猎云网2月11报道（文/司宇）
当今社会，出门穿什么对于选择恐惧症的人来说很可能会在选择上耗费很长的时间。并且想不起来自己到底有多少衣服都是正常现象，只能每天在衣柜里翻翻，同时大部分人对温度并不敏感，什么温度穿什么样的衣服也很含糊，天气衣柜的诞生就在于帮助用户解决当天的穿衣搭配问题。
天气衣柜将风靡网络的26度穿衣法则进行科学化系统化改良，用户看天气的同时自动云端目前既有的29000多种搭配方案里获取适合当天温度的穿搭模板，如果用户添加了衣服则自动匹配个人衣柜的衣服类型。设置云端衣柜，可清晰看见每件衣服，方便用户归纳整理，并自动根据温度范畴动态调整先后顺序，智能化运算今日搭配，研创学习型搭配和舒适双重数据引擎运算机制。每个人的衣服数量是有限的，所以产生的搭配数量也是有限的，智能化过滤不合适的方案，用户只需浏览结果，对结果进行表态，天气衣柜不断学习用户的喜好，给用户推荐最优的搭配。
对于今后天气衣柜的发展，创始人尚晓明像猎云网表示：“完善搭配机制后，引入电商推荐，以天气和穿衣这两个普遍且具有关联性的需求为出发点，以衣柜为核心，通过用户拍照提交或者电商购物记录导入的衣物数据价格、颜色、风格版型等数据进行分析获取用户最真实的喜好，通过用户对于系统推荐的穿搭方案的操作反馈进一步获得用户的偏好数据，为此进行个性化镶入式的电商推荐，产品都是镶入到推荐的搭配之中。从工具逐渐过渡到平台，未来针对衣服过多可以展开二手衣物一键交易，数据匹配相似用户推动“人人买手”概念，每一个用户都可能是另外一个人的模特。利用既有衣柜里的衣服打通P2P的搭配师服务，用户只需将衣柜开放给搭配师即可进行搭配服务。最终通过工具化逐渐过渡到工具+平台双维度。”
天气衣柜目前有两类竞品：第一类，天气相关app，如墨迹天气，天气预报等；第二类，导购以及垂直电商，如美丽说，蘑菇街，穿衣助手等。但都是单一功能有竞争，而天气衣柜的产品优势在于：去除天气类app繁杂的天气指数和附加功能，只保留用户最需要的几个天气指数；目前导购类产品，基本是以达人展示引导购物，如果未来能够以数据匹配的用户作为参考模特而不是卖方，相对来说获得的结论可能会更中立，更具有真实性。
天气衣柜app，正式版本于10月25日上线，目前以积累5万用户；目前产品还在完善中，还未进行全面推广。尚未接受外部融资，正在筹备天使融资中。
产品：天气衣柜
公司：星光强档文化传媒（北京）有限公司
网址：http://www.wentaiyi.cc/
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