微软CEO纳德拉表示，AI销售将在下个季度突破100亿美元；Azure云在第一季度获得市场份额；在财富榜前500强企业中，大约70%的公司在使用Office AI工具。

10月31日，知乎AI搜索产品知乎直答正式上线“专业搜索”功能，引入维普、知乎精选等专业内容源，涵盖超过5000万篇中英文文献数据，极大满足广大用户对于高质量信息的需求。同时，知乎直答“专业搜索”支持文件上传和超长文件解析，并针对提供单篇精读、指定来源问答等功能，更加契合专业人士的生产力场景。值得一提的是，该功能的推出标志着知乎直答成为国内首家提供AI搜索与正版论文库一站式解决方案的产品。 “写论文前，先上知乎”，这句话在知乎用户的科研学术群体中流传甚广。事实上，知乎数亿用户群体涵盖各行业领域专业人士，积累了海量专业文献的问答、查询、讨论需求。其中论文相关话题累计浏览量超过160亿，科学、科技等基石领域讨论极富含金量，知乎也因此赢得“学术后花园”的美誉。 知乎直答自今年6月上线以来，凭借优质内容语料优势和搜索结果的超强溯源能力，实现了访问量的持续高速增长和极佳的行业口碑，被视为“中文版Perplexity”。在用户体验上，知乎直答作为生产力工具极大提升了专业人士的工作效率。专业搜索功能的推出，意味着知乎直答将更好地满足用户在专业领域的信息搜索和查询需求，为用户的学术研究和专业工作提供坚实的基础。 据悉，专业搜索功能在数据、交互、模型能力等多个层面实现升级。在社区专业讨论和精选优质内容基础之上，知乎引入了维普等共计超过5000万篇的中英文正版文献数据。通过专业搜索功能，用户可以一键搜索、查询以上文献数据，进一步提升搜索结果的专业权威性和内容广度。 在搜索交互上，用户搜索特定专业概念或问题时，可直接访问论文原文。同时，知乎直答还可以生成单篇精读、指定范围问答等延展功能，便于用户对特定文档进行细致探讨和研究。此外，知乎直答专业搜索支持用户上传论文、研究报告等版权文献资料，通过强大解析能力进行定制化的问答和深入解读。 在模型能力上，知乎直答专业搜索使用了多种前沿技术。不仅实现了多智能体的协同工作，支持信息查询、内容分析、数学计算等多种功能，还结合大语言模型强大的推理能力，对用户的上下文和提问进行深入分析，从多角度、多层次召回多样且高质量的内容。此外，知乎直答专业搜索还在思维链提示词工程、智能文档解析、动态资源调度等多个技术模块实现突破。 值得一提的是，知乎同步上线了新的会员服务“知识会员”，覆盖知识专栏、电子书、杂志期刊和学术论文等知识内容。该服务侧重专业性和实用性，以提供更专业的知识分享与实用攻略指南为目标，以期更好地满足用户在专业、学术类问题探索时的考据与溯源需求，并为用户的工作、学习、研究、生活等提供帮助。本次知乎直答专业搜索升级的中文文献数据库，同步集合在“知识会员”中，用户可以通过专业搜索和知识会员两个不同场景和路径，进行内容查询和消费。 评论人士认为，专业搜索功能是知乎直答上线以来最重磅的一次迭代升级，标志着知乎在AI搜索赛道已进入更具专业、实用性的深度搜索能力拓展阶段。尤其在大量AI搜索产品仍在努力克服AI幻觉的当下，知乎直答已先人一步成为专业人士和知识工作者的生产效率工具，走在了AI搜索产品的最前列。

10月26日，以“予力企业 成就不凡” 为主题的金蝶2024全球创见者大会在北京盛大举行。大会期间，金蝶重磅发布苍穹APP，让AI管理真正触手可及。现场还开放了AI移动应用体验，为全球创见者们展现企业管理领域新一轮人工智能化变革。 大会现场，中国企业改革与发展研究会会长、国务院国资委原党委委员、秘书长彭华岗出席并致辞，海信集团董事长贾少谦，华为董事、质量流程IT总裁陶景文，中国通用技术集团党组成员、总会计师马可辉，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春，金蝶集团总裁章勇等各界知名人士、企业家代表相聚一堂，与近2000位参会嘉宾共同探索智能时代企业如何加速构建新质生产力，实现高质量发展。 数智化转型，中国企业要敢于定义世界一流 当下，正处于一个充满变革与机遇的新时代，以人工智能为代表的新兴技术正以前所未有的速度重塑商业格局。“数智化既是一种生存环境，也是一种战斗力！将这种战斗力予力企业、成就不凡，既是每一个数智化转型领导者的内在需求，也是金蝶的使命。” 金蝶集团董事会主席、CEO徐少春在本次大会提出数智化转型五项修炼： 数智化转型不是锦上添花、也不是雪中送炭，而是一场释放巨大禁锢价值的全面管理变革； 数智化转型领导者要自我革命，成为愿景型领导者和变革的先锋； 数智化转型中，企业与数字化服务提供商不能仅停留在表面的契约层面，而要共创、共赢、共成长； 中国企业管理软件不仅百分之百能替代国外软件，还能实现更好的用户体验与管理模式创新； 中国企业不仅要对标世界一流，更要敢于定义世界一流，定义中国自己的管理模式。 近年来，金蝶也在践行以数智“予力企业”，尤其在实现大型企业国产化替代领域，硕果累累。截止10月底，金蝶已经累计成功助力华为、云南中烟、北方工业、一心堂等近300家大型企业完成国产化替代升级。以华为为例，面对国外软件“卡脖子”，双方共建了服务全球34万员工，覆盖34个模块的人力资源管理系统，实现变革落地。实践证明，中国企业管理软件足以具备服务世界一流企业的产品品质、技术实力和交付能力。   苍穹APP重磅发布，让AI管理触手可及 2024年政府工作报告提出，开展“人工智能+”行动，人工智能成为我国发展新质生产力的关键。“AI在不断进化，每一个企业应用，都将是智能应用。”金蝶中国执行副总裁赵燕锡在本次大会也分享了在智能时代，ERP向智能EBC（Enterprise Business Capability，企业业务能力）的转变，金蝶云作为新一代智能EBC，将引领企业管理智能化变革。 同时，大会上金蝶也重磅发布了“苍穹APP”，让AI管理触手可及。据介绍，这款APP是金蝶自主研发的AI管理助手的移动形态，它基于新一代企业级AI平台——金蝶云·苍穹所构建，是国内企业管理领域的首款AI原生移动应用。苍穹APP为企业用户提供了智能化、便捷化的管理服务新体验，以期引领中国企业管理软件真正迈向AI原生时代，推动中国企业数智化转型加速变革。 苍穹APP的开发基于金蝶自研大模型和AI agent技术架构，能够在自然语言交互中理解用户意图，不仅能提供财务通识问答，比如公司注册、财税优惠政策解读等智能问询，而且能提供企业财务制度、差旅制度、法务政策等企业知识问答及智能分析服务，更能够连接SaaS，覆盖财务诊断、指标分析、员工服务等多个企业级AI应用场景。 苍穹APP的发布，是金蝶近年来深耕企业级AI，积累沉淀了丰富的场景和海量企业客户案例实践的成果。可以说，这是继今年5月金蝶云苍穹峰会发布AI管理助手后，企业级AI领域的又一次突破性革命！ 本次大会也展现了过去一年金蝶在财务、人力资源、全球研发协同等领域，基于金蝶云·苍穹平台，在行业内率先落地的企业级AI应用。以服务海信集团为例，海信与金蝶通过在人力资源管理领域共创AI应用，打造了员工活水平台及近20个业务场景，实现员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验，内部招聘比例提升了120%，干部考察过程效率提升了70%。 为构建更开放的数智化生态，金蝶也在本次大会上与中电金信、天翼云、联友科技、北控数科等多家企业签署了战略合作协议，以期打造更开放的生态，吸引合作伙伴及大量开发者参与AI等研发，共同完善智能应用和解决方案。据悉，金蝶生态体系已覆盖超5000家伙伴，并有近200家ISV伙伴基于苍穹平台构建数字化产品，包括独立软件开发商、系统集成商、咨询公司等，丰富的应用生态将为企业数智化转型提供更多的扩展空间。   予力企业，成就不凡 随着越来越多企业迈入AI原生时代，以“资源计划”为核心的传统ERP已无法满足企业在当前多变环境下的需求，它已经演变为支持企业业务全方位发展的“企业业务能力”（EBC）。本次大会，金蝶也再次发布《EBC白皮书（2024）》，并强调ERP向智能EBC（企业的智能数字业务能力）进化，融入了AI原生及可组装在数字化管理中的领先实践，探讨如何帮助企业进一步构建EBC平台，深化数字资产沉淀与数字价值应用，为企业数智化转型提供更具体的转型方法论。 这是一个不凡的时代，而伟大的公司总是孕育在大变局当中。以数智化予力企业，是每一个数智化转型领导者的共同内在需求。金蝶也将秉承使命，融合数字技术和管理智慧，予力全球每一个企业和个人，成就不凡。

10月25日，由声网和 RTE 开发者社区联合主办的 RTE2024 第十届实时互联网大会在北京正式开幕，本届大会主题为“AI 爱”，覆盖AI、出海、社交泛娱乐、IoT、Voice AI、空间计算等20+行业及技术分论坛。今年是声网成立的十周年，也是 RTE 大会的第十届。十年间，实时互动从“理念”发展成一个“行业”。实时互动技术不仅助力社交泛娱乐、在线教育、IoT、企业服务等几十个行业、数百个场景实现了跨越式成长，也支撑了诸多互联网风口的进化，从过去的电商直播、互联网医疗、秀场直播到如今的大模型，都离不开 RTE 能力的参与和赋能。 在全新的生成式 AI 时代，RTE 与 AI 也将迎来更多可能性。25日上午的 RTE2024 主论坛中，声网创始人兼 CEO 赵斌、Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、声网首席科学家、CTO 钟声分别带来主题演讲。赵斌分享了声网十年以来专注实时互动行业的深刻洞察，以及他对 RTE 在生成式 AI 时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在 AI 基础设施的视角下，分享了他对 AI 应用、云、和 GPU 算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时 AI 基础设施的探讨上，并分享了 AI 与 RTE 结合的前沿技术实践。 赵斌：生成式 AI 将驱动 IT 行业四大变革 生成式 AI 正在驱动 IT 行业发生大变革，赵斌认为，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云和人机界面。在终端上，大模型能力将驱动 PC 和 Phone 往 AI PC 和 AI Phone 的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从 Software with AI 发展至 AI Native Software 。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AI Native Cloud 将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。 随着生成式 AI 成为下个时代 IT 行业进化的主题，RTE 也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司 Agora 作为语音 API 合作者，出现在了OpenAI 发布的 Realtime API 公开测试版中。 在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于 MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。 在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。 过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。 贾扬清：AI 是云的第三次浪潮 随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。 针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心” 转化为“以模型为中心”。 除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。 企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。 钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态 在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。 钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。 分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。 正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。 圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。 针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。 王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。 关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。 针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。 总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。 过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。 未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。

2024年政府工作报告提出，开展“人工智能+”行动，人工智能成为我国发展新质生产力的关键。金蝶对此积极响应，于10月26日全球创见者大会上重磅发布“苍穹APP”，让AI管理触手可及。据介绍，这款APP是金蝶自主研发的AI管理助手的移动形态，它基于新一代企业级AI平台——金蝶云·苍穹所构建，是国内企业管理领域的首款AI原生移动应用。苍穹APP为企业用户提供了智能化、便捷化的管理服务新体验，以期引领中国企业管理软件真正迈向AI原生时代，推动中国企业数智化转型加速变革。

随着AI代码技术的迅猛发展，全球商业活动正以前所未有的速度加速转型，进入2024年以来，以“AI+代码”为核心的工作方式已成为众多企业和机构日常运作中的主流模式。这种转变不仅体现在技术层面的革新，更标志着工作流程、团队协作乃至整个行业生态系统的深刻变革。如今，“AI+代码”不仅是一种技术手段，更是推动商业进步的重要驱动力，它使得各行各业都能够更快地响应市场需求，实现业务的持续优化与迭代升级。 10月24日，甲子光年发布了《2024年AI代码平台及产品发展简报》。报告探讨了当下AI+代码领域的变化，展示近期的技术突破，对未来行业的趋势进行研判，众安保险自主研发的AI代码工具——DevPilot被收录为AI+代码的先行者。 报告指出，“AI+代码”的工作方式已经成为主流，开发者可以利用AI代码技术解决开发周期中的各类问题，从而提升产品质量和用户体验。 随着人工智能技术的飞速发展，AI代码平台领域正迎来前所未有的创新及变革契机。代码及开发领域具备高质量数据、丰富应用场景及多样用户人群的独特优势，为生成式AI等技术的创新提供了广阔的发展空间。众安保险作为国内首家互联网保险公司，积极响应行业趋势，致力于研发AI代码工具，以提升企业的开发效率和质量。 自主研发的DevPilot结合私有化部署或通用三方代码模型，为开发者提供了一套轻量且高效的全栈代码助手开源解决方案。该方案不仅能够帮助开发者自动生成代码片段或模块，还能通过智能化的代码补全、重构建议等功能，显著提升开发效率。众安保险凭借丰富的保险知识与实践经验，将AI技术与保险业务深度融合，通过AI中台化的能力持续释放生成式AI潜力，为DevPilot的成功研发奠定了坚实基础。 白皮书指出，DevPilot在AI代码工具行业中占据领先地位，主要得益于其独特的产品设计和卓越的技术实力。首先，DevPilot具备工程级的上下文能力，能够深入理解开发者在编码过程中的需求，提供精准的代码补全和重构建议。其次，DevPilot支持灵活的模型切换，开发者或企业可以根据实际需求选择合适的大模型，从而更快跟进先进模型并符合企业大模型需求。此外，DevPilot还提供了丰富的功能，如智能搜索、代码解释、单元测试、代码审查等，充分满足了企业级开发的多样化需求。 在实际应用中，DevPilot已经取得了显著成效。它能够帮助研发团队显著提升整体研发速度，优化团队协作，降低沟通成本，提高代码质量和产品稳定性。同时，DevPilot还能够基于企业仓库代码生成最佳编码方案，提高编码效率，为企业节省了大量的人力和时间成本。 众安保险CTO蒋纪匀表示：“我们深刻洞察到当前软件开发过程中存在的诸多痛点，如重复性任务多、代码质量参差不齐、团队协作沟通成本高等。为了解决这些问题，我们积极研发DevPilot AI代码助手，旨在帮助开发者更智能、更快速、更少错误地进行编码。未来，众安保险将继续在AI代码领域深入探索，希望与行业伙伴共同努力，推动AI代码平台的发展，为社会的发展做出更大的贡献。” 此次入选甲子光年白皮书，不仅是对DevPilot技术实力和市场表现的肯定，更是对众安保险在AI代码工具领域创新能力的认可。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，众安保险将继续秉承创新理念，深化AI技术与保险业务的融合，为行业带来更多惊喜和突破。同时，我们也期待更多企业能够加入到AI代码工具的研发和应用中来，共同推动智能时代的开发模式重构，释放AI数字生产力，为社会的繁荣和发展贡献力量。

2024中国计算机大会上，快手副总裁、大模型团队负责人张迪介绍，自今年六月发布以来，可灵AI已有超过360万用户，累计生成3700万个视频和超过一亿张图片，近期可灵AI还将上架独立App，方便用户使用。同时，可灵AI将内测视频人脸模型功能，支持用户自助训练人脸模型，并使用该模型进行文生视频，解决以往AI视频生成中，无法打造稳定人物IP角色的难题。

近日，北京驯鹿智能科技（以下简称“驯鹿AI”）完成6000万元人民币战略融资，并与百川智能建立战略合作关系，本轮融资由IDG和盛大资本领投。融得资金将主要用于技术研发和团队扩充，尤其是高端人才的引进。此次而与百川智能的合作，则预示着驯鹿AI将和百川智能一起，在智能客服和销售机器人领域开拓更多高质量的客户，深化其市场布局。

AI 时代，需要怎样的数据库？10月23日，独立数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase 4.3.3 GA版本，升级向量检索与索引功能，实现SQL+AI一体化。该版本深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。 CEO杨冰表示，OceanBase持续践行一体化产品战略，为AI时代打造易用、好用的数据底座。 杨冰：一体化数据库是AI时代的数据底座 随着AI技术发展，越来越多的AI应用不再局限于纯文本来生成回答，涉及的数据类型日益复杂，并且常存储于IT架构的不同数据库中，这对数据库提出了新的要求，包括提升性能与响应速度，要求数据库处理和存储不同类型的数据，并支持结构化、半结构化及非结构化数据的复杂融合查询。 杨冰认为，伴随着互联网/移动互联网时代向AI时代演进，数据库也正从分散走向统一，一体化数据库将成为AI时代的数据底座。如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小团队也可以快速构建AI应用，是OceanBase一体化产品战略在AI时代的核心思考。 会上，杨冰演示了一个叫“望小京”的AI Agent Demo，请“望小京”推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以内干净卫生的奶茶店。他介绍，这一Demo以OceanBase为数据底座，管理和处理结构化、半结构化以及非结构化数据，完成空间查询、关系过滤、向量计算等工作，为AI实时查询提供支持。 “以往构建一个复杂的AI应用，需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈，同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。”他介绍，正是因为OceanBase具备一体化能力，才得以通过一个数据库高效处理所有查询、并通过极简架构就可以完成数据管理和AI应用开发。以OceanBase为底座的“望小京”仅依靠几位工程师、用一周时间就开发完成。 未来，OceanBase将成为蚂蚁集团的AI数据新底座，支持AI生活管家“支小宝”、AI金融管家“蚂小财”、AI健康管家三大AI应用，及支付宝百宝箱智能体开发平台的数据管理。 OceanBase 4.3.3发布，增加向量能力 面对AI时代提出的全新挑战，OceanBase持续推进技术升级。在发布会上，OceanBase推出4.3.3版本，这也是其面向实时AP场景的首个GA版本。 OceanBase CTO杨传辉介绍，OceanBase 4.3.3在向量融合查询的关键能力上取得了显著突破，推出全新的向量检索功能，实现SQL+AI一体化，深度融合AI与数据库处理。 具体而言，在对多模态数据的支持层面，4.3.3进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力，新增Array类型，并对Roaringbitmap类型数据的计算性能进行了优化，为企业处理多样化数据结构提供更高的灵活性。 在向量融合查询能力上，4.3.3新增向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强大的搜索能力。用户可通过SQL及Python SDK等方式灵活调用OceanBase的向量检索能力，同时结合对海量数据的分布式存储能力、多模数据类型及多类型索引的支持，极大简化AI应用的技术栈，助力企业高效构建AI应用。 在多工作负载方面，OceanBase 4.3.3对AP（分析处理）场景进行大幅性能优化，尤其是在海量数据分析时，能够提供更短的响应时间和更高的吞吐能力。同时，4.3.3引入了列存副本的新形态，实现满足 TP 和 AP 负载的物理资源强隔离。该物理隔离机制可确保系统在处理事务型负载时，不受分析型负载的影响，特别是在实时数据分析和决策场景中，能够保持系统的高性能与稳定性。 发布会上，OceanBase与蚂蚁集团联合开发的向量库在业内标准的ANN Benchmarks基准测试中，针对GIST-960数据集表现出色。测试结果显示，该向量库在ANN Benmarks测试中性能远超其他算法，排名第一。特别是在 90% 以上的召回率区间，查询性能（QPS）相比此前最优算法 glass 提升 100%，相比基线算法 hnswlib 提升 300%。 杨传辉还强调，AI天然拥抱云，OceanBase作为一体化数据库，不仅具备云上云下一体化能力，同时具备多云原生开放架构，这些优势都能有效地帮助客户实现云与AI结合，满足客户在云+AI时代的数据管理需求。

天眼查App显示，近日，北京一平方科技有限公司发生工商变更，新增北京百度网讯科技有限公司为股东，公司注册资本由约119.5万人民币增至约130.3万人民币，同时新增两位董事。 北京一平方科技有限公司成立于2020年11月，法定代表人为刘春江，经营范围含计算机系统服务、基础软件服务、应用软件服务、数据处理等，由刘春江、天津圆梦平方科技合伙企业（有限合伙）、宁波风和股权投资合伙企业（有限合伙）等共同持股。 公开资料显示，该公司是一家致力于自然语言处理技术和大模型的关键技术研发的企业，其产品 HiBug，通过自研大模型为程序开发人员提供高效的AI编程工具。天眼查融资历程信息显示，自成立以来，HiBug先后获得风和投资和奇绩创坛两轮融资。

10月17日，住建部部长倪虹在国新办新闻发布会上表示，好的房子应体现为四个方面：一是绿色；二是低碳；三是要智能；四是安全。其中，在“智能”方面，国民科技品牌小度被住建部部长倪虹重点提到，只需要简单的一句语音交互，小度就可以拉开窗帘，“这些智能化应用让居民更便捷”。 今年上半年，小度发布基于百度文心大模型打造的DuerOS X，完成了全线换脑，并在全屋智能领域持续迭代进化，让全屋智能更加聪明、能干、懂你，并为人们带来陪伴价值，为人们带来更加智能、便捷、舒适的生活体验。小度一直致力于用AI让人类生活更智慧美好，目前小度产品已连接超过4600万家庭。

2024年诺贝尔奖揭晓的各奖项中，AI领域无疑成为“最大赢家”。 从诺贝尔物理学奖被授予两名AI科学家，到诺贝尔化学奖表彰三位科学家“用人工智能（AI）破译蛋白质的密码”，本届诺贝尔奖“含AI量”之高引起市场热议。 值得关注的是，今年6月，以“香港18C规则下特专科技企业上市第一股”登陆港交所的晶泰科技（QUANTUMPH-P，02228.HK)，其科研方向与三项诺贝尔奖青睐的领域相吻合，堪称喜提诺奖背书的“头号玩家”。 如此精准命中AI创新的技术趋势，晶泰科技成长潜力如何？ “AI+科研”渐成主流 晶泰科技储备技术，命中三项诺奖方向 作为技术发展的风向标，今年诺贝尔奖对人工智能领域的青睐，揭示了AI 技术正在全面渗透各学科领域，重写科研的“游戏规则”。 近年来，人工智能的触角延伸到科学的每个角落，AI+学科的产业化进程也在不断提速。 在诺奖关注的这些领域中，晶泰科技就颇具前瞻性地落子布局。 资料显示，晶泰科技是一个基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台，主要提供药物及材料科学研发解决方案及服务。 在物理学奖关注的“AI+物理”方向上，晶泰科技拥有量子物理+AI+机器人驱动的核心技术平台，是国内最早开始布局“物理学+AI”跨学科算法的企业之一；在生理学或医学奖授予的microRNA领域，晶泰科技也与长江生命科技等企业开展了研发合作，包括开发基于miRNA 和 AI的癌症预后风险预测分子诊断模型。 此外，就在诺贝尔化学奖颁发给AlphaFold开发者的第二天，晶泰科技正式官宣旗下与AlphaFold同类型技术平台XtalFold与强生公司下属公司Janssen Biotech签署了商业授权协议，获得大厂认证。 不难看出，今年诺贝尔自然科学领域三大奖项均与晶泰科技业务布局高度关联。而晶泰科技之所以能屡屡“预判”前沿技术趋势，本质是“大样本”下的大概率事件。 晶泰科技量子物理+AI+机器人的平台适用于生物医药、新材料，这覆盖了化学药、生物药、新能源、石油化工、化学品、农业、消费品等广泛的研发领域。科创领域的“尖子生”标签，也体现在公司成为港交所第18C章特专科技制度落地一年多来的首只上市新股方面。 港交所推出18C改革，向高“含科量”的“专精特新”硬核科技公司伸出橄榄枝，因对企业的科技属性和市值门槛要求较高，18c 规则被认为是面向真正受资本青睐的独角兽科技企业量身定制。后又在 8 月下调了市值门槛。在这样的背景下，“18C第一股”晶泰科技的含金量不言而喻。 值得一提的是，18C规则要求有2-5名领航资深独立投资者“保驾护航”，而晶泰科技的领航资深独立投资者达到5位的上限，包括意像架构（腾讯）、红杉、五源资本、国寿成达、人保健康养老基金。根据18C规则，领航资深独立投资者禁售锁定期或高达12个月（未商业化公司），这体现了众多顶级投资机构对“AI+机器人”赋能研发以及晶泰科技作为这一赛道领跑者的长期发展信心。 技术上，晶泰科技拥有“AI 制药”、“AI+机器人”第一股的光环，量子物理+AI+机器人的技术组合具备一定的稀缺性。公司综合技术优势显著，例如，在全球AI行业面临数据短缺，尤其缺乏高质量数据的背景下，晶泰科技自主研发了机器人实验室，具备持续为AI算法迭代而快速产生真实数据的能力。 据晶泰科技介绍，其已经建立上万平米的实验室，计划在北美等地继续规模化部署其自动化机器人工作站，而自动化实验室作为独立的解决方案也已获得复旦大学、中石化等机构和企业的采购订单。 除了技术实力，晶泰科技的商业模式也颠覆了传统模式的局限。公司定位于一家AI平台型生态科技企业，通过对外赋能从AI制药的内卷中突围。根据中报，公司综合技术平台已使用逾7亿核心小时数的云计算且为超500个项目做出贡献，包括药物发现及固态研发等项目。 在收获强生等大药企认可的同时，晶泰科技还将底层技术优势外溢，突破AI制药行业边界，迎着产业数字化转型与智能制造的政策东风，在新材料、石油化工、新能源等众多产业签署合作，带来“智创大引擎”。 外延内拓之下，晶泰科技站在爆发前夜。而本届诺贝尔奖各奖项揭晓，进一步明确了AI作为技术与学科交叉融合的核心驱动力之一，公司长期增长的确定性也得到加强。 打造AI全球创新生态，释放平台经济价值 随着新的科研范式形成并带来深远的影响，“AI+ 智造” 的产业前景更加光明。而将AI技术与科学创新场景商业化“嫁接”，晶泰科技具备三大优势： 1.拥有国际化视野的创业团队，链接全球优质创新资源。 晶泰科技三位创始人均为麻省理工学院（MIT）博士后，与本届诺贝尔生理学或医学奖得主之一为校友，且与MIT科研团队紧密合作，如与Bradley L. Pentelute教授合作推进肽化学和分子生物学研究。今年8月，公司联合创始人、董事长温书豪受校方邀请加入MIT外部顾问委员会，成为该委员会化学分部最年轻的委员。 晶泰科技凭借创始团队技术背景，坚持创新自主研发，打造具有全球竞争力的技术平台，证明了优秀管理者是企业重要资产。正如查理芒格所说：“卓越的人很少，有机会追随他们，和他们走到一起，或许值得付出溢价，将来可能获得丰厚的回报。” 2.深度融入全球创新网络，将平台型生态科技企业的道路走宽。 以开放促创新，完善面向全球的创新体系，是中国科创企业发展潮流。晶泰科技以创新平台为定位，服务全球市场。根据弗若斯特沙利文的资料，公司已为全球300多家生物技术与制药公司及研究机构提供服务，其中包括全球前20大生物技术与制药公司中的16家。 在这个过程中，晶泰科技实现了AI与生物医药的双向赋能。 一方面，晶泰科技以AI推动医药研发创新，参与辉瑞主导的全球首款获FDA批准上市的新冠小分子口服药 Paxlovid研发，将原本需要数月的研发任务缩短至6周时间内，显著缩短药物研发到上市的周期。 另一方面，晶泰科技释放了AI技术的商业潜力。公司在2023年与礼来合作开展AI+机器人的小分子药物研发，预付款及里程碑总收益达2.5亿美元，刷新了当年中国AI制药单管线金额纪录。 这体现出晶泰科技“硬实力”在全球范围内的认可度持续提升，也意味着公司的全球创新生态圈持续扩容，海外市场业务潜力可期。 3.共性技术产生溢出效应，开拓N条黄金赛道。 晶泰科技打造集量子物理、AI、云计算、机器人实验于一体的创新型研发平台，实现共性技术的集成，为未来业务发展可持续性和可扩展性奠基。 例如，今年8月，晶泰科技与协鑫集团签署5年合作协议，预计将分期获得约1.35亿美元（约10亿元人民币）的研发付费，共同开发一系列具有行业竞争力和工业应用潜力的差异化新材料，并为协鑫打造材料领域大模型驱动的AI+自动化数智创制系统。 随着晶泰科技在药物及材料科学领域取得成果，业务量快速增长，公司已形成技术投入与商业成果的良性循环。未来，更多传统产业将拥抱“AI+ 智造”，公司亦有望开拓更广泛业务版图，发挥“AI+”千行百业的乘数效应。 总之，晶泰科技拥有全球视野的创始团队和丰富的全球合作资源，“从1到N”的商业化潜力也清晰可见。 打造“AI+”新时代产业引擎，公司成长性有望逐步兑现 本届诺贝尔奖之后，整个科学研究领域都会搭上AI驱动的科研新范式。 随着AI技术的潜力和价值进一步释放，晶泰科技现在的布局会逐步进入收获期。贝恩咨询公司预测，随着人工智能技术的迅速普及颠覆了企业和经济，人工智能相关产品的全球市场正在膨胀，到2027年将达到9900亿美元。在人工智能领域，晶泰科技拥有双重稀缺性：既是具有稀缺性的技术平台，得到国际大厂签单和三重诺奖背书的双重加持，又是全球资本市场中垂直领域AI板块的稀缺标的，展现出强劲的发展势头。 科研力量的爆发点已至，再次纵览晶泰科技的业务版图，公司不仅仅抓住了AI与科学研究交叉融合的技术红利，更是通过持续赋能生态圈里的公司，直面全球市场的创新红利。 同时，随着全球医药产业持续扩容，公司也将保持业务需求的高增长。再结合“AI+智造”的广阔版图，公司拥有较高的业务量天花板。行业前景优异、自身发展潜力巨大，这也是晶泰科技成为港交所18C规则下“尖子生”的原因。 查理芒格说过：“钓鱼的第一条规则是，在有鱼的地方钓鱼。钓鱼的第二条规则是，记住第一条规则。”AI+智造产业高增长，晶泰科技潜在投资价值也获机构长期看好。诺奖之后，公司战略方向和业务价值的确定性势必会进入更多投资者认知之中，这有望吸引关注科技创新的投资者。 展望未来，晶泰科技AI+智造价值释放的巨大预期，会在估值变化中彻底呈现在市场面前。

国内病理AI领域公司91360宣布成功完成新一轮融资。本轮融资由常春藤资本领投，国资杭州拱墅区国投跟投。此次融资将助力91360在宫颈细胞学AI辅助诊断产品整体方案的推广落地，以及数字化病理科解决方案、远程会诊平台业务及创新业务的持续发展。

深思考人工智能(iDeepwise.ai)于2024年10月10日在长沙湖南大数据交易所,成功举办了以“深耕行业垂直场景,规模化落地”为主题的云、端、边侧AI产品发布会。本次发布会发布的产品矩阵简单概括是“一个中心(入口),两个基本点(垂直场景)”,即:以深思考的云侧Dongni.ai大模型和端侧TinyDongni大模型为基础模型,形成一个搜索引擎入口,聚焦两个深度垂直场景“智能终端”和“重疾早筛”,具体产品包含“一个中心(入口)”AI多模态搜索引擎“Dongni.so”;“智能终端“场景产品:AI PC Suite套件、AI 摄像头、AI显微镜、”,“重疾早筛“场景产品:巧思、慧眼等产品。发布会期间,华为、九阳、深开鸿、仪景通、广和通、艾迪康、哔哩哔哩、Kika、冰川网络、盛视等众多产业合作方和投资机构到场出席并参与发布会活动。 深思考产品特色是基于自研的多模态大模型及端侧大模型,聚焦深度垂直场景,实现“四化”即:场景化、垂域化、产品化、服务化,通过赋能PC、手机、摄像头等智能终端产品,赋能垂直行业“重疾早筛”场景,解决AI大模型落地难的问题,真正实现AI规模化落地。 华为企业销售商业业务部部长张海平表示:华为与深思考可在行业垂域落地场景、云和智能终端侧展开深入合作。昇腾强大的算力为深思考的人工智能大模型训练和推理提供了高效保障,深思考的产品可以赋能智能终端,适配鸿蒙操作系统,让用户体验到AI的应用价值。凭借华为的全球影响力和深思考的专业解决方案,为更多的客户提供优质的人工智能服务,推动人工智能在全球范围内的广泛应用。 深开鸿CEO王成录表示:AI是深开鸿业务战略中不可或缺的重要组成部分。目前深开鸿与深思考在AI领域展开了一系列深入的合作。首先,深开鸿“(1+1) ”数字底座与深思考在行业垂直深度合作,正在携手打造AI PC等智能终端产品与解决方案。其次,在未来操作系统研究上,计划与深思考联合创新,共同探索打造原生AI的操作系统架构和核心关键技术。 华为终端有限公司BG Open Harmony使能部副部长李彦举会上表示:OpenHarmony操作系统与深思考的合作将推动AI在PC、手机等智能终端的广泛应用。双方通过AI大模型与智能操作系统的结合,赋能智能设备的全场景应用,打造高效、智能的AI生态系统。此合作将进一步推动AI PC、AI手机的发展,加速AI技术在终端设备上的落地和普及。 广和通产品市场总监陈爱财会上表示:广和通与深思考携手打造的面向边缘AI计算的AI-NPU,可整合高算力平台和AI技术,具备TYPE-A、TYPE-C、HDMI、LAN等多种接口。广和通与深思考一起在5G网关、视频会议设备、AI边缘网关、具身智能机器人、教育盒子、农业监测、农产品采摘、畜牧监测、智慧零售、工业相机、工业平板、电力监测、农业监测等多个场景开展深度合作,帮助开发者和终端厂商快速构建智能化边缘AI计算方案,加速AI场景的全面落地。 仪景通光学科技(上海)有限公司高级经理谢瑞东会上表示:仪景通和深思考联合打造的全新E慧眼的人工智能显微镜,给传统显微镜上赋予了新的功能,通过AI辅助分析和远程会诊功能,可有效提升临床病理诊断准确率和诊断效率,之后双方将持续优化拓展AI显微镜功能,覆盖更多科室并应用于教学场景。在发言的最后,谢瑞东表示坚信仪景通和深思考的合作,必将为中国以及全球的病理专家提供更高品质的产品和服务,助力中国以及全球数字病理市场的大发展。 Kika北京新美互通科技有限公司高级副总裁、合伙人林斯坦会上表示:Kika与深思考将基于Kika已有的数十亿海量用户的“人性化、智能化、多模态化”输入场景进行合作,以输入法为流量入口,联合打造 “二级火箭”,把输入法流量导入深思考多模态搜索引擎,引爆AI商业化规模化落地爆发。另外,双方将携手开拓海外市场,与深思考一起出海,在海外数十亿C端AI应用中落地 中南大学湘雅医院病理科主任、湖南省医学会病理学会主任委员周建华会上表示:病理科在医院的精准医疗中至关重要,而AI技术赋能病理诊断对提升效率与质量具有重要作用。通过与深思考等AI企业的合作,将助力湖南病理中心的筹建,推动病理科数字化转型,全面提升医疗水平。 会议期间,深开鸿、仪景通、艾迪康、广和通、冰川网络、kika参与了深思考商业化落地战略合作签约仪式环节。

近日，全球知名网站排名和竞争性数据分析平台SimilarWeb发布的最新数据显示，知乎直答持续保持超高速增长，9月份访问量达到470万，较8月访问量增长超180%。随着全球范围内产品应用不断增加，AI搜索的市场化和用户普及也在逐步加速，有望带来新一轮用户体验革命。 知乎直答于今年6月底推出，拥有“zhida.ai”独立域名，并集成在知乎App中。与其他AI搜索产品不同的是，知乎直答背靠知乎社区十几年积累的海量优质中文语料，不仅支持高效用户搜索内容和答主，同时对生成结果拥有强溯源能力。更重要的是，优质内容语料也有效减少屡被诟病的AI幻觉，让生成内容更专业、可信。 自上线以来，知乎直答也实现了访问量的持续高速增长和极佳的用户口碑。Zpedia发布的AI TOP产品榜显示，7月知乎直答访问量环比增速达到430%，增速位居国内AI产品增速榜第一；8月访问量环比增长346%，跻身全球增速榜冠军。值得一提的是，自发布以来，知乎直答持续迭代更新，并积极与知乎社区融合，在多个场景中引入了知乎直答的功能，通过 AI 为社区注入新的活力。 放眼全球，AI搜索在大模型能力加持下，已经成为最火热的创新技术应用赛道。基于AI聊天的海外对话搜索引擎Perplexity发展迅速，得到了资本的追捧。国内产品行列中，知乎直答则被认为是“中文版Perplexity”，背后无疑源于市场对知乎产品优势和应用前景的肯定。 值得注意的是，近期AI搜索的市场竞争者仍在加码，微软Bing等巨头也正式上线AI生成概括摘要功能。这也标志着，AI搜索已经成为互联网科技公司的“标配”产品，中外互联网用户的搜索体验或将迎来新一轮革命性升级。

“现在中国大概有几十个团队要开始做AI眼镜了，至少10个团队已经正式下场开始做了，这其中包括了新入局的创业者，也包括小米和字节跳动这样的大公司”，雷鸟创新联合创始人张昊晨对界面新闻记者说。 AR眼镜在经历了接近15年的产业探索之后，终于在最近迎来了产业爆发期。 2024年上半年，全球眼镜巨头Ray-Ban（雷朋）与Meta联合开发的AI眼镜Meta Ray-Ban，意外得获得了大卖。国金证券研报称，估算Meta Ray-Ban在2024年Q2季度出货量或达50万台，年销量预计达200万台，全球销量或超600万台。 这款产品的成功，让AI眼镜成为了消费领域最热门的赛道之一。雷鸟创新也是中国厂商中的热门玩家之一，这家公司选择的路径跟Meta Ray-Ban相似——找到传统眼镜作为合作方。8月29日，雷鸟创新与国内眼镜零售公司博士眼镜宣布成立合资公司，两家公司将共同开发在新一代AI眼镜上开展合作。 “Meta Ray-Ban的成功，本质是传统眼镜的成功，AI在这一代只是起到了辅助作用”，张昊晨认为，AI眼镜，首先要做的是如何把眼镜卖出去，传统眼镜渠道会在AI眼镜的第一战中有更大的优势。 雷朋AI眼镜爆发，是巧合还是必然？ AR和VR产业，虽然已经经历了数十年的探索，但依然不温不火。 张昊晨认为，过去主要两个阵营，一个是以Meta和苹果为代表的头显阵营，另一个以眼镜为载体的AR阵营。但这两条路线，都没有绝对意义上的成功。 根据数据显示，截至目前，Meta Quest系列VR头显出货量也仅在2000万左右，但在高峰之后，Meta就没有更大的增速。除此之外，Vision Pro头显的出货量也出现了明显下滑趋势。 “头显更像是游戏机产品，很难普及到普通用户少数人在少数时间有刚需，而且这个销量数据的背后，Meta也投入了巨额资金，只有大厂亏得起”，张昊晨说。 而AR眼镜技术路线上，目前来看，众多商家依旧在探索更好的眼镜显示和交互技术，也暂无真正普通消费者能接受的产品出现。 直到去年，消费电子市场上出现了三款颇具代表性的AI 硬件新品：智能眼镜形态的Meta Ray-Ban、可穿戴投影设备Humane Ai Pin以及今年CES期间亮相的掌机形态的Rabbit R1。 但今年以来，Ai Pin在体验方面已经“翻车”，Rabbit R1被质疑与AI手机趋同，热度逐渐变淡。只有Meta Ray-Ban开始有了可观的销量。 “Meta Ray-Ban这款产品，是唯一在全球获得商业成功的AI硬件产品，其他产品更多都是故事”，张昊晨认为。 Meta Ray-Ban产品其实并不复杂，在一幅时尚眼镜的基础上，加入了一颗摄像头，同时拥有音频和AI功能。 从成本结构来看。根据Wellsenn XR数据，Ray-Ban Meta的BOM成本约为164美元，其中高通AR1 Gen1成本约55美元（占比34%）；ROM+RAM成本约11美元（7%）；摄像头成本约9美元（5%）；电池成本约6.5美元（4%）；PCB约7.2美元（4%）；声学成本约5.5美元（3%）。 张昊晨认为，Meta Ray-Ban成功主要有三点： Ray-Ban同款非智能眼镜，定价是199美金，增加智能功能后，价格仅仅增加了100美金至299美金，大幅度降低了用户的试错门槛。 一半以上的销售都是由雷朋线下渠道带来的销售， Ray-Ban的品牌力、设计和销售能力给予了这款产品巨大加持。 Meta的AI功能，让很多用户产生了下单的欲望。 “这款产品最重要的功劳应该是Ray-Ban，而不是AI”，张昊晨认为。 Ray-Ban（雷朋）是一家知名的全球眼镜品牌，在眼镜市场中拥有极强的壁垒。其母公司EssilorLuxottica（依视路-陆逊梯卡）集团，是由Essilor（依视路）和Luxottica Group（陆逊梯卡）公司合并而来，目前已经在全球拥有接近30%的市场占有率。 复制Meta和Ray-Ban的爆款效应 “Meta Ray-Ban火了之后，最近涌现了众多AI眼镜创业团队，有AI背景的，ODM背景的，传统眼镜背景的，除此之外，还有小米，字节大公司等”，一位消费电子的一级市场投资人对界面新闻记者说。 但张昊晨认为，AI眼镜看起来简单，镜框加摄像头，但是它首先是眼镜，要把眼镜卖出去的基础上，再加入AI功能。所以传统渠道极其关键。 “中国的AI基础设施一定会过剩，AI眼镜的第一战一定不是打AI。跟现在的AI手机一样，先有手机，再做AI。只有强AI是远远不够的”，张昊晨说。 中国的眼镜市场的确仍在高速增长当中。据统计，我国近视眼的人数已经超过了六亿，占全国人口的近一半。 同时，中国国老花眼人数已经超过三亿人。 2022年中国眼镜产品零售市场规模达898亿元，同比增长5.65%，预计2023年眼镜零售市场规模将达到951亿元。未来镜片、镜架市场仍保持增长态势。 而在庞大的市场里，中国仍旧没有一个绝对强势的本土眼镜品牌。 在渠道层面，根据2023年的数据，国内眼镜零售市场的竞争格局较为分散，前十大企业的市场份额仅约10%左右。精功眼镜、宝岛眼镜，博士眼镜、宝视达等公司仅以微弱的市场份额领先。 镜架市场同样呈现集中度较低的情况。中高端镜架市场早年间集中在陆逊梯卡、霞飞诺、开云集团等国际品牌手中。随着国产品牌的发展，暴龙、海伦凯勒等国货品牌已成功进军中高端产品线。 “传统渠道仍旧是国内眼镜市场的强势方，它的销售，光学配镜服务能力等，都需要长时间的积累，这也是AI眼镜的基本需求”，张昊晨说，“做一副好的眼镜，离不开传统眼镜赛道。外观设计和佩戴体验缺一不可，这也是传统眼镜渠道积累多年的最大优势，也最让我们从合作中受益”。 9月26日，Meta发布了原型AR眼镜，代号为Orion。扎克伯格称该款眼镜经历了近十年的研发，集合了众多顶尖技术。 Orion眼镜在材质与设计上实现了重大突破，其镜片采用碳化硅材质，结合纳米级精细打造的3D光波导技术，配以Micro LED投影系统。 “这是我们很早就预见到的。雷鸟的CEO李宏伟在创业之初，就坚定投入AR显示相关的技术。这样我们更有底气在AI眼镜的2.0阶段取得更大优势”，张昊晨说。 雷鸟创新短短三年时间，已经成为国内消费级AR眼镜的销量主要贡献者。接连发布了多款AR产品的同时，还研发和量产了Micro LED显示、衍射光波导、可用于AR眼镜的轻量级SLAM等多项技术。 2024年9月，雷鸟创新与国内眼镜零售行业第一家上市公司博士眼镜宣布成立合资公司，两家公司将共同在新一代AI眼镜深度合作，计划首款产品于今年年底发布。 雷鸟创新认为，跟博士的合作能够在效地结合雷鸟创新的AI+AR技术能力，以及博士在视光、设计、销售渠道的专业优势，实现资源共享和优势互补。雷鸟在24年初的CES上就公布了自己的MicroLED显示的眼镜。 “一个只有AI强或者只有3C经验的团队，一定做不好眼镜。一幅AI眼镜摆在华为店，效果和影响力也绝对不如摆在博士眼镜这样的传统渠道”，张昊晨说。 来源：界面新闻作者：林腾

美图公司宣布，旗下AI短片创作工具MOKI全面开放，用户可登录MOKI官网进行体验。 与市面上流行的文生视频产品、图生视频产品不同，MOKI专注于AI短片创作这一场景，覆盖动画短片、网文短剧、故事绘本、MV等多个类型的视频内容生产，结合行业需求，有针对性地打造了一套AI短片创作工作流。 MOKI负责人表示，MOKI的核心优势在于一站式成片能力，得益于AI驱动的脚本、分镜、视频生成、配音、配乐能力，即使是没有专业背景的普通用户，也能通过MOKI轻松上手，快速创作出具有个人特色的短片。

在2024年中国国际智能传播论坛上，哔哩哔哩董事长兼CEO陈睿发表“通过B站看AI”主题演讲。陈睿表示，AI是年轻人在B站上最关注的内容，也是增长最快的科技内容。作为一种普惠技术，AI最终会让所有人都从中受益。 陈睿表示，B站更看重去拥抱开源的生态，自研大模型就是建立在开源的基础上，他相信开源将会成为AI当中的主流。B站的价值，就是做好连接。把最感兴趣的用户和最优质的创作者，与行业里的公司连接起来，给用户带去更多、更好的体验，让AI能够发挥更多的价值。 陈睿在演讲最后提到，AI作为一种普惠的技术，最终会让所有人都从中受益。B站愿意为这一天的到来，贡献一份力量，让更多年轻人能够学习和了解AI。

著名未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）近期分享了AI时代的三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。这些趋势正深刻重塑着各行各业，而作为企业运营核心的组织管理，也面临着前所未有的机遇和挑战。9月19日，以“让每个人成为更好的自己——AI驱动下的组织进化”为主题的2024年云栖大会·组织管理论坛在杭州举行。论坛汇聚了来自海内外的知名企业管理者、高校学者等近千名嘉宾，共同聚焦AI技术对组织管理的革新力量，探讨如何构建更加高效、敏捷、以人为本的未来组织。 随着AI技术的驱动，新的生产关系正悄然形成，未来组织的运作模式将发生颠覆性变化。论坛上透露，阿里云的AI编程助手“通义灵码”已作为“硅基程序员”正式入职阿里云，专属工号AI001。预计未来通义灵码将编写阿里云超过20%以上的代码，通义灵码还可辅助读代码、查BUG，让程序员有更多时间专注于系统设计和核心业务开发。 这预示着，未来组织中将出现越来越多的“AI新员工”，每个员工也会配备AI助理。人类员工与AI、数字人、机器人协同工作的场景将日益普及，人类将更聚焦于创新性和高价值的工作。 除了改变工作模式，AI还将重塑组织的运营方式。例如，中国一汽联合阿里云，打造了汽车行业首个大模型应用GPT-BI(Business Intelligence)。该系统基于自然语言交互进行数据智能查询、秒级报表生成，实现数据实时穿透，做到“问答即洞察”，目前准确率接近90%，极大地助力了企业决策升级。随着决策智能化水平的提升，AI会更好地帮助领导者进行辅导、共创、协调和决策，使过程管理科学可控，组织战略落地更加精准高效。

9月24日，声网在北京举办了主题为“AI重塑会议协作”的产品发布会，正式发布了 aPaaS “灵动会议”，该产品通过领先的RTE技术，融合生成式 AI能力重塑会议协作使用体验，为客户提供低代码视频会议平台，并且采用了多云、多平台设计，提供 SFU+MCU 混合架构部署能力，支持客户进行灵活部署和扩展，全面满足客户会议、协作和调度需求。 “RTE 技术确保了低延迟、高质量的音视频传输，让视频会议沟通更加实时流畅；而生成式 AI 则通过对会议内容的分析和生成，提供智能化的辅助功能，如实时字幕、AI会议纪要等。两大技术支撑，让会议从传统的信息传输工具升级为智能协作平台，有效提升了会议效率和用户体验。"声网数字化行业负责人和利鹏介绍。 AI 成为下一代视频会议的新方向 随着技术的演变和企业转型对降本增效的需求，国内视频会议正在发生三大核心变革：AI赋能，会议向智变；MCU 退场，云会议崛起；以及从会议工具到业务能力。 首先是生成式 AI 技术的快速发展，会议系统正在经历从“信息通道”向“智能决策引擎”的转变，过去的会议系统只承担信息传递的功能，而如今，AI 赋能为会议提供了更多智能化的支持。其次，传统的 MCU 会议系统依赖昂贵的专用硬件，给企业带来了高成本的压力，而云会议系统凭借其灵活、兼容、高效的优势，逐步取代了传统 MCU 系统。 最后，由于企业数字化转型的深入，会议系统不再是孤立的工具。企业需要将会议功能与其现有的业务系统深度集成，无论是内部协作、客户支持还是市场营销，会议都必须与业务流程紧密结合。 随着市场的不断变化，尤其是政企，需要一款能够满足云会议架构需求、支持业务集成的开放API能力，同时具备创新AI引擎架构的产品，在此背景下，声网推出了“灵动会议”aPaaS 产品。 AI+RTE，解锁全新智能化会议体验 “灵动会议”产品采用RTE Core 和 AI Core 的双引擎深度融合，能够灵活适配多种会议场景业务需求。 基于声网自研的AI Agent 框架，“灵动会议”能够兼容市场上主流的 ASR（自动语音识别）、LLM（大语言模型）和 TTS（文本转语音）技术，具备 Workflow 编排能力。尤其是声网的 AI 框架支持多模态大模型的集成，这意味着企业不仅可以使用单一模型（如语音识别模型），还可以将多模态的大模型能力（如图像、音频、文本处理等）融合到一起，满足更复杂的会议场景需求。 同时，通过“灵动会议”产品底层的AI框架，开发者可以高效地集成会前、会中、会后场景的多种 AI 功能，如AI会议纪要、实时翻译、AI助手等，满足实时互动和会议场景的需求。并且，开发者还能通过“灵动会议”的产品架构将这些 AI 功能独立对外赋能其他产品，这意味着企业不仅能在会议场景中实现智能化升级，还可以通过灵动会议的 RTC 与 SIP 网关互通功能，应用于如 AI 电话客服等场景，大幅降低客服成本，提升运营效率。 在集成方式上，“灵动会议”采用aPaaS低代码设计，通过提供模块化的API、UI组件和即插即用的集成功能，使得开发者可以在较短的时间内完成集成，无需进行大量的底层开发。如果UI不能满足，“灵动会议”还提供多层次API接口与插件机制，支持基于SDK Core层和 RTE PaaS 层的定制，满足多场景需求，通过标准的插件机制，客户无需依赖原厂即可通过插件实现自己的会中功能，提升开发和上线效率。 “通过这些智能化功能的深度结合，灵动会议为用户带来了全新的会议体验。AI 不再是一个单一的工具模块，而是通过与声网 RTE 平台的深度融合，真正参与并优化会议的各个环节。这就是我们所说的AI会议——AI深度嵌入会议流程，重新定义了会议的方式，而不是简单地为会议提供AI功能的‘会议AI’。”和利鹏表示。 SFU+MCU 混合架构，支持灵活部署和扩展 在传统企业数字化转型时，视频会议不但要考虑和已有业务系统集成和打通，还需要充分利旧传统会议设备。当企业已经拥有传统 MCU 架构时，扩展到新的云视频架构的传统做法是使用视频网关将两种架构进行转换，但这种方法需要额外的设备并消耗更多资源。 而“灵动会议”产品提供了最新的解决方案：支持 SFU+MCU 混合架构。“MCU 模块与 SFU 模块直接集成，抛弃了传统的网关架构，通过裸流通信技术，实现终端设备与云端的直接互通，解决了网关集成时的画质损失问题，并且混合架构支持 MCU 上的多个硬件终端与云端 SFU 的软终端之间的多画面灵活组合，用户可以自主选择多个视频流进行合成，不再局限于画中画模式。这一解决方案适用于大规模会议和复杂网络环境，帮助企业实现音视频会议系统的全方位升级。”声网灵动会议技术负责人夏磊介绍。 此外，在部署方式上，“灵动会议”支持多种部署模式，包括私有化、混合云、公有云等，能够灵活适应企业的不同安全和合规要求。同时，“灵动会议”还支持混合云和公有云的无缝备份与切换，确保业务的连续性和数据的安全性。 音视频黑科技，提升视频会议体验 对于如何能保障整体的视频会议体验？夏磊现场介绍，“灵动会议”依托声网 SD-RTN™ 软件定义实时网，能做到80% 丢包情况下，音视频通话流畅，以及极致的抗弱网能力，超低卡顿，国内视频平均卡顿率小于 1.1%，海外视频平均卡顿率小于 2%，随时随地提供高质量视频会议服务。 不仅如此，声网的多项音视频“黑科技”也在刷新视频会议互动场景体验天花板，有专为实时互动打造的自研高清语音引擎， 视频增强策略、AI降噪和回声消除能力等技术，让用户拥有更高画质、更纯净、更流畅的视频会议体验。 现场，会畅通讯产品总监王晖针对 AI 重塑视频会议的思考。他表示，AI 在给视频会议场景带来全新体验的同时也带来了挑战，比如准确度、企业信息安全、实施成本等问题。 在这些问题上，涉及企业数据信息的服务，会畅通过混合云 2.0 帮助客户在本地部署，保障企业信息安全性；灵活度上，会畅平台支持集成三方 AI、翻译、H5等，为企业提供个性化需求；成本上，应当充分利用企业现有的资源，而不是重复采购建设，会畅会充分考虑到企业现有资源，如企业已有的传统硬件终端利旧、本地自有语音线路、本地自有AI模型，降低视频会议场景部署的实施成本。 圆桌：AI浪潮下，如何重塑会议与协作体验？ 在发布会的最后，会畅通讯产品总监王晖、京东科技协同办公业务部产品经理曾冠、科达-摩云视讯销售总监俞中、声网数字化会议解决方案负责人尚敬超，围绕“AI浪潮下，如何重塑会议与协作体验？”话题进行深度交流和探讨。 在谈到AI为视频会议带来的改变时，王晖提到，利用 AI 为企业客户提供定制化的功能，在会前、会中、会后都加入AI，让会议沟通更加有效率，开会体验更佳。俞中则认为，随着底层音视频能力与AI自身学习能力的提升，视频会议的整体效果会演变得更加优秀，比如沉浸式的3D场景将会是 AI 大显身手的方向。 尚敬超认为，“AI 技术会让视频会议脱离工具属性，真正融入生活，例如原本成本较高的同声传译场景，通过 AI 也可以让多语言视频会议的成本进一步压缩，降低所有人的使用门槛。” 关于会议AI 的想象空间，曾冠认为，“通过 AI 和穿戴设备，未来的沟通方式将从信息沟通变为“所见即所得”，帮助用户快速获取想得到的内容，从而更好的服务于工作。”尚敬超认为，“未来的会议主要是AI参与，人只需要最终下一个指令做决策，从而摆脱无穷无尽低效会议的束缚。而这背后，实时性和辅助决策也是最重要的两点。”