猎云注：求职者可以将自己的个人资料和曾经完成的项目（通常放在开源平台Github的代码库内）与Gradberry进行关联，然后Gradberry就会分享这位求职者写的代码质量是否过关，并推荐给雇主，使后者清晰地看到评估效果。Gradberry目前获得了YC 孵化器和其他一些知名的风险投资公司，以及一批天使投资人。
硅谷真的、真的很想变成一个精英阶层。尽管企业和风投公司无数次地表示，他们一直希望招聘到做好的人才，或是给最佳人选投资，与其他因素无关。但由于科技行业缺乏多样性，因此“其他因素”往往会起到一定作用。根据路透社最近的一项分析显示，那些得到知名风投支持的初创公司发现，在科技行业里获得成功的人通常都有“同质背景”。
那么，这些所谓的“同质背景”都是什么呢？如果用一个词来总结，那就是“谱系”（说的通俗些就是关系）。根据路透社分析，绝大多数初创公司的创始人要么曾在大型科技公司担任过较高的职位，要么在圈子里有着非常好的人脉，要么曾经有过成功创业的经历，要么来自于美国最牛的三所大学（麻省理工学院、哈佛、以及斯坦福）之一。虽然说好的创意想法可以战胜一切，但实际上，人脉关系依然是非常重要的因素，也就是前面提到的“其他因素”。
然而，Iba Masood大胆地表示，自己并不认可硅谷圈子里的这种“谱系”，她是Gradberry公司首席执行官兼联合创始人，该公司得到了Y Combinator的支持。为了解决硅谷精英阶层问题，他们今天发布了一款针对科技员工的人工智能招聘产品------TARA（Talent Acquisition and Recruiting Automation：自动化人才获取招聘）。TARA可以帮助企业招聘有技能的科技员工，那么，如何判断应聘者是有否技能呢？该产品有一套非常有趣的评估方法，那就是去分析应聘者过去编写过的代码。
“在不同的领域里人们都能很出色------实际上这和背景一点儿关系都没有，英雄不问出处，”Masood说道。
自动化招聘
实际上，市场上有很多求职中介公司，他们都希望能将科技员工和雇主联系在一起，比如HackerRank，Hired，以及LearnUp.Beansprock，后者曾隶属于麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab），也希望利用人工智能技术简化繁琐的求职体验。
求职者可以将自己的个人资料和曾经完成的项目（通常放在开源平台Github的代码库内）与Gradberry进行关联，然后Gradberry就会分享这位求职者写的代码质量是否过关。他们会进行语法检查，确保代码没有运行错误，同时还会检查这些代码是否是从其他地方剽窃过来的。Gradberry还会看看求职者的代码为开源社区（比如Github）的贡献度有多大，以及他们的代码在其他开源社区的认可度有多高。
在这一过程中，Masood表示Gradberry可以筛选出质量非常高的求职者。她举了个例子，一位20岁的程序员在Github上的背景资料令她和她的团队感到非常印象深刻。“在他所在的领域里，这位程序员绝对能排到前十位，他特别在行的就是Java，”Masood回忆说，“但他没有工作经验。”TARA将这位程序员挑选了出来，并且推荐给了游戏公司Kamcord，很快便应聘成功了。
在评估求职者的代码时，Gradberry还会给他们提供建议，教他们如何让自己的简历显得更出色。最终，Masood表示，他们会帮助求职者提升自己的编程能力。目前，Gradberry可以根据雇主的实际需求，告诉他们的用户群哪种编程语言现在比较火，对找工作比较有帮助。
而对于雇主来说，他们会收到一份为其量身定的求职者列表，这些求职者所具备的职业技能都是他们所需要的。雇主一旦决定招聘其中的某些人，就会给Gradberry发送反馈，告诉他们入职者所具备的特点是什么，这样就会“训练”Gradberry系统下次找到更好的求职者。一旦求职者应聘成功，那么Gradberry会收取他们第一年薪水的5%作佣金。
衡量成功
通过一系列措施，Masood和她的公司逐渐开始发展壮大。Gradberry最近获得了一笔种子轮投资，投资方包括YC 孵化器和其他一些知名的风险投资公司，以及一批天使投资人。在Masood招聘平台上已经入驻了255家企业，开放职位有379个，超过3000名工程师在这个网站上找工作。如果一切运转顺利，Masood表示Gradberry将会把业务扩大到其他求职行业，比如销售和业务拓展。作为该公司首席执行官，Masood的长期愿景就是构建一个成熟的求职者追踪系统，为招聘单位提供服务。
但Masood和Gradberry公司的成功并非一蹴而就，很少有人知道Gradberry一家在招聘领域里打拼了三年时间了，作为一家初创公司，这个时间绝对不短。而且，在正式推出TARA产品之前，他们的产品已经经历过无数次的版本优化。
对于招聘单位来说，他们的人力资源员工一天往往要看数百份简历，Masood表示，她意识到可以利用技术来改变科技行业里的传统招聘系统。而且在某些方面，TARA这款产品已经证明了它不是一个“靠关系”的招聘系统，因为上面很多工程师都并非来自美国，甚至也不是来自于常春藤联盟的名校。
Masood表示，她可以真诚地告诉那些并非出自名校的求职者，他们一样可以变得非常出色。“想找到好工作，必须要有良好的工作动机，”她说道。或许正是出于这个目的，她才开发了一款人工智能招聘系统来证明自己的观点吧。
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