• 1
百度王海峰:百度大脑3.0要让机器理解指令背后的含义支撑场景应用
统计 阅读时间大约3分钟(1005字)

2018-07-04 百度王海峰:百度大脑3.0要让机器理解指令背后的含义支撑场景应用

AIG的主要目标是让顶尖技术走出实验室,真正落地成为产品、解决方案,实现商业转化。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】7月4日报道(文/吕梦)

7月4日,在Baidu Create2018百度AI开发者大会上,百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰博士对百度大脑3.0进行了详解。

去年3月,百度宣布整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术,组成百度AI技术平台体系(AIG),任命王海峰为AI技术平台体系(AIG)总负责人。

在进行前瞻性AI基础技术研究的同时,让顶尖技术走出实验室,真正落地成为产品、解决方案,实现商业转化,是王海峰就任百度AI技术平台体系(AIG)总负责人后的核心工作之一。

百度AIG成立后不久,王海峰大刀阔斧,将原百度研究院的几个技术团队升格为视觉技术部、人脸技术部和增强现实技术部等独立技术部门,成立AI技术平台与生态部,推动AI技术落地。

在今日的百度AI开发者大会上,他表示,百度大脑3.0的核心技术突破,一句话概括就是,“多模态深度语义理解”,不仅要让机器听清、看清,更要让它深入理解其背后的含义,从而更好地支撑各种应用

为此,王海峰在现场演示了在百度大脑3.0的核心技术的支持下,机器人在解决体育赛事、无人超市等场景的具体应用:

机器如何看球呢?基于百度大脑的视觉语义化技术,机器不仅可以全面识别视频中的球员、裁判、球、以及球门、球场线等人、物和场景,还能捕捉射门、进球、角球、任意球、换人等事件,进而提炼出结构化语义信息。基于这样的信息,就能完成机器人自动解说,还可以进行精彩片段集锦、以及各种数据统计分析等等。

在无人超市等新零售场景中,视觉语义化技术可以准确识别顾客“拿起商品”、“放下商品”、“将商品从A处放到B处”等行为,从而判断用户购买了哪些商品,并在用户离店时通过人脸支付主动扣款。

这预示着新的AI技术未来将爆发大规模应用落地场景的可能性。

9.jpg

此前,王海峰曾阐述过他对技术的理解:“AI的发展最终还是要回到‘服务用户需求’的本质,这是我们每一位人工智能的从业者都需要铭记在心的。利用好人工智能来服务好我们的用户和客户,以及更好地打磨AI能力来推动各行各业的效率提升,是每一位人工智能领域从业者的期望。”

而在今天的开发者大会现场,他也透露,目前百度大脑每天调用次数超过4千亿次,调用的人中既有AI工程师,也有零AI基础的初入门者,还有来自各行各业希望用AI创新业务、为业务转型升级的企业

在百度地图导航方面,百度大脑也进行了改进,将更加智能的通过语音识别进行道路规划。

此外,百度大脑3.0首次将芯片纳入了技术体系,它使百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力,带动百度大脑算力爆发式增长。AI芯片还将与百度自主研发的PaddlePaddle深度学习框架深度结合,推动AI行业生态快速发展。PaddlePaddle的前身是百度在 2013 年自主研发的深度学习平台,在百度搜索等30余项百度内部业务中使用多年。2016年,百度正式宣布对外开放PaddlePaddle。



1、猎云网原创文章未经授权转载必究,如需转载请联系官方微信号进行授权。
2、转载时须在文章头部明确注明出处、保留官方微信、作者和原文超链接。如转自猎云网(微信号:lieyunjingxuan
)字样。
3、猎云网报道中所涉及的融资金额均由创业公司提供,仅供参考,猎云网不对真实性背书。
4、联系猎云,请加微信号:jinjilei
相关阅读
推荐阅读
{{item.author_display_name}}
{{item.author_display_name}}
{{item.author_user_occu}}
{{item.author_user_sign}}
×