2026年2月——在AI技术从感知智能迈向认知智能的关键转折点上,质变科技正式发布了具备超大规模实践能力的多模态记忆平台——MemoryLake。该平台首次将“多模态内容深度理解、多模态记忆存储、记忆计算与管理”全栈能力融于一体,由 MemoryLake-D1 大模型、MemoryLake 记忆引擎和多模态存储与计算平台(Relyt Multi-modal Data Cloud)构成。MemoryLake 旨在解决当前企业AI落地面临的诸多根本挑战,包括“多模态信息难以理解与融合”“数据碎片化导致记忆断层”“模型决策不准确不可靠”“大模型调用成本高”“企业数据规模庞大却响应迟缓” 等痛点。这一产品的发布标志着AI基础设施正式从“以数据为中心”迈入“以记忆为中心”的新阶段。
认知计算范式演进:从处理数据到处理记忆
当前企业级AI应用普遍面临一个根本矛盾:大型语言模型具备强大的生成能力,却难以在复杂业务场景中给出准确、持续、可解释的行动级决策。根源在于,现有系统仍是围绕“数据”而构建,而非围绕“记忆”构建。正如质变科技CEO占超群所说:“传统计算系统处理的是行为记录,而记忆计算系统处理的是决策轨迹——这是智能体网络(Agent Network)的基础”。
从传统计算到认知计算,这一理念体现在三个根本性的范式转变上:
1.架构设计转向认知状态记忆为中心
认知状态记忆是一等公民(First-Class State),认知状态记忆是系统在某一时刻,对“我在做什么、我知道什么、我假设什么、我不确定什么”的结构化内部表征。
2.系统核心从“管理数据记录”转向“构建多模态认知状态记忆”
以多模态存储与计算平台为基石、大模型为数据深度理解引擎、支持高准确度和自演进的记忆管理与计算引擎为系统核心,未来技术竞争的关键在于记忆的多模态、准确性、可追溯、反思以及自演进能力。
3.基础设施转向记忆管理
从“数据的存储、计算与管理”转向“记忆的存储、计算与管理”。正如云时代催生了 Snowflake 与 Databricks,AI 时代也将诞生以“记忆”为核心的新一代基础设施平台。质变科技此次通过 MemoryLake 初步定义了这一新兴赛道,在行业中率先践行记忆驱动的技术路线。
MemoryLake架构:三大核心技术组件
为了构建完整的“记忆计算”能力栈,MemoryLake 包含三大核心技术组件,打通了记忆的提取、存储、管理与计算全流程:
MemoryLake-D1 大模型:专注多模态记忆理解与提取
传统通用大模型在处理复杂表格、多层级文档以及多模态数据如音视频等企业数据时往往力不从心。而 MemoryLake-D1 是业内首个专注于多模态“记忆”理解与结构化提取转换的领域大模型。它能够深度解析包含多子表、多布局、多层级的复杂 Excel、PDF 以及图文混排文档,从中抽取规范化的知识,转化为可被系统理解和计算的“记忆单元”。
在实际测试中,D1 模型可以执行诸如“从多日票务数据中提取指定日期的出票量,按客户分组汇总,并跨日对比分析”的复杂指令,直接输出可执行代码和结构化结果,将原本需要人工耗时数日的报表整理与数据洞察工作缩短至分钟级。该模型在权威的表格理解评测(TableBench/EOB)中表现出全球领先的准确率,充分证明了其在复杂企业数据处理方面的能力。
MemoryLake 记忆引擎:实现类人方式的记忆组织与演进
记忆引擎是平台的核心“大脑”,承担着智能化组织记忆、动态更新知识以及高效检索调用的任务。其创新之处在于类人记忆管理机制的实现:
●记忆组织:通过概念关联网络、多层次动态知识图谱和语义聚类、多层次向量等手段,像人脑一样在不同知识之间建立联系,支撑复杂的多跳推理;
●记忆管理和计算:内置记忆演化追踪、时间线回溯、冲突智能合并以及基于遗忘曲线的优化机制,确保记忆库随着时间推移能够自动淘汰噪音、保留高价值内容;
●记忆取用:在检索时,支持亚秒级的多跳推理查询和跨概念关联查找,并依据权限矩阵保障安全访问。引擎返回的是上下文友好、精炼且完整的记忆片段,而非杂乱冗长、逻辑冲突的原始全文,平均降低90%以上的 Token 消耗和计算成本。
在极具挑战性的长程对话记忆基准测试 LoCoMo 上(需在平均300轮、跨数月、多模态内容的超长对话中进行精准信息整合与推理),MemoryLake记忆引擎以94.0%的综合得分位列全球第一,显著超越其他记忆方案及人类标注基线。
多模态数据平台(Relyt Multi-modal Data Cloud):超大规模记忆的持久化基石
这一组件提供对“记忆”的持久化存储与分布式管理支持。MemoryLake 记忆库能够无缝接入各种数据类型,包括结构化数据、非结构化文档(如 PDF、Word、Markdown)、图片、音频、视频,以及来自第三方系统或数据库的在线数据。
该平台具备超大规模承载能力——在生产环境中已成功管理由 10万亿+ 条记录和 1亿+ 份文档组成的海量记忆库,同时仍保持毫秒级检索延迟。此外,它提供完善的企业级治理能力,包括记忆溯源、版本控制、权限管控与合规审计,确保每一条记忆的来源可追溯、推理路径可解释、操作过程可干预。这些机制使得 MemoryLake 能作为可信赖的长期记忆中枢嵌入企业业务,满足严苛的安全与合规要求。
多行业应用案例:记忆驱动业务新范式
MemoryLake 所打造的“记忆计算”能力,正在各行各业催生全新的智能应用范式:
复杂决策场景:在企业高管决策支持中,MemoryLake 可连接企业内外部数据源,构建领域知识记忆。当用户提出“分析某项目历史风险与当前市场趋势”这样的复杂请求时,系统会自动关联相关的项目文档、沟通记录和行业报告,进行多源信息的推理整合,并生成附有证据链的决策建议,将传统长达数周的人工作业分析周期压缩至小时级。由此,企业决策的响应速度和质量实现飞跃式提升。
动态交互场景(游戏/泛娱乐):在沉浸式游戏中,MemoryLake 能为 AI NPC 构建持续演进的“世界观记忆”和“玩家记忆”。NPC 不仅记住玩家过去做出的每一个关键选择和成就,还能基于这些记忆进行多跳推理,动态生成符合玩家历史行为的对话与剧情,真正实现了“千人千面”的个性化互动体验。每位玩家都将面对一个有记忆、可成长的NPC角色,游戏体验因此更加真实生动。
运营与风控场景:在制造业运营或金融风控中,MemoryLake 可整合跨系统、跨时间的“制造记忆”或“交易记忆”,实现质量问题的根因秒级定位,或金融交易风险的实时研判与预警。这意味着过去需要大量人工排查分析的任务,如生产事故调查或异常交易检测,如今能够由AI在瞬时完成,为企业赢得宝贵的响应时间和决策先机。
市场与基础设施级意义:时代的分水岭
MemoryLake 平台能力已经在超大规模实践中得到验证,并引领着多行业的智能化升级。目前,MemoryLake 已服务全球超过 150万 专业用户和 15,000 家企业客户,行业覆盖金融、工业制造、游戏、教育、法律、电商等。与市场上其他同类方案相比,MemoryLake 在长期记忆能力、多模态支持、记忆演化管理、平台扩展性、企业级安全合规等方面均展现出显著优势,奠定了其在新兴“多模态记忆平台”赛道中的领先地位。
质变科技创始人表示:“AI 的未来是记忆驱动的未来。企业需要的不是一个更大的模型,而是一个更懂业务、更能积累、更善推理与反思的‘记忆系统’。MemoryLake 的发布,是我们将‘记忆即智能’这一理念转化为企业级认知基础设施的关键一步。我们期待与生态伙伴一起,加速认知计算时代的到来。”这一里程碑式的产品发布,被业界视为 AI 技术发展史上的重要分水岭——它标志着AI基础设施范式正从数据驱动跨越到记忆驱动,一个全新的认知计算时代已然开启。
