猎云网11月14日报道 (编译:Didi)
在搬到加州的葡萄酒之乡之前,我还不怎么爱喝酒,但自从搬到了那里,我发现自己爱上了红酒,因为红酒喝起来喉咙不会有火烧的感觉。不过除此以外,我还是一个拿起酒单不知道如何点酒的人。
Next Glass是一款新型酒水类推荐应用,它是通过科学来帮助你选择你会喜欢喝哪种酒。
通过使用传说中的“酒类基因库”和机器学习技术,这款应用背后的科学家们从美国搜集了数千款酒水并分析了它们的化学成份,从而帮助用户选择下一杯要喝的酒。酒的分数在0至100之间,分数越高,就会越符合用户的口味。
当然,Next Glass进入了一个竞争相当激烈的领域。在你的智能手机应用商店里,除了Hello Vino,WhatWine,Drync,Vivino,还会有近百个酒类推荐应用。虽然数量不多,但还会有BeerCloud和The Beer Bible这样的啤酒推荐应用。但Next Glass的目的是通过对酒的成分进行科学的分析,然后基于此对不论红酒还是啤酒进行推荐,这使它就不仅仅是一个推荐引擎。
上周在Laguna Beach,该公司的首席运营官Trace Smith向我展示了这款应用是如何运作的。坦白来讲,在最初设置用户口味档案的时候还是有些费劲的。用户需要在许多不同种类的红酒或者啤酒中选择自己喜欢的,但要是你之前从没喝过其中任何一款酒,这一过程就没什么帮助了。和大多数用户一样,我也被迫对应用推荐而自己没品尝过的酒水打分。不仅如此,我在搜索自己喝过的酒时,有很多种也没有收录在Next Glass中。因此,我有点怀疑自己得到的推荐就是否精准。
Smith向我解释了Next Glass是如何运用“酒类基因库”让自己与其他酒类推荐应用区分开来的。团队中的科学家们将会持续不断地向成分数据库中添加数据,所以用户们可以从应用中得到推荐。Smith告诉我,让我把Next Glass想象为“潘多拉的酒盒”,目标是让在美国销售的每一瓶酒都能进入数据库,虽然任务艰巨,但Next Glass已下定决心要做好这件事。
Next Glass的创始人们想到了一个至少能在测试版本发布之前,把几千种啤酒种类加入数据库的方法。这个方法被叫做“2014啤酒普查”。Next Glass 在今年夏天租了一辆货车环游美国,购买了一路上碰到的所有种类啤酒。到目前为止,他们共收集了642种、共计1.535万瓶啤酒,并测试了其中的 1.2452万瓶。
Smith和我拿了几瓶啤酒,开始扫描,这样我就可以在这款应用发布之前看看它是如何工作的。“我更喜欢这个,”他说,豪饮了几瓶喜力,然后给我看他手机上的得分——87.3分。然而对我来说,啤酒就像是肥皂水般的液体面包。虽然Smith鼓励我尝试一下,但我仍然对它不感冒。然而通过应用,我发现自己也许喜欢深一点、巧克力色的东西。
这款应用在你扫描或者排序的时候,通过机器学习技术来了解你的喜好。它还拥有社交功能,如果你的朋友也在使用这款应用,那么你也可以通过它来看你朋友对酒类的喜好(帮助你选择带什么种类的酒去朋友的Party)。
对于这款应用,我最喜欢的一点是它提供每杯酒的卡路里含量。它还可以给用户推荐口感差不多,但价格相对较低的酒类。它会告诉你不同酒类之间的交叉化学成份,然后让你知道他们不过是一回事。
Next Glass还会给你一个“宿醉程度”指标。他们号称可以让用户知道喝了某种酒后第二天醒来后头痛的几率。我没有测试这一功能的真实性。
这款应用真正的程序并不是通过猜测酒精度数或是为了迎合某人口味来推荐酒类的,而是通过科学分析酒的化学成份,从而进行预测分析,来推荐出可能是最适合你的酒类。这种方法肯定也能运用在酒以外的事物上。为什么不推荐你孩子可能喜欢的蔬菜谷物?Smith暗示以后可能将业务扩展到酒水以外的事物,但目前仍以酒水类为重。“这是很大的一个领域,但我们还是先将工作全部放在酒水领域,”当我们在Laguna Montage hotel品尝柜台上的各种酒时,Smith是这样告诉我的。
据Smith所说,Next Glass的未来路线是扩大数据库,使其包含更多的酒类,比如威士忌和伏特加。但是说实话,把整个国家的酒种及时搜集起来使它成为第一酒类推荐应用是很困难的。向其他科学家或者红酒啤酒厂家开放数据库可能不是一个好选择,但那会让更多品种的酒类信息源源不断地被搜集起来。
目前,Smith和他的合伙人Kurt Taylor、Forrest Maready已经获得了一笔380万美元的天使投资,也许Next Glass可以雇佣更多的科学家和卡车来加速这一开发过程。
Source:TC