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Narrative Science又融资了,它很可能会让记者失业
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2014-12-01 Narrative Science又融资了,它很可能会让记者失业

猎云网 12月1日报道(文/清楠)

当去年雅虎宣布收购17岁年轻创业者的作品--新闻摘要应用Summly时,有关于机器写作是否会代替编辑的讨论便此起彼伏,因为Summly的精准度已可媲美编辑的手工内容。如果众多媒体从业者仅认为这是个案或技术仍很不成熟的借口而无视时代发展的话,下面这条内容或让人更加担心职业的未来。

近日,自动写作技术公司Narrative Science宣布已经获得新一轮1000万美元的融资,投资方包括了联合服务汽车协会(The United Services Automobile Association)旗下一机构以及此前的投资方Sapphire Ventures、Jump Capital以及Battery Ventures参与了本轮投资。截止目前,该公司的募集资金总额已达3200万美元。在之前,也曾获得高通的投资。

相比其它公司数千美元的融资金额相比,Narrative Science该轮融资虽算不上亮眼,但背后体现出来的技术认同感却不容小觑。公司CEO斯图亚特•弗兰克尔(Stuart Frankel)称,该公司的Quill平台可以分析结构化数据,从而理解这些数据的重要性,最终可以无限生成接近完美的书面内容。在这个过程中,Quill平台可以替代人工,减少很多基础性的工作,从而降低成本提升效率。

这样听起来是否有点“毛骨悚然”,这该会让多少人丢掉饭碗?尽管表面看似无情,但技术的变革正是如此。

如果原来的机械代替了只是人类体力工作的话,人工智能更多的是降低人类脑力劳动,从长远看来,人工智能或许会代替人类。Narrative Science的核心是将人工智能与大数据进行技术融合,从而产生简短的文字表述或结构化的报告内容。

早在2011年,Narrative Science便开始崭露头角,先后被《纽约时报》、《连线》等知名媒体所报道,也就是说成名要早于Summly。当时,Narrative Science推出的一款同名软件可以代替人工撰写报道,已经有专门出版建筑类杂志的Hanley Wood 出版社和体育新闻网站 The Big Ten Network等20家媒体在使用该软件。

每隔30秒钟左右,Narrative算法就能撰写出一则新闻报道。这种计算机撰写的新闻可以是美国大学篮球联赛的Big Ten最新进展情况,也可能涉及某家企业营收的声明,更可能是把多个Twitter信息汇总成有关赛马的新闻。此类文章已在诸如《福布斯》以及其他知名媒体(其中不少媒体不愿透露其身份)的网站上发表。Niche新闻服务已聘请Narrative为其注册用户撰写后续报道,使Narrative成为着他们的体育“粉丝”、小型投资者或快餐店老板。

Narrative Science联合创始人兼CTO哈蒙德说:“就金融业而言,我们算法能够读懂文章头条,能够识别某家企业股票的涨跌,了解到某位高管受聘或解聘,明白某家公司正制定并购计划。同时我们知道这些事件同公司股价波动之间的关系。”

事实上,通过Narrative算法所撰写的文章,读起来并不是那么晦涩和生硬。当然,这种文章无法与美国体育评论作家罗杰·安吉尔(Roger Angell)的文风相提并论。但这种叙述平实的文章,却能很快将赛事结果等信息传达给体育爱好者。

当然,当前的技术水平还达不到完全代替人工的程度。但这并不意味着计算机撰写的文章将永远处于边缘化的位置,也不会永远被限定在一些小打小闹或生成一些简单的企业营收评论上面。

哈蒙德在2011曾被问及这样一个问题:今后20年内,计算机所撰写文章能否获得普利策新闻奖(Pulitzer Prize)?哈蒙德回答道,应该用不了20年,5年之内就可能实现该目标。此外,他还预测在未来的15年内,90%的新闻稿将由计算机算法写成。

目前,Narrative Science的最大竞争对手为AutomatedInsights(原名Stat Sheet),总部位于美国北卡罗来纳州,与Narrative有不少重叠之处。由于自感无法与Narrative展开直接竞争,此后将其服务目标定为小型报刊杂志,此外也涉足体育新闻报道。2013年去年他们生产了3亿个报道,今年能上10亿,明年还会更多。与之同时,他们的收入也在不断增长。

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