本文转载自：东四十条资本（ID：DsstCapital），作者：张雪。猎云网已获授权。
大模型领域的资本游戏还在继续，融资纪录也在不断刷新。
近日，OpenAI的欧洲潜在对手，法国人工智能初创公司Mistral AI宣布完成6亿欧元（约46亿人民币）B轮融资，该轮融资由4.68亿欧元的股权和1.32亿欧元的债务组成。最新估值达62亿美元。
相比于其他大模型玩家，Mistral AI是一个十足的年轻公司，成立仅一年，但这并不妨碍其吸金能力，截止目前，Mistral AI已从投资者手中筹集了总计超过10亿美元的资金。
一个未经验证传闻是，Mistral AI的估值从50亿美元飙升至62亿美元，是以“周”为时间单位的。而甭管这个消息真假，本次融资的估值和金额都说明，就算去年那波明星大模型公司，短暂的结局是创始人出走，或是被低价收购，全球范围内想入局大模型的投资方队伍还很长，无非是队伍长短的问题。
六个月估值翻三倍
据悉，Mistral AI由一群在人工智能领域的年轻科学家组成，三位联合创始人Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Arthur Mensch（为方便阅读，暂且叫他们小T、小G、和小A吧），分别来自Meta和DeepMind。
其中，小A是Mistral AI 的 CEO，此前在法国顶尖大学接受教育，拥有机器学习和功能性磁共振成像专业的博士学位，并在数学专业完成了两年的博士后研究。之后加入了Google DeepMind，在那里作为研究员工作了两年半，专注于大型语言模型（LLMs）的研究，并于2023年辞职创业。
小T、小G来自于Meta，分别担任CTO和首席科学家，他们曾在 Llama & Llama2 的核心工程中担任重要角色，并对开源模型有深入的研究和贡献。
创始团队还包括其他来自 Meta（原 Facebook AI）、Hugging Face 和 DeepMind 的专家，他们在之前曾领导过包括 Llama 1&2、Flamingo、Chinchilla、RETRO 和 BLOOM 等重要模型的开发，创始团队的背景使得Mistral AI能够快速在人工智能领域崭露头角。
2023年9月，开发团队推出了第一款开源语言大模型Mistral 7B，该模型以免费的Apache 2.0许可证分发。不久之后，一个更强大的开源神经网络Mixtral 8x7B版本发布，今年4月，同一个团队又发布了Mixtral 8x22B。
同时，Mistral AI还发布了专有模型（例如Mistral Large和Codestral），旨在重新包装为API优先产品，用户可以通过API使用Mistral Large，但需要根据使用量付费。该公司还提供一款名为Le Chat的免费聊天助手。
刷新纪录的种子轮
时间回到去年四月，彼时全球人工智能军备赛竞争正进入白热化阶段。对于大多数创业者而言，并不能称之为一个好的入局时机，然而Mistral AI成立数周后，就获得了1.05亿欧元的种子轮融资，并创下欧洲史上最大种子轮融资之一。
之后，在2023年底，Mistral AI又宣布完成了4.15亿美元的A轮融资，该公司由a16z和Lightspeed Ventures牵头进行了A轮融资，估值为20亿美元。在A轮融资中，微软、英伟达、 Salesforce也在其股东名单中。
另据报道，微软曾在今年2月对Mistral AI进行了约 1600 万美元的小额投资，作为商业合作的一部分，通过其Azure云计算平台提供Mistral的产品，也不持有该公司任何股权。
需要指出的是，Mistral AI是继OpenAI之后第二家在Azure上提供商业语言模型的公司。与OpenAI合作非常相似，微软与Mistral的合作伙伴关系也将专注于下一代大型语言模型的开发和部署。
紧接着就是本次的B轮融资，一个有趣的事实是，虽然Mistral AI是一家法国公司，但其拥有很多美国投资人，同时B轮融资的金额也刷新了硅谷外，大模型创业公司的融资纪录。
除了规模十分可观外，这次投资者名单很长，包括 Lightspeed Venture Partners、Andreessen Horowitz、Nvidia、三星风险投资公司和 Salesforce Ventures。
其他投资者还包括Belfius、贝塔斯曼投资、法国巴黎银行、Bpifrance、思科、Eurazeo、Headline、韩华资产管理公司的风险基金、IBM、Korelya Capital、Latitude、Millennium New Horizons、Sanabil Investments、ServiceNow 和 SV Angel。
正是如此，Arthur Mensch认为这仍然是一个资本密集型赛道，同时他将用这笔资金扩大其商业化以及购买更多计算资源。
“差异化”致胜
短短一年，从名不见经传的小团队到可以叫板OpenAI的超级独角兽，在我看来，Mistral AI迅速崛起的原因核心在“差异化”上。
首先，与大多数公司选址不同，Mistral AI总部位于巴黎，是一家法国公司。即便巴黎是一个新兴的人工智能研发中心，但是Mistral AI的存在一下将欧洲拉入了中美之间的大模型竞争中。
在最开始，Mistral就将自己定位为美国大型科技巨头的欧洲替代品，并宣称其产品（如聊天机器人 Le Chat）支持多种语言，包括英语。
当前，人工智能的地缘政治意义日益增强，法国总统马克龙和其他法国政府官员都全力支持该公司。马克龙称Mistral AI是“法国智慧”的标志，并邀请Mensch到总统府共进晚餐。
其次，在产品和技术路线选择上，Mistral AI也是与众不同。与 OpenAI 和 Anthropic 等公司不同，Mistral AI认为人工智能软件应该是开源的，这意味着编程代码应该可供任何人下载、复制、调整和重新利用。此外，专有模型的发布也预示着Mistral AI实现了开源和商业化的平衡。
第三，也是最为关键的，在当下算力成本飙升的情况下，Mistral只使用了训练 AI 系统所需的“1000 多个”高性能图形处理单元芯片，并只花费了“几千万”欧元就打造出了能与 OpenAI、谷歌和 Meta等公司使用更大预算打造的产品相媲美的模型。
General Catalyst 投资人也表示：“该公司的资本效率非常出色，Mistral 仅花费其竞争对手所需资金的最小一部分来构建具有竞争力的 AI 模型。”
诚然，更少的成本，更出色的性能，这放在任何场景中都是极具吸引力的。
当前，以Mistral AI为首的开源大厂商，和以OpenAI为代表的闭源厂商，已经将战火从技术路线烧到了商业化和生态领域，业界也越来越看重盈利和落地，现在谈及谁是最后赢家还为时尚早，未来谁先找到花钱少的路，谁能找到最大的应用场景，谁就能走得更稳，更远。
