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AI的造富神话仍在继续。日前，加拿大AI创业公司Cohere宣布完成了5亿美元（约36亿元人民币）的新一轮融资，估值与上轮融资相比翻了一倍达到55亿美元（约400亿元人民币），一跃成为继OpenAI、Anthropic、xAI等公司之后的全球估值最高的AI公司之一。
Cohere成立于2019年，其联合创始人、首席执行官Aidan Gomez是一位95后AI神童。自成立以来Cohere已经完成了5轮融资，总融资额达近9.35亿美元，李飞飞、老虎环球基金都是它的投资者。
Cohere的新一轮融资投资者阵容非常豪华，领投方是加拿大养老金投资管理公司PSP Investments，AMD、思科、英伟达、甲骨文、富士通等著名科技企业均参与其中。
这也显示出AI“军备竞赛”仍在继续升级。无论是大公司、大型机构投资人还是VC，都愿意接受超高的估值，尽可能挤上AI浪潮的牌桌。根据Crunchbase的数据，今年全球AI初创公司的融资额已经达到394亿美元，远远超过了去年同期。上周，Anthropic据称完成了新一轮7.5亿美元融资，估值可能接近200亿美元。今年5月，马斯克的xAI也宣布拿到60亿美元的B轮融资，估值跃升至180亿美元。
AI神童创业，曾是transformer的提出者之一
众所周知，当今如火如荼的生成式AI浪潮的起点是2017年八位谷歌员工发表的一篇论文。这篇题为《注意力就是你所需要的一切》的论文提出了崭新的transformer架构，成为后来的chatGPT、stable-diffusion、midjourney等所有生成式AI的基础。这八位谷歌员工后来全都离开了谷歌各自创业，包括openAI首席科学家Illia Polosukhin，Essential.ai创始人Niki Parmar和Ashish Vaswani，Character.ai创始人Noam Shazeer等等，这些公司都完成了高额的融资。
这八个人中年龄最小的就是Aidan Gomez。他当时只有20岁，是多伦多大学计算机系的一名本科学生，同时在Google Brain位于多伦多的实验室实习。Transformer模型发表后，Aidan Gomez也出了名。之后，他前往牛津大学继续攻读计算机科学博士学位。而后在2019年，Aidan Gomez暂停自己的博士学业创立了Cohere。
Aidan Gomez是一位典型的计算机神童。他出生在加拿大偏远的安大略省乡下农村，父亲是一位高中老师，母亲是学校图书管理员。由于地方太过偏僻，Aidan Gomez小时候家里甚至没有电视机。网络条件自然也好不到哪去，上网时只能看着图片“逐个像素加载”。Aidan Gomez后来说：“互联网是一种特殊的、神奇的东西，其他人可以接触到，而我只能瞥一眼。”但Aidan Gomez对互联网很感兴趣，为了更好的上网他自学技术，提高电脑性能，改善网络的稳定性。
Aidan Gomez从小就有创业的想法。他在15岁读初中的时候就创办了自己的第一家互联网公司。他花500美元搭建了一个网站，为当地的小商家创建线上展示页面。
读完本科后，Aidan Gomez一直在与朋友思考创业的事情。2019年，Aidan Gomez的一次关于人工智能的演讲引起了一家名为Radical Ventures的加拿大VC的兴趣。Radical Ventures找上门来，询问Aidan Gomez是否有一些“很酷”的创业想法。Aidan Gomez抓住了这个机会，他表示可以把他几年前写的transformer架构应用于整个互联网，教机器像人类一样说话。Radical Ventures很爽快地给出了种子轮投资。
不做聊天机器人，专攻企业级AI
Cohere的起点与OpenAI、Anthropic或者xAI无法相提并论。OpenAI背靠微软，Anthropic有谷歌和亚马逊支持，xAI则有马斯克。相比之下，Cohere则是Aidan Gomez与他在多伦多大学的两个同学共同创业，显得势单力薄。
因此，Cohere在创立后选择了一条与这些大家伙们颇为不同的路径：避开消费级聊天机器人赛道，专注做行业定制化AI。
Aidan Gomez明确表示，Cohere不会提供消费者产品，而是致力于为企业提供大模型服务。他认为微软等大型科技公司将成为to C人工智能竞赛的受益者，而面向企业的业务更有可能保持住Cohere的地位。
好消息是Cohere刚刚拿下一个大客户。在新一轮融资宣布同时，Cohere还宣布与日本云服务和大数据公司富士通达成战略合作，将为富士通量身打造日语大模型“Takane”，预计将在2024年9月份正式面世。富士通表示，“Takane”将被集成到富士通的Kozuchi AI服务中，该服务专为需要高安全性的私有云环境而设计，面向金融机构、政府机构和研发单位等客户。
2024年3月，Cohere推出了Command-R模型，这是一个“RAG优化模型”。RAG（检索增强生成）是目前最热门大模型应用技术方案，企业要想通过专有数据定制自己的大模型，RAG是必备模块。Command-R模型针对RAG进行了优化，可提供高度可靠、可验证的解决方案，这对将大模型应用于企业生产非常关键。据报道Command-R推出后获得了不错地市场反响，推动Cohere的收入增长了一倍多。
据The Information报道，Cohere本轮融资时的年化收入（把最近一个月的收入乘以12）大约是3500万美元，这意味着Cohere新一轮融资的估值超过了140倍PS，这比OpenAI、Anthropic两大巨头的估值水平还要夸张，它们上一轮融资的估值分别是54和75倍PS。
眼下投资者们似乎还可以忍受AI独角兽们高估值，但这种耐心不可能会永远持续下去。当下AI大模型正逐渐跨过刷分、打榜的阶段，开始进入真刀实枪的商业化竞争，接下来在商业化方面的进展非常关键。
可以看到，Cohere已经把重点转向了商业化。据《财富》日前报道，就在新一轮融资落地的同时，Cohere进行了一轮20人左右的裁员，约占其员工总数的5%。与此同时，Cohere也将展开新一轮招聘，重点岗位是客户运营、合作伙伴关系、收入、销售、产品设计等。
其实不光是Cohere，各大AI独角兽近期都在加强商业化。近日，作为行业老大的OpenAI推出了一款入门级别的“小模型”GPT-4o mini，其API价格比GPT-3.5还要低60%，在此之前，OpenAI一直是“大力出奇迹”理念的拥趸，对所谓小模型更有性价比的观点是嗤之以鼻。
在国内，各家大模型公司早就展开了残酷的“价格战”。腾讯、阿里、字节跳动、百度、科大讯飞、智谱AI等公司的国产大模型纷纷降价。5月份，阿里巴巴将通义千问主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。
就目前来看，AI大模型赛道距离商业化生态的形成还有很远的距离，下半场才刚刚开始。
