猎云注：本文投稿作者为韩锋，是CCIA（中国计算机行业协会）常务理事，精通多种关系型数据库，曾任多家公司首席DBA、数据库架构师等职，多年一线数据库架构、设计、开发经验，著有《SQL优化最佳实践》一书。
近几年来，大规模代替传统商业数据库（以Oracle为代表），已成为行业内的共识。其实早在十余年前，以阿里为代表的国内企业就在企业内部实践了这一过程，并且取得了非常好的效果。满足了企业业务快速发展的同时，还大幅降低了成本投入；并且在这个过程中积累技术、锻炼队伍，为长远发展做好相关准备。
去年，笔者曾撰多篇关于替代传统大型商业数据库的文章，并预言在未来一段时间这一过程将加速。在最近一年多时间可欣喜的发现这一过程正在悄然加速，正有越来越多的企业加入到这一行列中，并已取得了不错的效果。例如近期了解到的很多大型软件厂商（包括伯俊软件、石基信息等）都在纷纷转型，选择云数据库支持自有业务。究其原因，正是之前的多年积累，使得云数据库代替传统大型商业数据库趋势，悄然间已经到了从量变到质变的拐点。
下面，谈谈我将从“产品、经验、服务、成本、创新”等维度，谈谈对这一拐点的观察。
1.产品技术成熟
作为三大核心基础软件之一，数据库在整个IT技术中占据重要的位置。随着近些年来中国经济的快速发展，特别是庞大的人口基数带来的红利效应，互联网技术在中国蓬勃发展。甚至在某些技术场景下，相较于国外有着更高的要求。这也促进国内企业在IT基础技术（包括数据库）上取得了长足的进步。
国内企业对数据库的使用大致走过了“商业->开源->开源+定制->自研”逐步演进的道路。近些年来，随着技术、资本、人才的积累，国内的数据库领域取得很大的突破。，已成为全球数据库市场的重要组成部分。在Gather、Forrester等评测机构报告及TPCC、TPC-DS等评测数据中，阿里云均稳居前列，，并且还在不断的突破。
从数据库技术本身而言，随着分布式、云原生、软硬一体化、人工智能等技术的出现，为自研数据库代替大型传统商业数据库，实现弯道超车提供了可能。同时这些技术的出现，也解决了很多传统数据库固有的问题，突破了旧有架构的缺陷，更好地满足客户对海量、弹性、安全、性能等方面的要求。
没有传统数据库厂商的历史包袱，新兴厂商站在更高的起点上，实现对传统厂商的超越。在这一过程中，国产厂商特别是云厂商，无疑扮演着非常重要的角色。此外，国内头部的云厂商，其数据库产品往往是经过了多年自有业务的锤炼。无论从功能、性能、稳定、安全、高可用等多个角度，可以较好地满足了业务需求。很多客户，也正是看到了这一点，逐步选择接受国内厂商的产品。
2.经验积累丰富
虽然有些企业在去除大型商业数据库实践上，已经有十余年的时间；但大多数都是限于企业内部。受限于其内部场景，很多实践经验是很难复用到外部企业。且也没有一个完整、成熟的商业化产品提供此类服务。但是近些年来，已可以明显看到一些变化，以阿里云为代表的云厂商，正在将企业内部多年的经验积累以产品的化的方式输出，帮助广大客户完成这一过程。
针对这样一个基础软件的替换，我们需要清醒地认识到，不是简单的“苹果换成桔子”的过程。这需要从架构设计、程序开发、运维安全等多个角度去看待。之前很多企业在抛弃传统商业数据库上举步维艰，正是因为缺乏必要的经验指导，无法将好的技术快速落地并稳定运行。很多云厂商也看到了这一问题，于是类似阿里云ADAM、DTS、DAS等产品也孕育而生。其意义不是一个简单的评估、迁移、优化工具，而是将多年来在这一过程的工程实践经验产品化输出，快速帮助客户了解现状，评估风险并给出方案。正是有了这样的产品，使得客户看很容易地了解自身现状、替换方案、资源投入及风险评估。这对于客户建立信息，做出选择，大有裨益。替代传统商业数据库的拐点加速到来。
在这里需要重点强调的是，很多企业认为选择一个功能非常强大的数据库，就可以帮着自己摆脱传统商业速度库。其实，这是一个大大的误区。功能强大的产品，不一定是适合你，要想完成这一过程，云数据库厂商的实施经验不可或缺。只有“好的产品+丰富经验+良好服务”，才能最终达成这一目标。
3.服务方式提升
正如笔者之前文章中提到过的，企业（特别是传统企业）在数据库使用上，按需求的优先级排序，可分为服务、生态、自主、成本等多个因素。这里最被企业看中的，正是“服务”一环。
很多企业使用大型商业数据库多年，已经习惯于传统数据库厂商的“交钥匙”工程，非常看重其完备的服务能力，使得企业可以安心于业务。即使每年付出昂贵的服务费，企业仍然可以接受。这点也是之前很多云厂商的短板，要在短时间内建立其等同于国外数十年积累的企业服务能力，不是一朝一夕的功夫。这是需要国内厂商静下心来，苦练内功，加大投入。经过几年来的积累，国内的云厂商已具备了较为成熟交付服务提醒，形成了规范化的服务能力。但与传统数据库厂商服务不同，云厂商天然带有的“互联网”基因，使其在服务响应的敏捷性等方面又更胜一筹。特别是针对很多新兴业态企业，时效性要求很高，这一特点尤为重要。
4.成本收益驱动
传统大型商业数据库，颇令人诟病的一点就是“贵”。究其根本原因，一方面是其商业策略有关，此外也有人力成本、服务方式等因素有关。此外，还有很容易忽略的一点，就是旧有架构的问题。随着新架构的演进、技术的突破，特别是“数据库+云”的结合，为客户提供更灵活、更具性价比的数据库方案成为可能。据了解，一家大型企业迁移到云数据库上，新方案在提供了更好性能之上，综合成本仅有原来的1/6。性价比优势，由此可见一般。
5.业务模式创新
随着数字经济的到来，各类企业都在做着数字化转型，新的业态也不断涌现。这对于支撑企业数字化转型的重要基础设施—数据库，提出了更高的要求。如何满足快速多变的业务模式创新？如何满足快速发展的业务规模需求？等等诸如此类的问题，都是数据库产品需要考虑的。
从阿里云公开的资料分析，以在线教育、新零售、Saas服务等为代表的企业，正逐步加快替换过程，为企业的高速发展奠定基础，并且已经取得了不错的结果。以因疫情导致近段时间大火的在线教育为例，很多公司都面临业务数倍、乃至数十倍的增长。正是依托于云数据库的高速弹性能力，这些在线教育企业可以更好地发展自身业务，而无需关心底层支撑问题。此外，以金融、政务、交通、能源等传统企（行）业，可看到了这点，正着手布局尝试。
写在最后
如果说2019年，是国产数据库高速发展、替代传统商业数据库的元年的话，那么2020年，这一趋势已然愈演愈烈，愈来愈多的企业正考虑或已经走上了替换之路。相信，在不久的未来，将有更多的企业做出这样的选择，并享受到随之带来的便利。在未来的行业激烈竞争中占得先机！
“星星之火，可以燎原，抛弃传统，迎接未来！”。
