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齐向东:“人工智能+”赋能“数据要素x”安全释放数据要素价值
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2024-05-23 齐向东:“人工智能+”赋能“数据要素x”安全释放数据要素价值

来源:企业供图
“人工智能”与“数据要素”就像是发动机与燃料,是引领数字经济发展的黄金组合。

5月23日,由中国人工智能学会主办、福建省大数据集团有限公司承办的“人工智能与数据要素产业生态大会”在福州举行。作为第七届数字中国建设峰会的重要组成部分,本次大会以“新要素、新技术、新模式”为主题,邀请政府领导、院士级专家、行业领袖等业界精英齐聚一堂,深入研讨人工智能、数字政府、数字经济等领域的最新发展动态与未来趋势。奇安信集团董事长齐向东受邀出席并做主题演讲。他表示,“人工智能”与“数据要素”就像是发动机与燃料,是引领数字经济发展的黄金组合,但也不可避免带来新的挑战,亟需打造多层次的合规保障体系,促进数据合规、高效的流通使用,安全地释放数据要素的乘数效应。

“数据要素x”遇到“人工智能+”产生三大安全新挑战

当“数据要素x”遇上“人工智能+”,数据要素的乘数效应会被加速放大,这也意味着数据要素在流通过程中速度更快、规模更大、节点更多、价值更高,一旦遭到数据遭到攻击,后果也更严重。齐向东表示,总结出了三大安全挑战:

一是人工智能打破攻防平衡,数据要素既是黑客眼中的重要目标,也能被用于发动网络攻击。以前,高水平黑客只是小部分,攻防力量基本平衡;现在,人工智能大幅降低了网络攻击门槛,不懂代码、不懂技术的普通人也能成为黑客,将扩大网络攻击数量。

二是人工智能加剧数据泄露,数据安全防线不攻自破。人工智能的迅猛发展加大了数据非法获取、数据泄露以及恶意滥用等数据安全问题:员工投喂ChatGPT等生成式人工智能,导致数据被动泄露;生成式人工智能还带来了数据非法获取、数据泄露及恶意滥用等数据安全问题。

三是人工智能扩大攻击暴露面,数据要素流通风险激增。随着大量业务走向数字化、智能化,企业的数据在终端、应用、云上、数据中心侧之间流转,链路复杂,增加了数据泄露的机会和攻击面,不法分子可以利用所掌握的信息和数据,通过“深度伪造”进行网络欺诈,“眼见未必为实”“耳听未必为真”将成为常态。

“人工智能+”赋能“数据要素x”安全释放数据要素价值

“面对数据要素面临的三大安全新挑战,我们亟需打造多层次的合规保障体系,促进数据合规、高效的流通使用,安全地释放数据要素的乘数效应。”针对数据要素生态的底层、中间层和最上层情况,齐向东进一步给出了安全建议及解决方案。

一是以纵深防御的内生安全体系,从底层筑牢数据要素流通基础设施。在数据要素生态的底层主要是数据流通基础设施,需要从端、网、云、数等层面构筑纵深防御的内生安全系统。纵深,是保证多道网络安全防线联动,一道防线被突破还有其它若干防线拦截攻击;内生,是将安全能力内置到数字化、智能化系统的全链条中实现安全能力无死角,筑牢数据要素流通基础。

二是以AI安全整体解决方案,从中层加强数据要素流通平台安全保障。在数据要素生态的中间层主要是数据要素流通平台,需要进行数据集保护等安全保障。

今年3月,奇安信正式对外发布了一套AI安全整体应对方案,其中包括AI安全框架,以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等。方案通过提前洞察风险并采取应对措施,保障数据要素流通平台安全合规。

三是以“可用不可见”的安全技术,从顶层构建可信的数据要素流通环境。数据要素生态的最上层是数据要素流通活动,围绕数据供给、流通、使用等环节,需要匹配去标识化、可信计算、数据沙箱等安全技术,确保流通中的全过程安全与合规。

针对这一需求,奇安信创新推出的数据交易沙箱,构建了一个安全的数据使用和计算环境,实现了“数据不动程序动,数据可用不可见”,并确保只有经过审查的计算结果才能对外输出。通过打造安全可信的流通环境,增强数据利用可信、可控、可计量能力,促进数据合规高效流通使用。

齐向东表示,“我相信,通过打造多层次的数据流通合规保障体系,一定可以助力数据要素加速发挥乘数效应,点燃经济社会高质量发展新引擎。”

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