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计算机视觉大牛回国!赴港大培育人才
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2022-11-15 计算机视觉大牛回国!赴港大培育人才

来源:上海科技大学官网
明年学术休假,马毅将去香港开展一些新工作。

来源:AI星球,文/邵延港

五年前,颜宁、马毅等年青学者先后赴美任教,引起诸多讨论。五年后的2022年,在颜宁“归去来兮”进驻深圳医学科学院后,计算机视觉和数据处理领域知名学者马毅,在50岁生日当天也官宣将要回归。

11月13日,马毅在社交平台发文称,从2023年1月起,将从加州大学伯克利分校停薪留职,加入香港大学帮助建设新的数据科学院,出任院长职务。在10月底,马毅就宣布将于11月25日在香港大学做演讲,并表示当时已向伯克利申请了学术休假,在香港大学开展一些新的工作。

据悉,2022年1月5日,香港大学获得同心教育文化慈善基金捐款,基金创办人为香港雅氏集团创始人朱裕伦、香港经济日报集团总裁冯绍波和香港大学名誉院士梁家齐。同心教育文化慈善基金自2008年成立一直致力于促进教育和文化工作,此次为香港大学数据科学院捐款1.5亿港元。

香港大学数据科学院立未来三年的战略研究方向是基础数据科学、可解释的人工智能和人机交互、智慧社会。在马毅正式入职前,已经在全球进行招聘,学院顾问委员会已有伯克利机器人与强化学习领域专家Pieter Abbeel,阿卜杜拉国王科技大学教务长Lawrence Carin教授,以及美国工程院外籍院士沈向洋,商汤科技创始人汤晓鸥等一众计算机视觉领域知名学者加盟。

两次留美,两次归国

马毅1995年在清华大学获得自动化学士学位和应用数学学士学位,毕业后,马毅第一次出国。

他从上海出发,前往大洋彼岸的加利福利亚大学伯克利分校,攻读电子工程与计算机科学硕士,1997年获得硕士学位。2000年,马毅又拿下获该校的数学硕士学位和电子工程与计算机科学博士学位。

博士毕业后,马毅加入伊利诺伊大学厄巴拿香槟分校。在2000年至2011年间,马毅分别担任该校电子与计算机工程系助理教授、副教授,是该系史上最年轻的副教授。在这期间,马毅与华人“计算机视觉之父”黄煦涛共事,且深受影响。

此外,从2009年起,马毅还身兼微软研究院计算机视觉组主任及首席研究员,直至2014年,马毅在美学习工作了近二十年后,辞去微软研究院的工作,回国全职开展研究和教学工作。

据悉,早在2012年,马毅的攻读研究生的母校伯克利就与上海科技大学签订合作备忘录,双方协定在之后五年内开展教育、文化和科研合作。作为教育合作的启动项目,伯克利工学院电气工程与计算机科学系与上海科技大学共享部分核心课程的教学资源,进行国际化合作。  

在此背景下,当前已成为计算机视觉领域著名学者的马毅,在2014年3月以全职教授身份加入上海科技大学信息科学与技术学院担任院长,成为上海科技大学信息学院在计算机视觉研究方向上的带头人。

回国后在上海的工作时间仅有三年,马毅便开始第二次出国历程。2017年10月,马毅在微博发文称,自己已正式决定接受伯克利电子工程与计算机系的教职,并于2018年年初入职。

因为2017年决定出国的知名学者太多,清华结构生物学博士颜宁去了普林斯顿大学,北大数学博士许晨阳去了麻省理工,所以马毅离开上海科技大学的原因也受到了许多猜测和争议。马毅当时在微博上表示,接受伯克利教职是与家人商量的结果,其事业与家庭终能兼顾。

曾经是学生,后来是教授,马毅在伯克利工作了5年,按马毅在社交媒体上的表述,这五年他干了十年的工作。五年之后,马毅接受“知天命”年纪里的挑战:在香港大学也会尽心尽职。

虽然马毅没有直接透露在香港大学的任职时间的具体工作规划,但他透露明年将会停薪留职,此前也称将学术休假一年。

计算机视觉大牛

马毅的研究对象处在目前比较火爆的人工智能领域,多年来一直深入3D计算机视觉、高维度数据的低维度模型、可扩展优化和机器学习以及智能机器等方向的研究。

在美留学和任教期间,马毅获得多个奖项,其博士论文获得1999年国际计算机视觉大会(ICCV)David Marr最佳论文奖。马毅还获得过2004年的美国自然科学基金(NSF)优秀青年学者奖和2005年的美国海军部杰出青年学者奖。马毅还曾在国际期刊IEEE 担任副主编,成为在美华人学者圈的知名人物。

马毅还曾担任国际计算机视觉大会(ICCV)的领域主席、程序委员会主席和大会主席等职,并多次应邀出席国际会议并作报告。在数十年的研究和教学历程中,马毅先后发表期刊论文约60篇,会议论文120篇,以及《计算机视觉》《广义主成分分析》和《高维数据分析》三部教科书。

在上海科技大学信息学院期间,马毅于2016年入选Clarivate Analytics “2016高引科研精英榜”及“最具影响力计算机科学作者”。

虽然研究方向很热门,但马毅对资本的态度并不是非常热情。他曾在社交媒体发文,认为当前AI研究还比较浅显,“很多关于AI的东西没有经过仔细推敲,只在一些特定条件(数据)下表现不错,一炒作就变得似乎神乎其神。仔细研究一下,其实很容易发现其实方法很原始。”

11月25日,马毅将于香港大学进行演讲,主题就是不久前马毅和沈向洋、曹颖发表的最新AI综述:《关于形成智能的简约和自洽原则》。对于这篇论文,马毅表示,“自己从未在一篇文章上花费如此多的精力和时间,其中结合了自己5年来的工作和智能70多年的发展。”

刚过完50岁生日的马毅明年将正式入职香港大学数据研究院院长,开展人生中的一些新的工作。马毅也表示,该研究所资金充足,计划在数据科学和人工智能领域招聘30位新教师。香港大学数据研究院其目标是成为一个独一无二的数据科学研究中心,致力于吸引和培养来自世界各地的最优秀人才。马毅到来后,搭建研究院人才团队和研究方向将是重点工作。

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