【猎云网（微信：ilieyun
）北京】1月23日报道（文/吕梦）
猎云网今日获悉，全球唯一量产车规级激光雷达项目核心人物LeiLei Shinohara博士，正式加盟国内激光雷达（LiDAR）环境感知解决方案提供商速腾聚创（RoboSense）出任研发副总监一职，负责激光雷达相关产品的车规级量产的推进。
LeiLei Shinohara 毕业于东京工业大学，获得系统与控制工程学士学位、机械与控制系统工程硕士学位; 2008年进入德国卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)，2014年获得电气电子工程博士学位。
攻读博士期间，Leilei专注于激光雷达系统研究，长达6年的深耕，研究项目包括光学传感器系统的模拟和设计、光学质量测量系统、相干多普勒风激光雷达系统、基于MEMS微镜的自动驾驶3D激光雷达。作为先进激光雷达项目经理与首席工程师，LeiLei在博士期间参与设计出超前的激光雷达系统方案，最终被德国某顶级Tier1收购。
加入速腾聚创前，Leilei曾在零部件供应商法雷奥负责车规级激光雷达、汽车主动安全产品、多传感器融合，并主导了首个车规级激光雷达“Valeo Scala”。任职期间，管理分布于6个国家的传感器产品研发工程师团队，对激光雷达系统、软件、硬件、机械、功能安全进行研发与测试验证。
RS-LiDAR-M1 视场角提升至120°，分辨率之高可清晰分布栏杆栅栏等细小物体
速腾聚创是猎云网（微信：ilieyun）长期关注的一家激光雷达感知方案提供商，其总部设立在深圳，并在北京和硅谷设有办事处，目前在全球拥有超过300名员工，包含40多位博士在内核心的研发团队超过80%来自斯坦福、伯克利、滑铁卢、清华、北大等国际顶尖高校。
创立四年间，RoboSense已推出两款固态激光雷达RS-LiDAR-M1和RS-LiDAR-M1Pre，量产混合固态激光雷达RS-LiDAR-16和RS-LiDAR-32，提供激光雷达环境感知算法RS-LiDAR-Algorithms，并为各自动驾驶场景打造了P系列激光雷达环境感知解决方案。
2018年以来，众多自动驾驶行业巨头释放出加速商业化落地的信号，这对固态激光雷达的车规级量产需求提出了更高的要求。在激光雷达这个竞争越来越激烈的市场里，打造低成本、可量产、固态化、小型化的激光雷达不仅是激光雷达创业公司的目标，也是未来占据市场的刚需条件。
今年的CES 2019上，RoboSense公开演示了全面“进化”的车规级MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1。其拥有120°水平视场角、超高分辨率，而且在光源的选择上，M1采用低成本、更靠近量产的905nm激光器，并实现200米超远测距距离。
M1以低成本905nm激光器达到200米探测距离，结合RS-LiDAR-Algorithms在200米范围内识别障碍物
通过采取不同的安装方式，该固态激光雷达可满足L3-L5级别的自动驾驶需求。使用5个RS-LiDAR-M1合理分布，即可实现汽车无盲区360°感知覆盖，并在汽车前方获得双LiDAR感知冗余，满足L5级别自动驾驶需求。
以目标量产成本200美元计算，5颗RS-LiDAR-M1硬件成本只要市场上最高线束的机械式LiDAR的1/100，更加符合自动驾驶量产车对LiDAR的成本要求。
