【猎云网（微信号：ilieyun
）】7月30日报道 （文/薄冬梅）
便利店行业正在迎来智慧零售变革。对于众多便利店来说，来自新零售技术公司的赋能成为它们的最优选择。而对于这些技术企业来说，如何才能契合便利店需求，推动智慧零售向前发展？
近日，在超盟数据、开为科技、品途集团共同主办的主题为“大数据+机器视觉：看得见的未来——AI+零售行业沙龙”活动上，就上述问题，与会企业进行了探讨。
超盟数据CEO李思贤表示，智慧零售是一种以消费者体验为中心的、数据驱动的泛零售状态；以互联网为依托，通过运用大数据、云计算等各种技术手段，将线上线下数据打通，重塑零售业态的新形式；本质上是线上线下数据、人、货、商品的融合；最终将带来消费者购物体验的提升和企业运营效率的提高。
人工智能企业对零售企业的主要作用在于降本增效。百度AIG战略投资总监王亮非认为，AI技术对零售行业的贡献主要体现在两方面，用技术解决行业成本高、供应链效率低等痛点，增收节支。
而从具体体现上，需要以产品为依托。远镜创投合伙人金戈认为，新零售技术企业的价值在于数据整合。在大数据方面，线下零售大部分的数据在物理上和逻辑上是分散的。技术企业搜集到的数据还需要加工整合，变成数据产品，输出给零售企业。对于零售企业来说，它接收到的应该是一个被打包好的工具，可以拿来直接使用，起到增收降本提效的作用。
这意味着，新零售技术公司背后应当有优秀的技术做提升，但也应当有优秀的产品能力，将技术能力和产品能力整合，赋能给传统零售企业，金戈表示。
针对目前AI在线下连锁便利店和社区超市的落地，李思贤表示，主要体现在消费者识别、精准营销、商品识别、货架识别等视觉AI的落地，以及深度学习方面，比如库存的管理和定价。
但是AI技术在落地过程中仍然存在问题。开为科技创始人CEO杨通提出，市场上AI落地普遍遇到两个问题，一是对于顾客来说消费体验提升并不明显，二是对于店家来说成本过高但收益不明确。
具体来说，基于机器视觉的解决方案相较传统方案，并不一定真正提高了用户体验，但需付出巨大的教育市场的成本。因此，杨通认为，AI公司不应有“手持锤子找钉子”的心态；其次，AI公司还需避免陷入“查理芒格经济学难题”，即“科技变革为终端客户带来了便利，但却无法转化成买单者的经济价值”。
李思贤也表示，做零售时不能只是做“概念”，“千万不要只是在意高大上，或者在意未来，你一定要去做一个现在刚刚好的产品，去轻推引导B端企业改变原来的思维” 。
李思贤认为，未来每个公司都在做专业的事情，每个专业服务需要轻推，只有轻轻地引导B端企业往前做一些转变，对方才更容易接受，融合起来也会更顺畅。这就是AI在零售行业里面的落地还没那么顺利的原因之一。
