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DeepMind团队研发有望预测肾脏疾病的AI
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2019-08-02 DeepMind团队研发有望预测肾脏疾病的AI

研究人员利用700,000多名成年患者的病例数据构建并测试了能够预测急性肾损伤的软件,该软件能在48小时前监测到肾脏问题的发生。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】8月2日报道

一项新的研究表明,人工智能有望帮助医生在患者发病前,发现其患突发性肾脏损伤的风险,这项技术可以避免肾病发生时各种痛苦的透析治疗,最重要的是还能挽救很多生命。

这项研究由DeepMind团队和包括美国退伍军人事务部在内的合作者共同进行,研究内容发布在本周的《自然》杂志上。众所周知,肾脏问题时常会使患病的病人病情加重,研究人员利用700,000多名成年患者的病例数据构建并测试了能够预测急性肾损伤的软件,该软件能在48小时前监测到肾脏问题的发生。

“希望在不久的将来,该软件能帮助医生在一到两天之前就能预测到可能发生急性恶化的肾脏问题。”DeepMind团队的健康负责人兼项目合作者Dominic King博士说。

由于这项研究还处于早期阶段,所以它仍旧存在着一些问题,有研究人员指出,该系统会对正确的预测给出错误警报,并且研究人员研究的患者数据约有94%都是男性,所以人们尚无法确定该项目是否也能有效预测女性的肾脏问题。

目前的人工智能虽然能够从一个人的检查结果来识别疾病,但在预测疾病方面却没有十分亮眼的表现,尤其是肾脏问题一直都是很难提前预知的。此前医生们都是通过患者的血液检查报告来检测急性肾脏损伤的,但当血液检查显示存在问题的时候,肾脏器官往往已经受到损害了。

人工智能医疗研究方面的教授Eric Topol表示,当前他们进行的这项研究虽然对预测肾脏疾病的意义很大,但尚不能投入临床使用,King博士目前的设想是通过智能手机应用程序向医生和护士发出有关潜在肾脏问题的预测,以起到一个预防的作用。

实际上,DeepMind团队此前一个名为Streams的项目就已经在英国的国家医疗服务中心投入使用了,它可以分析患者的血液和检查报告来分析肾脏损伤情况,King博士认为,在此基础上加上现在研发的人工智能预测项目的话,可以让医生更早地发现肾脏疾病问题。

但King博士同时也表示,在向任何患者推出这款AI系统前,研究人员都需要保证其预测结果的准确性且对不同性别的患者都能预测。

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