节，展现商品与场景带来的生活氛围感和向往感。CeMeta AI小红书文案产品，则更像是一位掌握爆款密码的文案专家。用户只需要输入产品的基本信息，选择相应的文案类型与风格，即可轻松生成小红书种草文案。而且文案切入角度多元，也会有更多的情感代入，更接近于一位真实用户的分享。

马斯克近日表示，他之所以愿意投资超过10亿美元来为特斯拉开发一台名为Dojo的人工智能超级计算机，只是因为他无法得到足够的英伟达芯片。马斯克在周三的财报电话会议上表示：“坦率地说，如果他们能给我们提供足够的GPU，我们可能就不需要Dojo了。但他们做不到，因为他们有太多客户。”

人工智能初创公司Cohere首席执行官AidenGomez表示，由于Reddit、推特等公司的数据采集要价太高，微软、OpenAI和Cohere等公司，已使用合成数据来训练AI模型。

近日，芯歌智能带来了机器视觉行业的首款AI大模型——知己大模型。据悉其主要应用于工业领域，尤其是机器视觉领域。客户可将文字、图片、3D点云等格式输入大模型中，‘知己’就能生成关于特定工业检测项目的文字版本以及代码版本。具体来说，知己大模型拥有多个特点，包括无样本推理：由于有了大模型作基底，仅仅需要少量数据样本，就能完成常见的缺陷检测；输入多模态：支持文字、图像、3D点云、非可见光数据的输入；形态学分析：集成形态学分析功能，保证输出结果真实有效；本地化部署：拥有17B参数，单台服务器即可部署，拥有边缘端自研推理控制；本地知识库：支持构建安全保密的本地知识库，可通过word，pdf等多种方式输入信息；安全可控：芯歌智能拥有多项专利，保证行业大模型的使用安全。 据悉，芯歌知己大模型是为加速项目的执行速度而研发的。“目前的大模型技术让AI有了非常出色的因果涌现能力，它能快速找到图像与数学模型的关联。这样的话，机器检测工业缺陷的效率会提升很多。”芯歌智能的知己大模型仍在持续完善的过程中，他的目标是做一个有感知会决策的AI。目前，知己大模型已经被芯歌智能的团队进行广泛应用，原来需要140人执行的工作量，现在仅仅需要40人就可以搞定。“这只是知己的初步阶段，未来它会走向商业化，有着更广阔的应用空间。”

7月20日，拉勾招聘宣布上线AI智能招聘助手产品“HRMind”，这是在招聘行业内，首个基于预训练大模型实现广泛应用的招聘场景产品。 HRMind是拉勾招聘根据数十万精英HR的招聘经验，采用了最先进的预训练大模型，自研打造的人工智能招聘助手，可处理对话聊天、智能问答等多轮交互沟通。通过HRMind，企业HR可以更加高效地完成招聘流程，节省时间和精力。未来，该产品还将实现帮助HR模拟面试、分析求职者简历等功能。 目前这款产品可供招聘者免费使用。招聘者进入拉勾企业端后台，点击“发布新职位”，将自动接入与HRMind的对话框，根据提示输入招聘需求，例如：“我想招聘一个高级前端开发工程师，具备5年以上工作经验，有出色的沟通能力，本科毕业。”HRMind将会自动生成一段丰富的岗位招聘启事，不仅包含描述的核心信息，还会自动补充专业技能方面的要求，并且条理清晰的排列好招聘简介。 拉勾HRMind产品负责人表示，拉勾将利用人工智能技术，不断提升企业与求职者的匹配精准度，节约HR重复劳动时间，帮助双方提效。 根据《AI在招聘领域应用调研报告》 显示，AI+招聘未来将呈现多元化、智能化、个性化等发展趋势。约70%的受访者认为，未来将出现更多的AI智能应用，满足企业的招聘需求。一方面，更智能、更自动化的AI招聘场景，可大大提升企业招聘效率，另一方面，更个性化与人性化的服务，也能提升候选人的满意度。相信在未来的发展中，拉勾HRMind将会发挥更加重要的作用，为AI招聘领域带来更多的创新和变革。 目前，HRMind已在拉勾招聘网页端上线，移动端也将于近期同步在上线。除了HRMind，拉勾还于此前推出了招聘产品SmartATS，该产品可支持一键收取多个招聘平台简历，协助HR批量处理简历，提升招聘效率。

近日，第61届计算语言学协会年会（ACL 2023）在加拿大落幕。复旦大学与Brain Technologies的论文Distilling Script Knowledge from Large Language Models for Constrained Language Planning荣获大会“杰出论文奖”。 2021年，复旦大学与硅谷科技公司Brain Technologies达成NLP实习生项目合作。本论文基于Brain Technologies推出的基于第二代多模态模型的AI交互界面及开发平台Imagica，探究了大型语言模型在约束语言规划上的性能，使用“超生成然后过滤”的方法，显著提高了约束语言规划的准确性。 Brain Technologies曾于2016年推出美国工业界首个单样本学习的NLP模型，并在2023年发布AI应用开发工具Imagica，可通过简单描述，由AI自动开发多领域应用软件。据悉，Brain Technologies的NLP实习生计划将持续面向中国高校开放。

近日，马斯克表示，xAI的目标是建设一个有着“最大限度好奇心”和“求真务实”的“良好AGI”。xAI也将致力于创造有用的AI技术，并将在AI领域与OpenAI和谷歌等公司展开竞争。马斯克还表示，AI领域的竞争对于防止某个公司一家独大很有意义，而竞争将会让公司更诚信。

据报道，多位知情人士今日称，Meta准备发布其人工智能（AI）模型的商业版本，允许其他公司在该技术之上定制软件。

当地时间7月11日，微软创始人比尔•盖茨发表文章指出，人工智能的未来不会像某些人想象的那么严峻、也不会像一些人想象的那么乐观，其风险的确存在，但这些风险是可以控制的。他认为AI的影响不会像工业革命那样巨大、但肯定会像个人计算机问世那样带来重大冲击，许多由AI引发的的问题可以通过AI来解决。盖茨鼓励所有人尽可能多关注AI发展，因为这是当代最具变革性的创新。

近日，谷歌更新了一版隐私政策，明确表示他们保留有抓取网上所有公开内容，以构建其AI工具的权利。

2023世界人工智能大会期间，阿里云宣布推出通义大模型家族新成员通义万相。据介绍，这是一款进化中的AI绘画模型，支持文生图等功能。目前，通义万相已经上线，并正式面向公众展开邀测。（新浪科技）

2023世界人工智能大会今日开幕，在华为主办的昇腾人工智能产业高峰论坛上，大模型联合创新启动，26家企业、科研院所与华为将共同基于昇腾AI进行基础大模型与行业大模型应用创新。同时，华为携手伙伴联合发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，加速大模型在各行业应用落地，并有23家昇腾AI伙伴推出AI服务器、智能边缘与终端新品。（新浪科技）

在2023世界人工智能大会期间，Soul App推出并重点宣介了公司的智能对话机器人“AI苟蛋”，据介绍，依托AIGC技术，目前“AI苟蛋”已能够与用户进行多轮个性化沟通，并结合发帖、互动等多项行为，对用户进行个性化的主动关怀，进一步丰富了用户的互动体验。 针对图片、文本、游戏互动等多种类型，“AI苟蛋”都能够轻松回复，体现出在多元场景下的超强交互能力。不仅如此，“AI苟蛋”还展现出在拟人、知识、多模态、时间感知等方面的融合能力。比如，有用户发布一张聚餐图片，“AI苟蛋”依托时间感知能力、结合精准的图片识别，就可能“猜到”这是一场用户本人的生日晚宴，并主动送上祝福。（新浪科技）

国内首次AI医生与真人医生一致性评测结果正式揭晓！6月30日，医联于成都举行了国内首次AI医生与真人医生一致性评测，并进行了全天候实时直播。现场有120多位真实患者及10位来自四川大学华西医院的主治医师共同参与了这场评测研究。最终，经过来自北大人民医院、中日友好医院、阜外医院和友谊医院的7位专家教授针对评测形成的91份有效病例进行审核，并且针对AI医生的问诊准确性、诊断准确性、治疗建议准确性、辅助检查方案准确性、数据分析准确性、提供可解释信息、自然语言问诊与交互这7个评价维度的打分之后，最终，真人医生综合得分为 7.5分，AI 医生综合得分为 7.2分。AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。 国内首次AI 医生一致性评测，评审专家称“超出预期” 在历经8个小时的问诊过程中，MedGPT 与来自四川大学华西医院的心内科、消化内科、呼吸内科、内分泌科、肾脏内科、骨科、泌尿外科的10位主治及以上医师共同对100余名患者进行问诊，经过专家评审团，从准确性、客观数据分析、可信度、人机交互性展开。最终，经过长达3个小时的对比分析及判断，综合专家团所有评审的判定及评分，AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。 为了保证评测的合理性和科学性，此次测试的问诊环节进行了特殊的设计：患者进入诊室后，将与医助沟通自身病情，医助通过线上文字输入的方式将患者主诉传达给真人医生与AI医生病协助医患完成多轮沟通，在收集足够的决策因子后，真人医生与 AI 医生为患者开具检查单或诊断，患者直接在成都高新海尔森医院完成检查；在获得检查结果后，患者进行复诊，并由AI医生及真人医生提供临床诊断及治疗方案。通过以上流程，可以在条件基本一致的情况下，让真人医生与AI医生进行互不干涉的独立诊断。 在当晚的评审环节，现场专家对于AI医生的表现给予高度肯定，在场评审团专家普遍认为，MedGPT而是通过多轮询问收集足够信息，以确保医疗准确性为前提推进问诊流程，所以出现误诊、漏诊的概率就比较小。令人惊喜的一点是，不同于专科医生，MedGPT诊断出了不属于就诊科室的疾病，给出其他具备可能性的判断，这在常规的专科问诊中是很难做到的。专家评审团认为，它的知识覆盖面是超过一些经验并不是很充足的真人医生的。 北大人民医院主任医师薛峰在评审过程中发现了一个“惊喜”：MedGPT 根据患者脚底板疼痛诊断出有患者有可能出现神经压迫，真人医生却没有想到这一点。薛峰认为，MedGPT应该是一个非常有发展前景的一项技术，在病人遇到一些症状，有困扰的时候，跟他去聊一聊，让它给一个初步的诊断，还是非常有帮助的，具备非常好的前景。 中日友好医院心内科主任医师任景怡表示：我觉得最好的一点，当诊断尚不明确时，MedGPT并不会轻易给出结论，而是要坚持要通过继续问诊或检查收集更多信息。尽管 MedGPT 还存在一些问题，但迈出了重要的一步，这是里程碑式的结果。  

云化能力结合，AI 医生“手段”更加丰富 值得一提的是，MedGPT不仅在一致性上达到了一定水准，还可以提供疾病治疗环节中的其他“手段”，例如此次诊断过程中的“云检验”：在完成初步问诊后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目，以进一步明确病情。患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据，MedGPT得以进行准确的疾病诊断，并为患者设计后续疾病治疗方案。对于真人医生来说，开具检验并根据结果对病情进行判断是疾病诊断过程中的常规操作，但对于AI 医生来说，这是一则突破。 在此次问诊现场，MedGPT就为患者开具了多种检验检测，患者在凭借单据直接在成都高新海尔森医院完成相关检测。医联MedGPT项目负责人王磊表示：MedGPT 开单检查只是多模态能力的其中一环，MedGPT 后续将配合医联多种云化能力，覆盖预防、诊断、治疗、康复的疾病管理全流程，让患者轻松接触到优质医疗资源。未来，MedGPT 会拥有更大的想象空间。 事实上，医联在今年5月已经公布了 MedGPT多种医学检验检测模态能力。除了配合云化能力进行检验检测外，MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。医联MedGPT plugin 应用平台整合超过 1000+医疗多模态能力，整合多样化的医疗多模态能力，丰富和完善全流程智能化诊疗体验。

 一次阶段性探索，一次 AI 应用发展的推进 现阶段，医疗行业还存在着资源分配不均，边缘地区患者难以接触到优质医疗资源等痛点，而AI医疗可以有效补充医疗资源，助力全民健康生活水平的提升，有利于补全基层诊疗服务短板，强化公共卫生服务效率，帮助解决优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性难题。 此次测试是国内首次公开的、规模化的、基于真实患者的AI医生与真人医生的一致性研究评测，也是对于AI 医疗的一次阶段性探索。经过此次评测，以 MedGPT为首的 AI 医疗已经现阶段进入到了真实患者测试阶段，这也意味着通用型人工智能技术的研究与应用发展水平得到了进一步推进。王磊表示：“此次测评，本质是为了持续验证与提升AI模型的医学有效性。医联希望通过 MedGPT 在疾病管理全流程上的能力，让智能化的医疗手段帮助更多患者，令各地医疗资源的不均等逐渐消弭。” 推动AI在医疗行业的研究与应用，以严肃医疗为根本，让优势的医疗资源与技术惠及更多人，是医联不断向前的动力。医联也将在AI医疗领域持续耕耘，加速 AI 在医疗行业内的落地应用，力争贯彻让全人类健康寿命延长一年”的使命。

2023年6月28日，Moka CEO李国兴发布了Moka首个AI原生HR SaaS整体解决方案以及面向AGI时代的AI HR 伙伴——Moka Eva，这是Moka全面拥抱AI战略布局的里程碑，也将重新定义HR数字化未来新趋势。Moka也因此成为行业首家真正交付AI原生HR SaaS产品的公司。 李国兴表示：“2023年将成为AI发展的关键一年，AGI时代不再遥远，社会生产力将被AI大幅提升，企业软件行业更将被AI全面重构。未来的优秀个体一定是最善于使用AI生产力的个体，未来的优秀组织一定是最善于使用AI生产力的组织。” 升级AI战略，发布行业首个AI原生HR SaaS一体化产品 据李国兴介绍，Moka Eva名字来自“Moka Evolution With AI”的缩写，寓意Moka全面拥抱AI的战略，同时也寓意Moka Eva将会像人一样提供更人性化的服务。李国兴表示：Moka2018年便成立了AI团队，把AI深度应用到Moka产品中，例如简历解析等功能就是基于AI技术开发的。去年底以来，Moka更是大幅增加了AI的投入，致力于打造行业里首家AI原生的HR SaaS公司。 Moka Eva被定义为未来企业员工的AI HR伙伴，目前已经推出了五大能力，包括：简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI和员工Chatbot等。据介绍，Moka Eva不仅将全面提升企业招聘效率、优化员工体验、赋能管理者，更将帮助企业实现降本增效，应对当下经济周期中的挑战。 作为行业内首个可试用的产品，Moka Eva已经在部分企业中开始试用。李国兴在发布会现场也通过实际操作的方式演示了“对话式BI、员工Chatbot”两大产品功能。 “对话式BI”是一种全新的数据交互方式，它为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户只需要通过自然语言文本输入，就可以快速访问数据库，查询关键指标和趋势。这种无需培训的数据访问方式，让企业端能快速获取所需的数据和指标，从而支持更好的决策制定和业务管理。而「员工Chatbot」功能则可以快速、及时、准确地帮助员工完成与招聘、人事相关的任务并获取相关信息。它不仅有效降低了基础咨询数量，减轻了 HR 团队的工作压力，还大大提升了员工体验。 据李国兴表示，Moka 一直致力于为企业提供更好的数据和人力资源管理解决方案，这次推出的「对话式BI」和「员工Chatbot」功能就是基于AI赋能的数据访问方式，使得数据分析和智能对话变得更加普及和易用，加速了企业在人力资源管理和业务决策方面的创新与发展。 李国兴还在发布会上宣布，Moka Eva正式启动试用客户招募，企业可以上Moka官方网站进行申请，入围企业将享有Moka Eva终身免费使用权等特权。 AI开启组织未来新范式，75%以上企业倾向借助第三方服务商完善AI布局 今年以来，快速发展的AIGC（生成式AI）成为AI向AGI时代升级的一个转折点。人工智能专家吴恩达在最近的一次采访中就强调，AI就像100年前的电一样，将会改造所有行业，大规模AI App浪潮刚刚开始。“接下来，企业服务软件都会用AI重做一遍。”李国兴表示，“未来大量传统工作都会被淘汰，但是更多新的工作和组织会诞生，每个企业和个人都需要更积极的拥抱AI才可能适应这个时代。” Gartner中国预测到2026年，中国30%以上的白领工作将被重新定义，利用和管理生成式人工智能将成为一项抢手的技能。企业要提前进行AI布局，拥抱技术革新，快速招揽到高质量的技术人才。 李国兴认为，AI将对未来组织带来至少三个层面的影响，企业和个人都需要提前做好应对。第一，借助这项变革性技术，会有更多的超级个体和敏捷组织出现，现代科技的“大航海”时代已经来临。第二，在未来十年，组织的竞争力取决于“人+AI”的深度，只有尽早行动，才能构建组织上的壁垒和优势。第三，HR是组织变革的一号位，在拥抱AI的过程中，需要举全公司之力，也需要自上而下+自下而上的文化支撑，没有谁比HR更适合引领这一变革。 《AGI时代下的组织变革研究报告》报告指出， 面对呼啸而至的AGI浪潮，越来越多的企业意识到技术在驱动组织形态和管理模式变革的同时，也为组织带来提质增效的可行路径，组织的智能化转型愈发成为企业当下的重点发力方向。调研显示，50%的企业都认为有必要通过建立人机协作机制实现HR与业务协同，以AI驱动组织能力提升和员工体验改善，把握科技创新机遇，应对潜在风险和挑战。 此外，根据调研显示，短期内，75.6%受访企业倾向于同第三方技术服务商建立合作伙伴关系，以完善AI系统和工具的布局。 可见，大部分企业都更希望与专业的技术服务提供商合作，从而快速实现AI技术的落地应用。这正是加速HR SaaS产品全面AI原生化的重要基础。

6月27日，在京东云城市大会上海站上，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏介绍，即将推出的言犀大规模预训练语言模型，是参数达到千亿级的新一代模型。京东大模型将面向多模态，深入零售、物流、工业等产业场景。曹鹏强调，在产业智能时代，也需要新一代数字基础设施，能广泛支持各类芯片架构，并兼容各类异构基础设施。

国内AI智能硬件创业公司乐天派首款产品——乐天派桌面机器人上市首销。26日19:00这款产品将在乐天派公司官方小程序发售，价格为1799元。乐天派由原小米公司9号创始员工李明创立，是一家以AI人工智能为核心的硬件产品公司，希望将“最前沿的AI技术”与“人类情感”深度链接，为消费者打造一款又一款的AI黑科技产品。 为何要做这样一款产品，据李明介绍，“我们每天要在桌面工作至少8-10小时，几乎占据了我们清醒时一半的时间。桌子的大小适中，活动半径有限，现在的技术完全可以做出来一款能切实帮助日常生活的小型机器人，自主行走，与人进行多模态互动，陪伴你，逗你开心。甚至成为你的AI小助理，在工作和生活上给你帮助。桌面机器人是最适合当下的AI产品形态。” 据介绍，乐天派桌面机器人是首款AI+Android的机器人产品，支持中文语音对话，并且可以接入国内人工智能大模型，成为一款智能化的生产力工具。而开放的Android系统，可让用户自行下载软件安装使用。乐天派桌面机器人设计灵感源自宇航员，配备了2.1英寸圆形屏，外形酷萌，机身仅有15.5cm高，拥有非常富的情绪表达，还具备双足动力系统，能自主行动，并拥有「悬崖反馈」功能 ，不会发生坠落。

据悉，如布科技与“好品中国·国牌行动计划”达成战略合作，7月2日22：00如布科技将带着最新产品如布AI口袋学习机S12，亮相由好品中国与湖南广电联合打造的综艺节目《好样的!国牌》，输出品牌价值、传递国货品质。届时将由青少年非常喜欢的多位明星嘉宾为大家带来如布科技品牌背后的故事，用年轻人的视角探索新国牌时代的品牌价值观，展现当代青年的多元追求和生活态度。 如布科技作为一家AI科技公司，从最早研发的家庭伴学爆品布丁豆豆机器人，到后来的的AI词典笔、AI单词卡以及现在的AI口袋学习机，所有技术都为产品化服务，目的就是站在年轻一代用户的角度，满足他们多样化的学习需求，做出拥有有趣灵魂的好产品。此次发布的全新产品如布AI口袋学习机S12从自身功能来说，集成了多种学习功能和AI技术，相当于同时拥有全科学习机、大屏听力机、电子词典、翻译机、口算宝等智能产品的核心功能。 从使用者角度，如布AI口袋学习机S12能够答疑，讲题，陪练口语，还能逐句批改中英文作文，基本涵盖了青少年课外自主学习的基础需求。而且内置价值过万的精选学习资源，光 1100多本正版RAZ分级绘本，就足以让家长眼前一亮。在教材层面，如布AI口袋学习机S12实现了小初课程全覆盖和全免费，包含500余本教材、20000余节名师精品课、23000个同步辅导习题，10000篇中英文听力资源等。最新的类纸护眼屏技术，看屏幕不反光不刺眼，体验就像观看真实纸张一样，家长放心让孩子用。现在在天猫和京东旗舰店已经开始售卖，售价999。

清昴智能宣布完成数千万元的天使轮融资。本轮融资由绿洲资本独家领投，融资资金将主要用于算法研发、产品开发和团队扩充。清昴智能科技是一家AI推理部署解决方案提供商，致力于降低包括基础模型在内的AI使用和落地成本，通过针对模型的推理和部署环节进行优化来降低AI模型的使用门槛。公司推出了针对AI模型的推理优化工具链MLGuider，针对当前主流的硬件环境进行适配与优化。