本文来自合作媒体：连线Insight，作者：韩滢。猎云网经授权发布。
继打游戏、看视频等摸鱼行为被监控后，现在打工人离职的倾向也会被监控。
在这背后，一家提供软件系统的科技公司“深信服”浮出水面。
追根溯源，监控员工离职倾向系统这件事源于上周知乎裁员的爆料消息。彼时，有网友爆料称知乎正在低调裁员，视频相关部门几乎要裁掉一半。而在知乎裁员的讨论区，有网友表示企业安装了行为感知系统，该系统可以提前获知员工跳槽念头。
而知乎在否认了裁员计划的同时，也声明从未安装使用过网上所说的行为感知系统，今后也不会启用类似软件工具。
因为此事，深信服被推上风口浪尖，舆论关注度越来越高。
一时间，“打工人太难了”“毫无隐私可言”的讨论层出不穷。与此同时，关于这家公司提供的系统是否合法，也值得讨论。
据连线Insight通过公开信息获知，这家成立于2000年的公司，是一家专注于企业级网络安全、云计算及IT基础架构、基础网络与物联网的产品和服务提供商，目前该公司市值超过600亿元。
在业内，深信服的市场份额颇高，生意也不错。据深信服2021年半年报披露，其全网行为管理产品自2009年至2020年连续12年在安全内容管理类别中持续保持国内市场占有率第一，2021年第一季度国内市场占有率第一。
目前深信服已经陷入舆论风波，关于其监控员工离职倾向的功能是否合法、合规的讨论越来越多。对于大多数打工人而言，这是一件隐私被侵犯，无法忍受的事情，而深信服和它的客户，都应该马上停止侵权行为。
深信服的系统：不仅监测员工“摸鱼”，还能分析员工离职倾向
离职倾向分析的新概念炸了锅，也让背后的监测系统浮出了水面。
连线Insight查阅深信服全网行为管理系统用户手册看到，其对离职倾向分析系统的应用场景做出了明确的表示：为避免公司核心骨干员工突然离职对公司造成损失或者影响，离职倾向分析通过识别用户的上网行为，提前识别出有离职倾向的员工，帮助企业管理员做好员工离职倾向的事前发现，并有效接入、减少公司损失。
具体到如何应用方面，深信服系统会根据用户简历投递，访问招聘网站次数以及站内搜索关键字和站内职位申请的次数来判断用户离职风险倾向。
此外，从网友爆料的截图中看到，行为感知系统可以将员工的离职倾向分为高危、疑似、可疑三个等级。
全网行为管理系统用户手册表示，如果用户有投递简历，站内申请职位的任一行为，设备会标记为高危，如果只有多次访问招聘网址，设备会标记为疑似。有趣的是，离职倾向分析还提供“员工白名单”选项，被纳入白名单的员工即可不被监控。
在离职倾向分析首页会输出相关数据，从部门和个人两个方面，包含离职倾向人数、高危人数、离职倾向部门和离职倾向员工四项数据的分析。
实际上，此次提到的全网行为感知系统共有六大类，除了离职倾向分析外，还包括办公网上网态势、宽带分析、泄密追溯分析、工作效率分析和未关机检测分析。
其中，工作效率分析和泄密追溯分析也是针对企业员工的检测。
具体而言，工作效率分析的应用场景，是指部分人员在上班时间利用互联网做一些工作无关的内容，导致工作效率下降，工作效率分析可通过自定义不同的时间段。过滤上班时间段员工的上网时长以及一些访问的无关应用。最终，企业可以通过系统查看到员工整体怠工分析、怠工人员分析，以及时长分析。
此外，连线Insight发现，深信服还在2018年申请了“一种员工工作状态监测方法、装置、设备及存储介质”，而这个专利和员工工作效率分析密不可分。
而泄密追溯分析则是为防止政府或企业内网核心数据有丢失或者是核心人员顺走了机密文件，将重要数据资产外发的情况。
整体上看，离职倾向分析是最令打工人无法接受的一点。毕竟，离职是个自我意愿的选择，即便是公司想要掌控，也要在员工知情的前提下。
同样的，连线Insight从天眼查官网看到，深信服早在2019年便申请了一种网络行为监控装置、方法、设备和存储介质。显然，这个专利就是为全行为管理系统准备的。
可以看到，如此细分的管理系统让员工动态一览无余，这也让众多企业为之买单，其中不乏众多业内知名公司。
深信服市值600亿背后：企事业单位、互联网公司都是客户
舆论风波的背后，深信服是一家600亿元市值的公司。
在红星资本局的报道中，一位深信服员工表示，“每个城市的企事业单位都一定会有深信服的设备。”
这种说法并非空穴来风。2020年9月，深信服全网行为管理系统获得“行业信息化数字政务创新奖”。IDC数据显示，深信服内部威胁管控解决方案已在法院、检察院、税务、司法行政等政务单位实施，核心技术产品深信服全网行为管理已连续11年蝉联中国安全内容管理市场份额第一，为超过5万政企事业单位用户提供了服务。
深信服官方也表示，这种方案可助力政务网络员工上网行为的可视可控、安全联动。这也意味着，对员工上网行为的可视可控，就涉及了此次的“员工离职倾向分析”。
事实上，不仅是企事业单位，各大互联网公司、传统公司都是深信服长期的合作对象。
早在2018年，这类产品便已经投入市场。据南方都市报报道，包括苏宁电器、印尼食品和药物监督局、深圳创维数字技术股份有限公司等都曾与深信服合作。
而连线Insight根据关键词搜索深信服科技公众号，和上述公司相关的案例均已搜索不到。无独有偶，深信服官网曾展示的光大银行深圳分行、新浪等公司合作的成功案例，目前均已无法搜到。
对此，据红星新闻报道，光大银行深圳分行相关工作人员表示，该分行并未与深信服开展此前官网展示的“这类合作服务”，并表示深信服官网已删除了相关内容。
从深信服的财报可以看到，其业务主要分为网络安全、云计算及IT基础架构、基础网络及物联网。深信服2020年年报披露，其网络安全业务带来的收入达到33.5亿元，占全年总收入的61.35%，云计算及IT基础架构、基础网络及物联网两项业务的占比分别为29.15%和9.5%。
需要明白的是，此次被推上风口的上网管理系统便是划分在网络安全业务中，无疑是撑起了深信服营收的半边天。
据红星资本局报道，行为管理系统是按年付费的，最终费用与网络带宽、终端数量有关。举例来看，如果一家公司的带宽是100M，需监测的终端数量为200个，在只使用上网行为管理系统的情况下，3年的费用为4万元。如果是上网行为管理系统和行为感知系统配合使用，那这一费用会上升到十几万元。
如今，这个拥有600亿元市值的行业龙头正陷入风波事件中，其股价也随之受到影响。富途牛牛显示，昨日，深信服股价盘中最低触及142.66元/股，创近一年来新低，截至收盘时为144.5元/股，相较于近一年最高值324.16元/股，跌幅超55％。
可以看到的是，深信服的客户遍布了各行各业。既有传统事业单位，也有互联网公司，如果损失这些客户，深信服的营收必将受到严重影响。
深信服究竟有没有违法？
比起深信服这家公司能赚多少钱，现在外界更关心的是其业务的合法性。
某员工在脉脉平台爆料，其因公司效益不好准备提前找工作跳槽，但却在上班第一天被领导约谈被开除。从网友表述中可以看到，该公司领导直言“别以为你上班做什么我不知道，你什么时候想走我都一清二楚。”
在此次事件之前，去年11月，国美集团《关于违反员工行为规范的处罚通报》的事件也曾引发热议。彼时，有人认为国美的做法侵害了员工的隐私，有人则认为员工摸鱼影响正常工作，处罚无可厚非。
浙江泽鼎律师事务所律师夏谨言告诉连线Insight，“公司可以拿监测到的员工摸鱼的证据，按照规章制度对员工进行处理。但是侵犯员工隐私权，也是事实，也应当承担侵权责任。”
和国美事件不同的是，员工离职行为并非真正影响了实际工作，这也是此次外界将矛头指向系统开发者深信服的原因。
据红星资本局报道，深信服某销售人员表示，“我们的产品是经过公安备案的，是被允许存在的。我们一般都会建议客户要告知员工，因为员工有知情权，但老板为了更好的效果，肯定是不告知的，这就会对我们品牌造成一些负面影响。”
正如上述员工所言，深信服的销售只是建议客户使用系统时告知员工，并非采取正当的强制手段，这也会导致这种建议落空。
夏瑾言律师认为，深信服作为发明“员工离职行为监测系统”的公司，应当在销售系统的时候，明确告知购买方，系统的合法使用范围，告诫购买方勿使用系统做违法的事情，并设置违约责任以约束购买方。
而在关于是否侵犯员工隐私权的界定时，夏谨言向连线Insight坦言，只要是员工不知情的监控行为，均被视为侵犯员工隐私权。如果公司如实告知监控的行为、监控的范围并对监控数据予以保密，且取得员工同意，才不算违法。
对于深信服的合作对象，即系统使用方的公司来说，公司以员工的离职意向数据为依据来开除员工，是违法解除劳动合同的，员工可以申请劳动仲裁，员工可以要求继续履行劳动合同，也可以接受离职而要求公司支付双倍的经济赔偿金。
舆论风波影响下，另一家同类型公司天融信也在近期受到了关注。
有投资者向天融信提问，其表示最近行为管理系统涉及窃取隐私被推上风口，请问天融信有没有类似的软件，是否做到合规合法。天融信董秘对此表示，公司专注网络安全业务，相关产品均遵循国家、行业标准，并通过主管机关测评认证。
此外，还有投资者在投资者平台上向深信服询问为何删除上网行为管理的成功案例时，截至目前，深信服方面并没有回应。
不可否认，公司管理是判定企业表现的重要标准之一，人员管理也是在企业管理中极其复杂的一项。根据美国波耐蒙研究所公布的《2018年全球组织内部威胁成本》显示，组织单位60%以上的安全问题是内部人员行为造成的。
但这并不意味着，企业可以通过各种监测手段，在员工不知情的条件下，来管理员工。从这点出发，无论是深信服这样的系统开发公司，还是使用此类系统的公司，违法的管理行为最终都会得不偿失。
“使用系统的公司，应当依法经营，尊重劳工，勿以监测系统来侵犯劳工的合法权利；而被侵权的员工，应该积极维权，这不仅是维护自己的合法权利，也是在维护社会的公平，法律的尊严。”夏谨言说道。
