【猎云网(微信号:ilieyun)】5月29日报道(编译:油人)
将数据从一个平台传输到另一个平台听起来很简单,但是如果你使用的是不同的大型、对延迟敏感的系统和服务呢?曾负责戴尔收购Quest的前产品管理总监、美国陆军大数据架构师Nir Livneh知道这场斗争。在尝试(并且失败)找到一款能够对一系列应用的数据集进行实时分析的即插即用产品后,他在2015年创建了自己的企业——Equalum。
在推出后的四年里,位于硅谷和特拉维夫的Equalum吸引了总计超过700万美元的种子和系列融资。今天,在欧洲扩张之前,该公司宣布,它已经完成了1800万美元的B轮融资,该轮融资由Planven领投,United Ventures和其他欧洲投资者以及现有投资者Innovation Endeavors、GE Ventures跟投。
担任首席执行官的Livneh说,本轮融资将使Equalum的总融资额达到2500万美元,并将使公司能够扩大其地域范围。此外,它还将用于构建Equalum的渠道和技术合作伙伴网络,该网络跨越四大洲,包括华纳兄弟、微软、通用电气、Elementum、EOG Resources、中国建设银行和塔塔集团等企业。
Livneh说:“全球对解决方案的需求激增,这些解决方案帮助企业利用数据的力量做出更快、更好的决策。我们与欧洲一些最受尊敬、知识渊博的技术投资者的战略合作伙伴关系将加速我们在这一关键市场的增长。”
Equalum的“数据传送”技术利用开源技术,如Kafka和Spark,将比特从消息队列、传感器、文件、应用和数据库传输到云服务、分析平台、对象存储,以及更多批量或流式方式。如何做到的呢?通过实时捕获源中的更改而不修改基础数据,以及通过利用任何和所有可用的API来修改、关联其他源以及对动态数据执行计算。
从Equalum的拖放式云控制面板中,管理员可以配置和维护源和目标,或协调向数据湖(如Apache Hadoop、Microsoft Azure、AWS和谷歌云平台)的复制作业。此外,他们还能够直接将Equalum与来自SAP、Salesforce和其他公司的物联网控制系统和企业应用集成,并查看正在进行的工作负载的可视化。
Equalum声称其基础设施可以处理每秒超过1万个事件的流,延迟小于一秒。此外,它还表示,能够完成提取、转换、加载(ETL)作业,这些作业涉及将数据从一个或多个源复制到表示不同于源数据的目标系统,批量复制速度比传统解决方案快15倍。
Planven的执行合伙人Giovanni Canetta Roeder表示:“跨行业(包括制造业、金融业、医疗保健、零售业和媒体业)获得实时洞察力的需求从未如此之大。Equalum为解决这个问题提供了一种富有远见和经过战斗考验的方法。”