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房源推荐引擎+业主直租OMO服务平台,暖租致力于打造高品质全周期居住体验
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2018-06-07 房源推荐引擎+业主直租OMO服务平台,暖租致力于打造高品质全周期居住体验

从业主直租市场出发,以改善租客的居住体验为核心。

【猎云网(微信:ilieyun)上海】6月7日报道 (文/周佳丽)

近年来,在资本、市场以及政策多方面的推动下,住房租赁市场进入快车道,大额融资不断,正处于行业发展的爆发期。有数据统计,2017年我国租赁市场租金规模已达1.3万亿元,预计到2025年租赁总收入将近3万亿元人民币,租赁人口增长至2.3亿。

市场虽庞大,但从房东和租客角度来看,还有很多问题尚待解决。一方面,对于大多数房东来说,他们会将房源交给中介带看出租,省心又省力,但现状往往是出租流程冗长效率低。另一方面,租客并不愿意通过中介找房间,一来要付一定的中介费,二来房源信息虚假不透明、随意溢价以及服务体验差等问题是普遍现象,C端租客在中介端所接收到的服务止步于签订合同,后续的居住体验是空白。

基于此,暖住科技创始人林海从业主直租市场出发,以改善租客的居住体验为核心,于2017年10月创办了租房生活服务品牌--暖租。猎云网(微信:ilieyun)了解到,暖租专注于在微信生态下,用机器学习技术,“0成本”获取出租房源信息,致力于为租客提供从线上到线下的租房生活全周期服务,实现人情化的租房体验。截止目前,暖租已与北京8个社区建立了合作,累计覆盖房源近3万套,单一社区月成交市场占有率超25%

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租房这件事,房源是关键。为获取真实房源、实现租房信息的完全透明化和自动化更新,团队自主研发了智能租房系统Hawking BI,提供真实的、全面的、实时的房源推荐服务。据介绍,Hawking BI是一款基于机器学习的居住服务推荐引擎,通过模拟神经网络模型的自适应输出过程,以呈现真实且对称的信息流,其功能如下:

首先,Hawking BI直接实时抓取城市住宅社区的线上公开数据,并自动构建1星到5星的城市居住模型。其次,暖租选择直接与业主关系最近的物业合作,针对本地生活大数据存量分析与动态采集,最终构建住/空/租/售/的多元化社区房态模型,推荐准确率超90%。最后,通过搭建IOT平台,结合智能门锁、智能WiFi、智能摄像头等智能硬件,实现居住空间线上化。

在整个租房环节里,暖住科技除了通过Hawking BI这样的智能引擎,自动向租客推荐社区内的真实业主直租房源外,还在微信内以服务号的形式,上线了业主直租OMO服务平台,致力于通过小程序、公众号、朋友圈等微信业态下的渠道,为用户提供从签约到退房的线上标准化服务。其中,加入暖租的超级会员将或得到包括专属管家、协助看房、协助签约、100M宽带、智能门锁、保洁维修等全方位的租房体验。

谈及未来规划,林海透露,暖住科技将继续打磨Hawking BI以及暖租的产品研发。公司规划在2018年12月前完成预上线社区的业务覆盖,重点拓展北京区域的社区,计划储备房源数8万套。

团队方面,目前暖住科技团队共有9人。创始人林海,毕业于北京交通大学通信工程专业、香港浸会大学ITM硕士、清华大学MBA;曾任职于国家开发投资公司;博联科科技联合创始人;果加智能运营总监;其他核心成员来自美团、途家、去哪儿、自如等互联网公司。

目前项目正以5000万元估值,寻求500万元天使轮融资。

 

项目:暖租
公司:北京暖住科技有限公司
微信公众号:暖租

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