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提供飞行机器人“云管边端”整体解决方案,因诺科技完成数千万A2轮融资
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2020-04-14 提供飞行机器人“云管边端”整体解决方案,因诺科技完成数千万A2轮融资

来源:企业供图
目前,因诺科技在石油管线巡检全行业占点超1/3,光伏电站服务兆瓦数全国第一。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】4月14日报道

日前,西安因诺航空科技有限公司(下简称“因诺科技”)宣布完成数千万元A2轮融资,本轮融资由陕西高端装备基金领投,陕西高端服务基金跟投。本轮融资将主要用于AI数据平台升级及SMS(智能机器系统)的持续研发和推广、无人化机场及光伏巡检智能分析系统等产品的继续升级,接入空中机器人5G应用等。

作为专注于实现空中机器人研发的硬科技团队,因诺科技于2015年成立于西安,团队深耕于军警民三用的无人智能系统自主研发,拥有全自主知识产权的智能空地两端设备及云管理系统、智能视觉软件应用和开发、空地联防无人机场、传输及控制部件等全闭环端到云解决方案。

数据显示,我国目前拥有20万公里的油气管道、160万公里的电力线路、13000万千万总装机量的光伏、50000台以上的风电风机、3094万公顷的森林以及仅主流就近4万公里的河流。目前大部分仍采用人工巡检,成本高危险性大,且存在部分隐患无法定位、数据难以数字化和重复利用挖掘、应急情况下难以检测的的巨大问题。

在此背景下,因诺科技针对石油、天然气、光伏、电力、水利等能源行业和军工领域,为行业客户提供了用机器来代替人工的全流程解决方案。目前,因诺科技在石油管线巡检全行业占点超1/3,光伏电站服务兆瓦数全国第一,涵盖巡检、通信、军警用途无人机场订单超40项等,连续两年实现了利润千万元。

从行业来看,目前的无人机巡检行业,大多数厂家仅限于数据采集,飞行平台本身也需要大量人员介入,仅是将获得的影像数据直接提供给客户使用,难以解决行业痛点,并不占据成本优势。此外,受限于技术能力,多数商家难以完成对工业缺陷和隐患的精准定位和问题描述。

通过分析行业痛点,因诺科技将整个链路整合开发,已经形成了SMS系统时代,即类人(或与人协同)自主作业时代,此时,无人机技术主要朝“云-管-端”无缝协同,场景自洽、多机协同,及完整的主动理解、主动管理、主动运行、主动自维护等方向发展。

目前,因诺科技提供的产品包括但不仅限于准定型设备、控制与视觉模组,无人飞行平台,后处理软件系统等。提供服务则为从前端多类别无人机飞行平台、到AI智能识别与图像重建系统、到云服务器的一整套“端管云”闭环技术服务。

公司主力产品除了多类别的无人机之外,还有AI及智能算法所实现的后处理软件,比如三维重建大场景拼接的N-SwiftMapper图像快速拼接系统;可以智能识别光伏故障、自动定位故障位置的光伏巡检智能分析系统;以及可以实现真正无人化作业的N-SMARTSTONE灵石无人机场。

在能源智能巡检行业,因诺科技已经建立了完整的生态链。在前端,团队自研飞控算法,能够生产制造工业级的巡检无人机。在后端,因诺科技开发的快速拼图软件,速度比主流测绘软件更快,更贴合石油天然气行业用户的使用习惯。

在人工智能识别异常目标的领域,因诺科技已经把人工智能算法集成在软件系统,并在石油天然气客户中铺开使用,智能识别异常目标。以行业的平均水准来衡量,综合各子行业,使用工业级无人机进行巡检的效率较人工提升5-10倍,效率高、成本低、精度高、省人工、安全系数高。而在无人机硬件开发领域、计算机视觉软件领域、人工智能识别领域,因诺具有核心技术和自主开发能力。

在商业运营方面,目前因诺科技在军工、能源及水利行业,已经形成了稳定的销售体系。在军品和民用两大都已树立了较高的业务护城河。在行业解决方案与应用服务领域,因诺科技在巡检软件和飞控、航电、挂载等产品逐步成熟的同时,已初步建立在无人机及相关行业内的分销渠道。

团队方面,因诺科技创始团队来自西北工业大学飞行控制系统专业、西交大图像算法专家,曾任863、973等重大项目负责人,具有军方飞行控制的深厚背景,从事过国家的重大装备的飞控与导航算法工作,团队内研发人员占比达到60%以上,已拿到国家高新技术企业、西安市高新技术企业等资质。

作为连续几轮的独家融资顾问,云悦资本董事长杨伟武表示,纵观国内整个工业无人机的发展,最后胜出的一定是最先从无人机厂家迈向SMS的公司。因诺科技实现了“云管边端”的全面协同,并由此建立了整体解决方案能力,包括贴近场景的边缘计算,跟5G网络结合的高效通讯,云端的大数据和深度学习AI等。

谈及未来规划,因诺科技创始人胡军表示,在技术上,因诺科技将持续以SMS完整度、实现度为目标,加强在飞控导航、计算机图像视觉、无人机场等支撑设备、云平台的研发投入,并行加快大数据平台与5G技术的应用,持续打造技术竞争门槛,进而为实现产品的大规模商用奠定基础。

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