猎云网注：此次在华为2019IFA大会上，麒麟990 5G首发是业界首款旗舰5G SOC，也是业界首款且唯一一款全集成5G旗舰芯片，不仅如此，此次麒麟990芯片实现了AI、工艺、性能、5G的全面突破，登上国产SoC芯片的全新巅峰。文章来源：AI星球（ai_xingqiu），作者：奇点、小LV
9月6日，华为消费者业务CEO余承东在华为2019IFA大会上，推出全球首个5G革命性芯片麒麟990 5G、首款搭载麒麟A1芯片的产品是真无线蓝牙耳机FreeBuds 3、Q2 Pro无线路由器以及P30系列新配色手机。
麒麟990 5G：业界首款旗舰5G SOC
余承东强调，麒麟990 5G是业界首款旗舰5G SOC，也是业界首款且唯一一款全集成5G旗舰芯片，不仅如此，此次麒麟990芯片实现了AI、工艺、性能、5G的全面突破，登上国产SoC芯片的全新巅峰。
华为针对5G弱信号区提供了相关解决方案，具体是智能上行分流设计，有效克服5G弱信号，在5G弱信号场景中，上行速率提升5.8倍。
麒麟990 5G支持双卡、双VoLTE，一张卡在上网时，另一张卡还能接到VoLTE通话。
此次随着麒麟990亮相，其是全球首款基于7nm和EUV工艺（Extreme Ultraviolet Lithography，极紫外光刻）的5G SoC。
值得一提的是，麒麟990将集成5G基带芯片巴龙5000，无需外挂5G芯片就能实现5G网络，同时支持SA/NSA两种5G组网模式。
余承东表示：麒麟990不仅带来了5G还带来了AI，在今年麒麟990的5G算力表现是其他的三倍，当然麒麟990 5G不仅拥有强悍的5G表现，还拥有最高的AI算力。
人工智能芯片式突破
2017年，华为带来了旗舰芯片麒麟970，全球首发集成AI NPU单元，成为首个人工智能移动计算平台，打开AI智慧手机大门，开启端侧AI新纪元。
2018年，华为全球首发商用7nm芯片麒麟980，一举拿下多项世界第一，首次集成双NPU，AI算力实现翻倍提升，更开发出AI卡路里识别、AI人像留色、AI识图翻译等巧妙方式引领AI玩法新潮流。
而本次麒麟990 5G是首款采用华为自研达芬奇架构NPU的旗舰级芯片，创新设计NPU双大核+NPU微核计算架构，NPU大核展现卓越性能与能效，微核NPU实现超低功耗。
在双大核NPU加持下，麒麟990 5G实现业界最强AI算力，与业界其他旗舰AI芯片相比，性能优势高达6倍，能效优势高达8倍，持续刷新端侧AI的算力高点。
基于麒麟990 5G的AI强劲算力，过去很多受限于功耗和算力的应用都将成为可能。
麒麟990 5G使能AI多人实时换背景，通过先进的AI多实例分割技术，能够将视频画面中的每一个人物主体单独识别出来，实现多人物视频拍摄替换背景，甚至可以选择画面中需要保留的人物，让视频应用充满更多想象。
这次麒麟990 5G支持多平台AI：HiAI、Tensorflow、Android NN。采用自研的达芬奇架构NPU，由Ascend D110 Lite 和Ascend D100 Tiny双核组成。
最好的性能
CPU方面，麒麟990用4大核+4小核的设计方案，分别为4个A76大核和4个A55小核；GPU方面，麒麟990采用ARM Mali G76，共有16个核心；
NPU部分，麒麟990采用自研的达芬奇架构NPU，由Ascend D110 Lite 和Ascend D100 Tiny双核组成。
据余承东介绍，麒麟990 5G是世界上第一款晶体管数量超过100亿的移动终端芯片，达到103亿个晶体管，与此前的麒麟980相比晶体管增加44亿个。
麒麟990系列包含5G版和4G版。
余承东表示，华为旗舰新机Mate 30将在9月19日慕尼黑与消费者见面，预计Mate 30有望成为首款搭载麒麟990的机型。
真无线蓝牙耳机FreeBuds 3，搭载麒麟A1
此外，余承东还公布了一款全新芯片：麒麟A1，它支持蓝牙5.1。首款搭载麒麟A1芯片的产品是真无线蓝牙耳机FreeBuds 3。
麒麟A1是全球首款蓝牙5.1&低功效蓝牙5.1无线芯片，拥有拥有着出色的抗干扰能力与高性能的双通道蓝牙连接，同比延迟降低30％。
芯片的内部主要构成单元包括AP、RAM、蓝牙、DSP、传感器矩阵、电源管理模块等。
据发布会显示，A1基于专利蓝牙UHD传输协议，速率可以达到6.5Gbps。
续航方面，华为FreeBuds 3自身支持4小时续航，充电盒还能提供20小时续航，并支持快充技术，有线充电比AirPods快100%，无线充电比AirPods快50%。
Q2 Pro无线路由器和华为P30系列新配色
此外，Q2 Pro无线路由器也同时亮相——余承东表示，Q2 Pro很快就会在欧洲上市。
该路由创新性采用了“一母多子”的插配形态，子路由哪里信号不好插哪里，有效解决了家庭Wi-Fi难以全覆盖的问题，最大支持1拖15，多个路由共用一个Wi-Fi名称和密码。
实际上，早在今年2月，华为路由Q2 Pro就在国内发布，现是华为第三代子母路由（2016年发布第一代华为路由Q1，2018年发布第二代华为路由Q2）。
另外华为P30系列新配色也在现场发布。
同时华为P30系列是业界首款采用RYYB传感器的智能手机，其传感器尺寸比Galaxy Note 10、iPhone XS Max更大，配合超大光圈，实现了最高的ISO值，暗光拍摄效果更好。
而P30 Pro还拥有最佳的变焦表现，最高支持50倍变焦。余承东表示，在同样变焦10倍的情况下，P30 Pro细节处理更好。
十年磨一剑，“麒麟”崛起
2009到2019，是属于华为海思麒麟手机SoC芯片的十年大巨变，这个改变还须从高通垄断说起。
“用户每购买一部使用高通骁龙芯片的手机，便需要向高通支付一笔不小的专利费，即便购买了联发科芯片的手机，也依然要支付专利费。”从2G到4G时代的变迁，高通在我国的专利垄断持续了二十多年。
早在2004年，任正非便意识到国产芯片这种长期处于对美国的依赖、被高通所垄断的劣势地位。他认为，“技术必须要掌握在自己的手上，华为要做自己的手机芯片”。
同年十月，他便开始组建手机芯片研发队伍，致力于三部分业务：系统设备业务，手机终端业务和对外销售业务。
至此，海思半导体公司（麒麟芯片的研发公司）成立。
芯片的研发实际是技术的积累，绝不是旦夕之间可以完成的事，在2004年海思公司成立时，主打行业芯片，大量用于配套网路和视频应用。
此时还没有真正敲开智能手机的大门。2009年，华为推出了第一款智能手机芯片——K3V1。
但由于研发实力还有所欠缺，华为首发智能芯片——K3V1最终因技术尚未成熟，只以山寨机的形式走向了市场。
即使K3V1发布不久，很快便沉没于“市场汪洋”中，但K3V1的推出，为华为积攒了技术底蕴，时隔三年后的2012年，随着华为决定将手机业务做大做强的表态，自研的K3V2芯片也就成了华为手机的试水性赌博。
K3V1芯片，采用四核Cortex-A9架构，集成GC4000的GPU，而这款芯片也是华为首次用在了自家研发的P6、Mate1等手机上。
但华为的首次试水却没有收到好的成效，最终因K3V2采用40nm制程的落后性以致与GPU兼容性不好，导致用户体验感不好。
华为芯片接连在K3V1、K3V2上的“落水”，被众人耻笑。其顶着压力开始了两年的技术钻研之路。
2014年初，发布麒麟910，这是一款首次集成自研的Balong710基带、华晶Altek的ISP。
因K3V2芯片在P6上的体验感不好，华为特推出了搭载麒麟910的P6的升级版华为P6S。麒麟910让华为一吐之前K系列的不快，也使得海思的手机芯片到了可以日常使用的程度。
任正非带着研发队伍“趁热打铁”，同年在麒麟芯片的创新上实现了“连续五连发”：5月麒麟910的升级版麒麟910T，6月麒麟920 SoC芯片，9月麒麟925 SoC芯片，10月麒麟928 SoC芯片以及12月份发布的中低端芯片——麒麟620 SoC芯片。
其中大核主频一路从1.6GHz直奔1.8GHz，而麒麟920芯片更为特别，除了采用业界领先的8核big.LITTLE架构，而且集成了自研全球第一款LTE Cat.6的Balong720基带。
当时搭载麒麟920的荣耀6首发时，便让麒麟芯片首次可与高通对峙。
而后，华为在芯片研发之路上，一路“突飞猛进”，2015年连续推出麒麟930、935及950系列。
而在国产芯片自研的路上，麒麟950可谓是为国人打了一个翻身仗，它是当时全球首款采用A72架构和采用Mali-T880 GPU的芯片，芯片的综合性能堪称第一，在性能和工艺上当时至少领跑了高通垄断商半年的时间。
同时次年，华为在麒麟芯片的研发上，又创新了“955系列”、“960系列”及中低端芯片上的飞跃。
麒麟960第一款解决了CDMA全网通基带的旗舰芯片，当时达到了历史性的突破，在GPU的性能提升上得到了大幅提升。
2009年到2016年，华为用了七年时间将自己手机芯片崛起。在接下来的三年，华为在人工智能上也有了质的飞跃。
2017年10月，华为推出麒麟970——一款人工智能处理器，这是华为在2017年Mate 10系列旗舰机首发的最新一代移动处理器，麒麟970处理器最大的特征是：它是全球首款内置NPU的处理器。
基于NPU对图像识别处理、自然语言理解处理速度比CPU快了25倍，能耗则可以降低50倍的强大AI性能。此次华为海思麒麟芯片在AI上的冲刺，犹如一匹黑马，凭借“NPU”这个魔性的名词一举成名。
随即华为在2018年8月31日的IFA大会上，面向全球推出了首次集成了双核NPU的新一代顶级人工智能芯片——麒麟980。
980的内置双核NPU更强悍，不仅拓广了AI的应用支持场景，而且对于图像的识别速度也达到了每分钟4500张图像，AI的算力达到了上一代的2倍（约3.84万亿次/OPS）。
