本文来自合作媒体：锌财经，作者：罗雅颖。猎云网经授权发布。
近日，中国裁判文书网公开发布了《深圳市爱施德股份有限公司、深圳市优必选科技股份有限公司委托合同纠纷执行实施类执行裁定书》。
据裁定书显示，原告深圳市爱施德股份有限公司与被告深圳市优必选科技股份有限公司之间合同存在争议，现应原告诉状要求，冻结被申请人深圳市优必选科技股份有限公司名下价值人民币24834032.6元的银行存款或查封、扣押其等额的其它财产。
优必选与其总代理商爱施德之间的详细纠纷我们不得而知，但优必选近年来的营收利润情况，让大众对人工智能、机器人产业有了新的担忧与思考。
据天眼查，深圳优必选科技股份有限公司成立于2012年，是一家智能人型机器人研发商，致力于智能机器人及相关领域的技术开发、技术咨询、智能机器人产品的销售及上门维修业务。
2018年5月，优必选完成8.2亿美元的C轮融资。优必选官网显示，2018年，其估值为50亿美元，成为全球估值最高的AI创企。
起初，优必选从人型机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人型机器人Alpha系列、商用服务人型机器人Cruzr和主打STEM教育的Jimu机器人，并成功入驻全球部分Apple Store零售店。
除了高速发展的研发技术，优必选的机器人还在2016年、2018年和2019年三次登上春晚舞台，与嘉宾同台表演。
据优必选科技CEO周剑介绍，优必选从2014年开始有销售收入为190万，2015年攀升至5000万，2016年升至3个亿，2017年突破10亿元。周剑曾经预估，2018年销售额或将超过20个亿。
如此看来优必选的市场前景似乎一片光明，但高额收入的背后同样也有高额的成本投入，营收数额虽然客观，净利润的营收成绩却成谜。作为被看好的AI创企，优必选在机器人产业的发展路途还是不好走。
教育机器人不能替代陪伴
随着科技手段的进步，市面上的机器人种类也越来越多。
目前，优必选的主营产品有消费级人型服务机器人Alpha系列、STEM教育智能编程机器人Jimu和智能云平台商用服务机器人Cruzr等，优必选的研发与销售核心还是主要侧重于教育机器人与人型机器人。
以优必选旗下受广泛追捧的悟空机器人为例，其主要功能在语音交互，儿童日常教育、摄影等，为更加优化家用机器人的服务，优必选也投入大量的人力物力不断做技术革新。许多人购入此类机器人的目的不仅在于希望带动孩子教育，还希望机器人能够陪伴孩子老人。
但教育的关键性不在于设备功能，主要还是在课程问题，就单纯学习而言，机器人相比于平板类电子设备并不会有太多优势。
对此，锌财经编辑采访引力新能源CEO徐曦，他认为，声称拥有智慧陪伴功能的机器人其实有点“反智”，概念描述和落地应用是两回事。孩子的成长重在心智与情感培育，相较起知识肯定是前两者更重要。现在的机器人并没有达到能够给孩子、老人情感支持的地步，用冷冰冰的机器人陪伴老人小孩的概念本就不该被提出，这种工程师式的思维方式不免有些傲慢，技术装备不能解决所有问题，想要以此达到情感的慰藉并不实际。
撇开人文关怀不足的问题，安全问题也不可忽视。程控技术不够稳定，很容易对人造成伤害。
人型机器人发展困难
人工智能领域的蓬勃发展，让人型机器人走入大众视野。这类从前只出现在科幻电影中的角色被实体化，人们对这个领域有着更大的探索与好奇。但人型机器人的研发和发展也并不如理想中美好。
人类对机器人的拟人化似乎有着执念，在固有认知中，或许会认为一个机器、一个摇臂等部件不算机器人，有了“人像化”才能称之为“机器人”。
已经在各大领域被广泛使用的轮型机器人机动性与通过性都存在短板，大规模应用存在局限性。想要开拓人型机器人的市场，就得在延续以前机器人优势的同时改进存在的短板。波士顿动力的大狗机器人则是由“轮型”到“人型”的初步突破。
徐曦告诉编辑，人型机器人为了能够保持行进平稳等新功能，需要经过不断测试，花费大量时间去调试机器人的机械部分、电子部分和计算部分，波士顿动力测试了十几年才有今天的成果，而国内的AI创企要想发展人型机器人产业，对其资金投入和技术创新都是巨大的挑战。
再一个是商业化困难的问题。
人型机器人的研发消耗大量成本，涉及的技术学科广泛。科研团队的聘请、科研经费的投入成本都不容小觑。
智能型产品投入成本加大，销售定价自然水涨船高。就当下市场来看，人型机器人并没有过硬的市场刚需，没有消费的市场，大规模商业化几乎是不可能的事，想要以此盈利无异于白日做梦。更何况，人型机器人才刚处于起步阶段。
从资金压力导致研发可能受阻，又重新影响营收，人型机器人发展面临的问题实质上形成了一个闭环。新经济评论员龚海瀚认为，波士顿动力多年来依靠美国国防部的支持才得以做出今天的成绩，对于普通AI创企来说，想要凭借一己之力往人型机器人产业下功夫，基本上是异想天开。
机器人产业的发展其实有很多方向，用于智能巡检类的安防机器人就是优必选的小突破口。但优必选选择研究人型机器人极大可能是一个错误的选择，看不到方向的一味坚持，终会得不偿失。
