【猎云网（微信号：ilieyun
）北京】6月20日报道（文/马丽）
艺术被视为文化、创意方面的标准之一，可以展示人类智慧美好的一面。随着人工智能与物联网时代的到来，越来越多的行业面临产业升级。艺术类行业作为人类的最后壁垒，由于其审美多样性及复杂性一直未能完全实现人工智能化。
AI+音乐，机器能否理解人类的审美品位，创作充满美感的音乐作品？机器能否脱离模仿人类的宿命，从而创作属于自己风格的音乐作品？
提到AI创作，少不了科技大牛谷歌的参与，其Magenta 项目就是研究如何通过机器学习生成音乐作品。使用谷歌的 TensorFlow 平台，Magenta 团队成功开发出能够生成旋律和新型乐器声音的算法。
除了谷歌还有伦敦的初创公司Jukedeck，柏林的Melodrive，旧金山的Humtap，都是运用AI技术提供音乐作品服务的公司。用户只需输入一些网站给出的标签，诸如音乐类型、速度快慢、乐器、时长等，就可以轻易创作出一首优美的歌曲。价格方面，比如Jukedeck系统的音乐作品免版税售价0.99美元，商用出售版权的价格为21.99美元。
盒声智能音乐创始人兼CEO施佳阳
“随着数据积累量日益庞大，机器算法层次越来越复杂，计算机也比以前更能够理解人类的审美品位和创作意图，进而从大量基础素材中加工挑选出优秀的作品。”盒声智能音乐创始人兼CEO施佳阳告诉猎云网。
施佳阳毕业于中央音乐学院作曲系，其作品《梦回金沙城》曾获得奥斯卡动画长片入围提名，也曾为众多亚洲艺人歌手如张信哲、费玉清、林依晨等制作专辑。
作为传统音乐人，为何与科技结缘，走上创业这条路呢？施佳阳深耕传统音乐行业多年发现，音乐人，制片商，唱片公司等还有许多痛点未解决。
对于音乐制作人来说灵感与精力有限，音乐人会通过唱片小样键盘等渠道寻找灵感，现在的数字音乐基于键盘音乐，如果不会某种乐器会限制音乐人的创作。其次传统音乐制作过程比较碎片化，一首歌的制作流程包括写词，配乐，人声的录音，混音的加工等等，音乐人与客户、制作方信息沟通困难，成本高。
对于大户买单方如制片商，唱片公司等来说，制作周期、价格、制作水准不统一，行业内部信息的不对称；对于普通C端用户来说定制音乐成本高，没有靠谱的渠道找到制作人，没有合适准确的方式去表达的自己的音乐需求等等。
施佳阳想要为音乐人提供更多参考维度的灵感，提高音乐人的效率，同时降低音乐人与制作方的沟通成本，为制片商提供低成本的版权音乐。施佳阳与拥有共同音乐志趣的科技人陈鹏和李栓柱一同创立了链声科技。
联合创始人陈鹏曾工作于惠普全球数据中心，负责企业级数据中心相关设计，现任网络合伙人兼首席技术官，负责人工智能音乐算法模型搭建及整体技术架构布局。联合创始人李栓柱拥有十年以上大数据相关经验，先后在惠普、阿里、房多多以及复星金服担任数据算法专家与技术总监工作，擅长运用综合技术改变、优化音乐生产方式，生产大量的优质音乐内容。
链声科技致力于成为一家新时代的综合性音乐科技创新企业，为客户提供全面原创音乐的内容制定，批量化版权交易，音乐智慧营销等综合类音乐联盟服务及数据解决方案。
目前，中国的传统媒体新媒体或零售行业仍然有大部分企业使用非正版音乐包括但不限于微电影、纪录片、广告、市场、互联网、广播电台节目等。
其中互联网行业因其极大的内容供应和成本原因，很多企业大量引用未经授权的音乐、先用后联系，不被举报不付费等恶劣的盗用行为不在少数。随着国家版权政策的不断调整，音乐付费市场培育的大环境下，这些企业单位将面临无免费音乐的环境，甚至受到严厉的处罚。低成本的版权音乐，将会成为大家未来的选择。
盒声智能音乐可以为客户提供定制音乐作品以及批量化版权交易。盒声智能音乐自主研发智能作曲系统 YAME，作为底层算法的YAME，训练音乐库达数十万首，并且不断自我扩容与循环，未来预计拥有近百万首有效素材，从而能够实现多种风格的编曲。与普通算法不同的是，不会暴力肢解一些音乐元素，其神经网络算法更加可控，拥有众多不同独立性格的虚拟作曲家，能够思考谱写旋律音符。
关于创作音乐作品的“源泉”--原创音乐素材库，盒声智能音乐现已签约多位艺术家为系统精心打造专属音乐素材，除此之外也与其他企业达成深度合作，如为简单快乐旗下艺人提供智能编曲服务。
作为用户，我们使用的方法也很简单，只需要在app或者网站输入时长、速度、风格、音色等标签，YAME就会通过算法进行模拟并生成相应编曲。大概十分钟左右就能生成一首歌曲。
简单来说YAME系统会将用户所输入的标签整合成具备乐理基础的底层语汇逻辑，并将这套逻辑融入乐曲中每一个小节。基于海量的素材以及自主研发的YAME系统可以满足千人千曲的需求。
用 AI 创作音乐还涉及到侵犯版权的问题。由于这些 AI 的自动化以及随性的混音都是通过学习组合人类的音乐来创作歌曲，这样创作出来的 AI音乐中仍然含有人类原创音乐的一部分，那么这样的音乐算侵犯版权吗？
施佳阳告诉猎云网：“盒声智能音乐旨在为客户提供批量化版权交易服务，在版权方面，将会保护创作者的版权以及素材提供者的版权，未来也会使用区块链的相关技术去协助完成版权的确权，目前区块链辅助版权事由已经着手布局。”
盒声智能音乐制作的音乐大多可用于视频、音频或其他的BGM，价格便宜的同时，还没有版权问题，替用户省去了很多烦恼。
AI现已经渗透生产经营的各个领域，其抢走人类饭碗的话题久经不衰，那么这种批量化的AI创作会不会取代部分创作者？
“我自己就是音乐人，对此有着深刻的感知与认识。音乐这种艺术是现实世界的抽象表现，是高度智慧与人类情感关联的产物。音乐家的独特思维、感性的心理活动和专属音乐形象是很难用人工智能模仿实现的。盒声智能音乐不会取代作曲家，对于音乐人来说只是一种参考性辅助工具，可以更好地帮助音乐人完成创作。” 施佳阳称。
人工智能要充分理解音乐结构、音阶、节奏、风格、等创作的基本逻辑和规则，才能构建精确的算法体系。即便能构成一条理想的旋律线，还要在配器选择、各声部特色、效果等方面完美定义，这样才能创造出美妙又富有内涵的音乐。
盒声智能音乐批量化制作的音乐质量究竟如何？施佳阳认为人们对于AI批量化制作音乐作品有一种偏见，认为批量化就代表着品质低劣、廉价无好货等。
音乐作品的品质好坏的标准跟何种方式创作关系不大，施佳阳认为用户的肯定与认同是衡量音乐品质的标准，每个人的审美品味不同，能够打动他人，引起共鸣，让人们在音乐中找到力量，就是好的音乐。比人工智能作曲本身更难的是，如何将每个人的审美观（标签）准确告诉人工智能系统。
盒声智能音乐现已与影视公司以及艺人开展合作并且完成市场化验证。未来，盒声智能音乐还将打造一款 24 小时营业的智能音乐超市，用户可以在这个虚拟音乐超市里面创作音乐、选音乐、配乐，拥有专属的私人音乐与音乐周边。
盒声智能音乐目前团队规模八人，曾于2018年3月获得远镜创投400万元人民币的天使轮融资，目前正在寻求新一轮Pre-A轮融资。
产品：盒声智能音乐
公司：上海链声网络科技有限公司
