猎云网12月4日报道 （编译：Via）
时值11月，满怀抱负的“作家们”正埋头完善自己的小说，这些人正是NaNoWriMo(全国小说创作月)的参赛者。这种一年一次的比赛（其实才举办了两年）激励着人们创作小说。有意思的是，这些小说的作者，不是人而是计算机——约100名参赛者要在规定时间内用计算机程序生产出5万字的小说。这项活动也被戏称为NaNoGenMo（国家小说繁殖月），产出的作品往往滑稽又怪诞。
程序员兼艺术家的Darius Kazemi在去年突发奇想地有了组织比赛的想法。于是他立即在Twitter发通知说：“嘿！有谁想和我搞个NaNoGenMo比赛！”
Kazemi说 “这事儿真算是一呼百应。”第二天，他就在Github开了个库来保存作品。
《世界时钟》是去年的冠军。它的作者Nick Montfort是麻省理工学院数字媒体系教授，也是诗人，他用了165行Python代码制造了一个可以将字符、位置信息以及动作进行组合的程序。有了这个程序，小说很快被生产出来，随后Harvard Book Store出版发行。Kazemi承认，生产出来的小说不像作家的小说那样有引人入胜的情节，读它们可以说是一种折磨。Kazemi说“即便是作者Nick，也不知道你无法成谜于他的作品中。”
这种小说生产的难点在于叙事技术。公司和研究者尝试发明一种可以流畅叙事的新程序，但效果很不理想，多数程序只能生产出短小的文段。Narrative Science公司的程序可以凸显体育赛事或财务报告中的重要信息，然后通过人们事先准备的模板完成排列。虽然语言生硬，但快捷准确。
Kazemi说“娱乐才是NanNoGenMo的目的。”
去年的NaNoGenMo中，Kazemi的小说是《屋子周围的孩子们》。他做了一长串“智能代理”并让它们散布在屋子里，上面的程序会记录自己周围的行动。当两个“代理”在一间房子相遇后，会在Twitter上寻找适当内容充当对话。比如话题可能是关于“晚饭”的，一个程序会问 “明天的晚饭是什么？”随后另一个的回答当然也是关于“晚饭”的——“晚饭是我一天中最喜欢的一顿饭。” Kazemi说 “这种情况时常发生，对话围绕着相同的话题，但问答完全牛头不对马嘴”。
今年他准备设计一个可以解释小说写作指导的程序。“以‘建立日常工作’为开头，然后‘呈现人物的梦想’，接着是‘为此付诸行动’等这些指令就是程序写作的指导。” Kazemi解释说“读起来像是废话，但确实是叙事技术的进步。”
另一个参与者Michelle Fullwood，生产了一篇名为Twide and Twejudice的小说，可以说是傲慢与偏见（Pride and Prejudice）的改编版，原著里的对话都被从Twitter上的内容替换了。结果出人意料得欢乐，简·奥斯汀式的角色说着连篇的废话。比如原文的内容是，Bennett先生告诉Bennett夫人，无数青年才俊搬到镇上只为向自己的女儿们求婚。会被翻译成“我希望你能得得到它，看到许多多年轻滑雪者……”
万能的机器，也许以后能代替我们生孩子也未可知啊！
Liza Daly的作品是独创版伏尼契手稿。（伏尼契手稿是十五世纪的古书，上面记载有许多未知的笔迹以及精密且复杂的图表）Daly编写的程序，从古书上取材并随即排列，然后写在附有旧炼金术和植物图像的书页（来自互联网档案馆）上。新书很漂亮，比古书更让人着迷。
接下来是Greg Borenstein的发明，几乎是一部黑色喜剧。他的程序从Project Gutenberg（古登堡项目）的侦探小说中取材。引用含有悬念、凶手、证人、目击、现场、杀手、武器、线索、指责和揭示等一系列词语的句子。
随后，他在Flickr上搜集这些语句，在一款漫画应用上选择适当的图片，最后生产出一个古怪的惊悚故事。虽然目前Flickr的搜索还需Borenstein亲自动手，但他正在酝酿一个完全自动化的流程：程序可以进行图像识别从而在图片上添加对话泡泡。
“漫画的生产结果有时让我蛋疼” Kazemi介绍“它非常不连贯，简直就是意识流，跟大多数NaNoGenMo作品的叙事风格一个样。”
Kazemi强调，“比赛就是图一乐，认真你就输。想想看，稍微动动这些代码，出来的故事就可能不一样。”他又指着Definition Book，“这程序最初带有八个基本词，用这些词去定义其他词然后加入词汇库，如此循环，完成一部5万字的小说。你猜结果怎么着？书的前一半是句子的开头，后一半是结尾。我从没想过文章能变成这样， 真是涨知识。”
Borenstein已经完成了Generated Detective的句子和图像自动化搭配，还修改了代码，使程序可以从不同类型的小说(包括科幻小说，爱情小说和惊悚小说)里取材了。
