昨晚，智能汽车芯片迎来算力天花板。
英伟达发布了一款重磅级自动驾驶芯片——DRIVE Thor（雷神）。
之所以叫这么霸气的名字，是因为其算力达到了惊人的2000TFLOPS，是Orin的8倍，特斯拉FSD芯片的14倍。
在很多车企都采用Orin芯片，千级TFLOPS都已经不得了的情况下，英伟达一步到位。
Thor是一颗超级SoC芯片，CPU部分来自于NVIDIA的Grace，GPU有Hopper及Ada的技术。在工艺上，Thor芯片集成了770亿晶体管，比RTX 4090显卡还要多10亿。
来源：英伟达
因为英伟达去年才发布了Orin升级的自驾芯片Altan，后者的算力提升至1000TFLOPS，本计划2024年上市，如今雷神的到来，英伟达则直接取消了Altan的上市。
这也意味着英伟达从Orin的256 TOPS直接跳到2000 TOPS。
用内卷已经不能形容这款芯片的诞生，升级幅度堪称光速。
凭借优秀的账面参数，英伟达CEO黄仁勋表示，Thor的算力既能满足自动驾驶工作流，也能用于智能座舱和娱乐，也就是说这款芯片可以满足车内大部分的计算。
显然，雷神为汽车的中央计算架构而生，英伟达想用一颗芯片统治汽车上的一切。
超级算力缝合怪
英伟达在发布会上并没有详细解释取消Atlan的原因，但这已经不重要了，业界现在更为关心的是什么样的芯片会被直接冠以“雷神”之名。
这颗超级SoC支持了新的FP8数据格式，最高性能达到了2000TFLOPS，很多汽车公司会使用多颗Orin组成高算力平台，现在来看，一颗Thor就能顶8颗。
来源：英伟达
这是什么概念？和目前的Orin芯片对比，就好比苹果刚发布的Iphone 14 和当年 Iphone 4之间的代差。
而且说Thor是“超级缝合怪”一点儿也不为过，所有当家技术就往上招呼，不仅引入了在Hoppper中的尖端AI功能，还集成了Grace CPU技术、Hopper及Ada的GPU技术。
来源：英伟达
Thor还是第一个集成了物理转化器引擎的AV平台，这是英伟达 GPU的新核心组件，可以使Thor将Transformer深度神经网络的推理性能提高多达9倍，这就对于处于处理自动驾驶中大量冗杂的工作变的极为有效。
而Ada技术是英伟达最新的GPU产品，将有助于车载计算资源的集中化，还能够减低成本。
英伟达表示，Thor能支持整车厂和技术提供商们利用 Thor 隔离特定任务的能力更好地整合车辆功能，而不是依赖那些分布式 ECU。
来源：英伟达
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，即在一台计算机上，车辆可以同时运行 Linux、QNX 和 Android三种主流车载系统。
英伟达的 Thor这次不再主打自动驾驶芯片这张旧王牌了，而是用超大的算力直接接下了中央计算主芯片的大旗。
这意味着当高通进攻英伟达的腹地时，英伟达也要在其擅长的领域进行反击了。
黄仁勋表示，目前汽车的泊车、主动安全、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。
而未来，这些功能将不再由单独的计算设备控制，而是在Thor上运行。
来源：英伟达
另外英伟达表示，汽车厂商可以通过各种方式定制 Thor 超级芯片。厂商既可以将该芯片的算力全部用于自动驾驶计算，或是将其分配到客舱内的 AI 或娱乐应用中，以及驾驶辅助系统里。
用这一颗芯片打造一整个控制器，即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。
简单来说，Thor SOC 不再有自动驾驶和智能座舱芯片类别之分，比如以前的Orin＋8155或者8295的配合，现在只需要一颗Thor芯片就可以了，你可以把这颗芯片算力全部用在自动驾驶，也可以分配给智能座舱或者泊车，也就是驾舱融合
所以Thor将最终和高通Snapdragon Ride同台竞技：将智能辅助驾驶跟智能座舱芯片整合在一个SOC上，为从硬件上顶层实现EEA中央计算架构提供基础。
来源：英伟达
可以预见的是，等到中央计算的EE架构真正开始量产之时，英伟达必将先发优势转化为压倒性的优势，彻底打压其它小算力芯片市场。
2025年落地，中国车企首搭
算力越来越高，2000TOPS真的有必要吗？
就像蔚来的ET7当时发布时，宣布搭载4颗英伟达Orin芯片，总算力高达1016TOPS，千级TOPS一经发布就技惊四座。智己的车型，算力也达到了500至1000TOPS以上的算力。
在软件定义汽车的情况下，芯片代表着车辆的计算能力以及处理问题能力的高低，车企无论是主动还是被动都必须迎接这场无条件、无尽头的军备竞赛。
其实从摩尔定律的角度来看，算力是不可维系的，算力也不能代表汽车智能芯片的真实性能。
来源：超电实验室
所有只堆算力远远不够，还需要传感器以及其它软硬件的协同配合。
一个明显的例子，就是2018年特斯拉自研的HW 3.0芯片可以大幅提升汽车的自动驾驶性能，最高提升幅度可以达到20倍，不过单芯片的算力仅为72Tops，和上一代芯片相比并没有提升太多。
而且现在很多车型的算力都已经出现了过剩，比如根据行业共识，完成L2级别的辅助驾驶，几十TOPS就已经够用，现在很多智能汽车，也仅仅停留在L2级别。
如果从L2至L3，算力需求就会呈指数上涨，也就要求几百甚至上千的TOPS。不过从量产落地来看，目前鲜有量产车型会把自己标榜为L3。
即便如此，不少车企仍然选择相信大力出奇迹：先预埋硬件，后期再发挥算力效用。
回到英伟达这款最新的芯片，根据这个集成程度，虽然发布会上没透露，但大概率会是4nm工艺。这意味着这款车规级芯片，和手机电脑上消费级处理器差距已经很小了。
车企当然想一步到位。比如英伟达的这雷神刚刚发布，就已经有车企投怀送抱。
来源：英伟达
黄仁勋表示，Thor芯片是集中式计算的超级英雄，具有闪电般的性能。和这位“超级英雄”建立合作关系的是中国车企吉利旗下的品牌——极氪。
Thor芯片也将预计在2025年全球首发于极氪推出的下一代智能汽车的车型中。
来源：极氪
极氪首席执行官安聪慧也表示，极氪就是要给用户带来最新技术和安全功能的奢华体验，Thor芯片将确保极氪处于未来科技的前沿。
从此次发布会透露的信息来看，除了极氪，很多国内其它企业也预定了Thor芯片。
比如小鹏与自动驾驶公司轻舟智航也已经确定将使用Thor SoC。
虽然Thor SoC的算力需求完全可以满足L4级别自动驾驶，不过问及何时能真正实现自动驾驶落地时，英伟达方面表示这取决于主机厂。
不过无论如何，2000TOPS的芯片足以成为自动驾驶发展转折点，在英伟达推出这款芯片之后，完成真正无人驾驶的压力，给到了主机厂这边。
